水电站日优化调度模型需要考虑的两个问题

梯级水电站日优化调度模型在考虑电网负荷要求和梯级水电站各机组的振动区的前提下,采用电网允许的峰平谷负荷比约束日内各时段的出力,达到了减少机组起停次数的目的。模型采用动态定出力求解,以梯级电站发电收入最大化为目标,并用实例对此模型进行了计算。计算过程和结果表明,动态定出力求解时间短,优化结果与目前的电网需求相一致。

水电站水库群优化调度的关联平衡法模型谈飞（管理工程系）水电站水库群具有高维性、关联复杂性、分散性、不确定性和多目标性等大系统的特点，其优化调度问题属于大系统的最优控制问题。由于用经典的控制理论和运筹学方法求解此类问题所需的计算工作量和运算存储量与系统...

以黄河上游梯级水电站群为例，考虑水电站水库已备有的短期或中长期预报方案，建立其优化调度模型。以该模型所确定的调度方案为依据，对黄河上游５座水电站的各种可能来水进行调度，从而对这些水电站的期望电能及其抽样误差作出分析。结果表明，预报信息对于合理地预估总电能具有一定意义。

在我国电力系统中,水电占有举足轻重的地位。搞好水电站群日优化调度,是搞好全系统经济调度的基础。水电站群日优化调度作为一项系统工程,一方面要揭示其内在因素之间的相关关系,用有效的、逼真的优化模型概化此问题,并用计算机语言编制出尽可能通用的,适用的计算机程序;但另一方面,也是更重要的,就是要密切结合生产实际,反映电力系统现状,具有真实性,可用性,切忌纸上谈兵。我们在进行渔子溪梯级日优化调度的研究时,接触了一些实际问题。归纳起来,笔者认为:当前水电站群日优化调度存在的,且急于需要解决的主要有以下几个问题:

本文在提出一种水电站水库优化调度准则的基础上,建立了考虑环境因素影响的水电站水库模糊优化调度模型,实例研究表明,所建模型是有效的、适用的。

基于实际水库调度是一个“预报、决策、实施、再预报、再决策、再实施”的滚动向前过程，水库调度既要顾及入库径流的长期变化规律，又要适应当前水情变化情况，本文提出了求解水库实时优化调度问题的随机动态规划（ｓｄｐ）与逐步优化算法（ｐｏａ）相结合的数学模型

为了能够使水电站开发运行与生态和谐发展,研究满足生态需要的水电站优化调度.通过对水电站生态调度内涵的探讨,建立了生态发电多目标优化调度数学模型.模型以水量指标量化水电站调度的效益函数,在处理多目标时采用权重系数法进行转化.以蒲石河抽水蓄能电站为例,利用遗传算法进行求解验算,通过综合考虑年均发电量及各方案中下游河道生态用水的需求,选择出较优的方案.研究结果表明文中构建的模型是合理的,对生态环境起一定的改善作用.

研究在分时电价制度下水电系统短期优化调度问题,建立了优化调度数学模型。采用变分原理,导出其最优性条件,给出了适于梯级水电系统的最优性条件的具体形式。通过分析水电站水价的估计式,得到了具有普遍适用性的、形式统一的最优性条件。特例分析说明所提模型具有广泛的适用性。

如今，广大民众对能源的需求量越来越高，但是我国的能源可用量却越来越少，在这种情况下，对水、电能源结构进行调整是势在必行的。其实，梯级水电站优化调度已经得到了广大民众的普遍关注．而本研究就将针对“梯级水电站优化调度模型与算法研究”这一主题进行详细的阐述，使广大民众对这方面的内容有一个更加全面且深入的了解。

如今，广大民众对能源的需求量越来越高，但是我国的能源可用量却越来越少，在这种情况下，对水、电能源结构进行调整是势在必行的。其实，梯级水电站优化调度已经得到了广大民众的普遍关注．而本研究就将针对“梯级水电站优化调度模型与算法研究”这一主题进行详细的阐述，使广大民众对这方面的内容有一个更加全面且深入的了解。

进入二十一世纪以来，科技大发展，经济大发展。人们的生活越来越舒适、便捷的同时，随之而来的一系列问题也十分明显。环境的污染、能源的短缺，促进了我国水电企业模型的改革，因为只有改革才能适应时代的变化，才能解决日益严峻的能源形势。下面，我们将主要分析一下目前我国梯级水电站优化调度模型与算法。

进入二十一世纪以来，科技大发展，经济大发展。人们的生活越来越舒适、便捷的同时，随之而来的一系列问题也十分明显。环境的污染、能源的短缺，促进了我国水电企业模型的改革，因为只有改革才能适应时代的变化，才能解决日益严峻的能源形势。下面，我们将主要分析一下目前我国梯级水电站优化调度模型与算法。

该文建立了三个复杂的清江流域梯级水电站短期优化调度模型,其中包括了蓄水位约束、用水约束、出力约束,利用poa(逐步逼近法)法解决水电站群的优化问题,较大的提高了水库效益,获得较为满意的结果。

