数学形态学梯度算子检测铸铁金相图像边缘

结合nsct和图像形态学的路面裂缝检测——路面图像的复杂性及裂缝信息的弱信号性导致对路面裂缝进行检测非常困难，为此提出一种基于非下采样contourlet变换(nsct)和图像形态学的路面裂缝检测算法．首先对图像进行nsct得到不同尺度、不同方向上的变换系数，在nsc...

岩土ct图像中裂纹的形态学测量——利用计算机层析成像(ct)技术提供的岩土体损伤破裂演化图像，定义每一点的ct数变化量为该像素点ct数与其后紧邻的像素点、其下紧邻的同列像素点的ct数差的绝对值中的较大值。

介绍了一种利用数学形态学来检测瓷质墙地砖表面缺陷的方法。该方法通过优化形态学结构元素使图象中正常的纹理变化经滤波后响应最小,而缺陷纹理却不受影响,以达到缺陷检测的目的。实验结果证明了该方法在实际应用中的可行性。

从金相组织判断球铁牌号 从金相组织方面无法具体判别球铁的牌号，具体看看 gb/t9441-2009《球墨铸铁金相检验》和gb/t1348-2009《球墨铸铁 件》就知道了，主要判别球铁牌号的依据还是力学性能的数据，成 分和金相都不作为标准，成分主要控制大概球铁的工艺性能，金相 主要看球化率和珠光体的含量其实也还是看工艺性能指标。 球墨铸铁与铸铁的区别 球铁是球墨铸铁的简称,球墨铸铁是铸铁的一种 铸铁，含碳量在2％以上的铁碳合金。工业用铸铁一般含碳量为2％～4％。碳在铸铁中多以石墨形态 存在，有时也以渗碳体形态存在。除碳外，铸铁中还含有1％～3％的硅，以及锰、磷、硫等元素。合金铸 铁还含有镍、铬、钼、铝、铜、硼、钒等元素。碳、硅是影响铸铁显微组织和性能的主要元素。 铸铁可分为： ①灰口铸铁。含碳量较高（2.7％～4.0％），碳主要以片状石墨形态存在，断口呈灰色，简称灰铁

介绍了球墨铸铁金相试样制备过程中的取样、磨制、抛光和侵蚀过程中的一些方法和技巧。实践证明,采用提出的金相试样制备方法,可快速制备高质量的金相试样。

对于球墨铸铁的金相检验,传统分析方法是运用gb/t9441-1988中的标准图片采用对比法进行评定的,评定时带有很大的主观性。介绍了定量金相分析技术,它是建立在计算机技术和模式识别技术上的一种新的金相分析技术,可实现定量计算,其操作简单,结果准确,避免了人为误差。

介绍了canny算子的基本原理和计算实现,给出canny边缘检测算法的实现步骤.利用matlab进行仿真,通过与其他边缘检测算子的比较,实验结果证明canny算子对噪声抑制较好,定位准确.最后与数学形态学相结合,将其运用到阀门气密性测试中,获得良好效果.

JBT3829-1999蠕墨铸铁金相

设计了基于形态学的锯材表面缺陷图像处理方案,对典型节疤缺陷进行了实验验证,节疤缺陷检测效果较好。通过对二值图像的形态学处理,使节疤缺陷的边界变得平滑完整,更加准确地反映了节疤缺陷的轮廓。

多方位结构元素路面裂缝图像边缘检测算法——在数学形态学基础上，针对路面图像中噪声和裂缝类病害不同的像素分布特点，提出了多方位结构元素形态学边缘检测算法。该算法利用类间最大距离法确定路面裂缝图像中发生梯度变化的点，后对其采用多方位结构元素腐蚀操...

边缘是图像的基本特征,并且蕴含了丰富的内在信息,是图像识别中抽取图像特征的重要属性。为了分析研究沥青混合料中集料颗粒特征,介绍了几种经典边缘检测算子,对沥青混合料数字图像进行处理。最后以vc.net为平台对图像进行边缘检测,分析这几种经典算子的优劣,找出适合沥青混合料数字图像边缘检测的最佳算子。

分析了安全玻璃的碎片状态试验后采集到的数字图像的灰度分布特点,并且应用几种不同的边缘检测方法来对该类图像进行边缘的检测,最后对实验结果进行了分析和比较.

2008年iso颁布了iso945—1:2008《microstructuresofcastirons-part1:graphiteclassificationbyvisualanalysis》标准[1](即《铸铁金相组织第一部分石墨分类目测法》),该标准将石墨分为6种类型,见表1。2009年10月30日我国颁布了gb/t7216—2009《灰铸铁金相检验》[2],该标准修改采用了iso945—1:2008中i型石墨部分,并在结构上作了编辑性修改,和iso945—1:2008相比,主要技术差异:增加了石墨分布f型,代替iso945—1:2008中附录b的c′型;石墨分布形状的说明中增加f型的说明;增加了珠光体数量、碳化物数量、磷共晶数量、共晶团数量的评定方

讨论了反平面弹性功能梯度材料板条中的共线裂纹问题。假定板条的上下侧边是固定的,用fourier变换方法得到了一个基本解。这个基本解表示了实轴上一点作用有点位错时引起的影响。利用此基本解可得共线裂纹问题的奇异积分方程。给出了算例和裂纹端应力强度因子的计算结果。分析和讨论了弹性常数和开裂板条几何尺寸对于应力强度因子的影响。

第五章铁碳合金相图和碳钢

在铸铁平板像素检测法中,针对图像的不均匀特点,建立了铸铁平板图像的数学模型,并在此基础上提出了以二维插值为基础的铸铁平板图像均匀化方法.结果表明,该方法的均匀化效果良好,均匀化后的平板图像可直接用otsu方法对其进行分割,分割效果满足应用要求.

铁碳合金相图与碳素钢

利用机器视觉技术对钢卷尺实现自动检定可提高检定效率和准确度,图像的二值化处理是自动检定系统中的重要步骤。因此,重点对钢卷尺图像的二值化方法进行研究。针对钢卷尺图像的特点,提出了基于同态滤波和改进的so-bel算子进行边缘检测相结合的新的二值化处理方法,该方法能较好地保留原始图像的边界特征。利用matlab软件进行仿真,以检验该方法的结果是否正确。

本文通过对ht200灰铸铁进行金相检验测量以及对标准不确定度的影响因素的分析，对重复性测量引入和目镜刻度尺示值变化引起的不确定度分量分别进行a类评定和b类评定，并合成标准不确定度和计算扩展不确定度，在一定程度上提高了测量数据的准确性。

1标准概况 20世纪50年代，我国的可锻铸铁采用原苏联标准foct1215—1941。1967年颁布了gb／t978—1967何锻铸铁件分类及技术条件》，1977年颁布了jb／t2122—1977《铁素体可锻铸铁金相》。

型内部分铁液处理工艺制造铸铁梯度材料铸件

铁碳合金相图和常用钢铁材料