三角模糊数高速公路投资风险评估

一、前言代建制是指政府通过招标的方式,选择社会专业化的项目管理单位(即代建单位)负责项目的投资管理和建设组织实施工作,项目建成后交付使用单位的

由于巨项目的复杂性和特殊性,其投资决策尤其重要,而目前关于巨项目的决策方法不够成熟。本文从巨项目的特征出发,分析了巨项目风险系统的构成,提出了一种基于三角模糊数的巨项目投资决策与风险评价方法,解决了投资效益基本相同条件下的方案比选问题。

针对工程项目施工阶段的风险评价,提出了采用三角模糊数对风险值量化的方法。并考虑各相关专业的专家对风险识别时的影响,利用专家权重与风险平均值的计算来得到各风险因素的综合评价值。研究结果为提高我国工程项目施工阶段的风险评价水平提供了一套较为简单、有效的方法。

根据地铁建设的特点,针对天津市地铁施工的实际情况,建立了地铁施工风险评价指标体系。在传统层次分析法的基础之上,引入三角模糊数的概念。建立了模糊综合评价的数学模型,对地铁施工过程中难以量化的风险因素进行科学评价。事实证明,模糊综合评价法应用于地铁施工过程中的是一种科学、有效的评价方法。

本文根据高速公路公司财务风险的特点,设计了我国高速公路公司财务风险综合评价指标,构建了基于模糊层次分析法的高速公路公司财务风险评估模型。

为提升高速铁路施工维修水平,减少列车运行延误,对施工计划的具体内容进行效果评价,能找出检修内容的薄弱环节,从而保证高铁设施设备质量状态及列车安全稳定的运行.以实际施工计划数据为基础,对现场施工计划进行影响因子提取,建立基于供电、控制设备、车站及线路及信号及通信设备等重点检修项目内容的评价体系；引入三角模糊数和模糊评价模型,建立施工项目内容的重要度判别矩阵,判断各因子在天窗施工计划中受到重视的程度；分析实际列车延误数据,提取合并与设备故障相关的延误致因,并证明了合并后因子间的独立性；以施工计划实施后仍产生的各类型设备故障及其导致的延误列车数为指标,评价施工计划项目实施效果；最后,以某铁路局实际天窗施工计划内容、列车延误数据为实例.研究结果表明:施工维修项目重视度与设备故障导致的列车运行延误数量、晚点程度成反比；对控制设备和供电设备的检修较为薄弱,这类设备的故障是列车运行延误和晚点多发源.

为提升高速铁路施工维修水平,减少列车运行延误,对施工计划的具体内容进行效果评价,能找出检修内容的薄弱环节,从而保证高铁设施设备质量状态及列车安全稳定的运行.以实际施工计划数据为基础,对现场施工计划进行影响因子提取,建立基于供电、控制设备、车站及线路及信号及通信设备等重点检修项目内容的评价体系;引入三角模糊数和模糊评价模型,建立施工项目内容的重要度判别矩阵,判断各因子在天窗施工计划中受到重视的程度;分析实际列车延误数据,提取合并与设备故障相关的延误致因,并证明了合并后因子间的独立性;以施工计划实施后仍产生的各类型设备故障及其导致的延误列车数为指标,评价施工计划项目实施效果;最后,以某铁路局实际天窗施工计划内容、列车延误数据为实例.研究结果表明:施工维修项目重视度与设备故障导致的列车运行延误数量、晚点程度成反比;对控制设备和供电设备的检修较为薄弱,这类设备的故障是列车运行延误和晚点多发源.

高速公路是国民经济和社会发展的基础产业和重要基础设施，它在运输能力、速度和安全性方面具有突出优势，对建立统一的市场体系、提高现代物流效率和公民生活质量等具有重要作用。本文从多方面对高速公路项目投资风险评估进行分析，并据以得出应对风险的策略。

高速公路是国民经济和社会发展的基础产业和重要基础设施,它在运输能力、速度和安全性方面具有突出优势,对建立统一的市场体系、提高现代物流效率和公民生活质量等具有重要作用。本文从多方面对高速公路项目投资风险评估进行分析,并据以得出应对风险的策略。

三角模糊数具有确定不确定的特点,运用集对分析的理论可以把三角模糊数转换为联系数,通过建立联系数多指标评价决策模型,可以对多属性评价问题进行决策及排序。实例运算表明:该方法算理简单,计算操作易行,结论具有可信性。

bot是国际上出现的一种新的融资与项目管理模式,其特点是投资大、投资回收期长、参与方众多和所涉及的不可预见因素较多,所以风险巨大。对于高速公路bot融资,建立评价项目项目发起人风险的指标体系,并将模糊数学方法与层次分析法相结合,建立了模糊层次综合评判模型。最后给出了算例,说明此方法是有效和可行的。

通过对以往供应商选择的要求分析,建立了供应商评价指标体系.然后引入了三角模糊数的概念和性质,通过多位专家用三角模糊数表示方式给出评价指标权重以及候选供应商企业的评价矩阵,运用模糊群决策的方法筛选出合适的供应商.最后给出了一个算例.

