土地工程应用中高分二号卫星影像融合方法的比较

从水环境质量监测、水体信息提取、植被资源监测、城市土地覆盖识别、大气环境监测5个方面综述了高分一号(gf-1)、高分二号(gf-2)卫星遥感数据在区域生态环境监测领域的应用,分析了相关研究的应用方向和重点,表明gf-1、gf-2卫星遥感数据在该领域具有良好的适用性和较大的应用潜力。

建筑区的识别和提取是城市环境规划与研究至关重要的工作；本文采用高分三号全极化sar影像；提出了一种综合span图和纹理特征的建筑区提取方法；首先基于span图利用灰度共生矩阵算法提取图像的7种原始纹理特征；通过目视解译选择出4种纹理效果较好的统计量；然后利用主成分分析法去除他们之间的相关性；筛选出2个最佳纹理特征与span图结合；最后对组合影像进行分类提取；本文将提取结果与综合灰度和纹理特征建筑区提取、无纹理特征提取方法结果进行对比；实验结果表明:本文方法提取建筑区边界轮廓更加清晰；精度可达92%；提取效果明显得到了优化；

与传统的信息提取方法相比；将机器学习算法应用到遥感影像信息提取中；可以提高结果的精度；文章以worldview-2遥感影像为例；首先利用多尺度分割选取最优分割尺度；获得影像对象；在基于对象的基础上利用特征空间优选工具获得最优特征子集；最后利用j48算法、随机森林算法对建筑物提取的效果进行分析；实验结果表明:j48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果；

基于卷积神经网络(cnn)提出了一种适用于空心村高分影像的建筑物自动检测方法,该方法利用多尺度显著性检测来获取包含建筑物信息的显著性区域,然后通过滑动窗口获取显著性区域内目标样本块,再将这些样本块输入训练好的cnn并结合svm来实现分类。为检验方法有效性,选取高分影像进行实验,结果表明,显著性检测能够有效地获取主要目标,减弱其他无关目标的影响,降低数据冗余;卷积神经网络能够自动学习高层次的特征,基于cnn对高分影像进行建筑物检测,分类准确度可以达到97.6%,表明该方法具有较好的鲁棒性和有效性。

常用的几种土地估价方法的应用比较 高帮胜李扣芹高邦怀苏春伟 (江苏东诚亿土地评估房地产估价有限责仟公司江苏盐城224000) 摘要:本文主要介绍了常用的几种土地估价方法，并对其应用做了对比研究，以供同行 及其他相关行业人员作参考。 关键词:土地估价方法土地使用权 中图分类号:s238文献标识码：a文章编号:1672一3791(2008)06(a)一0068一01 我国国有土地使用制度正式从无偿无期使用转向有偿使用的标志是1990年颁布实施的 《中华人民共和国城镇国有土地使用权出让和转让暂行条例》。国有土地使用制度的这一转 变促进了土地市场的发展和规范，也促使与土地相关的方面发生了许多新的变化。在此之前 土地使用权主要是通过无偿划拨供给的，由于无偿，也就很少有人去研究土地使用权到底价 值几何。 而现在随着地产市场的发育与成熟，

本文基于面向对象的分类思想,以spot-5影像为数据,采用分层分类的方法,利用对象的多特征构建合适的特征空间,建立知识库,结合最邻近分类器与模糊规则两种方法,并使用空间关系对分类进行优化,结果表明该方法对高分辨率影像分类在减少分类不确定的同时还提高了分类精度。

高分辨率影像城市绿地快速提取技术与应用

随着近年卫星技术的快速发展，卫星影像数据出现了时效强、数据质量高、价格更为合理、获取途径更为多样的趋势。正是在这一系列趋势下，卫星影像已逐步应用于工程测量的小比例尺乃至大比例尺测图实践。如何合理的利用卫星影像，如何控制、检核成果质量，如何根据工程测量的不同需求运用卫星影像等等一系列问题正在出现。文章将在浅析相关应用的基础上，对其中的影响因素与初步的解决思路进行探讨。

由于土地价格的高低直接体现土地资源的稀缺程度。近年来,随着土地资源的日益稀缺,土地价格也在一路飙升。因而对土地进行估价就显得尤为必要。而在土地估价中,市场比较方法是目前土地估价中最为常见的方法,但是目前由于在评估方法上存在的问题较多,导致所评估的价格的可信度很差,使得评估的价格与市场价格之间存在较大的悬殊。因而本文正是基于这一背景,首先分析了土地估价中市场比较方法的不足;其次针对存在的不足,提出了几点改进措施;最后对全文进行了总结。旨在与同行加强业务之间的交流,以更好地促进整个土地估价工作的高效开展,促进土地估价行业的可持续发展。

土地价格能够在一定程度上反映土地的稀缺程度,它是国家进行土地市场管理、对土地进行宏观调控的重要指标。所以合理评估土地价格非常具有必要性。现如今我国土地市场上所采用的评估方法与评估思想都不够成熟,难以得出可信度较高的评估结果。就对土地价格影响因素进行分析,再对市场比较法的评估原理与优劣进行了研究,最后对改进土地估价中市场比较方法提出了几点建议,希望具有借鉴意义。

