熵权理想点的房地产投资环境评价

房地产投资质量的关键影响因素是其投资环境,因此做好房地产投资环境的评价工作是投资商选择投资地的重要前期工作。本文选择经济环境、自然环境、基础设施环境以及生活服务设施环境四个方面作为投资环境的主要参考变量,利用熵权法对广东省10个城市的投资环境进行了评价分析,为投资商的投资选择提供一定的借鉴意义。

分析了影响房地产投资环境的因素,根据fisher判别法的一般原理对房地产投资环境进行分析。最后举例说明了如何将fisher判别法应用于房地产投资环境的分析,体现了该方法的合理性与优越性。

[硕士]南宁市房地产投资环境评价——【学位年度】2009　　【摘要】　　近年来南宁市房地产市场发展迅速，投资环境逐步优化，外来投资者增多，房地产市场发展加快，对于房地产投资不论是从投资主体企业或者个人，还是从城市发展管理者政府来讲，正确引导投资...

投资环境因素在一定条件下决定着房地产投资的效益,本文简要讨论了房地产投资环境影响因素,针对房地产项目中的住宅小区投资环境和变权综合法的特点,建立了基于变权综合法的房地产投资环境的模型,并以河北省某地区为例,给出了一个实证分析。

根据房地产项目投资环境的复杂性,提出了应用熵权理论进行投资环境的优序求解方法,通过实例计算,说明本方法具有实用性

本文在分析房地产投资环境影响因素的基础上,建立了多层次的未确知测度综合评价模型。评价过程中,对于二级指标运用信息熵确定其分类权重,对于一级指标运用层次分析法来确定其重要性权重,实现定性分析和定量分析的结合,进而得到房地产投资环境的未确知综合评价结果。最后实例证明了该方法的实用性和合理性。

[硕士]房地产投资环境指标体系——【学位年度】2008　　【摘要】　　改革开放以来，中国房地产业迅速发展，已成为国民经济的支柱产业。随着我国国民经济持续高速增长，房地产市场宏观调控力度不断加强，促使我国房地产市场持续快速健康发展。优秀房地产开发...

针对房地产投资环境评价问题,建立了多层次灰色评价方法,旨在为房地产投资环境研究提供科学的评价方法,使得对房地产投资环境的评价更全面、客观、准确。

房地产投资环境是房地产投资成功与否的关键因素,因此做好房地产投资环境的评价工作十分重要。本文在介绍支持向量机回归理论的基础上,提出了基于支持向量机回归理论的房地产投资环境评价模型。通过数据仿真及与bp神经网络方法的比较,证明了该方法的有效性。

对房地产投资环境的评价是房地产公司进行投资决策,获得投资效益的重要依据.传统的投资环境评价方法都是在固定权重的情况下对投资环境进行评价,主观性强.本文运用bp神经网络构建房地产投资环境评价模型,提高了评价的智能化程度,并针对bp网络的缺点,提出了改进方法.

针对房地产投资环境的特点,本文将模糊综合评价理论运用于房地产投资环境多方案评价中,建立适用于房地产投资环境多方案评价的模糊综合评价模型,对多个方案进行优劣排序,找出最优方案。

以房地产资本逐渐向内地转移为背景和乌鲁木齐市为研究对象,运用主成分分析法和聚类分析法并建立指标体系,对乌鲁木齐市等西部18座城市的房地产投资环境进行了定量研究,发现乌鲁木齐市房地产投资环境处于中上游水平,在西部地区房地产投资环境具有一定的竞争力,房地产市场具有较大的发展潜力,并根据研究结果提出相应的对策和建议,以期为改善乌鲁木齐房地产投资环境和房地产市场发展提供依据。

基于近年来国内的相关研究文献,构建包括6方面分类指标和22项分类细化指标的房地产投资环境评价指标体系,通过数据运算得到2010~2012年中国30个省会城市房地产投资环境的综合得分及其排序,依据投资环境的相似程度对省会城市进行聚类分析,指出各省会城市的房地产投资环境状况,明晰房地产投资环境建设的薄弱环节,以期为全国各省会城市政府改善房地产投资环境提供帮助。

