图像处理的成捆钢筋计数方法

这篇文章将介绍利用matlab软件对光纤熔接机的图像处理的一种方法,首先利用程序将彩色图像转化为灰度图,然后从灰度图中提取所需的水平和竖直(既x与y方向)方向的信息,最后转化为熔接机中的电机所需移动的距离,就可以实现精确,高效,自动化的光纤熔接。

本文介绍了一种基于图像处理的电梯钢丝绳检测系统,其组成部分有ccd工业摄像头、图像采集模块、数据传输模块以及上位机。系统硬件设计上通过以dsp芯片为核心,实现对电梯钢丝绳图像的采集与传输功能;并结合图像处理技术,采用visualc++设计上位机软件,完成对电梯钢丝绳图像的缺陷判断。本系统实现了实时、准确的钢丝绳缺陷识别,解决了原来人工检测中效率低、漏检多等问题,而且结构简单,成本较低,操作简便。

通过图像处理的方法,对现场收集到的图像进行处理后得出单管塔、楼房的高度.使用opencv的透视矫正函数解决由于相机倾斜拍摄引起图片透视从而导致图像上高度方向的比例与实际比例之间存在较大误差的问题;接着通过数学方法等比例计算,计算出塔高或者楼高.实验结果表明:此方法能够精确地测量出相应的数据结果,即通信铁塔和建筑物高度.与传统使用测距仪的估算方法相比,该文提出的方法提高了精确性,精确度提高2%~3%.

通过图像处理的方法,对现场收集到的图像进行处理后得出单管塔、楼房的高度。使用opencv的透视矫正函数解决由于相机倾斜拍摄引起图片透视从而导致图像上高度方向的比例与实际比例之间存在较大误差的问题;接着通过数学方法等比例计算,计算出塔高或者楼高。实验结果表明

对于铁路货车车号的特征,本文给出了一种基于图像处理的铁路货车车号定位与识别方法。其先是对车号位置图像实现预处理并粗定位出车号位置,接着应用改进的soble算子进行边缘检测与投影法以及铁路货车车号先验知识相结合对车号区域实现了精准定位,最终应用模板匹配法快速实现了对车号的识别。最后的实验结果证明,这一方法对铁路货车各类车型车号区域定位以及识别都有着很高的准确率。

摘要：本文介绍了数字图像处理与模式识别在交通的应用领域及其重要意义，详 细阐述了利用数字图像处理及模式识别技术的原理和方法，并在此基础上研究了 交通检测系统的算法和模型，通过本文的研究，初步探索了数字图像处理与模式 识别在交通检测系统中的应用途径和方法，为以后进一步的实现基于数字图像的 交通检测系统的打下了基础 目录 前言...........................................................................................................................................................1 1交通检测系统概述.............................................................

钢筋自动计数是钢材生产中的一个难题。现有的钢筋自动计数方法包括捆装棒材的图像计数和在线棒材的自动计数,它们的采集、处理方法有较大差别。本文对比分析了面积计数和模板计数这两种方法,指出了它们各自存在的问题以及需要完善和改进之处。

文章提出基于图像处理的园林绿化中病害防治及其树木养护方法.该方法先融合区域增长分割的理论,对树木叶片中的病害图像进行分割,将病害图像重组为一维向量,利用ldp对病害图像一维向量进行维数约简,设定最近邻分类器.利用分类器识别树木病害类别,将高维空间的一维向量样本点表述在低维子空间,给出10个具有代表性的特征分量.获取树木病害的聚类中心分类特征向量,给出树木病害叶片的病斑类别的最大隶属度准则,由此设定园林绿化中的病害防治及其树木养护策略.试验仿真结果表明,该方法可以高效识别树木的病害类别,为园林绿化中的病害防治及其树木养护提供科学依据.

文章提出基于图像处理的园林绿化中病害防治及其树木养护方法。该方法先融合区域增长分割的理论,对树木叶片中的病害图像进行分割,将病害图像重组为一维向量,利用ldp对病害图像一维向量进行维数约简,设定最近邻分类器。利用分类器识别树木病害类别,将高维空间的一维向量样本点表述在低维子空间,给出10个具有代表性的特征分量。获取树木病害的聚类中心分类特征向量,给出树木病害叶片的病斑类别的最大隶属度准则,由此设定园林绿化中的病害防治及其树木养护策略。试验仿真结果表明,该方法可以高效识别树木的病害类别,为园林绿化中的病害防治及其树木养护提供科学依据。

文章提出基于图像处理的园林绿化中病害防治及其树木养护方法。该方法先融合区域增长分割的理论，对树木叶片中的病害图像进行分割，将病害图像重组为一维向量，利用ldp对病害图像一维向量进行维数约简，设定最近邻分类器。利用分类器识别树木病害类别，将高维空间的一维向量样本点表述在低维子空间，给出10个具有代表性的特征分量。获取树木病害的聚类中心分类特征向量，给出树木病害叶片的病斑类别的最大隶属度准则，由此设定园林绿化中的病害防治及其树木养护策略。试验仿真结果表明，该方法可以高效识别树木的病害类别，为园林绿化中的病害防治及其树木养护提供科学依据。

体质参数是衡量学生健康与否的重要标准,利用信息化手段精确采集学生体质参数能够为相关教育部门提供数据支撑,有助于开展素质教育,促进学生全面发展。文章首先阐述了学生体质参数测量的两种方法,分析了学生体质参数测量的必要性,基于图片处理技术设计开发了一套自动化获取学生体质参数的测量系统,并组织了学生体质参数测量的对比研究实验,将传统的接触式测量与基于图像处理的非接触式测量效果进行了对比分析。

