图像处理技术的石材大板表面轮廓提取算法

基于FPGA图像处理技术在钢板表面缺陷检测系统中的应用

为实现图像处理技术在表面缺陷检测中的应用,取代传统人工检测的方式,设计开发了一套五金件表面缺陷检测系统,研究了镀镍五金件表面图像在线处理算法,包括边缘检测算法、位置修正算法、标定算法和检测算法,实现了五金件表面缺陷视觉检测.同时提出一种阈值反馈算法,用实际缺陷值反馈验证理论缺陷值,最终得到可靠的缺陷阈值,判断表面缺陷.该检测系统可进行多表面多工位的运动工件同步独立检测.

第1页共11页 大板加工工艺讲座 前言： 大板生产：石材荒料经过锯切成所需厚度的毛板，再经过胶补、抛磨后达 到一定饰面效果的过程。 大板分类：大理石和花岗石大板两大类。 大板的生产工艺流程：选料整形锯切胶补 抛光检验包装入库。 大板加工设备：整形机、框架锯、砂锯、胶补线、连续自动磨机。 辅助设备：翻板机、大板车、单梁臂吊车、双（单）梁行车、龙门吊车等。 一、选料： 原则：同一工程用料的大板基本保持颜色、纹向、花纹基本一致的原则 方法：用目测法、水浇法判断荒料等级。 二、整形 3.1大理石锯切荒料的长*宽*高尺寸，不能超过3300*2000ｍｍ*2000ｍｍ， 花岗石荒料最大加工尺寸:3300*3500*2000mm，超出部分要先进行整形。 3.2荒料长、宽、高方向有不规则或底面、端面不平，则首先修整底面。 3.3为提高荒料利用率及板材利用率或者按加工单

仿古面、喷砂面、酸洗面、饰刻面均为石材粗面家族中非常重要的一员,它们都以其独特的古朴的艺术感染力吸引着众多的设计师在运用这种表面装饰点缀我们的生活环境。这些石材表面有着它们各自的加工工艺、流程。只有了解了这些表面加工工艺、流程后才能加工出合格的表面产品,使这些表面发出它们的魅力光环。

漆面产品在中国由来已久,是中国文化的一个艺术瑰宝但把漆面加工工艺运用到石材制品上,却鲜为人知。漆面产品是将油漆局部或全部涂覆在石材产品上,渲染成一种特殊的环境气氛,突出表达更深的意境层次石材pu漆线条为石材产品中的一个新产品,可以有效利用石材资源,将石材的边角废料变废为宝,为企业创造更多价值,实现企业可持续发展。

9喷砂面加工工艺喷砂面加工工艺是利用磨料射流技术,在空气压缩力作用下,以石榴石(砂)为介质对石材表面进行加工的技术。通过喷砂加工,可以对石材进行刻字加工、人物画像加工、风景画加工,创造出一种具有独特装饰风格和艺术魅力的产品,可以大大提高石材产品的附加值。

将贝壳与石材融为一体加工成石材一贝壳产品可谓是石材加工中的一个创新产品、创新加工工艺。石材一贝壳产品体现了更高的装饰价值,具有更高的艺术欣赏价值,受到了越来越多的人的青睐。影雕产品作为石材加工中的一种融石材加工与绘画为一体的产品体现了更高的艺术欣赏价值,使影像照片能够永存于世,把美留给人间。

晶面表面在石材装饰中越来越普及。其以璀璨夺目、晶莹剔透的表面受到广大石材消费者的喜爱。火烧面产品是石材装饰粗面产品中最流行的产品之一,尤其适合建筑物的外装立面的装饰中。用火烧面装饰建筑的外墙可以减少建筑物的光污染,是一种环保健康的产品。火烧面产品的加工没有复杂的技术含量,任何企业都可以学会,是一种非常容易推广,且可以增加石材产品附加值的石材深加工技术。

设计了基于形态学的锯材表面缺陷图像处理方案,对典型节疤缺陷进行了实验验证,节疤缺陷检测效果较好。通过对二值图像的形态学处理,使节疤缺陷的边界变得平滑完整,更加准确地反映了节疤缺陷的轮廓。

路面裂缝检测图像处理算法的研究——采用图像滤波和图像二值化方法，分析了几种图像处理算法，实现了针对路面裂缝图像的处理分析，获得了较好的图像处理效果，着重研究了均值滤波、中值滤波、维纳滤波、直方图阚值分割法、类间方差阈值分割法等几种滤波和二值化...

