水电站决策模型组合赋权TOPSIS法应用研究

考虑到政府工程采购评标是一个有限方案的多目标多层次决策问题,提出组合赋权与topsis(逼近理想解排序)法。首先,构建了政府工程采购评价指标体系;然后,针对现有政府工程采购评标方法的不足,提出ahp(层次分析法)组合熵法确定各评价指标的组合权重,再结合topsis法对政府工程采购各方案进行评标;最后,以某政府工程采购评标为实例,验证了组合赋权与topsis法在政府工程采购评标中的应用是可行的。

为科学合理地确定最佳桥梁加固方案,将组合赋权-topsis这一有效解决多目标决策问题的模型引入桥梁加固方案优选,建立了能全面反映加固方案经济性、可靠性、技术性的评价指标体系,利用层次分析法(ahp)和熵值法综合确定指标权重,同时考虑了决策者的主观意向和客观实际,在一定程度上避免了主观随意性。应用topsis法构造多目标决策的理想解与负理想解,计算各方案的欧氏距离和相对贴近度,以靠近理想解和远离负理想解作为评价各方案优劣的依据。最后,结合工程实例详细介绍了采用组合赋权-topsis解决桥梁加固方案优选的具体步骤,计算结果表明选出的最优方案与实际采用的相同,验证了组合赋权-topsis法在桥梁加固方案优选决策过程中的合理性和适用性。

通过分析现有特许权期决策方法,以老挝某水电站bot项目特许权期的决策过程为例进行理论分析,优化了特许权期决策模型,希望为bot项目中政府和企业的决策提供理论参考的依据。

房地产项目投资是指将一定的资金投入到房地产项目投资活动中,以期将来获得更大收益的行为。由于房地产投资规模大、周期长,受经济、环境的诸多因素制约,本文构建了房地产项目投资决策指标集,在此基础上构建房地产投资指标评价体系,并运用熵权系数法建立指标体系权重模型,利用topsis方法对房地产投资决策方案进行综合评价,以达到客观、准确评价的目的。

为解决目前隧道突涌水风险性评估结果模糊、评价指标定量化不全面的问题,改进评价指标并将topsis法运用于隧道突涌水风险性评估中,将ahp法和变异系数法相结合组成同时考虑主、客观因素的综合赋权法,根据评价指标分级结果构造4个风险等级的典型样本,以典型样本与正理想解的贴进度确定隧道突涌水风险等级区间,建立topsis法隧道突涌水风险评估体系。以广大铁路祥云隧道为例,应用该方法对6个洞段进行突涌水风险性评估。结果表明,综合赋权-topsis法隧道突涌水风险性评估结果准确且与隧道开挖结果相符,可为隧道突涌水风险评估提供一种新的方法。

将topsis模型应用于水利工程项目评标中,并引用信息熵理论来计算各指标的权重,该方法可以避免由专家确定权重的主观性。同时,建立了基于信息熵的topsis水利工程项目评标模型,模拟结果表明其计算简便,思路清晰,结果令人满意,适合于水利工程评标决策。

根据资料收集选取土石坝渗流量、渗透坡降等8个定量因素作为土石坝渗流风险评价的指标,使用粗糙集改进层次分析法组合赋权的方法获取各评价指标客观权重.建立组合赋权-topsis评价方法,对6个土石坝进行渗流风险评价预测,获取土石坝渗流安全风险等级.与现场调查情况相比结果一致.研究表明:该方法对土石坝渗流风险评价准确便捷,可用于快速评价土石坝渗流风险等级.

分析了鲜活农产品供应商评价指标体系的选择原则,并给出具体的评价指标以及量化方法,建立了基于熵权topsis的供应商评价模型并进行了实证分析。

针对水利设施5个特征指标,通过组合赋权法和改进topsis法对贵州的农业水利基础设施进行了评价,建立了综合评价模型。本文的特色与创新一是利用变异系数法和熵权法对评价指标进行组合赋权,能够尽可能的综合主观设定的评价指标体系,使评价结果更具有说服力。二是把topsis法中的距离改成马氏距离,计算更加简单。从而更好地为贵州乃至相同类型的农业水利基础设施评价提供参考。

绿色施工是节约资源和能源、保护环境的重要措施,是建筑业发展的必然趋势,而绿色施工评价对促进绿色施工的广泛开展具有重要的意义。在构建绿色施工评价指标体系的基础上,综合考虑主观赋权与客观赋权的优点,运用组合赋权法确定评价指标的权重;将topsis法引入到评价中,进而构建了科学的绿色施工评价模型。最后针对武汉某大型金融项目实施评价,结合实例证明该评价体系的科学性。

在市场竞争日益加剧的情况下,供应商选择已经成为增强企业竞争力的核心问题。本文分析了影响供应商选择的因素;在构建供应商选择评价指标体系的基础上,运用了主客观相结合、定性定量相结合的方法建立了基于改进topsis的供应商选择评价模型,最后通过实例计算,验证了该方法的有效性、可行性。

