更新日期: 2025-02-24

基于神经网络的暖通空调控制系统时间迟延的确定

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基于神经网络的暖通空调控制系统时间迟延的确定 4.8

本文提出一种人工神经网络(ANN)方法,确定暖通空调(HVAC)系统对控制信号响应的时间迟延,在研究中选用了四层网络。在网络学习过程中采用了一种加速方法,以改善梯度下降法。对制热和制冷两种工作方式的实验数据,采用ANN和传统算法两种方法确定时间迟延,并进行比较。结果表明ANN可以有效地用于确定HVAC系统的时间迟延。

基于神经网络的暖通空调控制系统延迟时间的确定

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本文提出一种人工神经网络(ann)方法,确定暖通空调(hvac)系统对控制信号的响应延迟时间。在研究中选用了四层网络,在网络学习过程中采用了一种加速方法,以改善梯度下降法。对制热和制冷两种工作方式的实验数据,采用ann和传统算法两种方法确定延迟时间,并进行比较。结果表明ann可以有效地用于确定hvac系统的延迟时间。

暖通空调控制系统 暖通空调控制系统 暖通空调控制系统

暖通空调控制系统

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暖通空调控制系统——资料介绍了新风机组的监控、空调机组的监控、变风量系统的监控、冷却水系统的监控、冷冻水系统的监控、热水制备系统的监控。

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谈暖通空调控制系统

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谈暖通空调控制系统 4.7

目前,空调系统的应用越来越普及,为广大用户提供了方便,同时,空调系统是按满足用户最大需求而设计,所有的空调系统长时间处在低负荷下运行。

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暖通空调控制系统

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暖通空调控制系统 4.5

暖通空调控制系统综述 一、项目概况 暖通空调控制系统采用3台离心式冷水机组进行制冷。系统主要包括以下设备:冷却塔 3台、冷热水集、分水器各1台、冷冻水循环泵5台、冷却水循环泵3台、补水泵2台。 二、冷冻站系统控制功能 系统对整个制冷站系统内的设备进行集中监控,并根据不同的水系统形式,完成合理的 工作流程。另他们能够协调操作,从而达到自动化运行和统一管理。 1)负荷计算:系统根据测量的冷冻水的供回水温度和冷冻水供水流量,通过计算服务 区域的负荷量以此判断增加和减少冷水机组的运行台数。 2)顺序启停:系统依据总运行时间来判断增加和减少冷水机组的运行台数。 3)压差旁通:为避免水系统压力过大,采用压差旁通补偿,对集分水器间的旁通阀进 行pid调节,从而保证系统的安全与稳定。 4)故障判断:为保证系统效率和安全当系统检测到任何正在运行的设备故障时,系统 会自动将与其串联的其他

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暖通空调控制系统设计 4.6

随着暖通空调日益普及,暖通空调系统的能量消耗占整个建筑耗电量的50%以上,但目前绝大多数空调处在低效运行,能源浪费严重.本文介绍暖通空调整体工艺和供水系统,并对暖通空调控制系统设计做进一步探讨.

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基于DSP的暖通空调控制系统及节能性研究

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基于DSP的暖通空调控制系统及节能性研究 4.5

文章介绍了建筑暖通空调系统能源浪费的现状及节能措施,着重论述了一种基于dsp的建筑暖通空调系统的控制,并对该智能控制系统的节能性进行了分析。通过对比分析得出,基于dsp的暖通空调系统控制具有高集成性、高精度、在节能的同时不会降低使用人群的舒适性,还会给用户带来更大的便利。

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关于暖通空调控制系统设计的思考

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关于暖通空调控制系统设计的思考 4.7

由于能源十分紧张,同时暖通空调的能耗在国民经济总能耗中所占比重越来越大,生活水平的提高,空调系统的应用越来越普及,所以开发中央空调系统的优化控制技术,使中央空调系统在不同负荷下、不同工况条件下,都能以最佳效率运行,并且达到最好的控制效果,是非常迫切的并且具有非常广阔的应用前景。

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暖通空调控制系统的新阶段 4.5

通过控制集成化所产生的边际效用使暖通空调诉安装及运行费用大幅度地下降。

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为了提高暖通空调的运行效率,应用人工神经网络算法对暖通空调系统进行控制。所设计的网络有四个隐含层,每个隐含层有四个隐舍节点,两个输入分别为房间内的温度和湿度,一个输出为焓值。仿真结果和实际应用表明该方法可以很好地实现对空调的控制,达到节能降耗的目的。

