三维TIN与TIN相交算法及其在岩土工程中应用

现代优化算法在岩土工程中的应用——以遗传算法、人工神经网络算法、模拟退火算法为代表的现代优化算法，凭借其解决复杂优化问题的有效性已广泛应用于边坡、基坑以及地下洞室等岩土工程领域。该论文在介绍现代优化方法基本原理的基础上，分析总结了各种优化方法...

以遗传算法、人工神经网络算法、模拟退火算法为代表的现代优化算法,凭借其解决复杂优化问题的有效性已广泛应用于边坡、基坑以及地下洞室等岩土工程领域。该论文在介绍现代优化方法基本原理的基础上,分析总结了各种优化方法在岩土工程中的应用情况,指出了存在的问题,为完善现代优化算法进一步在岩土工程中应用提出了建议。

受自然界物种迁徙的启发,提出了一种新的改进的粒群优化算法(mpso)。算法初始化时,将粒子随机地划分为若干个子粒群,每个子粒群按照给定的策略独立演化,在演化中的指定时段进行粒子的随机迁徙和自适应变异,以保持整个种群的多样性,避免早熟收敛。基准测试函数的计算结果表明,mpso算法的性能优于其他几种改进算法。堆石体幂函数流变模型,参数较多,具有很强的非线性,将mpso算法应用到堆石体幂函数流变模型的参数反演中。计算结果表明,利用反演的流变模型参数计算的坝体流变变形与实测变形在发展规律和数值上均比较吻合,证明mpso算法在多参数、强非线性的复杂模型参数反演中的优越性。

岩土工程本身的复杂性使岩土工程的三维模型分析结果与实际有一定的误差。利用已有的工程反馈资料,对模型参数进行反演分析。修正易调整的误差因素,来弥补不易调整的误差因素,将模型计算结果的最终误差降到最小。将得到的反演参数用于下一阶段的模型分析,由此获得的三维计算结果更接近真实值。

在介绍边界元法基本原理的基础上,着重对边界元法在岩土工程领域的应用现状作了叙述和分析,并对起其发展趋势作了探讨。所得结论可供相关研究人员参考。

本文介绍了gis三维地形建模技术的常用方法,利用arcgis平台三维分析扩展模块建立一个三维地形模型。模型为该项岩土工程的建设提供了真实、客观的可视化参考数据,对本次岩土工程的建设起到了重要作用。

将三维地质建模技术用于地质分析,提出一种基于tin的建模方法。采用带断层约束的三角剖分算法,实现海量数据delaunay三角剖分,建立地质层面模型,以地层和断层为约束,根据层序地层学原理,按层序网格表征方式细分地层,建立层序模型,并在结构模型的基础上,使用距离加权反比法估算网格结点的属性,建立地质体属性模型。

简要介绍了sa算法的形成、优点、应用范围等基本情况,具体阐述了sa算法在岩土工程中应用的理论基础,结合具体实例探讨了sa算法在岩土工程相关学科中的应用及研究成果,并得出了有益的结论和提出相关建议,以指导实践。

支持向量机及其在岩土工程中的应用——在智能岩石力学的研究方法中，专家系统方法是基于专家和经验判断进行问题求解的非数值分析方法，因为领域知识获取的困难，限制了其发展；而神经网络方法是基于大样本的一种方法，其推广能力较差．为了克服专家系统知识获取...

femlab软件是以偏微分方程(pdes)为基础,建立模型来解决科学及工程问题的功能强大的有限元分析软件。该软件的一个重要特征是,用户可以集中于模型本身,而不必花太多时间考虑方程求解和结果可视化问题。文中首先介绍了femlab多物理场模型,然后给出了在岩土工程中的具体应用实例,实例表明,分析结果和已有结果或解析解具有很好的一致性,说明femlab是个解决岩土工程问题的强大、富有弹性的工具,具有广泛的应用前景。

femlab软件及其在岩土工程中的应用——femlab软件是以偏微分方程(pdes)为基础，建立模型来解决科学及工程问题的功能强大的有限元分析软件。该软件的一个重要特征是，用户可以集中于模型本身，而不必花太多时间考虑方程求解和结果可视化问题。文中首先介绍了fem...

