一种基于图像识别技术的电梯门控方法
针对目前电梯门控制装置的缺陷,提出了一种基于图像识别技术的电梯门控方法,用于在电梯轿厢门区范围内实时检测运动物体.由于门区范围存在动态变化的复杂背景,图像识别易受光线干扰,该方法通过Otsu阈值分割法实现图像二值化处理,采用帧间差分法识别门区间运动物体.提出了统计的双阈值法解决门位置误差带来的问题,并提出了改进的电梯门控方法.实验结果表明:上述方法在电梯门区图像识别过程中取得了良好的效果,为改进的电梯门控方法的实现提供了可靠的保障.
矿用电缆火灾图像识别方法
针对目前矿井火灾的预测预报主要是依据温度、烟雾、co、c02等参数进行判别,特别是对矿用电缆火灾监测基本上没有新的方法,并且上述方法在监测的准确性和有效性方面尚不能满足煤矿安全生产的需要。提出了采用图像法对矿用电缆火灾进行预测预报,介绍了矿用电缆火灾图像的处理方法,包括图像剪切、图像分割、灰度化处理、边缘轮廓提取、有效区域填充和面积计算,并用vc++进行应用软件设计。实践证明,图像处理和识别方法合理,效果较好,该方法的研究和应用克服了过去监测方法带来的弊端,对矿井火灾监测预报具有十分重要的理论意义和实用价值。
基于ARM的图像处理技术在电梯门系统的设计
电梯门系统作为电梯中的门户,其更好的安全性,智能性一直是研究人员追求的.系统采用了arm9高速处理器,运用图像处理技术对动态目标进行检测和简单的预测,当电梯门完全打开或即将关闭时,实时地检测电梯门间区域范围内,当有动态目标出现并向轿厢方向移动时,迅速发出信号给电梯主控制器,使之发出相应的信号,通过控制门机,阻止电梯门的关闭.实验结果证明:所设计的系统的实时性,适应性和准确性都基本满足要求,具有较大的实用价值.
基于图像识别技术的膏体微观结构纹理特征分析(英文)
胶结充填膏体(cpb)、砂浆及混凝土等水泥基材料的力学强度取决于其微观结构,如孔隙数量、孔径及结构,颗粒及骨架的排列形态等。对于该类材料的力学强度与其孔隙结构(如孔径及其分布)的关系研究目前已有很多,但与微观形态特征或纹理特性的相关性研究较少。纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征,体现了物体表面共有的内在属性,包含了物体表面结构组织排列以及它们与周围环境的联系,是量化微观形态特性的有效方法。在统计分析中,灰度共生矩阵(glcm)纹理和tamura纹理是表征纹理特征的最具代表性方法。本研究以3种不同质量浓度膏体制备的充填体试块为样本,养护至指定龄期后经单轴抗压强度试验获得其力学强度,再对试块断面进行电镜扫描(sem)获得其微观结构图像;基于图像识别/分析技术提取sem图像的纹理特征参数,分析纹理特性与sem图像参数(放大倍数)间的关系,筛选出有效的sem图像样品;分析各纹理参数与膏体浓度的相关性,识别出与膏体浓度呈正相关的纹理参数,并验证该纹理参数与力学强度存在严格的相关关系。
基于图像识别技术的招投标应用模式研究
在人工智能领域中,图像识别技术是一种类似于人眼识别,基于图像明显特征的重要技术,随着我国信息时代的不断发展,其在项目电子化招投标工作中得到广泛应用。笔者从国内外电子化招投标的研究现状着手,对图像识别技术在招投标过程中的应用进行了深入探讨,以期为今后图像识别技术在项目招投标方面的应用研究提供借鉴。
水工钢结构腐蚀的图像识别技术
水工建筑物是我国在水资源丰富的地区普遍存在的,其中金属结构也是工程中极其重要的组成部分.水工建筑物中的金属结构长期接触侵蚀性介质,遭受了不同程度的化学侵蚀,尤其是电化学侵蚀;同时它们还受到高速水流和风浪的冲击,容易造成冲撞破坏;此外泥沙还会对其产生冲刷作用,这些都是一些水工金属结构遭受破坏的原因之一.正是由于自然环境因素对水工金属结构所造成的损失和破坏如此巨大,如何对金属结构物进行腐蚀情况的检查鉴定、如何使得金属结构能够长效防腐,已成为人类越来越重视的方面,提高金属结构的腐蚀情况鉴定技术和抵抗腐蚀的能力成为当务之急.