针对机床重要结构件优选设计时难以在多个方案和多项性能评价指标之间进行取舍这一问题,提出了基于熵权topsis模型的机床结构件优选设计。以龙门机床的定横梁为研究对象,结合有限元分析设计了10个不同的定横梁结构作为备选方案,并对10个备选方案依次进行了灵敏度分析和多目标优化,确保10个备选方案都具有相对最优尺寸参数。利用有限元软件依次对优化后的10个备选方案进行静动态特性和热特性分析,得到了优选决策的原始数据。建立了机床结构件优选评价的熵权topsis数学模型,利用matlab软件求解计算选出了最佳方案。对比分析了定横梁部件优选前后的静动态特性和热特性参数,认为优化后定横梁部件综合性能有所提升。结合实际工程经验分析了优选决策原始数据,认为优选结果符合实际,验证了熵权topsis模型对机床结构件优选设计的有效性。

结合多项目工程中商品混凝土的需求特点,将供应链思想引入多项目混凝土供应中,建立供应链导向下的多项目预拌商品混凝土供应商评价指标体系,采用ahp和熵值法相结合的组合赋权法计算备选混凝土供应商评价指标的组合权重值,并结合改进的topsis法对备选混凝土供应商进行综合优选评价,同时通过分别运用组合赋权、ahp法以及熵值法对某工程实例进行改进topsis优选排序,验证了基于组合赋权-改进topsis法在建筑企业优选混凝土供应商的决策过程中的适用性与优越性.

针对现阶段施工导流方案优选存在的问题,选择工程的导流投资、经济损失和施工强度等3种因素作为决策指标,引入信息熵来计算各评价指标的权重,构建基于信息熵多目标导流标准的topsis决策模型,通过求解评价方案的欧氏贴近度确定施工导流的优选方案,并通过工程实例加以验证.研究表明,该方法避免了由于主观原因造成的误差,评价结果客观公正、方法简单,为施工导流方案优选提供一种新途径.

在供应链的视角下对农产品质量安全风险进行分析,从生产环节、加工环节、物流环节、销售环节这四个方面建立风险评价指标体系,并使用熵权法求出客观权重,用改进的层次分析法得出主观权重,进行组合权重,既可以有效避免评价过程中的主观臆断,还能结合数据间的内部关系,再应用topsis法来计算比较不同地区的农产品质量安全风险情况并且进行排序,最后以实际案例来验证模型的可行性。

结合多项目工程中商品混凝土的需求特点,将供应链思想引入多项目混凝土供应中,建立供应链导向下的多项目预拌商品混凝土供应商评价指标体系,采用ahp和熵值法相结合的组合赋权法计算备选混凝土供应商评价指标的组合权重值,并结合改进的topsis法对备选混凝土供应商进行综合优选评价,同时通过分别运用组合赋权、ahp法以及熵值法对某工程实例进行改进topsis优选排序,验证了基于组合赋权-改进topsis法在建筑企业优选混凝土供应商的决策过程中的适用性与优越性.

基于当前项目后评价理论,从财务、销售、客户、工程等经济效益和社会效益方面设计房地产项目后评价的指标体系,利用熵权topsis法构建房地产项目后评价模型,并选取某品牌房地产公司的四个已完房地产项目进行评价。综合而言,应用熵权topsis法可解决其他后评价方法确定指标权重主观性过强的问题,也可利用topsis法对多个房地产项目进行评价和排序,从而得到更好的评价效果。

目前火电厂选址的综合评价方法主要依赖专家评判确定指标权重,主观性强、评分标准难以准确把握及合理运用。本文针对以上不足,将基于熵权的topsis法应用于火电厂选址的综合决策,通过运用熵权法客观确定了选址评价体系各指标的权重,并构造了理想解与负理想解,以方案指标向量靠近理想解、远离负理想解来判断确定方案的优劣,同时结合实例说明了应用熵权topsis法进行火电厂选址综合评价的具体过程,并验证了基于熵权topsis法的科学性和可行性。

针对水利工程方案评价多属性、多指标的特点,采用熵权法结合topsis模型,通过计算评价方案与理想方案间的距离,建立了水利工程方案优选模型。应用该模型对某水利工程投资方案进行优选,结果表明该模型计算简便、客观可靠,为水利工程方案优选提供了科学依据。

合理的风险分担是综合管廊ppp项目成功实施的关键,我国目前尚未出台专门适用于ppp项目的法律法规,公私双方只能在签订特许协议时约定风险分担主体,缺乏合理依据.基于此,以风险承担意愿和风险控制力为风险评价指标,运用熵权-topsis模型构建一套风险初步分担评价体系以确定风险因素分担方,并以六盘水综合管廊工程为例进行实证分析.分析结果表明,宏观层风险主要由公共部门承担,中观层风险主要由私人部门承担,微观层风险主要由公私双方共担,该分担结果为公私双方制定风险初步分担方案提供了参考.该评价方法为ppp项目的风险初步分担提供了合理依据,具有实际应用价值.

分析了路桥工程项目设计投标影响因素，基于topsis方法构建了路桥工程项目投标决策模型。

矿业系统是一个典型的灰色系统,采用灰色理论对其进行评价与决策具有理论和实际意义。将层次分析法与灰关联分析法有机地结合起来,利用改进的优化赋权模型确定指标权重,建立了灰色集成最优解综合模型。经过对河南省某铁矿山企业的5个矿区进行了实例分析,得到了科学合理的结论,说明该模型具有较强的实用性和科学性。