考虑水头影响的梯级水电站群短期优化调度 贾江涛,管晓宏,翟桥柱 (西安交通大学机械制造系统国家重点实验室和智能网络与网络安全教育部重点实验室,陕西省西安市710049) 摘要:在梯级水电站群调度模型中恰当表述离散运行区间约束以及水头影响并在求解算法中有效 处理这些因素是梯级水电站群调度中面临的挑战。文中通过将水头离散化,设定多维021状态变 量及相关约束,建立了一个梯级水电系统短期调度的线性混合整数规划模型,能够综合考虑水头影 响、不连续运行区间等约束。模型采用cplex软件包求解,对一个包含3个梯级水库、12台机组 的梯级水电系统进行了测试,结果表明所提出的建模方法是有效的,能灵活处理受水头影响的水库 群水电站短期调度中的多种复杂因素。 关键词:短期调度;梯级水电系统;水头;不连续运行区间;线性混合整数规划 中图分

水库短期优化调度关系到水库中长期调度计划能否顺利在厂间实现,是水电站实际运行中的重要一环.为保证短期优化调度制定的计划满足电网稳定运行的要求,在一般短期优化模型的基础上加入电网稳定性约束,以发电量最大为目标建立梯级水电站短期优化调度模型,采用逐步优化算法(poa)进行求解,寻求梯级水库系统在满足电网稳定运行基础上的最优运行方式.以雅砻江流域“锦官电源组”3级水库群为例,进行了考虑电网约束的梯级水电站短期优化调度,并与传统优化调度模型的调度结果进行对比分析.分析结果表明,调度结果满足电网稳定性要求,更有利于电网安全、稳定运行.

针对梯级水电站群短期统一优化调度中调度期水量不平衡问题，基于水量平衡原理提出了考虑水流滞时影响的梯级水电站群短期统一优化数学模型，将受水流滞时影响的调度期分为受前一调度期影响时段、本调度期影响时段和影响下一调度期时段3部分。在此基础上，采用基于poa的模型分块求解方法，选取大渡河瀑布沟及以下梯级水电站群开展实例研究。结果表明，采用的方法能够很好地克服水流滞时所带来的计算困难，较好的体现受水流滞时影响的调度期发电效益，简单实用，有较强的通用性。

在梯级水电站群调度模型中恰当表述离散运行区间约束以及水头影响并在求解算法中有效处理这些因素是梯级水电站群调度中面临的挑战。文中通过将水头离散化,设定多维0-1状态变量及相关约束,建立了一个梯级水电系统短期调度的线性混合整数规划模型,能够综合考虑水头影响、不连续运行区间等约束。模型采用cplex软件包求解,对一个包含3个梯级水库、12台机组的梯级水电系统进行了测试,结果表明所提出的建模方法是有效的,能灵活处理受水头影响的水库群水电站短期调度中的多种复杂因素。

针对二滩水电站的实际径流特性,提出了有、无时段径流预报相结合的马氏性径流描述模型;以兼顾保证出力要求的发电量最大为目标函数,建立了优化调度模型,并研究求解过程中的递推方程建立、保证出力约束的考虑、预报误差影响分析等相关问题;应用二滩电站的历史径流序列进行模拟优化调度,研究结果表明该模型比传统的有预报或无预报的马氏性随机径流描述方法能更好地描述径流,并且可作为进一步改进径流描述模型的比较基础。

家庭装修中应考虑的两个声学问题

本文在讨论水电站群优化调度分解协调和聚合分解两个隐随机优化模型的基础上，提出了分解协调一聚合分解的构模思路，并建立了相应的复合模型，实例计算表明，构模思路是正确的，结果令人满意。

基于统计学中多元逐步回归原理建立了多年调节水电站分月调度函数模型,并根据水电站优化调度特征确定待选自变量,用以指导电站实际优化调度运行。在考虑电站自身各约束及综合利用要求的前提下,进一步采用程序设计模拟调度函数指导水电站长系列调度运行,通过对模拟结果的全面评价,证实所建立的调度函数具有良好的指导意义和实用价值。

第18卷第6期 1990年儿月 河海大学学报 journal0fhoha1un1vf．rsn~ v01．18no．8 n199o 水电站库群优化调度的分解方法 董增川叶秉如 (水资源水文系) 摘要本文研兜了水电站库群优化调度的一种新方法，空问分解方法．与现有的一些方法相比有 以下几点较为啊显的优越性；(1)可大大降低问题的维数(2)协调变量隐含着有实用价值的意义} (3)在解决复杂的大规模问题时还可节约计算机对．对虹水河梯级的优化调度作丁实爵计算． 关键调水力发电站i水库调度i最优化i系统 l引言 水电站库群的优化调度问题，不仅是一个时问范畴上的优化问题，更重要的是体现在空 间范畴上的优化，对大规模的系统，如水库数目众多结构型式复杂，讽节性能及综合利用 程度上律在差异，从而产生许多变量及关系式，若莱些关系式是非线