影响公路建设项目投资风险的因素众多,现有的风险评价方法仅限于对风险指标进行局部的、定性的评价,不能系统地量化风险指标体系、反映风险数量特征。基于系统评价的原理,确定风险评价指标,建立风险评价体系,引入模糊一致矩阵计算基础权重,提出惩罚与激励相结合的局部变权法计算变权重,并采用模糊层次分析法预测项目风险。实例验证了该方法的有效性和可行性。

高速公路项目投资论文-我国高速公路项目投资风险及对策浅析 一、经营风险 1、高速公路建设风险 (1)在公路建设过程中,征地费用及土地使用成本的提高,沙石、水泥、沥青 及钢材等主要原材料的价格上涨及劳动力成本的上升必将导致工程总成本的上 升。 (2)在公路建设过程中,可能受到公路沿线未能预知的恶劣地质状况的影响, 设计的变更及气候的变化均可能导致工期延误,加大工程成本;工程因质量原因 未能通过验收而需要返工,亦将直接影响公司的效益。 (3)在公路建设过程中,可能出现工伤事故;或有沿线农民或其他当事人不服 从土地管理法规,阻挠公路建设征地工作,从而影响工程建设,造成工期延误,加 大工程成本。 2、高速公路营运风险 高速公路营运中的路面维护及其他不可预见因素如泥石流、地震等自然灾 害均会不同程度地影响公路的交通流量并可能导致营运收入减少;另外,国民经 济的持续稳

由于项目投资在技术上、市场上、管理上等各方面都存在不确定性,就使得其投资风险很大。为解决这一问题,企业需要建立起一套科学合理的评估评价指标体系,利用建立在模糊数学基础上的模糊综合评价法,对投资项目的风险进行科学地评估,为投资决策提供依据。

针对受多种不确定性因素综合作用的流域防洪工程体系风险评价问题,提出用防洪工程体系风险评价指标样本与评价标准等级之间的多元联系数,定量描述样本与标准等级之间隶属关系的层次性和模糊性,用三角模糊数和多元联系数理论相结合的方法处理风险评价中以区间数形式表示的评价等级标准的模糊性,用三角模糊数定量表示联系数的差异度系数的连续变化过程和各指标权重的不确定性,最后通过随机模拟三角模糊数的方法建立了三角模糊数随机模拟的防洪工程联系数风险评价模型(cn-sstfn)。研究结果表明:cn-sstfn模型综合利用了流域防洪工程体系风险评价过程的各种主客观不确定性评价信息,在评价结果可靠性方面,以置信区间形式表示的评价结果比现有方法提供了更多的重要信息,能反映受多种不确定性因素综合影响的流域防洪工程体系风险评价的客观实际情况;本模型的计算方法简便、通用,在各种系统风险等级评价问题中具有推广应用价值。

模糊层次分析在房地产投资风险评估中的应用 摘要：随着中国经济建设规模的不断扩大，我国房地产市场体制 正在步入规范阶段，房地产业进入了市场竞争的良性循环，己经发 展成为一个独立的行业。房地产业受自然以及社会等因素的影响较 大，面临较多的不确定性，是一个高投入、高回报、高风险的行业。 如何有效规避投资风险，成为房地产投资的重要问题。本文采用模 糊层次分析方法，对景城名郡房地产项目投资风险进行评估，为投 资者做出科学合理的决策提供依据。 关键词：模糊层次分析；房地产投资；风险评估 一、房地产投资风险评估 房地产投资风险是在房地产投资的过程中，投资者对自己的投资 可能遭受的损失所作的一种测算或估计，在房地产投资决策时要尽 可能地测算出这种可能性。评估某一房地产项目投资风险的方法主 要分为定性分析法和定量分析法。 （一）定性分析法 定性分析法，是指依靠预测人员的丰富实践经验以及主观的判断 和分析

房地产投资具有较大的风险，有必要采取科学合理的方法对房地产投资风险进行控制与管理。利用三角模糊数，结合相关的评价指标建立了fuzzy-ahp评价模型。结合实例说明了模型的可靠性，为房地产投资风险评价提供了有效的方法。

本文采用区间数的层次分析法,确定出高速公路投资风险各影响因素的权重范围。又建立了控制区间和记忆(cim)模型对高速公路投资风险进行评估,通过控制区间和记忆模型在工程实践中的应用,得出高速公路投资风险。

为选择客运站的最佳经营模式,以期能最大限度满足需要的经营模式,为客运站的经营提供理论依据。在确定目前哈尔滨市的客运站汽车经营模式的情况下,对经营模式进行评价,首先利用层次分析法,完成汽车经营模式指标权重的运算,接着运用三角模糊数综合评价法对企业经营模式的影响因素进行综合性评价。得出在政府投资建设,委托经营的模式、政府投资建设,私人经营的模式、公私合作建设管理模式、私人投资建设经营的模式4种经营模式中,哈尔滨市客运站经营模式的最优选择为公私合营建设管理模式。研究结果为哈尔滨以及其他城市汽车客运站的经营模式提供参考。

针对水利水电epc项目的投标特点，按照风险性质对风险因素进行分类，综合考虑社会与政治风险、自然风险、经济与财务风险、技术风险、管理风险以及竞争风险建立风险评价指标体系。引入三角模糊数对传统模糊层次分析法进行改进，充分考虑专家判断的模糊性以提高评价结果的准确性，据此建立水利水电epc项目投标风险模糊综合评价模型。将建立的模型应用于云南省某水利水电epc项目的投标风险决策，为该项目投标风险应对提供了科学的依据。研究表明，该模型具有较好的实用性和科学性。

房地产开发企业在面临高收益诱惑的同时,必须对风险进行科学的评价,尤其是美国次贷危机以来,面对房地产交易量持续萎缩、房价下降带来的低迷状态,风险管理的重要性更加突出。利用bp神经网络建立的风险评价模型,更加适用于房地产项目的风险评价,并能够提升房地产项目风险评价的准确性,排除人为的主观因素,从而很好的为房地产项目投资决策提供科学的依据,使房地产开发企业有效地规避风险。