结合房地产企业实际,提出了房地产项目评价指标集,建立了基于熵权的理想解法项目排序多层次评价模型。由于在该模型中采用了熵权,从而避免了多因素权重确定的主观性。通过将该模型在某大型房地产企业项目评价中的应用,得出其项目的优劣排序,为该企业项目投资决策提供了有效的支持。

现有的研究文献多是研究房地产投资环境的评价问题,对房地产投资环境的形成机制研究较少。本文应用生态位理论,建立房地产生态位概念,对房地产投资环境生态系统的形成机制进行了探讨,界定构成房地产投资环境生态系统的生态因子并进行了定性分析,以期为房地产投资环境研究提供新的思路。

! "# "$ 统计与决策 2006年第8期（总第219期） 投资环境是指拟投资的地域（国际、 地区、城市或街区）在一定时期内所具有 的能决定和制约项目投资的各种外部境 况和条件的总和。房地产投资价值量大、 周期长、产品位置固定、易受经济气候和 国家宏观调控政策以及城市规划的影 响，这使得房地产业与其他类型的产业 相比，对投资环境的要求更为严格，对其 研究也就更具实践意义。 一、房地产投资环境评价 （一）评价方法的选择 利用层次分析法及综合评价法对南 京、武汉、成都三个城市的房地产投资环 境进行评价。 （二）投资环境评价指标体系的确定 对房地产投资环境进行评价，建立 指标体系是一个重要的环节。为使指标 体系更好地反映一个地区的投资环境状 况，这个指标体系必须具有系统性、比较 性和科学性，同时根据指标的容易程度 及这三个城市的具体情况，选取经济、金

南京房地产投资环境分析——房地产投资环境是指一定时空领域内影响房地产投资活动(特指掌握投资项目决策权的实业投资活动)的各类外部条件的综合。它是制约房地产投资效益的经济，文化，政策，基础设施等外界因素相互作用的矛盾统一。影响房地产投资环境的因素很...

在房地产投资环境的评价过程中,评价指标往往考虑的因素比较多,评价过程比较繁琐。本文用主成分分析的方法在评价的过程中选取指标的主成分,对评价指标进行约简,提高评价的效率。在对评价指标进行赋权时,主成分分析方差贡献率赋权的方法不能使权重归一。为了保证指标赋权信息统一性,用信息熵的原理客观的给定指标的权重,保证指标的合理。最后应用案例用改进的指标和确定的指标权重对方案进行综合评价,得分排名符合其合理性。

房地产投资环境是一个复杂的系统,根据房地产投资环境构成要素,从经济环境、房地产市场环境、基础设施环境、自然环境和社会文化环境五个方面选取了24个指标,运用均方差决策法,构建房地产投资环境综合评价模型,并以银川市为例进行实证分析,结果表明该模型具有一定的实用价值。

根据对房地产部门的投资环境的分析,建立了未确知测度模型,对房地产的投资环境进行综合评价。提供了一种定量、定性相结合的投资环境综合评价的新途径,并用一个实际例子说明此模型的应用。

以改进的层次分析法(iahp)和模糊数学理论为基础,建立了针对房地产投资环境的多目标多准则多层次的群体准则模糊评价模型。该模型以梯形模糊数作为多位专家对房地产投资环境评价,构造评价矩阵,突显了主观判断的模糊性和不确定性;通过iahp法计算每位专家各自对各准则层下评价指标权重的不同意见值和专家权重值,提高了优选方案的可信度。最后,运用模糊数学的距离公式,将各投资环境的群体评价模糊数进行处理,得到整个方案集的排序。本文还通过实例证明了该方法的可行性和有效性。

本文根据房地产行业的特点,建立了房地产项目优选的模型。熵权模型引入了熵的概念,利用熵权的特性求出各指标的客观权重,同时利用专家打分法得出各指标的主观权重,将两者结合作为各指标的综合权重。本模型用贴近度进行房地产项目优选,并以一个实例证明模型应用的科学性。