压差沉降监测系统在建筑物沉降监测中的应用

18卷4期 2009年8月 　　　　　　　　　 自　然　灾　害　学　报 journalofnaturaldisasters vol.18no.4 aug.2009 　　收稿日期:2008-10-21;　修订日期:2009-06-15 　　作者简介:肖新华(1967-),女,副教授,主要从事建筑结构、工程技术研究及工程项目管理.e-mail:420163716@qq.com 文章编号:1004-4574(2009)04-0154-04 gps技术在建筑物沉降监测中的应用 肖新华 (濮阳职业技术学院,河南濮阳457000) 摘　要:随着人类生活、生产领域的不断扩大,出现了越来越多的大型建筑物和工业设施。由于多种 因素的影响,这些大型建筑物和工业设施在运营过程中都会发生某

文中研究了kalman滤波方法在建筑物沉降监测数据处理中的应用,并利用模拟和实际观测数据,分别采用了标准kalman滤波,抗差自适应kalman滤波,双自适应因子滤波三种方案进行了滤波处理,比较和分析了各种方案的优点和不足,以指导实践应用.

建筑施工中,沉降观测是监测建筑物是否安全的重要环节。为此,将灰色系统理论应用于建筑物沉降变形数据分析,结合实例,验证了灰色gm(1,1)预测方法在建筑物沉降监测中应用的可行性和可靠性。

该文提出了稳健灰色模型,并将其应用于某建筑物沉降的预测。结果表明,稳健gm(1,1)模型比常规gm(1,1)模型具有更好的抗干扰性能和受异常点影响小的优点,更具有预测应用价值。同时还编写了计算机程序对灰色预测过程进行电脑处理,大大减少了工作量。

针对经典verhulst模型背景值建模机理的不严密和初始值设定的不科学性,给出了灰导数改进模型及模型参数的最优估计式。采用原始数据一次累加与其拟合值的残差平方和最小作为约束准则,推导出虚拟初始值的计算公式,建立了无需设定初始值约束的优化模型,并以南水北调工程沉降监测实例验证了模型预测精度,为沉降监测中长期预报建模提供了合理的解决方案。

建筑物的沉降观测是保证建筑物安全科学施工的重要保障之一,在水准测量困难的情况下可以利用全站仪无仪高法替代水准进行沉降观测.本文在分析全站仪无仪高法高程测量精度的基础上,成功将该方法应用到建筑物的沉降监测中,扩展了同类工程沉降监测的方法.

简要介绍了时间序列分析的基本原理及方法、数据识别、建模和预报及其在变形监测数据处理中的应用。结合华景新城二区六期20号楼的一个监测点(j101)连续20期的观测数据进行了计算分析,实际工程应用表明,该模型能准确监测和预报建筑的变形,具有很强的实际应用价值。

在建筑物的沉降监测中,采用时间序列方法对观测数据进行分析处理,建立建筑物的动态沉降预测模型,并对其沉降趋势进行预测.从而选择合适的解决方案和采取相应的地基处理措施,把沉降量限定在允许范围内是极为重要的.介绍了时间序列分析方法中的ar模型,ar模型阶数的确定、参数估计、模型检验以及预报分析的方法,并结合某建筑物沉降观测的数据为例进行说明.

建筑物的变形是多方面原因共同作用的结果,研究其变化规律,合理预测建筑物的变形趋势,一直是变形监测研究的热点问题。以黑龙江省哈尔滨市某建筑物为例,采用gm(1,1)模型对沉降监测数据进行预测分析,结果显示实测值与预测值吻合较好,充分证实该模型对建筑物的变形预测具有可行性,是一种较好的方法。

时间序列分析是一种动态的数据处理方法,广泛应用于数据处理中。变形监测是一种延续性的数据收集过程,本文通过介绍时间序列分析方法,验证其在建筑物沉降监测中的适用性。变形监测的最终目的是为了预测,保证工程的安全进行。针对预测步长越长精度越低的问题,进一步地,在获取新数据之后,利用原预测值进行修正预测,在尽量少的增加工作量的基础上,充分利用新获得数据较好的提高了预测精度。

针对insar在城市建筑物沉降监测中的精度评估需求，以天津市市内六区同步采集的sar数据、水准数据为例进行两者的差异性分析，提出采用距离加权法、沉降量指标来实现两者的时空一致性。在此基础上参考建筑物沉降监测的规范，以渤海大楼为例来对比分析insar测量、水准测量的沉降量值，提出了insar技术可达到建筑物三级测量精度指标。

