数字建筑物模型的线阵推扫影像真正射纠正

数字摄影测量技术正从单机工作方式向系统集成的工作方式转变,获取和处理空间数据已变得较为容易。在三维数字城市建筑物建模方面,要求必须快速有效地提取建筑物边界,才有可能进行快速的三维景观建模作业。本文提出了利用dsm和真正射影像相结合构建地形景观的一种新方法,首先从真正射影像上提取建筑物的边界线,对建筑物多边形进行三角化处理,视地面模型为一带洞多边形,同样进行delaunay三角化处理,接着从dsm和dem获取建筑物的高度信息,构建三维建筑物模型,最后通过纹理映射的方式,对整个建模场景进行纹理贴图,这一方法取得了较好效果,已经在生产实践中得到了应用。

集成高分辨率多视航空影像与lidar数据,以"轮廓提取—3维轮廓生成—3维模型重建"为主要框架,提出一种多视轮廓与lidar数据集成的3维轮廓线生成方法、lidar数据支撑下改进的分割-合并-成型算法,形成一套新的、系统的3维建筑物模型重建技术方案。该方案可以有效重建结构复杂的3维建筑物模型,相对单纯基于lidar的方案,所重建3维模型的准确性与完整性更好、定位精度更高。

针对航空影像中矩形建筑物半自动重建进行了研究。该方法基于最小二乘模型影像匹配算法,通过使航空影像中提取的建筑物边缘与模型投影线之间距离和最小计算建筑物的参数。给出用csg与b-rep相结合描述的矩形体基本模型,人工在影像上选点建立建筑物的初始模型,将初始模型反投到影像上,并对影像进行边缘提取,根据最小二乘模型影像匹配算法求解最佳模型参数。实验结果证明该方法有较高的准确性。该算法除航空影像与影像方位元素外不需要其他辅助数据,只需人工计算初始值,其他计算由计算机完成,速度较快,节约了人力物力,具有较强的应用价值。

基于模型的航空影像矩形建筑物半自动建模 作者：杨玲，张剑清，yangling，zhangjian-qing 作者单位：杨玲,yangling(武汉大学,遥感信息工程学院,武汉,430079)，张剑清,zhangjian- qing(武汉大学,遥感信息工程学院,武汉,430079;武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验 室,武汉,430079) 刊名： 计算机工程与应用 英文刊名：computerengineeringandapplications 年，卷(期)：2008,44(33) 参考文献(8条) 1.lowedgfittingparacaeterizedthree-dimensionalmodelstoimages1991(05) 2.张剑清;张祖勋;徐芳城区大比例尺影像三维景观重建1998(04) 3.程曦冉;张剑清

无人机航测技术具有非接触测量、效率高、信息丰富等优点,在数字城市建设中正发挥着越来越重要的作用。本文以某建筑物为研究对象,提出了一种基于无人机影像的建筑物三维模型重建方法,首先使用无人机对建筑物的屋顶及墙面拍摄,再进行影像匹配生成密集点云；然后使用扫描仪对无人机无法拍摄的墙面进行扫描,并将扫描点云与影像生成点云配准；最后对点云预处理,再进行三角网构建,使用3dsmax构建精细化模型,并对模型进行质量评估。结果表明,该方法可以获得建筑物精细化的三维模型。

近年来,基于lidar点云数据的建筑物重建模型一直是研究的热点。目前,出现的许多算法对简单建筑物,如平顶房屋、人字行屋顶及其他规则房屋的重建取得了不错的效果,但是,对于结构复杂的建筑物重建问题仍然有待解决。针对这一问题,本文提出了一种利用等高线簇分析从lidar数据中自动重建复杂建筑物模型的新算法。该算法是一种自底向上的数据驱动方法,以等高线所反映出的建筑物轮廓特征为基础,充分利用等高线封闭性和明确的拓扑关系,采用等高线形状分析的方法来实现建筑物的检测和模型识别与重建。算法实现分为4个步骤,首先,通过对lidar点云数据的delaunay三角化跟踪提取等高线,然后利用等高线的长度,面积等形状参数来提取建筑物等高线,再通过拓扑分析,以及形状匹配的方法对等高线进行分簇,得到同一建筑物不同组成部分的等高线簇,最后,对各簇等高线进行模型参数优化并按拓扑关系进行重组得到完整的建筑物模型。通过对多层次、多曲面等复杂建筑物的重建实验证明了此方法的可行性。

