特征价格与SVM二手房价格评估

2015年2月，中国城市住房（一手房）价格288指数为1079．5a，较上月下降1．0点，环比下跌0．06％，跌幅较上月缩小0．04个百分点，全国一手房价格指数连续十一个月出现下跌，同比跌幅扩大至1．62％。

2015年2月，中国城市住房（一手房）价格288指数为1079．5a，较上月下降1．0点，环比下跌0．06％，跌幅较上月缩小0．04个百分点，全国一手房价格指数连续十一个月出现下跌，同比跌幅扩大至1．62％。

本文对特征价格法的四种主要应用形式的基本原理及其优缺点和适用性进行了分析,并进而对我国住房价格指数编制中如何合理地应用特征价格法提出了若干建议,以期有助于提高特征价格法在我国住房价格统计中的应用质量。

2015年2月，中国城市住房（一手房）价格288指数为1079．5a，较上月下降1．0点，环比下跌0．06％，跌幅较上月缩小0．04个百分点，全国一手房价格指数连续十一个月出现下跌，同比跌幅扩大至1．62％。

以lancaster的新消费者理论和rosen的实证研究方法为基础,构建了hedonic价格模型的分析框架。以保定市住房为样本,对建模中的变量选择、函数形式设定及模型检验等问题进行了探讨。采用中心化方法消除变量间的多重共线性,进行异方差稳健性ols回归分析,估计了楼龄、住房面积、所在楼层、行政区位和挂牌时间等特征的参数。检验结果表明模型表现良好,上述特征对住房价格有显著的影响。

本文通过搜集云南省近几年房地产业相关数据,运用单因素方差分析方法,研究云南省期房价格与现房价格之间是否存在联系。希望通过研究,了解期房市场和现房市场之间的关系,并以此为依据,提出相关建议,使云南省房地产业更加健康发展。

一二手房价涨幅过10%调控可能会转向——一二手房价涨幅过10%调控可能会转向

综合分析比较各地房地产评估技术运用中可比实例的选择方法,各种方法选择的可比实例精确度存在的差异,并且进一步研究可比实例的不同的选择方法。

[硕士]城市居民私有住房价格评估方法研究——【学位年度】2009　　【摘要】　　对旧城地区进行拆迁改造是发展城市经济、改善市民居住条件的一项重要工作。拆迁改造工作的难点在于城市居民私有住房的拆迁补偿，因此，如何科学合理地评估这类住房的价格，并以...

为规范经济适用住房价格管理，促进经济适用住房的建设与消费，根据《中华人民共 和国价格法》、《国务院关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》（国发 [1998]23号）、《关于加快发展我省经济适用住房建设的意见》（鄂政发[1998]65号）、 《省人民政府批转省物价局关于加强房地产价格调控促进住房建设和消费意见的通知》（鄂 政发[1999]29号）等有关法律、规定，结合我省实际，制定本办法。 湖北省经济适用住房价格管理办法 第一条为规范经济适用住房价格管理，促进经济适用住房的建设与消费，根据《中 华人民共和国价格法》、《国务院关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》 （国发[1998]23号）、《关于加快发展我省经济适用住房建设的意见》（鄂政发[1998]65 号）、《省人民政府批转省物价局关于加强房地产价格调控促进住房建设和消费意见的通知》 （鄂政发

近几年,我国房地产价格上涨过快已经成为政府与百姓多方关注的热点问题国务院虽出台了一系列调控措施,但商品房价格上涨过快、过

通过对商品房价格组成和影响因素的分析,提出了目前商品房价格的几种确定方法。并就如何理解目前房地产开发市场提出了自己的见解。

本文从房价收入比的角度评价中国住房价格宏观调控的有效性,并通过2003年至2012年间中国房地产相关宏观经济数据对住房价格上市的影响因素进行了实证分析。研究表明,十年间全国房价收入比偏高,房价增长过快,住房价格宏观调控效果明显。货币供应量、五年期贷款利率、90平方米以下住宅投资额以及土地开发面积等因素能显著地解释对住房价格的影响。

住房价格是关于国计民生的重大问题,近十年来,国家不断出台住房调控政策,对住房价格进行调控,并且调控力度不断加强.本文重点分析住房调控政策对住房价格的影响,主要从银行信贷政策、限购、税收等角度展开研究,并对国家政府出台住房调控政策提出了建议.

2017年的最后三个月,中国房地产市场罕见地迎来了一轮密集的政策信号。从中共十九大报告的召开到年末的中央政治局会议的召开,再到召开的中央经济工作会议,这三场高层会议连续对房地产市场定调。房价将如何变化,它再次成为人们关注的热点,因此一个合理的价格预测模型就显得尤为重要。本文通过2005～2016年新疆住宅商品房的价格,结合灰色gm(1,1)模型和马尔科夫模型,建立了灰色马尔科夫预测模型,所建模型的平均相对误差由原来的7.17%降低到2.39%,弥补了灰色gm(1,1)模型预测结果误差大的缺点。结果表明:灰色马尔科夫模型是较好的价格预测模型,并且新疆住宅商品房价格在2017～2020年将会呈现出持续走高的趋势。

众所周知,自2000年以来,购房问题已成为了老百姓嘴边上的话题,政府的大量拆迁,使老百姓不得不面临着购房的严峻形势,然而房价的持续走高,迫使人们不得不去关心房价,尤其是那些该买房的人。农村有一句老话:有钱就盖房。而这句话现如

对于商品房的价格因素,首先包括其成本价,其次是开发商的利益和政府的规费,还有市场供求关系、百姓的收入水平高低、市场的竞争。利用神经网络来处理各种价格因素对商品房价格进行预测不失是一种可行的方法,bp算法具有算法简单、易于实现等特点,通过实验证明,bp网络的预测结果准确,使用方便,是一种优良的商品房价格预测方法。

近期重庆房价有显著的上升,并成为焦点讨论话题,但是房价上升的原因却非常模糊,不同时期影响房价的因素也不尽相同。文章通过对居民消费价格指数、金融机构人民币贷款余额、房地产开发投资所占比重等指标进行了灰色关联度分析显示,由于2016年和2017年相应影响因素排名的变动,推测重庆二手房的上升存在很大的投机行为。

本文运用特征价格模型,以沧州市二手房为研究对象,调查收集沧州市主城区二手房交易数据,运用spss19.0软件对调查数据进行分析,得出影响二手房价格的特征变量数据,构建沧州市二手房价格估价模型。

2005年6月开始，开征二手房交易营业税，此后大约在2008年上半年，进一步将免征营业税的持有年限从2年增加到5年。营业税的调整，短期内导致二手房交易量萎缩，但不足两个季度政策效果就衰退至消失。

近年来,房地产业已经成为我国的支柱产业,而且房地产价格呈现周期性波动上升,影响房地产价格的因素错综复杂,其中交通因素尤为重要。基于数据挖掘技术,我们从网站平台上收集了北京市各区域二手房的相关数据并生成平衡面板,利用门限模型发现影响二手房价格的特征因素之间的非对称性、非线性和交互效应。我们认为城市交通轨道交通通达性可以调节二手房与cbd距离对二手房价格的影响,并且找到了交通通达性影响发生改变的突变点。

hedonic特征价格模型是研究住宅属性与价格关系的有效手段。文章将hedonic特征价格模型用于兰州市二手房市场研究,分析1150个兰州市二手房的详细资料,进行hedonic多重回归分析,并用spss软件模拟特征价格模型。结果显示,半对数模型拟合系数最高,通过半对数特征价格模型讨论了兰州市二手房价格和住房特征要素之间的定量关系。