由于土地价格的高低直接体现土地资源的稀缺程度。近年来,随着土地资源的日益稀缺,土地价格也在一路飙升。因而对土地进行估价就显得尤为必要。而在土地估价中,市场比较方法是目前土地估价中最为常见的方法,但是目前由于在评估方法上存在的问题较多,导致所评估的价格的可信度很差,使得评估的价格与市场价格之间存在较大的悬殊。因而本文正是基于这一背景,首先分析了土地估价中市场比较方法的不足;其次针对存在的不足,提出了几点改进措施;最后对全文进行了总结。旨在与同行加强业务之间的交流,以更好地促进整个土地估价工作的高效开展,促进土地估价行业的可持续发展。

研究城市高层建筑环境下高分辨率卫星立体影像的几何校正方法和精度分析.实验结果表明,为了提高基于有理函数模型的定位精度,需要加入部分地面控制点.但是当控制点位于地面时,传统物方几何校正模型可以对平坦地面点进行有效几何校正,而建筑物楼顶点会出现高程外推计算错误.为此,提出一种改进的物方几何校正模型,可以消除建筑物高程差过大造成的几何定位影响.计算结果显示,在上海城市中心区域的实验中可以达到平面方向0.6m和高程方向0.8m的定位精度,证明了该改进模型的有效性.

高分辨率卫星影像包含着地表目标丰富的形状结构和纹理信息,使其成为城市研究的重要数据源。建筑物作为城市区域的主体单元,其轮廓的矢量信息在城市研究中有着重要的应用价值。二值点阵图的矢量化是图像处理的一个重要课题,现有的矢量化方法在提取建筑物轮廓信息时都存在局限性。本文针对矩形建筑物的轮廓矢量化提取技术,提出了一种新的基于角点识别和定位的矢量化方法。该方法自动提取建筑物二值图上的轮廓点,而后进行以基础点为划分点列组合依据的处理,再采用最小二乘法进行分段线性拟合,其中关键步骤就是如何准确识别参与拟合的轮廓点群。实验结果证明用该方法提取矩形建筑物轮廓具有运算速度快、效率高、精度满足实际应用需要等优点,有较好的实用价值。

高分辨率航空影像中高压电力线的自动提取

建筑物的提取是地理数据库更新和建设的重要内容；利用高分辨率遥感影像进行建筑物提取是该项研究的重要方向；也是遥感前沿技术研究的重要内容；本文将相关文献进行归纳分析；将建筑物提取方法分为3种有代表性的类型:基于对象分割的提取方法、基于建筑特征的提取方法和结合辅助信息的提取方法；综述分析了每种类型的提取方法并总结了其优缺点；展望了高分辨率遥感影像中建筑物提取的发展前景；

农村土地调查的主要内容是查清每块土地的地类、位置、范围、面积分布和权属等情况,并把土地利用情况和地籍信息以数据库的形式建立起来,实现调查信息的互联共享。笔者就响水县土地二次调查的农村数据库的建设为例,依据基本农田划定和调整资料,掌握全县基本农田的数量、分布和保护状况。

介绍了landsatmss影像、遥感影像处理技术以及在乌江彭水电站生态评价中的应用。

第二次土地调查工作时间紧、任务重,如何提高外业作业效率成为整个工作的关键。文章在论述传统方法缺陷的基础上,提出了提高土地二调外业作业效率的方法,极大地方便了地籍补测工作,其精度好、效率高,是一种全新的外业测量方式。

研究目的:基于专家的主观信息在当前土地评估中的关键作用,对专家主观信息的置信度和评估数据进行分组融合,以提高评估精度和评估结果的可信度。研究方法:基于模糊测度理论,分析土地评估中\"专家信息\"融合需要解决的问题,建立融合准则和信息融合模型。研究结果:推导了专家评估信息融合基本算法,对专家的评估信息进行了有效的建模和融合,并在实际土地评估中进行了应用。研究结论:该方法能增加专家主观评估的可信性,提高估价精度,在更高层次上实现对专家信息价值的挖掘与利用。

在进行建筑物3维重建的过程中,在提取建筑物信息之前,先对整幅图像进行预处理是很有必要的。在本论文中,运用类判别分析法从原始影像中分割出感兴趣的目标———建筑物区域,在处理的过程中,综合运用多种方法,如数学形态学等方法生成有利于进行特征提取、边缘检测的新图像,便于更进一步的工作。文中还介绍了作者根据类判别分析法和数学形态学原理,利用visualbasic6.0开发建筑物近景影像3维重建应用系统中预处理模块的实验分析。

高分五号卫星是我国首颗光谱分辨率最高、定量化要求最高、探测手段最多的高光谱综合观测卫星；是我国高光谱卫星遥感发展的里程碑；是实现国家高分辨率对地观测能力的重要标志.高分五号卫星于2018年5月9日成功发射；在国防科工局的指导下和自然资源部、中国气象局等部门的支持下；生态环境部牵头组织开展为期9个月的卫星工程在轨测试；完成了卫星载荷、地面系统和应用系统的测试工作.2019年2月22日；卫星工程在轨测试顺利通过总结评审；结果表明卫星状态良好；各项指标满足卫星工程研制总要求.2019年3月21日；高分五号卫星在轨投入使用.

卷烟水分是卷烟重要的物理指标之一,它对卷烟烟丝的均匀度和口味特征都有着重要的影响,卷烟的硬度与水分也有着直接的相关性。