图像识别技术招投标应用模式

首先分析了既有隧道衬砌裂缝检测系统存在的问题,然后应用最新技术发展成果,提出基于图像识别技术的隧道衬砌裂缝检测系统.该系统能对隧道衬砌图像予以高速采集和存储,其后端采用基于深度学习的裂缝识别算法对海量的隧道衬砌图像数据进行快速识别,并提取裂缝特征参数.将该系统安装在现有轨道车上进行了试验,结果表明该系统可以50km/h的速度对1mm以上衬砌裂缝无遗漏采集.

文章首先简要分析了远程数字视频监控与图像识别技术,探讨了其应用现状及基本图像识别过程；用图像识别技术识别了指针位置、7段式数字、设备信号灯等,并对识别过程作了简单介绍；最后指出了其在电力系统当中的未来应用前景。

钢筋自动计数是钢材生产中的一个难题。现有的钢筋自动计数方法包括捆装棒材的图像计数和在线棒材的自动计数,它们的采集、处理方法有较大差别。本文对比分析了面积计数和模板计数这两种方法,指出了它们各自存在的问题以及需要完善和改进之处。

基于图像识别的PLC智能控制系统设计

针对目前矿井火灾的预测预报主要是依据温度、烟雾、co、c02等参数进行判别,特别是对矿用电缆火灾监测基本上没有新的方法,并且上述方法在监测的准确性和有效性方面尚不能满足煤矿安全生产的需要。提出了采用图像法对矿用电缆火灾进行预测预报,介绍了矿用电缆火灾图像的处理方法,包括图像剪切、图像分割、灰度化处理、边缘轮廓提取、有效区域填充和面积计算,并用vc++进行应用软件设计。实践证明,图像处理和识别方法合理,效果较好,该方法的研究和应用克服了过去监测方法带来的弊端,对矿井火灾监测预报具有十分重要的理论意义和实用价值。

通过对机织物图像的表面形态分析,建立3种基本组织(平纹、斜纹和缎纹)的表面纹理模型,运用傅里叶变换技术得到3种基本组织的频谱模型,并建立表面纹理模型和频谱图模型之间的对应关系,从而为运用图像分析和人工智能技术自动测量织物的结构参数、识别机织物类型奠定理论基础.实验结果证明,这种方法是准确可靠的.

快速准确地建立两图像拓扑结构之间的对应关系是要解决的核心问题。通过揭示拓扑结构的本质特性,提出了邻接矩阵模型、局部模型和快速模型三种不同的拓扑结构的识别模型、数据结构及其算法,重点讨论了快速模型,并对其优良性能进行了证明。最后,把快速模型运用于全景图拼接,取得了令人满意的实验结果。

学科分类号（二级）520.50 云南师范大学大学生科研训练基金项目 申请书 项目名称基于图像识别的嵌入式智能防火报警系统 项目类型重点项目 申请金额1500 项目类别自然科学 申请者 所在学院 联系电话 电子信箱 指导教师 云南师范大学教务处 项目编号 2 填表说明 一、填写《申请书》前，请先查阅《云南师范大学大学生科研训练基金管理办法》 和相关通知。 二、申请书各项内容，必须实事求是，表达要明确严谨，并要求用打印。对于填 写不合要求、内容含糊不清、字迹潦草者，不予受理。 三、项目类型：选填重点项目或一般项目。 四、项目类别：选填自然科学或社会科学。 五、“项目性质”和“项目来源”栏需在选项前方的括号内填入相应代码。 六、封面的项目编号由教务处统一编写。 七、打印格式： （一）纸张为a4大小，双面打印； （二）

我先为您介绍一下我们应用的人工智能技术。我们应用的是人工智能的边缘计算技术。边缘 计算是区别于云端人工智能的另一发展方向，举个简单的例子来描述云端智能和边缘计算的 区别。例如人工智能机器人过马路这一行为，云端智能的处理方法就是，机器人采集一条障 碍物信息，通过网络上传到云端，云端进行计算把结果再返回给机器人；这个过程实现起来， 在现有的网络和硬件条件下时间可能需要700毫秒，这种速度应对简单的情况是没有问题的， 但是一但外部环境变得复杂，一秒钟外部环境发生无数次变化，那么云端计算就会导致机器 人无法动作，因为一个指令下达后，外部环境的变化已经不允许他执行刚才的命令了。这时 边缘计算的优势就显现出来，我们为机器人装上边缘运算模块，可以快速的对现场的情况进 行识别运算并输出指令，保证了现场端设备的可靠运行。 同样的到理，我们的人工智能识别模块集成在车载的智能巡查宝中，车辆行驶过程中设备可

针对目前电梯门控制装置的缺陷,提出了一种基于图像识别技术的电梯门控方法,用于在电梯轿厢门区范围内实时检测运动物体.由于门区范围存在动态变化的复杂背景,图像识别易受光线干扰,该方法通过otsu阈值分割法实现图像二值化处理,采用帧间差分法识别门区间运动物体.提出了统计的双阈值法解决门位置误差带来的问题,并提出了改进的电梯门控方法.实验结果表明:上述方法在电梯门区图像识别过程中取得了良好的效果,为改进的电梯门控方法的实现提供了可靠的保障.