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在这个科学技术高度发达的时代,人们对生活中的各种要求也在不断加大,在人们生活中对室内环境的要求也在不断增加。随着人们对空调的应用不断的增多,在空调的使用过程中各种消耗成为当前建筑工程中的主要消耗之一,其在工作的过程中更是对环境造成一定的破坏,其主要因素在于当前空调系统运行的过程中其运行速度慢,效率低,造成了能源的极大浪费,因此在当前的暖通空调设计过程中系统控制已成为其节能问题和高效率的主要保证,本文通过对暖通空调控制系统的设计来提高其运行效率。

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对房间温度进行了合理的设定,然后建立合理的暖通空调控制器,使暖通空调控制系统能快速准确的调解房间温度到达设定的房间最佳温度值,并有效的抑制房间内部和外部的干扰对房间内温度的影响,同时节省暖通空调系统能量的消耗。本文主要阐述暖通空调的控制系统。

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人们生活水平的日益提高,使得人们对于生活舒适度的要求也在不断增加,空调作为日常生活中的重要工具,给人们带来很多方便。空调需求量的增多,各种与空调相关的科学技术也在不断发展,神经网络算法在空调控制系统中的应用,在提高了系统工作效率的同时还提高了空调系统的容错能力,近些年来,神经网络控制理论的逐步完善,使得神经网络算法在空调领域中的运用也逐渐趋于成熟,神经网络控制理论也渐渐成为了业内技术人员研究的热点。

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试论暖通空调控制系统设计

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随着越来越普及的暖通空调使用,暖通空调所消耗的能量占整体消耗电量的一半以上,但是大部分空调又处在低效率运行上,资源浪费严重。本文介绍暖通空调整体工艺和供水系统,并对暖通空调控制系统设计进行了探讨。

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本文主要分析了暖通空调整体工艺和供水系统,并对暖通空调控制系统设计进行了探讨。随着暖通空调日益普及,暖通空调系统的能量消耗占整个建筑耗电量的50%以上,但目前绝大多数空调处在低效运行,能源浪费严重。本文是个人的一些见解,可供同行借鉴。

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入20世纪90年代,知识经济时代已初见端倪.利用高新技术改造传统产业,促进传统产业的发展是必然的趋势.随着暖通空调日益普及,暖通空调系统的能量消耗占整个建筑耗电量的50%以上,但目前绝大多数空调处在低效运行,能源浪费严重.本文介绍暖通空调整体工艺和供水系统,并对暖通空调控制系统设计进行了探讨.

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如何对暖通空调设计方案进行科学的比较和优选,是暖通空调设计人员在实际设计工作中经常遇到的一个重要技术难题。本文对暖通空调设计方案应注意的一些问题进行粗浅的分析。

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针对变频空调常规模糊控制系统的隶属函数和控制规则的获取受限于专家经验的问题,根据神经网络自学习能力强的特点,将模糊控制与神经网络相结合,对空调的控制系统进行改进,并据此设计模糊神经网络控制器,在此基础上进行了理论分析和模拟实验,验证了这一控制系统的有效性。

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小议暖通空调控制系统设计及探讨

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自20世纪90年代,知识经济时代已初见端倪。利用高新技术改造传统产业,促进传统产业的发展是必然的趋势。高新技术向传统产业的渗透是当某项高新技术出现后,其相应技术创新群向传统产业扩散,并通过与原有生产技术条件相结合而使传统产业技术水平得到提高产生效益的过程,随着暖通空调日益普及,暖通空调系统的能量消耗占整个建筑耗电量的50%以上,但目前绝大多数空调处在低效运行,能源浪费严重。现介绍暖通空调整体工艺和供水系统,并对暖通空调控制系统设计进行了探讨。

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由于中国社会的进步以及经济的飞速发展,我们的活动范围也在不断地扩大,这使得建筑行业迎来了发展的大好时机,但这和有限的土地资源形成了越来越激烈的矛盾.在土地非常紧张的情况下,建筑的高层化发展可以解决土地资源不足的情况.而高层建筑中暖通空调系统是现代高层建筑构成的不可或缺的组成部分,对该系统的设计研究有着非常重要的实用价值.本文分析了高层建筑暖通空调系统的现状以及其设计研究、节能减排方面的研究应用.

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在实际的混凝土框架结构施工过程中进行暖通空调的设计,就需要对相应数据进行有效的监测,进而通过所记录的数据总结出高层建筑暖通空调设计的要点,进而调整施工工艺,这样才能够有效实现对高层建筑暖通空调进行有效的设计。

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李昕睿

职位:建筑工程质量安全管理工程师

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

神经网络的暖通空调控制系统时间迟延的确定文辑: 是李昕睿根据数聚超市为大家精心整理的相关神经网络的暖通空调控制系统时间迟延的确定资料、文献、知识、教程及精品数据等,方便大家下载及在线阅读。同时,造价通平台还为您提供材价查询、测算、询价、云造价、私有云高端定制等建设领域优质服务。手机版访问: 神经网络的暖通空调控制系统时间迟延的确定