适箱货物优先级铁路空箱调运模型

为解决铁路空箱调运数量多、成本高及难度大等急需解决的问题,从铁路集装箱空箱调运的特点出发,考虑到需求量、供给量和租箱量等因素,建立了空箱调运的运输模型,运用lingo语言求解模型,最终得到空箱调运的数量和租箱量及空箱调运的最优路径。

介绍了近年来集装箱空箱调运的研究成果。根据集装箱运输现状,建立了基于箱种代用下的运输规划模型,并且针对此类特殊运输问题,应用遗传算法,并通过算例证明箱种代用可以节约运输成本,有益于集装箱空箱调运优化。

将集装箱船的运输能力设为离散型随机变量,考虑空箱调运需求,在重箱舱位和空箱舱位同时存在超订的情况下建立了极小化期望总成本的海运集装箱超订模型。设计遗传算法对该模型进行了求解。当仅考虑重箱舱位的超订且重箱出现比率为均匀分布的随机变量时,证明了模型最优解的唯一性。算例表明了所提出方法的有效性。

在分析铁路集装箱空箱调运存在问题的基础上,运用线性双层规划理论,以运输成本最小和托运人满意度最大为目标,建立铁路集装箱空箱调运最优化模型,并通过实例检验模型的优化效果,以降低运营成本、提高集装箱使用效率。

鉴于铁路运力不足导致铁路集装箱空箱调运困难,制约了铁路集装箱运输发展的现实情况,根据铁路运输的实际情况,建立基于水陆联运的铁路集装箱空箱调运模型,通过matlab程序设计对模型求解,并对铁路集装箱空箱调运提出建议。

在铁路集装箱空箱调运的优化过程中,需要综合许多因素,其中空箱调运后变成重箱而产生的实际经济效益问题最为重要,是必须优先考虑的关键。分析铁路集装箱空箱申请的实际过程,并在此基础上对铁路集装箱空箱调整的原因和特点进行论述,在对空箱调运影响因素分析的基础上,建立铁路集装箱空箱调运优化模型。

我国铁路集装箱运输始于20世纪50年代,是世界上较早发展铁路集装箱运输的国家之一,但发展速度却颇为缓慢。自改革开放以来,我国经济快速发展,集装箱运输业也取得长足进展,但铁路集装箱运量的增长率远远落后于公路和海运集装箱运量的增长率,主要原因在于我国铁路集装箱运输

根据铁路集装箱运输的特点,对空箱调运问题进行了分析,并设计了遗传算法求解这类问题。采用整数矩阵编码,通过对父代染色体的线性组合取整运算作为交叉算子,并做适当调整以保证解的可行性,同时利用矩形闭合回路调整调运量作为变异算子。以兰州铁路局集装箱办理站为例进行了验证,结果表明:该算法不仅效率非常高,而且可以得到问题的多个最优解。

文章在分析我国铁路集装箱空箱调运产生原因及存在问题的基础上,以集装箱空箱周转时间最短为优化目标,建立了集装箱空箱调运模型,并利用lingo软件进行算例分析。算例证明所提出的调运方案很大程度上缩短了周转时间,提高了空箱利用率。

分析了现阶段集装箱空箱调运产生的原因,针对集装箱空箱调运的特点,探求减少集装箱空箱调运、提高集装箱运用效率的策略。

为提高集装箱的利用率,建立了基于集装箱资源共享的班轮公司海运空箱调运的整数规划模型,指导班轮公司之间以共享集装箱资源为基础,并综合考虑影响空箱调运费用的各主要因素后完成调运优化.该模型的优化目标为:所有参与合作调运的班轮公司在保证重箱运输的前提下,将空箱无偿地互相使用,再配合合理租箱,最终达到使所有空箱需求均得到满足的综合获取总成本最小.其后算例给出两家班轮公司在一定航线上海运空箱调运的优化方案,验证了模型的有效性,通过对比进行集装箱资源共享前后调运方案的不同,分析说明运用此模型可以克服班轮公司集装箱资源限制造成的不利,并且更加合理有效地增进调运优化的效果.

