神经网络控制器的纺织厂空调自控系统

目的介绍一种新的复合神经网络控制器的结构。方法结合传统控制、神经网络监督控制、神经网络逆控制的优点提出复合控制器方案,建立用它控制水箱系统的水位和温度的仿真模型,并进行计算机仿真。结果仿真实验表明,复合神经网络控制器中的pd控制器、神经网络监督控制器、神经网络逆控制器,可以协同工作,也可以在某种程度上单独工作。结论复合神经网络控制系统的鲁棒性和抗干扰性得到提高。

根据我国当前智能建筑中央空调控制系统传统pid控制存在的问题,依据控制对象为一大滞后大惯性环节的特点,对一种模糊神经网络的控制器进行了仿真研究,以期改善空调控制系统的动静态特性,并能达到节能的效果。

为了克服单独应用粒子群算法(pso)或bp算法训练模糊神经网络控制器参数时存在的缺陷,提出了一种训练模糊神经网络参数的pso+bp算法。该算法将二者相结合,即在pso算法中加入一个bp算子,以充分利用pso算法的全局寻优能力和bp算法的局部搜索能力,从而更有效地提高其收敛速度、训练效率和提高该模糊神经网络控制器的控制效果。最后的仿真实验结果验证了该基于pso+bp复合算法的模糊神经网络控制器的有效性和可行性。

变风量空调系统的神经网络控制——首先阐述了变风量空调系统及其人工神经网络控制的策略，并从建立模型、样本训练和控制实现方面阐述了bp神经网络在变风量空调系统中的应用，对其不足和改进也做了简单说明

以几个较典型的空气调节系统为例,说明了温湿度自动控制的空调自控系统设计方法。文中实例包括对温度控制要求较高,对湿度要求较低的系统;全新风恒温恒湿系统;双设定点的恒温恒湿空调系统等。

整个系统仿真过程主要针对主流智能变频空调的控制系统分析,使用人工神经网络对控制系统进行建模,并使用人工神经网络中常用的hopfield网络与bp网络模型对控制系统模型进行matlab仿真编程,得出并对比两种网络对系统的仿真结果,其仿真结果表明两种网络从不同角度较好地反映了系统模型的功能特点。着重分析了人工神经网络理论对智能家用节能空调的控制系统仿真。

药厂空调自控系统-PPT精选文档

本文设计了一种模糊cmac(flcmac)控制器,这种控制器将传统的cmac神经网络和模糊逻辑控制原理相结合,同时具备了cmac的快速学习能力和模糊逻辑的将专家经验融入系统利用模糊规则处理信息的优点,又克服了cmac的精度低和模糊逻辑的缺乏学习能力的缺点,将其应用于空调控制器的设计中,仿真结构验证了其有效性。

论述了变频器对空调系统中风机和泵类机械装置的节能控制原理和方法，给出了变频器在空调自动控制系统的应用方式以及变频器容量的选定方法．

本文提出了一种基于sopc的led网络控制器的设计方法。采用fpga+sram+phy/mac的结构,构建了网络控制器硬件平台。采用软硬件协调设计理念,通过添加niosii自定义外设ip软核、利用fpga和外部sram构建大容量fifo以及优化网卡驱动程序,实现toe和rdma功能,从而提高网络控制器的带宽、保证led屏画面流畅。系统测试表明,控制器性能稳定,niosii工作在50mhz时,网络控制器接收udp数据的带宽为60mbps。

分析了空调自控系统的主要特性,并介绍了一种基于组合自校正控制策略的自适应控制算法,同时采取一些解决工程实际问题的辅助措施,以增强系统的抗干扰能力和对未建模动态、时变参数的鲁棒性.