高分辨率遥感影像具有场景复杂、目标种类多样、同一目标呈现多种形态等特点,给建筑物检测带来困难.近年来,可变形部件模型(deformablepartmodel,dpm)被广泛应用到模式识别领域,并且在自然场景的目标识别方面取得很好的效果.结合可变形部件模型,提出一种针对高分辨率遥感影像中建筑物的检测方法,将建筑物看作可变形部件的组合,通过训练得到其对应的参数模板,并采用滑动窗口的方式遍历待检测的影像,判断其中是否存在建筑物目标.通过对分辨率为0.5m的高分辨率遥感影像的实验证明了方法的有效性.

高分辨率遥感影像具有场景复杂、目标种类多样、同一目标呈现多种形态等特点，给建筑物检测带来困难。近年来，可变形部件模型（deformablepartmodel，dpm）被广泛应用到模式识别领域，并且在自然场景的目标识别方面取得很好的效果。结合可变形部件模型，提出一种针对高分辨率遥感影像中建筑物的检测方法，将建筑物看作可变形部件的组合，通过训练得到其对应的参数模板，并采用滑动窗口的方式遍历待检测的影像，判断其中是否存在建筑物目标。通过对分辨率为0．5m的高分辨率遥感影像的实验证明了方法的有效性。

按照建筑施工图描述信息的特点,提出了依照图纸顺序和表达方式为向导的逆向构模方法,给出了实现该思想的软件体系结构及流程,建立了实现逆向构模的数据结构,给出了施工图数字化过程中建筑属性的自动生成算法。运用此方法开发的算量软件,可以显著降低图纸交互输入时操作人员的脑力负荷,提高图纸数字化的效率和质量。

针对现行的三维建筑模型像一个黑盒子,因为不透视所以看不见建筑物的内部结构,不能进行室内导航定位等问题,在研究revit和autocad建立三维建筑模型技术的基础之上,设计了通过增强现实技术使三维建筑模型可\"透视化\

针对建筑物计算机辅助调平的需要,应用模糊数学工具建立基础梁变曲测判方法,解决了原始基础情况不明条件下的数学建模问题,避免盲目调平可能产生的附加变形,为建筑物安全调平提供了保证。

针对建筑物计算机辅助调平的需要,应用模糊数学工具建立基础梁变曲测判方法,解决了原始基础情况不明条件下的数学建模问题,避免盲目调平可能产生的附加变形,为建筑物安全调平提供了保证。

提出了针对机载激光雷达点云的建筑物三维模型提取方法。首先通过滤波从点云中提取数字地形模型(dtm),再从数字表面模型(dsm)中剔除dtm影响,得到正规化数字表面模型(ndsm);然后通过高程滤波和双边滤波从ndsm中得到建筑物区域;在建筑物几何形状约定下,将建筑物分"层"处理,通过边缘探测与规格化算法得到每"层"建筑物的边缘;边缘点坐标构成了建筑物三维模型的基础。该方法借助数学形态学易于计算机处理的优点,能较为快速、准确地提取建筑物三维模型,适合大规模、快速、对精度要求不高的lidar数据提取。最后通过数据验证了该方法的可行性及有效性。

针对现有三维模型分割方法在建筑物基本结构特征识别方面存在的不足,提出一种基于体元分析的三维建筑物模型结构化分割方法。该方法首先通过体元化和内部距离参数计算在模型内部构建分层距离场,然后采用局部极值判别方法从各层距离场中提取出对建筑物结构、形状分布具有代表意义的中心体元,并基于中心体元和内、外部体元聚类找到建筑物在空间组成上相互独立的结构单元,最后依据体元分析结果对原始建筑物模型进行表面分割。试验结果表明,该方法能够对不同风格的建筑物模型进行有效分割,具有极强的稳健性。

