向量机室内室外图像分类方法

针对室内环境因素多元化、动态变化的特点和目前评价方法的不足,建立了基于支持向量机的室内舒适度混合评判模型。首先将从真实环境中采集的数据集进行数据规范化处理;然后根据群体和个体感觉,分别用离线训练和在线训练的方法训练分类器;最后使用训练好的分类器预测样本的标签。以matlab为开发工具,编写了基于支持向量机的室内舒适度评价算法,并与bp神经网络和概率神经网络等室内舒适度评价算法进行了比较,仿真结果表明,该方法是可行且有效的。

室内室外两用分支光缆的设计与开发

学习-----好资料 更多精品文档 室内健身器材：二头肌训练机、腹背训练机、高拉训练机、高位蝴蝶机、平 推胸训练机、上斜推胸机、史密斯机、提肩训练器、腿部内外弯机、腿部伸展机、 腿部推蹬机、下拉训练机、小腿训练机、坐姿划船训练机、坐姿推举训练机、坐 姿推胸训练机、单人站综合训练器、二人站综合训练器、四人站综合训练器、五 人站综合训练器、综合训练器(四方位三配重)；哑铃/彩色哑铃/排式哑铃/塔式哑 铃架、调节式哑铃练习平椅、多功能举重床、杠铃举重床、弧形腹肌板、可调式 腹肌板、屈臂训练凳、拳击不倒翁/拳击沙袋、哑铃练习平椅、腰背训练凳 室外健身器材：大转轮、倒立架、儿童压板、儿童摇篮、腹肌板、肩关节康 复器、健骑机、举重架、摸高器、棋牌桌、牵引器、椭圆机（单人/双人）、旋 转轮、训练杠、压腿器、腰背按摩器、腰背伸展器、引体架、钟摆器、转腰器、 坐蹬器、坐拉器、坐推器。鞍马训

利用一种新型学习向量神经网络实现了对灰度图像的基于最佳点对匹配的图像插值。采用新型学习向量神经网络的最佳点对匹配图像插值算法插值出的中间图像,较好的解决了插值图像边缘模糊的现象。试验结果表明,该方法插值得到的图像边界清晰较好,模糊度小,图像连续。

室内天线说明应用增益 室内大致覆 盖范围 （6mbps） 室内大致覆 盖范围 （54mbps） 射束 宽度 线缆 长度 频率 air-ant2410y-r 八木天 线，桅 杆或者 墙壁安 装 室内/ 室外定 向天 线，配 合接入 点或网 桥使用 10dbi167米50米 47° h 55° v 0.91 米 2.4ghz air-ant5959 分集式 全向天 线 天花板 安装 室内天 线，天 花板安 装。能 在高多 路径信 元和用 户密集 环境中 提供出 色的吞 吐率和 覆盖范 围 两个单 独的 2dbi全 向组件。 最低增 益2.0。 最高增 益2.35。 90米27米 360° h 80° v 0.91 米 2.4ghz air-ant2012 分集式 平板天 线 墙壁安 装 室内/ 室外， 中等距 离 带有两 个发射 组件， 6.5d

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基于支持向量机方法的深基坑变形预测——提出了深基坑变形预测的一种新方法，即支持向量机方法．该方法根据有限的学习样本，建立了各种影响因素和深基坑变形之问的一种非线性映射．基于已有的深基坑变形资料，采用支持向量机模型，对深基坑现场实例进行了预测，...

深基坑变形预测的支持向量机方法——提出了一种预测深基坑变形的新方法支持向量机，可很好地表达深基坑变形与其影响因素之间的非线性映射关系，并应用该方法建立了相应的模型，预测结果表明，利用该方法进行深基坑变形是可行的、有效的。　　

支持向量机算法用于软测量建模能较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极值等问题.本文针对稀土萃取过程组分含量在线检测的难题,将具有径向基(rbf)核函数的支持向量机算法应用于稀土萃取过程组分含量软测量建模,并讨论了模型参数的选择及其对模型的影响.通过某稀土公司生产过程实际采集数据的仿真试验,结果表明基于支持向量机算法的组分含量软测量模型具有较高的泛化能力和较快的预测速度,是实现稀土萃取过程组分含量软测量的一种有效方法.