对珠江电厂集控楼空调计算机监控系统的主要功能及控制原理作了简单介绍,对该系统三种控制方式的操作及如何实现其切换进行了分析。

随着科学技术的不断进步，越来越多的人开始使用暖通空调，而暖通空调技术也越来越先进，传统的系统控制已经不能满足现在人们的需求。因此，控制系统在科技的进步下将自身提升到了自控的高度。自控与暖通空调间是存在一定矛盾的，但是经融合发现，这两者是共同发展的。

河南省纺织产品质量监督检验测试中心,内设大面积高精度恒温恒湿试验室,室内温湿度国标“gb6529—86纺织品的调湿和试验用标准大气”中温带地区(含郑州)一级标准规定:温度20±2℃,相对湿度65±2％。本设计根据空调工艺对自控的要求,采用国产经改制的自控仪表设计的自控系统,经过两年多的运行,证明已达到预期目的。

变风量空调系统末端的模糊神经网络控制研究——针对目前传统pid控制对模型依赖性强，难以在线调整，有非线性和不确定性的变风量(vav)空调系统的控制动态性能差的特点，提出将模糊神经网络应用于该系统．建立了模糊神经网络控制器．基于变风量空调系统末端装置的...

提出一种基于小波神经网络的控制方法,并将其运用到变风量空调的控制中去,小波神经网络控制器能产生复杂的最佳控制规律。仿真结果表明小波神经网络控制方法明显优于普通神经网络控制,并且具有逼近精度高、控制效果好、抗干扰能力强等优点。

针对目前传统pid控制对模型依赖性强,难以在线调整,对具有非线性和不确定性的变风量(vav)空调系统的控制动态性能差的特点,提出将模糊神经网络应用于该系统.建立了模糊神经网络控制器,基于变风量空调系统末端装置的数学模型进行了仿真研究.结果表明,该控制策略比传统pid控制更适合于vav系统,控制系统具有更好的鲁棒性和自适应能力,可以取得更优的动态性能.

在深入研究了现有的单片机以太网解决方案后,提出了采用软件的方法实现单片机tcp/ip协议的嵌入。介绍了以太网接口器件的特性以及接口电路的设计和实现,还从以太网器件驱动、协议栈实现流程两方面作了详细阐述。

本文分析了空调自控系统的主要特性,并介绍了一种基于组合自校正控制策略的自适应控制算法,同时采取一些解决工程实际问题的辅助措施以增强系统的抗干扰能力和对未建模动力学特性、时变参数的鲁棒性。

此文阐述了空调自控系统的设计思想——使用计算机及网络技术实现对邮电通信楼集中空调系统的自动监测、控制和统一管理;阐述了空调自控系统设计的目的、范围、依据及系统设备选型问题;阐述了空调自控系统的设计方法。并讨论了空调自控系统的节能问题。

涤纶车间空调自控系统户、j” theaircondltt．onlngautomaticcontrol8”‘emin‘hetoryleneshop ·-山至王晓虹刘继舜 zhoegqi--oil．丁iyuboioneiloohoilellojiihun ．2 锦帅台成奸维厂涤纶车问是80年代引进的 西德生产线。匣来设计安装的空气自动调节系 统．由于年久失修已不能正常工作，只能由人 工手动谓节，很难保证生产工艺的要求，严重 影响产品的质量因此，我们对该生产线进行 技术改造．采用了由8td总线组成的微机控制系 统。本系统在原有生产条件．原有设备和工艺 参数基础上实现了空气谓节系统的实时监测和 、自动控制，提高了产品的质量，减轻了工人的 劳动强度 f{

炼油化工自动化年 大容量厂房空调自控系统改造 高渭彪 中山市新华合成纤维有限公司 , 概述 温 一 湿度控制在化纤以及其它要需要空 调的环境生产过程中的地位相当重要 , 它直 接关系到产品质量的好坏和生产成本的高 低 。 而且 , 厂房内温 、 湿度对于计算机等贵重 设备的正常工作及寿命也有密切的关系 。 厂房的温度控制比较容易实现 , 但是 , 湿 度控制则比较困难 。 主要原因是①在控制设 备选型方面 , 大部份湿度传感器的精确度低 , 而且不容易标定②在构成控制系统方面 , 湿 度控制系统稳定性不高 , 而且需要配备较多 的工艺介质及设备③在成本方面 , 如果同时 采用增温增湿与降温降湿 , 这是一种互相矛 盾的循环 , 而且系统能耗相当大 。 为了解决上述的难题 , 有些设计采取了 露点温度控制的方案 , 以送风的露点温度控 制代替厂房湿度控制 。 这种方案