图像分析技术自动识别织物的组织结构

胶结充填膏体(cpb)、砂浆及混凝土等水泥基材料的力学强度取决于其微观结构,如孔隙数量、孔径及结构,颗粒及骨架的排列形态等。对于该类材料的力学强度与其孔隙结构(如孔径及其分布)的关系研究目前已有很多,但与微观形态特征或纹理特性的相关性研究较少。纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征,体现了物体表面共有的内在属性,包含了物体表面结构组织排列以及它们与周围环境的联系,是量化微观形态特性的有效方法。在统计分析中,灰度共生矩阵(glcm)纹理和tamura纹理是表征纹理特征的最具代表性方法。本研究以3种不同质量浓度膏体制备的充填体试块为样本,养护至指定龄期后经单轴抗压强度试验获得其力学强度,再对试块断面进行电镜扫描(sem)获得其微观结构图像；基于图像识别/分析技术提取sem图像的纹理特征参数,分析纹理特性与sem图像参数(放大倍数)间的关系,筛选出有效的sem图像样品；分析各纹理参数与膏体浓度的相关性,识别出与膏体浓度呈正相关的纹理参数,并验证该纹理参数与力学强度存在严格的相关关系。

基于图像的旋翼式水表指针读数自动识别研究

文章介绍了一种“基于数字图像的多品种混流机器人喷漆自动线的汽车车身自动识别系统”。文中详细说明了自动识别系统的总体方案和硬件结构;同时还详细地介绍了系统的软件总体结构和车身识别处理模块、车身产量统计模块、车型特征数据库模块和系统维护模块等四大功能模块;本论文还对系统的功能、特点进行了简要地介绍;同时还重点介绍了系统中基于运动图像序列、基于神经网络、基于小波变换和基于loc算子等四种车型识别算法的特点。该识别系统已成功地应用于生产实际,并且运行稳定可靠,提高了生产效率,具有一定的推广应用价值

针对航拍图像中机场跑道的区域灰度特征和边界直线特征,提出了一种基于直线特征的机场跑道自动识别算法。首先对航拍图像进行边缘检测;然后在归一化的边缘检测幅度图像中进行直线提取,并对提取的直线进行三次连接;再进行机场跑道边界平行直线对的提取;最后根据区域灰度特征对机场跑道区域进行验证,完成机场跑道的识别和定位。大量实验结果表明,本算法对云层遮挡等具有较强的鲁棒性,并且定位准确,是一种有效的机场跑道识别算法。

水工建筑物是我国在水资源丰富的地区普遍存在的,其中金属结构也是工程中极其重要的组成部分.水工建筑物中的金属结构长期接触侵蚀性介质,遭受了不同程度的化学侵蚀,尤其是电化学侵蚀;同时它们还受到高速水流和风浪的冲击,容易造成冲撞破坏;此外泥沙还会对其产生冲刷作用,这些都是一些水工金属结构遭受破坏的原因之一.正是由于自然环境因素对水工金属结构所造成的损失和破坏如此巨大,如何对金属结构物进行腐蚀情况的检查鉴定、如何使得金属结构能够长效防腐,已成为人类越来越重视的方面,提高金属结构的腐蚀情况鉴定技术和抵抗腐蚀的能力成为当务之急.

针对生产中内螺纹难以快速自动检测问题,提出了一种基于计算机视觉技术的内螺纹非接触式自动检测方法。采用数学形态学处理二值化后的内螺纹图像,消除了内螺纹小径圆弧边缘缺口、裂缝及破洞等缺陷;然后应用最小二乘圆拟合方法检测内螺纹小径圆弧,得到精确的小径半径尺寸,以内螺纹小径的半径尺寸差异为判别条件,开发自动检测系统,实现内螺纹的准确识别。实验结果表明,该系统检测精度高、正确率高、速度快,能满足内螺纹生产自动检测的要求。

利用图像处理技术和模式识别技术,提出了一种基于影像的道路标线自动识别方法。实验结果表明,该算法速度快、准确率高、适应性强。

钢筋自动计数是钢材生产中的一个难题。现有的钢筋自动计数方法包括捆装棒材的图像计数和在线棒材的自动计数,它们的采集、处理方法有较大差别。本文对比分析了面积计数和模板计数这两种方法,指出了它们各自存在的问题以及需要完善和改进之处。

车牌识别是一项以数字图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能等多门学科为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像进行分析,得到每辆汽车唯一的车牌号码的技术,是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。本文设计了一种车牌识别系统,此系统是在利用matlab图像处理技术与模式识别中的模板匹配法识别出车牌号码。此车牌识别系统经多组实验测试,能识别出一般车辆的车牌号码。

