更新日期: 2025-01-19

利用小波变换对钢索公路护栏的拦截性能研究

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利用小波变换对钢索公路护栏的拦截性能研究 4.3

实车与足尺护栏碰撞试验是研究公路护栏的安全性最直观和有效的方法,其本质上是以实际交通事故再现的方式分析碰撞前后汽车相对护栏的运动状态和乘员伤害情况。通过实车与足尺钢索护栏的碰撞试验,用小波变换方法分析碰撞过程中的非线性、非稳态信号,能够较为准确的研究护栏、汽车和乘员的动态响应特性。结果表明钢索护栏完全符合要求,为高速公路护栏的设计、施工以及在不同地点的设置提供有益的借鉴。

钢索公路护栏的拦截性能研究 钢索公路护栏的拦截性能研究 钢索公路护栏的拦截性能研究

钢索公路护栏的拦截性能研究

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在汽车与公路护栏碰撞事故中,护栏不仅有拦截、导向作用,还要有良好的缓冲吸能特性,以减小由于乘坐空间过度变形以及人与车内物体二次碰撞对乘员的伤害。通过实车与钢索护栏的碰撞试验,研究了护栏、汽车和乘员的动态响应特性,结果表明,钢索护栏完全符合要求,可为高速公路护栏的设计、施工以及在不同地点的设置提供借鉴。

利用MSP430芯片实现小波变换对涡街信号的去噪测量 利用MSP430芯片实现小波变换对涡街信号的去噪测量 利用MSP430芯片实现小波变换对涡街信号的去噪测量

利用MSP430芯片实现小波变换对涡街信号的去噪测量

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利用mallat算法对涡街信号进行多分辨率分析和去噪,相对于传统滤波器组的直接分解,具有品质因数恒定、运算量小、分解尺度可灵活变化的优点,且去噪效果好。利用msp430单片机进行实现,完成涡街信号检测的整个系统功能,达到了功耗要求低、可利用工业现场4~20ma电流环直接驱动以及滤波效果满意的目的。

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离散小波变换在变截面梁损伤识别中的研究应用 3

离散小波变换在变截面梁损伤识别中的研究应用——利用离散小波变换,对一个三跨连续刚构变截面桥梁的简化模型进行了损伤识别。对该模型提取纵向位移和竖向挠度信息,利用不同小波函数分别对它们进行离散小波变换分析。通过比较,讨论了在损伤识别过程中不同小波...

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测井曲线的小波变换特性在自动分层中的应用(1)

测井曲线的小波变换特性在自动分层中的应用(1)

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测井曲线的小波变换特性在自动分层中的应用(1) 4.6

测井曲线的小波变换特性在自动分层中的应用 作者:阎辉,李鲲鹏,张学工,李衍达,yanhui,likun-peng,zhangxue- gong,liyan-da 作者单位:清华大学自动化系,北京,100084 刊名: 地球物理学报 英文刊名:chinesejournalofgeophysics 年,卷(期):2000,43(4) 被引用次数:29次 参考文献(5条) 1.smallat;hwangwenliangsingularitydetectionandprocessingwithwavelets1992 2.smallatcompletesignalrepresentationwithmultiscaleedges1989 3.bloganinformationinthezero

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三参数小波变换瞬时属性分析及应用

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小波变换和FFT用于PWM阀控制信号降噪的比较

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小波变换和FFT用于PWM阀控制信号降噪的比较 4.7

桑车2000(桑塔纳2000型轿车)自动变速器有两个结构一样的pwm(pulsewidthm0dulation)调节奏电磁阀。其理想的控制信号是标准的矩形波,但实际中的信号都受到不同程度的干扰。本文利用小波变换和快速傅立叶变换fft(fastfouriertransform)两种不同的方法对该控制信号降噪,并通过matlab仿真。对比两种方法的仿真结果,可以得山小波变换用于信号降噪优于fft用于信号降噪。

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基于小波变换的木材纹理去噪研究 基于小波变换的木材纹理去噪研究 基于小波变换的木材纹理去噪研究

基于小波变换的木材纹理去噪研究

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基于小波变换的木材纹理去噪研究 4.8

通过对木材图像进行3尺度的小波变换,在高频内判断并提取噪声点,最后对确定的噪声点进行平滑处理,用峰值信噪比、均方误差值和灰度曲线对去噪效果进行评价。研究结果表明,该方法不仅对木材图像具有明显的降噪效果,也能最大限度的保留有用的木材纹理信息,同时本文采用的灰度曲线(profile)可以直观地分析图像的去噪效果。

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连续小波变换在基桩完整性检测分析中的应用

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连续小波变换在基桩完整性检测分析中的应用 3

连续小波变换在基桩完整性检测分析中的应用——基于一维连续小波变换的基桩完整性检测分析方法,通过对应力波信号进行多尺度一维连续小波分解,根据局部模极大值线(localmaximumline)判断信号的奇异点位置。然后根据奇异点位置确定入射波、缺陷反射波、桩底反...