钢筋自动计数系统中图像识别算法的研究
钢筋自动计数是钢材生产中的一个难题。现有的钢筋自动计数方法包括捆装棒材的图像计数和在线棒材的自动计数,它们的采集、处理方法有较大差别。本文对比分析了面积计数和模板计数这两种方法,指出了它们各自存在的问题以及需要完善和改进之处。
基于图像识别技术的隧道衬砌裂缝检测系统研究
首先分析了既有隧道衬砌裂缝检测系统存在的问题,然后应用最新技术发展成果,提出基于图像识别技术的隧道衬砌裂缝检测系统.该系统能对隧道衬砌图像予以高速采集和存储,其后端采用基于深度学习的裂缝识别算法对海量的隧道衬砌图像数据进行快速识别,并提取裂缝特征参数.将该系统安装在现有轨道车上进行了试验,结果表明该系统可以50km/h的速度对1mm以上衬砌裂缝无遗漏采集.
基于数字图像识别的岩土体裂隙形态参数分析方法
为了准确高效地测量岩土体裂隙的各形态参数,结合计算机数字图像处理技术,提出一整套裂隙图像计算机识别和定量分析方法。通过对含有裂隙的图像进行二值化、桥接、去杂、智能识别等操作,获取裂隙网络节点以及各裂隙的主干,进而提取裂隙的宽度、长度、方向等裂隙形态参数,实现了裂隙图像的计算机定量分析。在此基础上提出一种评价裂隙网络连通性的方法。基于该技术思路开发的岩土体裂隙图像处理系统(cias)被成功应用于土体干缩裂隙图像的识别和形态定量分析研究中。研究表明,该方法可以更加科学、高效地提取岩土裂隙形态参数,为裂隙的定量分析和评价提供了可靠依据。
盾构隧道管片裂缝图像识别及宽度计算优化方法
针对盾构隧道管片结构裂损的图像,基于数字图像处理技术,运用软件matlab的图像处理功能进行裂缝图像灰度变换及均衡化、图像分割及裂缝识别、边缘提取和宽度计算。在宽度计算中,采用霍夫变换对曲线裂缝进行拟合,细化裂缝图像的宽度,得到更精确信息。
电力系统中远程数字视频监控与图像识别技术的应用与分析
文章首先简要分析了远程数字视频监控与图像识别技术,探讨了其应用现状及基本图像识别过程;用图像识别技术识别了指针位置、7段式数字、设备信号灯等,并对识别过程作了简单介绍;最后指出了其在电力系统当中的未来应用前景。
基于图像识别的PLC智能控制系统设计
基于图像识别的PLC智能控制系统设计
电梯VIP用动态人脸识别电梯控制即梯控电梯门禁系统
动态人脸识别电梯控制即梯控电梯门禁系统 介绍 3d(维)人脸识别电梯控制即梯控电梯门禁系统介绍 简介 3d(维)人脸识别系统,能够像人眼一样直观地识别,是世界上第一款快速、准确 的人脸三维识别设备。解决弥补了传统2d可见光人脸识别存在的不足,鉴别时 间只需要一秒钟,走路甚至跑过去,只需在设备上恍一眼,它就会鉴别其身份是 否是以前注册过的,系统对每个人的注册时间只需2秒,注册人数可达十万以上。 3d(维)人脸识别产品特性 ☆高速接入 注册时间:2秒 识别时间:小于1秒 注册人数可达十万以上的数据库 吞吐能力:每分钟多达60人 ☆可靠性和安全性 没有“人为因素”的错误 不可能通过一个普通的照片欺骗 高品质的3d测量的人脸 ☆实用性 工作距离范围:0.8-1.6米 不需要直接的身体接触和定位 带有帽子和太阳镜也能快速识别 能方便简单的与其他设备集成 人脸模型直观指示 3d(
3D(维)人脸识别电梯门禁系统
3d(维)人脸识别门禁系统介绍 简介 3d(维)人脸识别系统,能够像人眼一样直观地识别,是世界上第一款快速、准确 的人脸三维识别设备。解决弥补了传统2d可见光人脸识别存在的不足,鉴别时 间只需要一秒钟,走路甚至跑过去,只需在设备上恍一眼,它就会鉴别其身份是 否是以前注册过的,系统对每个人的注册时间只需2秒,注册人数可达十万以上。 产品特性 ☆高速接入 注册时间:2秒 识别时间:小于1秒 注册人数可达十万以上的数据库 吞吐能力:每分钟多达60人 ☆可靠性和安全性 没有“人为因素”的错误 不可能通过一个普通的照片欺骗 高品质的3d测量的人脸 ☆实用性 工作距离范围:0.8-1.6米 不需要直接的身体接触和定位 带有帽子和太阳镜也能快速识别 能方便简单的与其他设备集成 人脸模型直观指示 应用场景 1、社会治安应用 旅馆、网吧、娱乐会所、重大集会(演唱会、体育赛事、大型讲座
