杉木断梢木立木材积测算方法研究

在国家级森林资源监测中增加森林生物量估计已成为必然趋势,而所需建立的生物量方程应该考虑与立木材积方程的相容性。本文以贵州省人工杉木立木材积和地上生物量数据为例,通过利用度量误差模型方法,研究建立了相容的立木材积方程、地上生物量方程及生物量转换函数。结果表明:在胸径基础上再增加树高因子,对立木材积方程的估计效果有明显改进,而对地上生物量的估计效果则改进不大;对于一元生物量转换函数,转换因子随胸径的增加而减小;对于二元生物量转换函数,转换因子随胸径的增加而增大,但随树高的增加而减小。本文所建立的一元相容性方程,立木材积和地上生物量的预估精度分别达到97%和96%以上;而二元相容性方程,立木材积的预估精度可达99%以上,地上生物量的预估精度则只比一元方程提高不到0.5个百分点。

通过对小黑杨的伐根直径、立木地径和胸径的大量调查和回归分析,估算小黑杨伐根的立木材积。建立了小黑杨的伐根直径与胸径的经验方程,制定了小黑杨的伐根立木材积表,为杨树利用伐根估算立木材积提供借鉴方法。

采用155株建模样本,利用现代建模理论和方法,以山本式固定参数模型和可变参数模型建立了广东省杉木树种的二元立木材积模型。模型自检及64株检验样木验证表明,固定参数模型和可变参数模型精度均符合建模要求,能满足生产需要,但后者具有更优的适用性能。

二元立木材积式在实际应用中有较高的准确度,但实际应用非常废时而且又不容易做到,通常用方便调查的一元(胸径)材积式来调查立木材积,但精度不高,误差又大。本研究运用黔东南杉木8309株拟合数据,分别树高级(1m级距)对杉木5m、6m2、0m16个树高级,建立树高级一元材积式,并用杉木独立样本数据1547株分树高级对树高级一元材积式进行检验,达到97%以上的预测精度,从而奠定了树高级一元材积式在实际应用中的可行性。

杉木人工林为安福县重要的森林资源,本研究根据1526株样木数据,在分析其干形变化特点的基础上,建立了符合安福县实际的杉木人工林二元立木材积动态模型。经适用性检验,该模型精度高,其参数稳定可靠,能对样木客观规律作出解释。模型适合在安福县使用。

以安徽省杨树人工林为研究对象,按照立木材积表编制要求,随机抽取329棵杨树伐倒木材积资料。以300棵样木资料为编表样本,选用3种数学模型为一元材积的候选模型,利用非线性麦夸特迭代求解法确定各模型参数、剩余标准差、相关指数。根据相关指数和剩余标准差,确定最优一元材积模型为:v=0.0001413d2.4463;以29棵样木资料为验表样本,分别计算一元材积模型理论材积与实际材积的平均相对误差、平均绝对相对误差和系统误差,计算结果分别为-0.75%、14.55%和1.62%。该材积误差满足林业生产材积估算误差要求。

1 湖南省马尾松二元立木材积表 h v d 34567891011121314151617181920 40.00230.00310.00380.00450.00530.00600.00670.00740.00810.00880.00950.01020.0109 60.00500.00650.00810.00960.01110.01270.01420.01570.01720.01870.02010.02160.02310.02460.02600.02750.0290 80.00840.01110.01380.01640.01900.02160.02420.02670.02930.03180.03440.03690.03940.04190.04440.0

一、地貌根据地貌成因原则进行分类,大兴安岭地区属中山、低山和台原。全区山势不高,一般海拔700-1000米,高峰大多只14米左右,最高峰奥科里堆山也仅1530米,虽为我国最北山区却无常年积雪。该区虽在地貌上属中、低山和台原,但由于流水侵蚀、风蚀和大山冰川作用,以及

ics79.040 b05 db52 贵州省地方标准 db52/t774—2012 柏木二元立木材积生长率表 thebinarystandingtreevolumegrowthpercentagetableofcypress 2012-09-21发布2012-10-21实施 贵州省质量技术监督局发布 附件4 db52/t774—2012 i 目次 前言................................................................................ii 1范围..............................................................................1

ics79.040 b68 db52 贵州省地方标准 db52/t773—2012 柏木二元立木材积表 thebinarystandingtreevolumetableofcypress 2012-09-21发布2012-10-21实施 贵州省质量技术监督局发布 附件1 db52/t773—2012 i 目次 前言................................................................................ii 1范围..............................................................................1 2术语和定义.............