外墙瓷砖粘贴（镶贴）分项工程施工合同 发包方：宁夏政权劳务有限公司（以下简称甲方） 承包方：（以下简称乙方） 依照《中华人民共和国合同法》、《中华人民共和国建筑法》及其 他有关法律、行政法规，遵循平等、自愿、公平、合理和诚实信用的 原则，经甲乙双方协商一致，就望都太阳城f区23#楼外墙瓷砖粘贴 （镶贴）施工事项达成如下协议： 一、工程概况 1、工程名称：望都太阳城。 2、工程地点：贺兰县。 3、工程内容：23#楼所有外墙瓷砖粘贴（镶贴）。设计图纸内的 所有外墙瓷砖（不分瓷砖规格）粘贴（镶贴）工程。脚手架翻跳板。 二、工程价款 1、单价：外墙瓷砖不分规格按实际粘贴（镶贴）面积31元/ ㎡，脚手架翻跳板按瓷砖实际粘贴（镶贴）面积1元/㎡ 2、合同价:结算时不分规格按瓷砖粘贴（镶贴）实际面积据实结 算。 三、工期：2011年月日至2011年

为解决室内实时定位中定位精度不高、显示效果来回跳动的问题,提出了一种基于支持向量机(svm)多分类的室内定位算法。针对传统基于采样点的匹配算法处理非线性问题的不足以及实时定位时信号采集时间较短、变化幅度较大等问题引入网格定位的概念,将定位匹配设计成多分类问题,利用svm得到目标最有可能所属的k个网格;利用实时定位中前、后两个位置的相关性剔除这k个网格中可能性较小的网格,最终所属网格坐标加权后得到估算位置坐标,并利用卡尔曼滤波算法对估算位置坐标进行滤波处理。实验结果表明,算法的定位精度与传统svm的精度相比有明显的提高。

本文基于面向对象的分类思想,以spot-5影像为数据,采用分层分类的方法,利用对象的多特征构建合适的特征空间,建立知识库,结合最邻近分类器与模糊规则两种方法,并使用空间关系对分类进行优化,结果表明该方法对高分辨率影像分类在减少分类不确定的同时还提高了分类精度。

土的工程分类方法： 按照建筑地基岩土：岩石，碎石土，砂土，粉土，粘性土，人工填土 按照土的开挖难易程度：松软土，普通土，坚土，砂砾坚土，软石，次坚石，坚石，特坚 石 在天然状态下，土中水的质量与固体颗粒质量之比的百分率叫土的天然含水量 土在天然状态下单位体积的质量叫做土的天然密度 推土机是场地平整工程土方施工的主要机械之一 正铲挖土机的特点是向前向上，强制切土，适用于开挖停机面以上的一到三类土 深基坑一般采用分层开挖，先撑后挖 降水方法有明排水法，人工降低地下水位法 填土的压实方法：碾压，夯实，振动压实 填土的影响因素;压实功，土的含水量，每层铺土厚度 摩擦型桩，端承型桩 预制桩一般适合淤泥和淤泥质土，黏性土，填土，粉土，黄土等地层 打桩工艺：桩机就位，吊桩就位，校正桩位及垂直度，开锤打桩，送桩，打桩结束、移位 静力压桩施工：测量定位，桩机就位，吊桩插桩，桩身对中

铝管种类及分类方法 按管材的壁厚可分为薄壁管和厚壁管。 按规格可分为大径后壁管，大径薄壁管和小径薄壁管。 按面积形状可分为圆形管、椭圆形管、滴形管、扁圆管、方形管，矩形管、六角形管、八角形管、五 角形管、梯形管、带筋管及其他异形管。 沿长度方向上断面变化情况可分为恒断面管和变断面管材。 按生产方法可分为热挤压管、冷挤压管、康福姆挤压管、热轧管、冷轧管、冷拉管、旋压管、冷弯管、 焊接管、螺旋管、盘管拉伸管、双金属管、粘接管等。 按用途可分为军用和民用导管、壳体管、容器管、钻探管、套管、波导管、散热管、汽车岐管、冷凝 管、蒸发器管、喷嘴管、农业灌溉管、旗杆、电线杆、集电弓杆以及其他各种结构件管和装饰管、生活用 品管等。 铝合金管按挤压方式分：无缝铝管，和普通挤压管 铝合金管按厚度分：普通铝管和薄壁铝管性能：耐腐蚀、重量轻。 铝合金管广泛用于各行各业，如：汽车、轮船、航天、航空、电器、农业、机电