目前,针对单体建筑物的模型简化算法主要考虑单独简化墙面和屋顶房檐结构。但对于建筑物组,这些方法忽视邻接建筑物的特征以及与周围特征间的相互连接关系。针对这些问题,利用屋顶结构特征,提出一种能自动生成保持建筑物组结构特征的模型简化方法。通过底面平面图的邻接关系将建筑物分割成不同的结构部分,通过判断屋顶特征,采用自顶向下的投影方法,重构建筑物模型,最后将各部分联合形成简化模型。实验表明,该简化方法在建筑物的顶层和墙面特征较好保留的基础上,能充分利用模型的拓扑结构,用较少的数据量描述模型,生成适合移动端应用需求的精度模型。

三维激光扫描(terrestriallaserscanning,tls)技术作为一种全自动高精度立体扫描技术,是继gps空间定位之后的有一项新兴测绘技术。本文首先对三维激光扫描仪的测距和工作原理进行阐述,然后运用tls技术对某建筑物进行扫描和建模处理。其中,着重对基于点云数据构建精细化建筑三维模型的技术要点进行探索。此外,还对tls技术外业扫描和内业数据处理的全过程进行探索和总结。最后,对tls技术相较于传统测量技术的优势进行探讨,并对tls技术的应用前景进行了展望。

随着城市高层建筑的不断出现和重点项目的陆续完成,建筑物变形观测显得越来越重要。本文通过对高层建筑物沉降观测过程的分析研究,对外业观测的注意事项和观测过程设计进行了详细的讨论研究,并通过对观测结果应用双曲线模型进行分析研究,得出了观测结论。

为了确保建筑物施工、运营期间的安全,需要进行沉降观测.分析了沉降观测的流程和要求,在沉降观测数据的基础上,提出了使用双曲线进行沉降预测的方法,从而可以根据预测的沉降量,科学决策,确定沉降观测的周期.

从遥感影像中自动提取建筑物是研究从遥感影像构建地图的关键技术。针对当前建筑物自动提取算法中存在的缺陷,提出了一种基于数字高程模型的建筑物自动提取算法。该算法是建立在灰度数学形态学、矢量化变换、离散化噪音消除以及边缘简化技术综合的基础上,充分考虑了建筑物后续重建计算量的问题。实验结果表明利用该算法提取出的建筑物边缘清晰正确,同时又能大大减少冗余数据量。

在数字城市建设中,作者提出了利用三维激光扫描获取的数据进行建筑物模型构建的方法.在详细介绍三维激光扫描基本原理和总结建筑物几何建模方法的基础上,重点研究了三维激光扫描数据处理方法以及利用三维激光扫描数据进行建筑物特征点提取的方法和过程.对利用三维激光扫描数据进行建筑物模型构建工作中应注意的问题进行了说明.最后,作者利用一组三维激光扫描数据构建了一幢建筑物的几何模型,这为三维激光扫描在数字城市建设中的应用做了有益的探索.

随着城市建设的快速发展，二维数据已经不能满足需要，作为城市的最基本单位，建筑物的三维空间数据所能反映的信息更加丰富、直观。本文从三维空间数据准备、建筑物三维数据模型建立和建筑物表面纹理获取三个方面对建筑物三维数据模型构建进行了阐述，对提高城市信息管理与服务具有一定的意义。

三维城市模型(3dcm)的研究是近年来gis领域内的一个研究热点,在交通、地质、矿山、城市测绘、环保等方面有着十分重要的研究意义。对3dcm而言,目前还缺少一个统一、完备的数据模型,作者对gis的数据进行了建模,以三维城市建筑物可视化模型为例,提出了基于obj标准模型文件的面向对象建筑物三维数据模型。用实例论证了模型的正确性和高效性