针对传统非等间距gm(1,1)模型在建筑物沉降监测中预测精度不够高的问题,提出了一种新的非等间距gm(1,1)建模方法。此法基于初始条件改进及把灰色微分方程的白化方程中的灰导数用离散形式进行表示的改进相结合、提高非等间距gm(1,1)模型的建模精度。结合桂林市某广场的集商用、住房于一体的高层建筑的沉降变形监测实例,将本模型的沉降预测的结果同文献中另一非等间距gm(1,1)改进方法进行对比分析和检验,充分验证了建筑物沉降变形分析预报中本模型方法的可行性和优越性,对进一步促进非等间距gm(1,1)模型在沉降变形预测中的应用起到了积极的作用。

针对insar在城市建筑物沉降监测中的精度评估需求,以天津市市内六区同步采集的sar数据、水准数据为例进行两者的差异性分析,提出采用距离加权法、沉降量指标来实现两者的时空一致性。在此基础上参考建筑物沉降监测的规范,以渤海大楼为例来对比分析insar测量、水准测量的沉降量值,提出了insar技术可达到建筑物三级测量精度指标。

结合某建筑物沉降监测数据,运用灰色预测gm(1,1)模型,探讨该建筑物沉降的动态变化规律,为其安全性诊断提供必要的信息。与实测结果对比表明,gm(1,1)模型对其沉降趋势符合度较高,验证了灰色gm(1,1)预测方法在建筑物沉降监测中应用的可行性和可靠性。

据调查,当前填海区域建筑地基处理主要采用的是软基处理手段,也就是在短时间内,通过先进技术手段的利用使土层迅速固结,在填土开发之前就完成大部分的沉降过程,使地基达到一定的稳定状态。近年来,填海区域建筑物沉降仍然难以避免,鉴于此,本文对填海区域建筑物沉降的原因进行深入的分析,并对建筑物沉降监测的特点以及基本要求进行归纳总结,最后对填海区域建筑物沉降监测提出几点建议。旨在促进填海区域建筑工程的质量得到进一步的提升。

基坑周边建筑物沉降监测与变形分析

建筑物沉降变形监测技术进展 摘要：随着经济建设的飞速发展，科学技术水平的不断提高，变形监测发挥着越来越重要的作用，变形监 测所研究的内容主要涉及到三方面：变形信息的获取、变形信息的分析与解释、变形的预报，在近几十年 来此三个方面都得到了迅速的发展。 关键词：变形监测；信息获取；信息分析；变形预测 中图分类号：[tu196.2]文献标识码：a thebuilding'ssettlementdeformationmonitoringtechnology progress abstract:withtherapiddevelopmentofeconomicconstruction,scientificandtechnologicallevelofcontinuous improvement,deformationmonitoringi

对基坑周边的建筑物进行沉降监测是基坑施工过程中不可缺少的工作,它关系到基坑周边建筑物的质量安全问题.以福州火车北站改扩建工程安置地为例对此做了研究,结果表明建立的预测模型有效地预测了建筑物的变形情况,充分证明了利用现有的监测和预测技术,可以预测建筑物变形程度,降低安全风险,保障人类的居住安全.

高层建筑进行全面的、系统的、长期的沉降观测，掌握其沉降规律。发现异常，及时分析原因，并采取工程补救措施，对于确保桩基高层建筑物在施工期间和投入运营后的安全，具有非常重要的意义。相信随着现代高层建筑随着社会生产和科学技术的进一步发展，先进的仪器的广泛应用，测量精度的越来越高，沉降观测的技术必定会越来越成熟，为设计、施工提供更加可靠的资料及相应的沉降参数。本文介绍了沉降监测的内容及意义，介绍了在沉降监测中误差的来源：观测者、仪器及外界条件，对沉降监测的误差进行分析并介绍了提高监测精度的方法。

以秀山湖二期工程为例,运用灰色预测系统,建立了两种非等间隔灰色gm(1,1)模型,并对建筑物进行沉降监测,通过对沉降数据的对比分析,指出采用数据变换的非等间隔gm(1,1)模型要优于加权处理的非等间隔gm(1,1)模型。

高层建筑物在施工中,主体荷载不断增加会导致建筑物下沉。如果沉降不稳定,则会在施工阶段造成人员伤亡影响正常的工作计划,同时也会影响建筑物的安全使用。该文通过工程实例,将灰色系统预测应用在高层建筑物沉降中,并建立两种非等间隔灰色系统gm(1,1)模型对沉降数据进行处理及预测,选出最优模型进行分析。

伴随建设用地的日渐紧张，城市内部高层建筑日益增多，为确保建筑工程安全施工，务必加强建筑物主体施工、装修