研究水利工程隐患准确检测问题,提高监测的准确性受到监测手段限制,而传统水力工程隐患检测是通过雷达成像获取隐患区域图像与正常区域图像的像素特征差异转化后的特征差异信号进行检测,当隐患区域与正常区域差异不明显的时候,转化后的特征差异信号很弱,会发生漏检测,造成检测的准确性不高。为了解决上述问题,提出根据像素差异补偿的水利工程安全隐患检测算法,通过增加隐患区域与正常区域的像素差异的强度,补偿由于外界环境因素造成的像素差异过小的弊端,增强转化后的像素差异信号强度,进而增加检测的准确性。实验表明,改进方法能够很好地补偿像素差异信号的衰减,准确检测水利工程中的安全隐患。

在人工智能领域中,图像识别技术是一种类似于人眼识别,基于图像明显特征的重要技术,随着我国信息时代的不断发展,其在项目电子化招投标工作中得到广泛应用。笔者从国内外电子化招投标的研究现状着手,对图像识别技术在招投标过程中的应用进行了深入探讨,以期为今后图像识别技术在项目招投标方面的应用研究提供借鉴。

运用信息融合技术进行集装箱号码自动识别系统的设计。根据集装箱号码的特性、组成规律及分布特点,在预处理阶段,采用了基于产生式规则的融合算法。该算法采用串行融合的方式并生成了一系列的规则,能够快速准确地输出具有较高质量的号码分割图,为后续的特征提取和号码识别提供更精确的信息。使用了3种不同类型的特征提取方法,分别生成基于神经网络的分类器,并将各自的分类结果通过d-s证据理论进行融合以完成最终的决策,提高了系统的识别率。该系统对光线与阴影具有较强的鲁棒性,结构简单、快捷有效,在实验中得到了满意的效果。

基于数字图像的检测与处理技术,提出了一种tfds系统心盘螺栓丢失故障的自动识别方法:经直方图均衡化的预处理消除拍摄环境的影响,通过确定制动梁的位置间接确定4个心盘螺栓所在的区域,由hough变换得到4个心盘螺栓所处的位置,进而判断螺栓是否丢失.算法设计综合考虑了检测技术的可靠性和算法运行的速度,能够很好地解决实际问题.

基于图像相关分析的土体剪切带识别方法——提出了一种基于数字照相量测和图像相关性分析技术的土体剪切带识别方法。首先，在模型试验中，用数码相机采集土体全程变形图像序列；接着，在图像全局观测范围内粗略搜索到剪切带发生的大致区域；然后，布置跨越剪切区...

首先分析了既有隧道衬砌裂缝检测系统存在的问题,然后应用最新技术发展成果,提出基于图像识别技术的隧道衬砌裂缝检测系统.该系统能对隧道衬砌图像予以高速采集和存储,其后端采用基于深度学习的裂缝识别算法对海量的隧道衬砌图像数据进行快速识别,并提取裂缝特征参数.将该系统安装在现有轨道车上进行了试验,结果表明该系统可以50km/h的速度对1mm以上衬砌裂缝无遗漏采集.

文章首先简要分析了远程数字视频监控与图像识别技术,探讨了其应用现状及基本图像识别过程；用图像识别技术识别了指针位置、7段式数字、设备信号灯等,并对识别过程作了简单介绍；最后指出了其在电力系统当中的未来应用前景。

基于道路图像的交通标志识别系统中,关键步骤之一是对图像中的交通标志能够快速有效的识别.文中以具有字符信息的限速标志为例,通过对提取的区域图像进行预处理、旋转校正、字符分割和字符识别,实现了对交通标志中字符信息的自动识别.实验验证:该算法能有效地识别交通标志中的字符信息.

建筑工程图的计算机识别和理解技术是计算机应用于工程方面的研究热点之一。本文基于建筑工程矢量图形文件(dxf文件),研究了建筑平面图中建筑符号的特征,实现了通过特征匹配的方法自动识别图中的建筑符号及其相互关系。

基于图像识别的PLC智能控制系统设计

通过对倾斜的dr图像进行图像增强、二值化、倾斜校正、去毛刺、填补空洞、单字符分割和大小归一化处理,分割出若干个大小相同的单字符图像;然后通过训练45个支持向量机(svm),并得到各个支持向量机的判别函数;利用这45个判别函数判别单字符图像是哪个数字的图像,并记下各个数字的得票数,确定得票最多的数字即为单字符图像对应的数字。应用microsoftvisualstudio2008软件编写了相关的计算程序。利用该程序进行识别实验的结果表明,该方法能够在dr图像中货车铸件工件号呈倾斜情况下有效识别出货车铸件的工件号。

通过对倾斜的dr图像进行图像增强、二值化、倾斜校正、去毛刺、填补空洞、单字符分割和大小归一化处理,分割出若干个大小相同的单字符图像；然后通过训练45个支持向量机(svm),并得到各个支持向量机的判别函数；利用这45个判别函数判别单字符图像是哪个数字的图像,并记下各个数字的得票数,确定得票最多的数字即为单字符图像对应的数字.应用microsoftvisualstudi02008软件编写了相关的计算程序.利用该程序进行识别实验的结果表明,该方法能够在dr图像中货车铸件工件号呈倾斜情况下有效识别出货车铸件的工件号.