以吉林省敦化市樟子松人工针叶林为研究对象,随机抽取142株樟子松(pinussylvestrisvar.mongolicalitv.)为编表样木,选用一元材积方程候选模型,利用非线性麦夸特迭代求解法确定各模型参数、剩余标准差、相关指数。根据相关指数和剩余标准差,选出最优一元材积模型和树高曲线方程。以75株樟子松样木资料为验表样本,对样本数据进行处理。适用性检验结果表明,材积表估计的系统误差小于3%,满足林业生产材积估计的精度要求。因此本文所编敦化市樟子松人工针叶林出材率表适用于敦化地区,可以在生产中推广应用。

以林木市场价格为基础,采用原木法对杉木人工林的经济收益价值的估算进行实证分析,并对其应用范围和应用价值进行了研究,为林木经营者提供了做出最佳林木产出决策的思路和建议。

以东北落叶松立木材积和地上生物量数据为例,通过改进模型的结构形式,采用误差变量联立方程组的方法,研究建立了相容的立木材积方程、地上生物量方程及生物量转换函数。结果表明:与常用的非线性模型相比,在材积方程和生物量方程中增加截距常数,能显著改进模型的拟合效果;建立的一元相容性方程,地上生物量和立木材积的预估误差均不超过5%;二元相容性方程,地上生物量的预估误差约为4%,立木材积的预估误差则小于3%。

1510.0046741 2410.0050271 3310.0048781 4210.0036251 5110.002291 6110.0032381 输入木头长度 l (m) 输入木头小头 直径d (cm) 木头方量v (m3) 0.023731096 单价 （元/m3） 合计总价 输入此种木头 的数量 (根) 合计木材 方量v (m3)

原木材积表（米） 序号 小 径 1.21.41.61.82.02.22.42.62.83.03.23.43.63.84.04.24.44.64.85.05.25.45.65.8 100.0110.0130.0150.0170.0190.0220.0240.0260.0290.0310.0340.0370.0400.0420.0460.0480.0510.0540.0580.0610.0640.0680.0710.075 120.0150.0180.0210.0240.0270.0300.0330.0370.0400.0430.0470.0500.0540.0580.0620.0680.0690.0740.0780.0820.0860.0910.09

材积表 volumetable 木材计量用表。是测树数表的一种。按计量的对象有原木、立木和原条材积表； 对于锯材还有计量板方材材积表。板方材材积表是用长、宽、厚的乘积制成，比较简 单。原木、原条和立木材积表是通过研究和建立材积与其他各因子的相关关系，把难 以测定的材积指标表示为容易量测的粗度、长度等因子的函数形式，列出相关数表， 供计量材积时查用。表中所列数值是大量单根木的平均材积值，对某一个体来说，都 存在大小不同、有正有负的误差。因此，使用材积表应以测量许多个体求其总材积为 目的，才能保证必要的精度，而且森林面积越大，计量个体越多，总材积的测算精度 越高。 木材成为商品的早期，计量方法是粗放的。早在几百年前，法国用垛（标准垛约 128立方英尺,相当于3.62立方米）、德国用两匹马牵引一车装载量为单位计量烧材材 积。18世纪中叶，求算材积的数学公式相继问世，1786年

cm22.22.42.52.62.833.23.43.63.844.24.44.64.855.2 140.00410.00470.00530.00560.00590.00660.00730.0080.00880.00960.01040.01130.01220.01320.01420.01520.01630.0175 260.00790.00890.010.01050.01110.01220.01340.01470.0160.01730.1870.02010.02160.02310.02470.02630.0280.0298 380.0130.0150.0160.0170.0180.020.0210.0230.0250.0270.0290.0310.03

剑阁地区属四川盆地北部山区,总面积30.9万hm~2,其中:林业用地13.7万hm~2,占44.3％。森林资源总蓄积343.7万m~3,其中柏木资源蓄积299.0万m~3,占87.0％,素称“柏木之乡”。利用地径调查材料,编制柏木地径一元立木材积表,可以帮助森林资源监测固定样地中被伐样木的模拟复原,以及在查处盗伐、乱砍滥伐森林案件中,测算被伐的蓄积。现将编制方法及结果介如下,供同行参考。

通过典型抽样方法调查了海南省10个县(市)的桉树样本,以山本材积式作为基本模型,对可变参数的动态模型进行了模型研建;采用回归分析方法,对数据进行分析处理与模拟;通过对各指标的比较分析,均具有较高的复相关系数、较小的标准误差和稳定的模型参数,拟合结果良好,模型精度高,适用性强。

以我国南方地区的最重要针叶树种——杉木为研究对象,采用误差变量联立方程组和哑变量模型方法,建立适合不同杉木生长区域(总体)应用的相容性立木材积方程、地上生物量方程及生物量转换因子函数。结果表明:二元立木材积方程和地上生物量方程均优于其相应的一元模型;不同总体的模型之间存在显著差异,总体a的模型估计值要大于总体b;一元和二元地上生物量方程的平均预估误差均在3%以内,可应用于不同区域的杉木林生物量估计。

文章基于树干解析数据,得出巴林人工落叶松二元立木材积表的多项式关系。

立木腐朽和木材腐朽与菌类、树龄、直径、环境等因素密切相关,这些因素是导致立木和木材变色甚至腐朽的根本原因。立木腐朽和木材腐朽是两个完全不同的概念,认真分析立木腐朽和木材腐朽的成因,以探索出有效的防治措施和提高木材价值利用率。