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小波变换对钢索公路护栏拦截性能精华文档

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基于小波变换的建筑物沉降变形分析研究

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基于小波变换的建筑物沉降变形分析研究 4.7

某建筑物的发生了变形,通过变形监测的方式得到了一序列变形观测数据并且进行了细致分析。本文利用mallat算法,对实测数据进行小波变换,消除观测噪声,提取有用信息,通过对这些信息研究分析,对建筑物变形进行几何分析和物理解释。

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基于小波变换的墙地砖缺陷图像分割 基于小波变换的墙地砖缺陷图像分割 基于小波变换的墙地砖缺陷图像分割

基于小波变换的墙地砖缺陷图像分割

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基于小波变换的墙地砖缺陷图像分割 4.6

目的改进原有的图像分割算法在分割图像时的精度和准确度,进一步准确地研究墙地砖缺陷图像的基本特征,提出一种有效的图像分割方法.方法根据墙地砖表面的纹理特点,采用daubechies小波对原始图像进行处理.结果仅保留图像的近似信息,从而有效降低了纹理特征对缺陷分割的干扰.同时,图像数据量减少为原始图像的1/4.因此,在有效提取近似信息的基础上提高了系统的实时性,便于图像分割应用.该方法增强了缺陷纹理图像,能抑制背景纹理对缺陷纹理检测的干扰,并通过减运算有效地实现了缺陷纹理和背景纹理的分割.结论基于小波变换的墙地砖缺陷图像分割方法能够对随机纹理图像进行可靠、有效、快速的分割,尤其适用于具有随机纹理的墙地砖缺陷实时检测.

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小波变换和沃尔什变换在测井曲线分层中的联合应用

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小波变换和沃尔什变换在测井曲线分层中的联合应用 4.3

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基于小波变换的木材表面纹理分类 基于小波变换的木材表面纹理分类 基于小波变换的木材表面纹理分类

基于小波变换的木材表面纹理分类

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基于小波变换的木材表面纹理分类 4.5

以300个木材样本为对象,研究了基于多分辨率灰度共生矩阵参数的木材表面纹理的分类方法.以灰度共生矩阵特征参数的相关性为依据,确定以"角二阶矩"、"对比度"、"相关"、"方差"、"均值和"5个参数描述木材表面纹理.用symlet4小波对木材图像进行了2级分解,在小波重构域,以一级重构的水平细节h1、垂直细节v1、对角细节d1、二级重构的近似a2、水平细节h2、垂直细节v2、对角细节d2共7个图像的23个特征参数构成多尺度参数体系.以bp神经网络进行了纹理分类验证,正确率为94.0%,优于单分辨参数方法(87.5%).实验表明:多分辨参数可以更细致地描述木材的纹理特征,并能提高分类正确率.

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基于小波变换的针叶苗木彩色图像分割 基于小波变换的针叶苗木彩色图像分割 基于小波变换的针叶苗木彩色图像分割

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基于小波变换的针叶苗木彩色图像分割 4.3

苗木图像分割是形态参数提取的前提条件。利用小波变换及分开-合并法实现了对苗木图像的分割。对图像的色度分量进行小波变换。其变换系数作为分开-合并法中区域一致性的度量。通过改变小波变换的尺度,可以将边缘与噪声区分开来,减小图像分割中噪声带来的影响,有利于提高分割的准确性。实验表明,该算法取得了满意的结果。

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基于小波变换与ARMA模型的建筑物沉降预报

基于小波变换与ARMA模型的建筑物沉降预报

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基于小波变换与ARMA模型的建筑物沉降预报 4.8

对建筑物进行沉降监测并预报其变化趋势,能有效保障建筑物的安全性。本文提出一种基于小波变换的arma模型用于建筑物沉降预报。利用小波多尺度分析将沉降监测数据分解为高频信号和低频信号,并分别采用arma模型进行预测,然后将各序列预测结果进行合成,得到最终预测结果。并以青岛市某高层建筑物监测数据为例,分别采用传统arma模型以及基于小波变换的arma模型进行预报对比分析,结果表明基于小波变换的arma模型取得了较高的预报精度。

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小波变换的木材纹理在线分选 小波变换的木材纹理在线分选 小波变换的木材纹理在线分选

小波变换的木材纹理在线分选

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小波变换的木材纹理在线分选 4.6

以180幅木材样本图片为对象,研究以小波变换方法提取特征参数,分析几种小波基的特点和性质,最终以对称性为依据,选择使用sym4小波对图像进行二级小波分解,可以得到一级水平细节hl1、垂直细节lh1、对角细节hh1,二级的近似ll2、水平细节hl2、垂直细节lh2、对角细节hh2共7个子图,提取整幅图像的熵和每个子图小波系数的均值及标准差作为特征参数。将木材纹理按照直纹、抛物线和乱纹3种纹理的分类标准,以bp神经网络作为分类器进行了木材纹理分类的验证,并与灰度共生矩阵的方法进行了对比。试验表明:采用小波变换的方法对木材纹理特征进行描述,不但提高了分类的准确率,重要的是缩短了运算时间,可以达到在线监测的要求。