体质参数是衡量学生健康与否的重要标准,利用信息化手段精确采集学生体质参数能够为相关教育部门提供数据支撑,有助于开展素质教育,促进学生全面发展。文章首先阐述了学生体质参数测量的两种方法,分析了学生体质参数测量的必要性,基于图片处理技术设计开发了一套自动化获取学生体质参数的测量系统,并组织了学生体质参数测量的对比研究实验,将传统的接触式测量与基于图像处理的非接触式测量效果进行了对比分析。

体质参数是衡量学生健康与否的重要标准,利用信息化手段精确采集学生体质参数能够为相关教育部门提供数据支撑,有助于开展素质教育,促进学生全面发展。文章首先阐述了学生体质参数测量的两种方法,分析了学生体质参数测量的必要性,基于图片处理技术设计开发了一套自动化获取学生体质参数的测量系统,并组织了学生体质参数测量的对比研究实验,将传统的接触式测量与基于图像处理的非接触式测量效果进行了对比分析。

提出了一种用于钢筋计数的基于多模板覆盖的图像处理方法,该方法用水平模板快速寻找图像的目标区,用十字模板确定目标位置,用正八边形模板判断。与单模板覆盖法相比,这种算法效率更高,实时性更好。

通过提取非织造布图像中纤维之间孔洞的边缘线取向来对纤维的取向分布进行测量.首先采集非织造布纤维网图像,采用中值滤波去除图像中的噪声.然后选用一定的阈值将灰度图像转化为二值图像,利用数学形态学处理填充纤维内部孔洞.经图像标识依次提取各个孔洞子图像.最后根据孔洞边缘线的取向计算纤维的取向角,经统计得到纤维的取向分布.

首先对大型超市变风量中央空调系统进行总体设计,并将视频图像处理技术运用到大型超市中央空调节能控制的研究中,提出了一种基于帧间差分与背景差分结合的运动目标检测算法计算局部区域的人流密度,根据局部区域的人流密度利用plc来控制温度和新风量,实现了系统节能,达到了"风跟人走"的效果。

依据图像处理的基本理论,以煤矿污水的颗粒浓度为设计思想,提出一种基于图像处理的煤矿污水颗粒浓度检测的方法,通过对煤矿污水的图像采集、预处理、灰度图二值化处理,再借助计算机软件系统自动识别煤矿污水的颗粒浓度,进而实现煤矿污水的监控.

针对智能小区建设发展的必然趋势,提出了远程水表自动抄表系统的解决方案,研究了基于arm硬件平台的抄表系统的设计技术。设计了基于s3c44b0x芯片与图像传感器ov7620的连接通信技术,采取切实有效的方法增强系统的抗干扰能力和安全可靠性,同时对采集的图像进行处理和识别,并描述了图像识别部分各模块的程序流程,从而实现了水表数据的数字化传送,取得了良好的经济效益和社会效益,具有一定的工程应用价值。

钢筋算量基本方法 第一章梁 第一节框架梁 一、首跨钢筋的计算 1、上部贯通筋 上部贯通筋（上通长筋1）长度＝通跨净跨长＋首尾端支座锚固值 2、端支座负筋 端支座负筋长度：第一排为ln/3＋端支座锚固值； 第二排为ln/4＋端支座锚固值 3、下部钢筋 下部钢筋长度＝净跨长＋左右支座锚固值 注意：下部钢筋不论分排与否，计算的结果都是一样的，所以我们在标注梁的下部纵筋时可 以不输入分排信息。 以上三类钢筋中均涉及到支座锚固问题，那么，在软件中是如何实现03g101-1中关于支座 锚固的判断呢？ 现在我们来总结一下以上三类钢筋的支座锚固判断问题： 支座宽≥lae且≥0.5hc＋5d，为直锚，取max{lae，0.5hc＋5d}。 钢筋的端支座锚固值＝支座宽≤lae或≤0.5hc＋5d，为弯锚，取max{lae，支座宽度-保护层 +15d}。 钢筋的中间支座锚

对于挠性接头细颈不宜接触测量和测量效率低下的问题,提出一种基于圆弧边界识别的视觉测量方法。对原始图像滤波、二值化及边界跟踪后,通过所提出圆弧链码识别规则,提取形成细颈的非整圆轮廓,准确计算细颈最小厚度的方位。为减少细颈表面纹理、光照不均的影响,在分析测量原理误差的基础上,对细颈最小厚度处两端延伸区域进行连续一维测量,剔除粗差值后取均值作为实际测量结果。测试结果表明:提出的细颈测量及图像处理方法可使细颈重复测量准确度<0.7μm,满足细颈加工的测量要求。

《数字图像处理》课程设计 班级________计科11203班________ 姓名_____张琳琳________ 学号___1104685003_________ 任课老师______李敏__________ 课程设计任务书 一、任务要求 （1）实现图像处理的基本操作 学习使用matlab图像处理工具箱，利用imread（）语句读入图像，例如 image=imread（flower.jpg），对图像进行显示(如imshow（image）)和保存。 学习使用cimg类，调用类成员函数attachfromfile加载位图，savetofile 保存位图到文件。 （2）图像处理算法的实现与显示 1、图像点运算算法设计 a)灰度对数变换 b)分段线性变换 c)灰度域值变换 d)直方图均衡化 2、图像平滑算法的设计 a)高斯平滑 b)

根据现行x射线焊缝检测方式下图像产生的机理及图像的特点,从开发实用软件的角度探讨了焊接钢管焊缝检测图像的处理方法,并结合实际开发过程中的经验,给出了焊缝图像计算机处理系统开发的一些建议和具体做法,指出应注意的问题。