电梯门控制系统设计
电梯门控制系统设计 摘要:为了使电梯更好的为大众服务,本文利用plc和变频器配合使用来控 制电梯门的开和关。本文设计了plc和变频器控制电梯门的电路和控制程序,列 出了变频器的控制参数设置表。经过试验验证,该方法应用在电梯门的开、关控 制中能收到很好的效果。 关键词:plc变频器电梯门 0引言 电梯门控系统是电梯控制系统中一个非常重要的子系统。相对于整个电梯控 制系统来说,由于它的动作最频繁并且直接面对乘客,因此在实际应用中需要一 个运行安全可靠、性能稳定的电梯门控制系统来为乘客服务。乘客对电梯门运行 的一般要求是门在开或关的开始阶段要求速度快,在开或关的结束阶段要求门速 慢。老式电梯门的控制及运行大多采用直流电机配以继电器、限位开关及电阻等 器件来实现开、关门的控制,门在运行中依靠安装在轿门上的开关打板依次撞击 装在轿顶上的各换速行程开关,逐渐短接分压电
基于图像相关分析的土体剪切带识别方法
基于图像相关分析的土体剪切带识别方法——提出了一种基于数字照相量测和图像相关性分析技术的土体剪切带识别方法。首先,在模型试验中,用数码相机采集土体全程变形图像序列;接着,在图像全局观测范围内粗略搜索到剪切带发生的大致区域;然后,布置跨越剪切区...
图像分割方法应用于施工现场物体的识别
复杂场景中的图像分割是当前图像分割中的一个难点,给分割算法带来了更大的挑战.基于深度学习的算法基于统计学理论,相比传统的神经网络,深度学习能够进行更深层次的学习,因此准确率大大提升,本文研究了一种深度信念网模型,加入dropout策略,并且进行改进,最后把模型应用于施工现场勾机的图像分割与识别.实验证明,改进的深度信念网模型算法可以有效的识别复杂场景中的图像.
内螺纹图像识别技术研究
针对生产中内螺纹难以快速自动检测问题,提出了一种基于计算机视觉技术的内螺纹非接触式自动检测方法。采用数学形态学处理二值化后的内螺纹图像,消除了内螺纹小径圆弧边缘缺口、裂缝及破洞等缺陷;然后应用最小二乘圆拟合方法检测内螺纹小径圆弧,得到精确的小径半径尺寸,以内螺纹小径的半径尺寸差异为判别条件,开发自动检测系统,实现内螺纹的准确识别。实验结果表明,该系统检测精度高、正确率高、速度快,能满足内螺纹生产自动检测的要求。
铁路货车铸件工件号倾斜DR图像的识别方法
通过对倾斜的dr图像进行图像增强、二值化、倾斜校正、去毛刺、填补空洞、单字符分割和大小归一化处理,分割出若干个大小相同的单字符图像;然后通过训练45个支持向量机(svm),并得到各个支持向量机的判别函数;利用这45个判别函数判别单字符图像是哪个数字的图像,并记下各个数字的得票数,确定得票最多的数字即为单字符图像对应的数字。应用microsoftvisualstudio2008软件编写了相关的计算程序。利用该程序进行识别实验的结果表明,该方法能够在dr图像中货车铸件工件号呈倾斜情况下有效识别出货车铸件的工件号。
铁路货车铸件工件号倾斜dr图像的识别方法
通过对倾斜的dr图像进行图像增强、二值化、倾斜校正、去毛刺、填补空洞、单字符分割和大小归一化处理,分割出若干个大小相同的单字符图像;然后通过训练45个支持向量机(svm),并得到各个支持向量机的判别函数;利用这45个判别函数判别单字符图像是哪个数字的图像,并记下各个数字的得票数,确定得票最多的数字即为单字符图像对应的数字.应用microsoftvisualstudi02008软件编写了相关的计算程序.利用该程序进行识别实验的结果表明,该方法能够在dr图像中货车铸件工件号呈倾斜情况下有效识别出货车铸件的工件号.
电力系统中远程数字视频监控和图像识别系统的应用探析
远程数字视频监控和图像识别技术在电力系统中发挥着重要作用,首先对系统做了简单介绍,然后分别从多个方面对二者进行了详细分析。
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职位:预算员主管
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林