对岩土工程中随机变量的空间概率特征进行了统计分析,介绍了确定β分布各参数的迭代方法,提出了经验公式简化迭代过程,有效地处理了随机变量分布范围的估计问题,并阐明了β分布在可靠度领域中的适用性。作为对比,对同一样本采用了其他分布进行拟合。分析结果表明,β分布拟合精度高于其他分布。

在智能岩石力学的研究方法中,专家系统方法是基于专家和经验判断进行问题求解的非数值分析方法,因为领域知识获取的困难,限制了其发展;而神经网络方法是基于大样本的一种方法,其推广能力较差.为了克服专家系统知识获取的“瓶颈”问题和人工神经网络的推广能力差的问题,基于统计学习理论的支持向量机方法为岩土工程的智能化研究提供了新的途径.主要介绍了支持向量机方法及其在岩土工程领域的应用现状,并指出其理论存在的问题和未来的发展方向.

计算机技术在勘察领域的应用越来越广泛,近年来随着信息技术特别是计算机图形学、地理信息科学、三维岩土工程建模和三维工程分析技术的发展,兴起的三维岩土工程勘察信息技术,更是受到业界人士的广泛关注。它能够对各种原始数据、图像、图件、文字报告进行综合动态管理,并在此基础上生成二维地质剖面图、三维地质模型等,提高了数据可视化程度,直观形象地表达了构筑物及区域地质单元的空间展布规律,实现工程智能决策,以充分挖掘工程信息的价值。本系统首次实现利用导入钻孔进行三维建模并且手动调整尖灭比例设置；利用层面的下沉方式对地层进行解译,解译过程支持人机交互控制层面,通过对建模参数设置控制模型的精度、范围及插值效果,最终自动生成地质体,实现三维分析应用,实现三维数据与剖面图转cad图。

通过对一段时间开发工作的总结,提出实现三维岩土工程平台的整体思路。并将开发出的地质模型自动生成、道路边坡建模、基坑建模及计算等功能结合应用实例加以介绍。

离散元法是基于不连续性假设的数值方法,它特别适合于求解节理岩体中的非连续性问题。在介绍离散元法基本原理的基础上,着重对离散元法在岩土工程领域的应用现状作了叙述和分析,并对其发展趋势进行了探讨。

介绍了当前岩土工程中模型实验的发展状况,模型实验中的相似关系、分类和检测技术,以及模型实验中应注意的问题。

光滑质点流体动力学(简称sph)是一种纯lagrangian、无网格的流体动力学计算方法,已经广泛应用于与工程相关的许多学科的计算分析研究中。鉴于岩土工程中的sph方法的研究应用是一个比较新的研究方向,首先简述了sph方法在岩土工程应用的基础,重点讲述了目前sph方法在岩土工程相关学科中的应用,最后针对地震液化问题,提出未来可以将sph方法运用到地震液化前后变形特征的统一分析中,以及借鉴爆炸和冲击科学中sph-fem耦合方法进行地震液化中结构物破坏机理的研究。

从地理信息系统的基本功能、构成特点出发,总结了地理信息系统在岩土工程中的若干应用,并举例说明其在国内外岩土工程中的应用现状,最后指明其发展趋势。

常规dcd(dynamiccanonicaldescent)算法具有全局优化能力且无需考虑目标函数的可微性,只要预先定义优化空间即可,但是该算法的收敛速度有限,为此提出了变参数dcd算法,并建立了其相应的算法迭代格式。在数值试验和工程应用中将该变参数dcd算法与常规的dcd算法进行比较,其结果均表明:变参数dcd算法在全局优化能力和收敛速度上找到了一个均衡点,该算法不仅具有dcd算法的全局优化能力,而且收敛时所需的目标函数评估次数少,在优化过程中该算法展示出了稳定性强且优化结果可靠度高的一面。

遗传算法在岩土工程反演问题中的应用——综述了岩土工程反演的基本过程，并在介绍遗传算法研究进展的基础上，将遗传算法与传统优化算法进行比较，然后给出几种遗传算法的改进策略，同时介绍了遗传算法在岩土工程反演领域中经常使用的几种改进方法，最后通过实例...

综述了岩土工程反演的基本过程,并在介绍遗传算法研究进展的基础上,将遗传算法与传统优化算法进行比较,然后给出几种遗传算法的改进策略,同时介绍了遗传算法在岩土工程反演领域中经常使用的几种改进方法,最后通过实例验证了遗传算法是求解岩土工程反演问题的有效方法。