数学形态学梯度算子检测铸铁金相图像边缘
金相图像处理是进行定量分析的前提,将金相图像中的目标物正确的提取出来对定量分析起着重要的作用。利用同态滤波器对亮度不均匀的铸铁金相图像进行滤波,校正因反射光强引起的亮度不均匀现象。基于数学形态学梯度算子提出新算法,利用预先定义的结构元素对图像中石墨边缘进行提取,之后经过后处理再进行填充。实验结果表明,该方法在保证石墨边缘的同时可以抑制噪声,能够有效提取出石墨的边界。
数学形态学路面裂缝识别算法研究
数学形态学路面裂缝识别算法研究——裂缝的自动识别是公路管理和维护系统的一个重要组成部分。根据路面图像的特点,提出了一个新的基于多结构多尺度数学形态学路面裂缝自动识别算法。首先使用不断增大的结构元素对图像进行交替开闭滤波,平滑图像并去除噪音,然...
基于深度置信网络与数学形态学融合的遥感影像建筑物变化检测
当前人工调查土地资源利用情况具有较高的人力成本且劳动强度大;对其实现自动变化检测具有较高的理论和应用价值;将深度置信网络(deepbeliefnetwork;dbn)应用于高分辨率遥感影像的建筑物变化检测;但dbn在变化检测时存在由误判现象造成的建筑物完整度欠缺、空间存在噪声等问题;提出dbn与数学形态学融合模型对高分辨率遥感影像建筑物进行变化检测;在遥感影像预处理基础上;标记少量明显的变化与未变化样本;利用搜索窗口从标记的区域获取大量带有标签的样本训练融合模型分类器对建筑物进行变化检测;检测方法准确率为94.76%;召回率为87.63%;f1为91.06%;实验结果表明;该方法可以为建筑物的变化检测提供有效依据;
结合NSCT和图像形态学的路面裂缝检测
结合nsct和图像形态学的路面裂缝检测——路面图像的复杂性及裂缝信息的弱信号性导致对路面裂缝进行检测非常困难,为此提出一种基于非下采样contourlet变换(nsct)和图像形态学的路面裂缝检测算法.首先对图像进行nsct得到不同尺度、不同方向上的变换系数,在nsc...
岩土CT图像中裂纹的形态学测量
岩土ct图像中裂纹的形态学测量——利用计算机层析成像(ct)技术提供的岩土体损伤破裂演化图像,定义每一点的ct数变化量为该像素点ct数与其后紧邻的像素点、其下紧邻的同列像素点的ct数差的绝对值中的较大值。
一种基于数学形态学的墙地砖表面缺陷检测方法
介绍了一种利用数学形态学来检测瓷质墙地砖表面缺陷的方法。该方法通过优化形态学结构元素使图象中正常的纹理变化经滤波后响应最小,而缺陷纹理却不受影响,以达到缺陷检测的目的。实验结果证明了该方法在实际应用中的可行性。
球墨铸铁金相缺陷
从金相组织判断球铁牌号 从金相组织方面无法具体判别球铁的牌号,具体看看 gb/t9441-2009《球墨铸铁金相检验》和gb/t1348-2009《球墨铸铁 件》就知道了,主要判别球铁牌号的依据还是力学性能的数据,成 分和金相都不作为标准,成分主要控制大概球铁的工艺性能,金相 主要看球化率和珠光体的含量其实也还是看工艺性能指标。 球墨铸铁与铸铁的区别 球铁是球墨铸铁的简称,球墨铸铁是铸铁的一种 铸铁,含碳量在2%以上的铁碳合金。工业用铸铁一般含碳量为2%~4%。碳在铸铁中多以石墨形态 存在,有时也以渗碳体形态存在。除碳外,铸铁中还含有1%~3%的硅,以及锰、磷、硫等元素。合金铸 铁还含有镍、铬、钼、铝、铜、硼、钒等元素。碳、硅是影响铸铁显微组织和性能的主要元素。 铸铁可分为: ①灰口铸铁。含碳量较高(2.7%~4.0%),碳主要以片状石墨形态存在,断口呈灰色,简称灰铁
球墨铸铁金相试样的制备
介绍了球墨铸铁金相试样制备过程中的取样、磨制、抛光和侵蚀过程中的一些方法和技巧。实践证明,采用提出的金相试样制备方法,可快速制备高质量的金相试样。
定量金相分析技术在球墨铸铁金相检验中的应用
对于球墨铸铁的金相检验,传统分析方法是运用gb/t9441-1988中的标准图片采用对比法进行评定的,评定时带有很大的主观性。介绍了定量金相分析技术,它是建立在计算机技术和模式识别技术上的一种新的金相分析技术,可实现定量计算,其操作简单,结果准确,避免了人为误差。
基于算子的边缘检测在阀门气密性测试中的应用
介绍了canny算子的基本原理和计算实现,给出canny边缘检测算法的实现步骤.利用matlab进行仿真,通过与其他边缘检测算子的比较,实验结果证明canny算子对噪声抑制较好,定位准确.最后与数学形态学相结合,将其运用到阀门气密性测试中,获得良好效果.