远程数字视频监控和图像识别技术在电力系统中发挥着重要作用，首先对系统做了简单介绍，然后分别从多个方面对二者进行了详细分析。

对数字图像处理技术在织物花型与结构识别的应用现状进行了探讨,着重对机织物、针织物花型与结构识别中所运用的图像处理、图像识别方法进行了阐述。指出几种常用方法和它们的优缺点,对几种图像理解与识别的方法在织物花型、结构识别中的应用前景进行了展望。

为提高建筑工人作业前安全检查的效率和效果,减少事故发生。以图像识别技术为核心支撑,提出了建筑工人智能安全检查系统的结构、功能及运行流程,并对系统运行效果进行了测试。研究和测试表明：该系统具备身份识别、安全装备检查、作业行为能力检查功能,能实现建筑工人作业前的自动、智能安全检查。该系统的身份识别正确率为83.75%、安全帽识别正确率为96.25%、安全带识别正确率为63.75%。该系统具有硬件投入低、检测速度快、准确性高、应用场景广泛的特点。

针对盾构隧道管片结构裂损的图像,基于数字图像处理技术,运用软件matlab的图像处理功能进行裂缝图像灰度变换及均衡化、图像分割及裂缝识别、边缘提取和宽度计算。在宽度计算中,采用霍夫变换对曲线裂缝进行拟合,细化裂缝图像的宽度,得到更精确信息。

为了对低压断路器智能测控系统中螺刀套筒快速对准断路器的螺母,从而进行自动化的过载保护测试,提出了采用图像识别技术的解决方案。通过了解过载保护测试过程的要求,采用红外ccd摄像机对低压断路器的双金属片上六边形螺母进行实时视频捕捉,基于开源计算机视觉类库对图像进行处理,实现对六边形螺母中心点的识别。同时,通过编写opc客户端程序建立与plc控制的螺刀套筒移动平台之间的通讯,对螺刀套筒位置的精确定位。通过在低压断路器智能测控系统上的测试,验证了此方法的可行性。

为了准确高效地测量岩土体裂隙的各形态参数,结合计算机数字图像处理技术,提出一整套裂隙图像计算机识别和定量分析方法。通过对含有裂隙的图像进行二值化、桥接、去杂、智能识别等操作,获取裂隙网络节点以及各裂隙的主干,进而提取裂隙的宽度、长度、方向等裂隙形态参数,实现了裂隙图像的计算机定量分析。在此基础上提出一种评价裂隙网络连通性的方法。基于该技术思路开发的岩土体裂隙图像处理系统(cias)被成功应用于土体干缩裂隙图像的识别和形态定量分析研究中。研究表明,该方法可以更加科学、高效地提取岩土裂隙形态参数,为裂隙的定量分析和评价提供了可靠依据。

研究水利工程隐患准确检测问题,提高监测的准确性受到监测手段限制,而传统水力工程隐患检测是通过雷达成像获取隐患区域图像与正常区域图像的像素特征差异转化后的特征差异信号进行检测,当隐患区域与正常区域差异不明显的时候,转化后的特征差异信号很弱,会发生漏检测,造成检测的准确性不高。为了解决上述问题,提出根据像素差异补偿的水利工程安全隐患检测算法,通过增加隐患区域与正常区域的像素差异的强度,补偿由于外界环境因素造成的像素差异过小的弊端,增强转化后的像素差异信号强度,进而增加检测的准确性。实验表明,改进方法能够很好地补偿像素差异信号的衰减,准确检测水利工程中的安全隐患。

针对生产中内螺纹难以快速自动检测问题,提出了一种基于计算机视觉技术的内螺纹非接触式自动检测方法。采用数学形态学处理二值化后的内螺纹图像,消除了内螺纹小径圆弧边缘缺口、裂缝及破洞等缺陷;然后应用最小二乘圆拟合方法检测内螺纹小径圆弧,得到精确的小径半径尺寸,以内螺纹小径的半径尺寸差异为判别条件,开发自动检测系统,实现内螺纹的准确识别。实验结果表明,该系统检测精度高、正确率高、速度快,能满足内螺纹生产自动检测的要求。

文章以matlab图像识别为基础，提出了一种交通信号灯只能控制系统，分析了系统建设方案和matlab图像识别处理过程，探讨了交通信号灯智能控制的实现，旨在为相关研究和实践提供参考。

基于道路图像的交通标志识别系统中,关键步骤之一是对图像中的交通标志能够快速有效的识别.文中以具有字符信息的限速标志为例,通过对提取的区域图像进行预处理、旋转校正、字符分割和字符识别,实现了对交通标志中字符信息的自动识别.实验验证:该算法能有效地识别交通标志中的字符信息.

针对电气控制柜开关状态识别的智能化发展趋势,通过对开关特征、定位技术和状态特征的探索,提出了基于数字图像处理技术的开关识别系统。系统对图像预处理采用阴影去除、颜色模型二值化,又进行开关定位、开关状态识别对比。由实验结果可知,系统能准确实现开关的定位、校正、分割和识别,具有良好的性能。

拍卖是一个博弈的过程。本文通过比较拍卖理论和招标程序。结合工作实践中的招标活动，探讨了在建设工程招投标中应用密封拍卖报价模式的可行性，提出了新的评标方法。