锯材表面节疤缺陷对锯材的质量和性能有着重要的影响。本文以matlab图像处理软件为基本工具,设计了图像处理和识别方法,通过对缺陷图像进行预处理、图像分割、形态学处理、特征提取和模式识别,实现了对节疤的自动检测和准确定位。

针对常见的城市建筑物图像,提出了一种由单幅图像自动完成建筑物主体轮廓提取的算法。算法利用基于凸包彩色形态筛的多尺度性,设计了城市建筑物场景贝叶斯概率统计模型,由最大化后验概率(maximumapos-terior,map)估计消隐点在图像中的投影,利用边缘像素分类的结果获得建筑物的主体轮廓。该算法可用于单幅图像,不需要边缘检测和hough变换等处理。实验结果证明,通过估计该场景结构可以自动获得消隐点在图像中的投影,进而提取建筑物的平行六面体主体轮廓。

建筑轮廓线提取与规则化是lidar数据处理和建筑三维建模的重要步骤和技术难点。首次将"alphashapes算法"应用于lidar数据处理,实践证明该算法简洁高效、运行稳定、提取精度高,适用于任何形状的建筑轮廓线提取,并具有一定自适应性和滤波功能,非常适合lidar点云数据提取建筑轮廓线。同时,提出了改进的"管子算法"用于原始轮廓线的简化,提出了适用于四边形的"矩形外接圆法"和适用于多边形(大于四边且边数为偶数)的"分类强制正交法"以进一步实现轮廓线的规则化,最终解决了离散点云提取规则建筑轮廓线的核心问题。实践证明,本文所述算法适用于凸凹多边形建筑内外轮廓线的提取与规则化。

机载lidar点云数据分布呈现离散化,扫描的目标点云没有明确的轮廓,而建筑物形状呈现复杂化和多样化,这给提取机载lidar数据中建筑物轮廓线带来了困难。alphashapes算法的优点在于无需知道点云中各点处的法向量及其他先验知识就能进行处理,避免了插值算法带来的误差影响,对于少量点云缺失及数据冗余的情况,算法仍具有良好的稳定性和适应性。alphashapes方法可以得到较为精细的建筑物边缘,且该算法适用于各种多边形建筑物轮廓线的提取。

针对常见的城市建筑物图像,提出了一种由单幅图像自动完成建筑物主体轮廓提取的算法。算法利用基于凸包彩色形态筛的多尺度性,设计了城市建筑物场景贝叶斯概率统计模型,由最大化后验概率（maximumapos-terior,map）估计消隐点在图像中的投影,利用边缘像素分类的结果获得建筑物的主体轮廓。该算法可用于单幅图像,不需要边缘检测和hough变换等处理。实验结果证明,通过估计该场景结构可以自动获得消隐点在图像中的投影,进而提取建筑物的平行六面体主体轮廓。

车牌识别是一项以数字图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能等多门学科为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像进行分析,得到每辆汽车唯一的车牌号码的技术,是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。本文设计了一种车牌识别系统,此系统是在利用matlab图像处理技术与模式识别中的模板匹配法识别出车牌号码。此车牌识别系统经多组实验测试,能识别出一般车辆的车牌号码。

电梯门系统作为电梯中的门户,其更好的安全性,智能性一直是研究人员追求的.系统采用了arm9高速处理器,运用图像处理技术对动态目标进行检测和简单的预测,当电梯门完全打开或即将关闭时,实时地检测电梯门间区域范围内,当有动态目标出现并向轿厢方向移动时,迅速发出信号给电梯主控制器,使之发出相应的信号,通过控制门机,阻止电梯门的关闭.实验结果证明:所设计的系统的实时性,适应性和准确性都基本满足要求,具有较大的实用价值.

1研发背景定位器坡度是一项重要的接触网安全性检测项目。接触网定位装置中(见图1),红色部分为定位器,绿色部分为定位管。受电弓经过定位装置时,其对接触网的接触力导致接触线及定位器有一定程度的抬升。因此,定位装置(定位器、定位管等)的结构和安装状态应保证受电弓通过定位点时接触线能在一定范围内自由抬升,且不产生

图像处理的方式在20世纪50年代的时候便开始出现,最初的目的是改善图像的质量,将低质量的图像经过处理、复原、编码等转换成高质量的图像再输出。图像处理技术在不断的发展和科技进步的变化带来的多方面应用,计算机数字图像处理技术逐渐取代了最初的图像处理技术。

数值研究了非相干光反馈时半导体激光器输出功率随反馈系数的变化关系以及待测物体离焦量与反馈系数的关系。提出了基于非相干光反馈的表面轮廓测量系统,并实验验证了系统的可行性,完成了对一元硬币的二维平面扫描成像,并分析了实验结果中的误差以及可能影响测量结果的主要因素。

数字图像处理技术在建筑物准直领域的应用 摘要：随着数字图像处理技术的发展，它在工业测量领域得到了越来越多的应用。本文介绍了在建 筑物准直测量过程中数字图像处理系统的基本结构，并对其处理系统作了简要的阐述，就其更精确的处理 改进做了展望。 关键词：数字图像；视频处理；准直 buildingalignmentbasedondigitalimageprocessing abstract:withthedevelopmentofdigitalimageprocessingtechnology,itisusedmuchmorewidelyin engineeringsurveyarea.itintroducesthebasicstructureofthedigitalimageprocessingsysteminbuildin