JBT3829-1999蠕墨铸铁金相
JBT3829-1999蠕墨铸铁金相
基于形态学的锯材表面缺陷图像处理方法研究
设计了基于形态学的锯材表面缺陷图像处理方案,对典型节疤缺陷进行了实验验证,节疤缺陷检测效果较好。通过对二值图像的形态学处理,使节疤缺陷的边界变得平滑完整,更加准确地反映了节疤缺陷的轮廓。
多方位结构元素路面裂缝图像边缘检测算法
多方位结构元素路面裂缝图像边缘检测算法——在数学形态学基础上,针对路面图像中噪声和裂缝类病害不同的像素分布特点,提出了多方位结构元素形态学边缘检测算法。该算法利用类间最大距离法确定路面裂缝图像中发生梯度变化的点,后对其采用多方位结构元素腐蚀操...
沥青混合料数字图像的边缘检测方法研究
边缘是图像的基本特征,并且蕴含了丰富的内在信息,是图像识别中抽取图像特征的重要属性。为了分析研究沥青混合料中集料颗粒特征,介绍了几种经典边缘检测算子,对沥青混合料数字图像进行处理。最后以vc.net为平台对图像进行边缘检测,分析这几种经典算子的优劣,找出适合沥青混合料数字图像边缘检测的最佳算子。
安全玻璃碎片图像的边缘检测方法比较
分析了安全玻璃的碎片状态试验后采集到的数字图像的灰度分布特点,并且应用几种不同的边缘检测方法来对该类图像进行边缘的检测,最后对实验结果进行了分析和比较.
灰铸铁和球墨铸铁金相检验标准变更比对分析
2008年iso颁布了iso945—1:2008《microstructuresofcastirons-part1:graphiteclassificationbyvisualanalysis》标准[1](即《铸铁金相组织第一部分石墨分类目测法》),该标准将石墨分为6种类型,见表1。2009年10月30日我国颁布了gb/t7216—2009《灰铸铁金相检验》[2],该标准修改采用了iso945—1:2008中i型石墨部分,并在结构上作了编辑性修改,和iso945—1:2008相比,主要技术差异:增加了石墨分布f型,代替iso945—1:2008中附录b的c′型;石墨分布形状的说明中增加f型的说明;增加了珠光体数量、碳化物数量、磷共晶数量、共晶团数量的评定方
边缘固定的功能梯度材料板条的共线裂纹问题
讨论了反平面弹性功能梯度材料板条中的共线裂纹问题。假定板条的上下侧边是固定的,用fourier变换方法得到了一个基本解。这个基本解表示了实轴上一点作用有点位错时引起的影响。利用此基本解可得共线裂纹问题的奇异积分方程。给出了算例和裂纹端应力强度因子的计算结果。分析和讨论了弹性常数和开裂板条几何尺寸对于应力强度因子的影响。
第五章铁碳合金相图和碳钢
第五章铁碳合金相图和碳钢
铸铁平板像素检测法中的图像均匀化方法
在铸铁平板像素检测法中,针对图像的不均匀特点,建立了铸铁平板图像的数学模型,并在此基础上提出了以二维插值为基础的铸铁平板图像均匀化方法.结果表明,该方法的均匀化效果良好,均匀化后的平板图像可直接用otsu方法对其进行分割,分割效果满足应用要求.
铁碳合金相图与碳素钢
铁碳合金相图与碳素钢
灰铸铁金相检验的不确定度估箅
本文通过对ht200灰铸铁进行金相检验测量以及对标准不确定度的影响因素的分析,对重复性测量引入和目镜刻度尺示值变化引起的不确定度分量分别进行a类评定和b类评定,并合成标准不确定度和计算扩展不确定度,在一定程度上提高了测量数据的准确性。
型内部分铁液处理工艺制造铸铁梯度材料铸件
型内部分铁液处理工艺制造铸铁梯度材料铸件
铁碳合金相图和常用钢铁材料
铁碳合金相图和常用钢铁材料
变形铝合金金相图谱
总论 属于防锈铝的有铝-镁及铝-锰系合金。属于硬铝的有铝-铜-镁及铝-铜-锰系 合金。铝-锌-镁-铜系为超硬铝。铝-镁-硅-铜及铝-铜-镁-铁-镍系合金为锻 铝。 铝-铜-镁-铁-镍及铝-铜-锰系合金与铝-铜-镁系中的ly6、ly2合金有较 好的耐热性,所以也称为耐热铝合金。 在常用的合金元素中,铝和锌、镁、铜、锂、锰、镍、铁在靠铝一边形成共晶反应, 和铬、钛形成包晶反应,在铝-铅系中出现偏晶反应。它们在铝中的固溶度以锌、镁、 铜、锂最大;锰、硅、镍、钛、铬、铁次之;以铅最小。 合金中的铜、锂、硅等元素以及合金中的化合物mg2si、mgzn2、s(cumgal2)相等, 由于随温度高低有较大的固溶度变化,经淬火及时效后使合金显著强化。 热处理强化的变形铝合金中,以al-cu-mg、al-mg-si、al-mg-zn系为基的合金用 途最广。 第一章工业纯铝 纯铝具有比重小,导电性
不同边缘设计的金属烤瓷冠边缘微渗漏研究
明确不同边缘设计的金属烤瓷冠边缘微渗漏情况,探讨边缘设计对粘固后的金属烤瓷冠边缘微渗漏的影响,为临床减少金属烤瓷冠边缘微渗漏提供依据。研究采用unicem粘接不同边缘设计的金属烤瓷冠,经冷热循环试验,样本浸入2%品红溶液中24h,体视显微镜下观察剖面牙体粘固剂界面边缘微渗漏状况,并进行分级评估。多个独立样本间比较,3种肩台微渗漏之间有统计学意义(p0.05)。实验证明,斜面形肩台设计优于直角肩台和浅凹形肩台设计。
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职位:房建一级建筑师
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林