分类方法分类名称说明 1．按化学 成分分 (1)碳素钢 碳素钢是指钢中除铁、碳外，还含有少量锰、硅、硫、磷等元素的铁碳合金，按其含碳量的不同 可分为： 1)低碳钢——含碳量wc≤0.25％ 2)中碳钢——含碳量wc>0.25％～0.60％ 3)高碳钢——含碳量wc>0.60％ (2)合金钢 为了改善钢的性能，在冶炼碳素钢的基础上，加入一些合金元素而炼成的钢，如铬钢、锰钢、铬 锰钢、铬镍钢等。按其合金元素的总含量，可分为： 1)低合金钢——合金元素的总含量≤5％ 2)中合金钢——合金元素的总含量5％～10％ 3)高合金钢——合金元素的总含量>10％ 2．按冶炼 设备分 (1)转炉钢 用转炉吹炼的钢，可分为底吹、侧吹、顶吹和空气吹炼、纯氧吹练等转炉钢；根据炉衬的不同， 又分酸性和碱性两种 (2)平炉钢用平炉炼制的钢，按炉衬材料的不同分为酸性和碱性两种，一般平炉钢

高层住宅内外 装 饰

雾霾来袭时，无论在室外还是室内，雾霾天气坚持运动都不足取。至于户外锻炼，空气污染在轻度以下，应该减少锻炼，中度以上则应彻底停止。

电力云计算将虚拟化与分布式技术代替传统的服务器+san/nas信息计算模式,虚拟池对数据的整合与管理在提高资源利用率和降低建设成本的同时,由于电力云稳定和可靠工作的前提很大程度上依赖于良好的网络状态,由此也带来故障诊断更加复杂的新挑战.为了实现电力云网络故障的诊断,针对网络故障本身具有的小样本和非线性特征,采用支持向量机svm算法,在二分类无法解决多分类的基础上进行改进,选择了一对一svm,借助实验数据和matlab仿真结果验证了其可行性.

本文提出了一种基于全色波段航空影像和激光雷达数据的建筑物检测方法。如何从激光点云数据中提取出建筑物激光脚点,是建筑物三维重建和轮廓提取的难点问题之一。植被密集区域以及与建筑物紧密相邻的树木的激光点很难与建筑物激光点区分开。本文利用支持向量机对单个激光点的特征进行两分类,特征向量包括激光点的高程、高程变化信息以及与激光点配准的影像光谱信息。实验表明,基于支持向量机的点态分类算法能够有效提取建筑物激光脚点,影像光谱信息能明显提高分类精度。

在分析考虑各个影响报价的风险因素的基础之上得到一个适当的报高率是企业竞标获胜的关键所在。将支持向量机(svm)方法应用到投标报高率的确定过程之中,引入粒子群优化算法(pso)来实现对svm学习参数值的优化确定。通过与传统的人工神经网络方法(ann)进行比较研究后发现,用新方法来确定报高率不仅简便易行,而且用新方法确定的报高率与实际值的偏差更小,显示了其在该领域中应用的广阔前景。

本文介绍了一种新型的低烟无卤（ｌｓｚｈ），室内／室外用，ｏｆｎｒ型ｕｌ认证的布线光缆，这种光缆可容纳２４芯以下的９００微米紧套光纤。紧套和护套材料的防紫外线性能，阻燃性能，防潮性能都非常好，且使光纤在－４０℃时性能良好，这些特性使该种光缆非常适合于室内和室外环境应用。这种特殊的光缆设计保持了室内布线光缆的柔韧性，小外径，轻重量等特点，同时提供了室外光缆在工作温度范围内均经过严密的讨论，并且在ｃｏｍ