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小波变换式铁磁材料表面探伤 小波变换式铁磁材料表面探伤 小波变换式铁磁材料表面探伤

小波变换式铁磁材料表面探伤

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小波变换式铁磁材料表面探伤 4.5

由于铁磁性材料的表面缺陷和励磁磁场相互作用可产生漏磁场,采用霍尔元件测量漏磁场以实现铁磁性材料表面探伤.研究表明,可通过选用线性度良好的霍尔元件、真有效值ac/dc电压转换器、高稳定度的直流恒流源电路和高稳定度的交流高频恒流源电路来提高测量精度.另外,为了消除干扰信号,将声表面波式小波反变换处理器件应用于铁磁性材料表面探伤中.理论和试验结果表明,声表面波式小波反变换处理器能够有效地消除干扰信号

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基于小波变换的钢绳芯胶带磁记忆信号处理 基于小波变换的钢绳芯胶带磁记忆信号处理 基于小波变换的钢绳芯胶带磁记忆信号处理

基于小波变换的钢绳芯胶带磁记忆信号处理

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基于小波变换的钢绳芯胶带磁记忆信号处理 4.6

针对钢绳芯胶带工作环境复杂的特点,提出了一种用小波变换对钢绳芯胶带磁记忆检测信号进行预处理的方法。用小波变换模极大值方法对信号进行奇异性检测以及去噪处理,在去除了信号中噪声的同时,有效地保留了信号的奇异性信息。用交替投影法重构信号,极大地减少了重构误差。实验结果表明,实时检测的钢绳芯磁记忆信号含有大量噪声,经小波变换处理后信号平滑了许多,信号的奇异信息也有效地得到了保留。为钢绳芯胶带的故障检测提供了理论依据。

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小波变换在探地雷达检测钢筋中的应用

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小波变换在探地雷达检测钢筋中的应用 4.4

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基于小波变换的带钢表面缺陷图像增强算法

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基于小波变换的带钢表面缺陷图像增强算法 4.4

针对传统图像增强算法在处理有大量噪声、光照不足或不均匀的图像,尤其是实际现场的带钢表面图像时效果较差的问题,提出基于小波变换的图像增强算法,将其应用于冷轧带钢表面缺陷图像的增强中。对比实验结果表明,该方法的增强效果和抗噪性能明显优于传统算法。

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基于DSP小波变换在钢铁材质无损检测中的应用 基于DSP小波变换在钢铁材质无损检测中的应用 基于DSP小波变换在钢铁材质无损检测中的应用

基于DSP小波变换在钢铁材质无损检测中的应用

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基于DSP小波变换在钢铁材质无损检测中的应用 4.5

针对钢铁材质电磁无损检测中使用传统信号处理方法检测分选率偏低的问题,利用电磁无损检测信号特点,将小波分析引入钢铁材质无损检测。根据小波分析算法对硬件系统的要求,充分利用dsp芯片优越的数字信号处理功能和快速的运算速度,完成了钢铁材质电磁无损检测装置。试验表明,该方法可以有效地提取检测信号,可应用于钢铁材质裂纹的无损探伤。

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基于小波变换的煤矿电缆行波故障测距的研究

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基于小波变换的煤矿电缆行波故障测距的研究 4.6

矿井配电网是单端供电系统,其中性点不接地或通过消弧线圈接地,当出现单相接地故障时,由于故障电流微弱,故障点位置很难查找。为解决这个问题,采用行波测距法通过检测故障点初始行波和故障点二次反射波分别到达母线检测点的时间来进行故障测距,该算法极大的提高了测距的可靠性。仿真结果证实了该方法的有效性和可行性。

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公路护栏的设置

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公路护栏的设置 3

公路护栏的设置——安全设施是公路上不可缺少的基本设施,对发挥公路的效能、预防和减少交通事故的发生有着十分重要的作用。自从高速公路在我国开始大量修建以来,人们对于安全设施的认识也有了很大的提高。我国的高速公路安全设施设计主要包括以下内容:标志、...

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公路护栏的研究介绍 4.6

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魏逍然

职位:市政规划师

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

小波变换对钢索公路护栏拦截性能文辑: 是魏逍然根据数聚超市为大家精心整理的相关小波变换对钢索公路护栏拦截性能资料、文献、知识、教程及精品数据等,方便大家下载及在线阅读。同时,造价通平台还为您提供材价查询、测算、询价、云造价、私有云高端定制等建设领域优质服务。手机版访问: 小波变换对钢索公路护栏拦截性能