以降低铁路集装箱空箱调运成本为出发点,建立空箱调运整数规划模型。该模型目标是空箱调运过程中产生的运输走行费用、技术站改编费用和积压库存费用或延误损失费用之和最小,在满足空箱需求与供应能力的基础上,考虑技术站改编时间和运输走行时间对空箱需求站时间窗的影响,以及车站作业能力的限制。运用lingo软件对模型求解,并进行了算例分析。

分析铁路集装箱空箱调运产生的原因及其对铁路货物运输业务的影响,针对我国铁路运能紧张的现状,提出以水陆联运方式进行铁路集装箱空箱调运的策略。

本文在分析铁路集装箱空箱调运存在问题的基础上,运用多目标规划模型,以运输成本最小和主要集装箱优先调运为目标,建立铁路集装箱空箱调运最优化模型,并通过实例检验模型的优化效果,以降低运营成本、提高集装箱使用效率。

建立以集装箱海运运输总成本最小为目标的集装箱海运网络优化模型,并应用于某航运企业的集装箱运输网络优化.初步探讨了租箱费率对海运网络调租策略的影响.研究结果表明,所建立的模型合理有效,可为集装箱海运运输路径、空箱调运和租箱方案决策提供理论依据.

在分析集装箱空箱流转过程的基础上,提出建立基于海陆运整体成本最优的集装箱空箱调运随机性优化模型,并将粒子群算法与随机模拟技术相结合用于求解机会约束规划。最后通过对测试算例进行求解,验证了该模型和算法的合理性和有效性.。

以集装箱空箱调运成本最低为优化目标,在分析现行集装箱空箱周转流程的基础上,提出一种新的空箱调运流程,进而建立了集装箱空箱调度解析模型。设计了基于免疫遗传算法的优化解法,并基于实际调查及预测的数据进行仿真对比实验。以青岛港为对象进行的实证研究表明,所提出的空箱调运方案很大程度上减少了空箱调运成本,而且有助于缓解港口交通拥挤,显示了新流程及其调度方法的有效性。

为了提高船公司的集装箱空箱调运管理水平和调运效率,应用了整数规划的方法研究海运集装箱空箱调运问题.考虑租箱成本、运输费用、存箱成本、购箱成本以及调运的方向约束条件、各节点的可达性、空箱最大调运能力的限制等因素,建立了基于集装箱制造商合作的集装箱空箱调运优化模型,并对该模型进行了求解.算例表明该模型是有效的.

一、营口港内贸集装箱发展现状内贸集装箱运输在我国还是一种崭新的运输方式,作为朝阳产业,中国的内贸集装箱发展只有十几年的时间。这些年来,中国的内贸集装箱运输从最初的沿海几个港口,发展到今天沿海、沿江几乎所有港口的连线,从港口与港口间的单一运输,到海铁联运、多式联运,内贸集装箱已成为中国集装箱运输的半壁江山和世界集装箱发展的重要组成部分。营口港的集装箱运输是伴随着中国内贸集装箱的发展而发展

在对比海运和铁运空箱调运问题的基础上,给出海铁联运空箱调运过程中存在的特有问题。分析了海铁联运空箱调运的节点和流程以及集装箱调运成本组成,并对其中的租箱成本和港口堆压成本做具体分析,以期为今后进一步对海铁联运空箱调运成本定量分析做出引导并打下基础。

以混合箱流的输送时间、距离和费用3者的综合最优为目标,将空箱调配和重箱车流径路选择纳入1个优化模型中,实现两者的整体协调优化。通过设置虚拟径路对模型进行修正,保证模型有解。该模型为1个多目标非线性混合整数静态优化模型,采用大系统优化理论,将该模型模拟为径路选择和空箱调配的2级串联反馈系统。通过引入路网能力的假设,第1级子系统优化等价于无流量约束的广义最短路问题,第2级子系统优化等价于带特殊线性约束的运输问题。2个子系统的优化都有最优解,且都有比较成熟的算法,从而给出模型求解的算法步骤。采用给出的模型和算法,以2010年和2015年的预测集装箱运量、规划路网为基础,对53个集装箱节点站间的空箱调配优化模型求解,得到相应年度的空箱调配方案,并以此得出相应的集装箱班列开行方案。

在阐述了多式联运下集装箱空箱调运问题的定义、特点、产生主要原因的基础上,提出多式联运下集装箱空箱调运问题要解决的核心问题。分析了多式联运下集装箱空箱调运的系统节点和流程,并对多式联运下集装箱空箱的需求和来源进行分析,为未来进一步对多式联运下集装箱空箱的配置和调运优化问题的研究打下了基础。