更新日期: 2025-03-09

基于双层多目标粒子群优化算法的输变电工程立项决策研究

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基于双层多目标粒子群优化算法的输变电工程立项决策研究 4.7

针对如何从电网建设上报的大量输变电工程中,选择需要的且以一种有效方案实施的立项决策关键问题进行研究,提出了一种基于双层多目标粒子群优化算法的输变电工程立项决策评价模型。该模型包括2个阶段——立项和决策,采用双层多目标粒子群优化算法对模型进行求解pareto最优解,并使用5个评价指标——电网的安全性、适应性、环境友好性、经济与协调性综合选出最优方案。最后对所提出的算法模型进行算例分析验证,验证结果证明了本算法模型的有效性。

基于两阶段双层多目标粒子群优化算法的输变电工程立项决策

基于两阶段双层多目标粒子群优化算法的输变电工程立项决策

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建立输变电工程两阶段多目标决策评价模型,该模型包括立项和决策2个阶段,以及电网的安全性、经济性、环境友好性、适应性和协调性5个指标;提出双层多目标粒子群优化算法,求解模型的pareto最优解,最后用综合评价方法选出最优实施方案。算例分析结果验证所提模型的正确性和有效性。

输变电工程的目标管理与优化研究

输变电工程的目标管理与优化研究

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输变电工程项目的目标管理与优化,需要加强对输变电工程目标的细化,分别从成本目标、工期目标、质量目标以及安全目标管理等方面进行优化,加强组织与协调,减少设计变更,运用现代化的管理理念和方法,贯彻落实各项管理目标,提升工程效益。阐述了加强输变电工程管理的重要性以及输变电工程目标管理的现状问题,对输变电工程的目标管理与优化进行了探讨分析。

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输变电工程项目的模糊多目标综合评判决策

输变电工程项目的模糊多目标综合评判决策

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输变电工程项目的模糊多目标综合评判决策 4.5

将模糊多目标评判决策引入输变电工程的建设决策,将规划专家的经验知识结合模糊多目标评判决策理论,提出一种应用于电网规划辅助决策系统的输变电工程评判决策的实用方法。实例计算结果表明,该方法具有客观、实用的特点,符合电网规划的实际工作。

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基于Pareto多目标粒子群优化算法的物流服务供应商选择决策研究 基于Pareto多目标粒子群优化算法的物流服务供应商选择决策研究 基于Pareto多目标粒子群优化算法的物流服务供应商选择决策研究

基于Pareto多目标粒子群优化算法的物流服务供应商选择决策研究

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基于Pareto多目标粒子群优化算法的物流服务供应商选择决策研究 4.4

为了使3pl企业在物流业务分包时不仅能降低分包成本,并且能促进物流服务质量,提出多目标的规划模型,描述了3pl企业与物流服务供应商之间的博弈关系,两个目标函数分别以总分包费用最小为目标和以分包商服务质量最大为目标,引入\"综合表现度\"来衡量物流服务供应商的服务质量,并应用基于pareto多目标粒子群优化算法对多目标模型进行求解。最后,利用算例进行试验,结果表明该算法的有效性,并且得出结论:此方法在长期的作用下能有效的协调物流服务质量与成本之间的平衡,促进物流服务供应链的整体效益。

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输变电工程建设目标管理及优化研究

输变电工程建设目标管理及优化研究

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输变电工程建设目标管理及优化研究 4.4

电力工业是我国的基础产业之一,其生产和发展与国民经济、国民生活水平联系紧密,经过改革开放及近些年的快速发展,我国的电源建设、分布、电网发展已经取得很大成就,电源建设规模居于世界第二位,电网建设规模居于世界第一位。从电源和电网发展规模的总量上看,目前电力工业的规模已经满足我国经济发展的基本需求。然而,我国能源分布并不均衡,与能源需求呈现逆向分布,存在能源的结构性矛盾。对输变电工程建设的目标管理以及优化进行了研究。

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浅议输变电工程的目标管理及要素优化 浅议输变电工程的目标管理及要素优化 浅议输变电工程的目标管理及要素优化

浅议输变电工程的目标管理及要素优化

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浅议输变电工程的目标管理及要素优化 4.6

输变电施工项目一般是指电力线路的架设、变电站电气设备的安装、变电站土建施工等。这些项目管理所面临的对象和内容均有很大特殊性,只有进行科学的管理,才能取得好的经济效益。输变电工程施工项目管理的主体是以施工项目经理为首的项目经理部,即作业管理层,管理的个体是具体的施工

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基于粒子群算法的劣化桥面铺装多目标组合维护策略优化研究 基于粒子群算法的劣化桥面铺装多目标组合维护策略优化研究 基于粒子群算法的劣化桥面铺装多目标组合维护策略优化研究

基于粒子群算法的劣化桥面铺装多目标组合维护策略优化研究

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基于粒子群算法的劣化桥面铺装多目标组合维护策略优化研究 4.8

发展了维护导致的间接维护成本改进模型,基于改进的桥面铺装劣化模型推导了在组合维护策略下其状态指标评估公式,建立了多目标组合维护优化模型。使用自适应粒子群优化算法,根据寿命期内维护成本现值最小化和状态指标最大化的原则,满足性能要求和预算限制约束下,优化出寿命期内成本和性能都满足要求的维护策略。以劣化水泥混凝土桥面铺装为数值算例,证明了多目标组合优化技术的可靠性和有效性。研究发现:合理安排组合维护策略中修补性维护时间可以平衡桥梁维护成本和结构安全性能。

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基于粒子群算法的机械零件多目标优化设计研究 基于粒子群算法的机械零件多目标优化设计研究 基于粒子群算法的机械零件多目标优化设计研究

基于粒子群算法的机械零件多目标优化设计研究

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基于粒子群算法的机械零件多目标优化设计研究 4.3

机械零件多目标优化设计是工程设计中常遇到的优化设计问题。提出了一种基于粒子群算法的机械零件多目标优化设计方法与策略,对弹簧零件设计参数进行了多目标优化设计分析。结果表明该方法可用于弹簧参数的多目标优化设计,且计算参数调整简单,应用方便,可根据分目标侧重需要,得到不同分目标偏重的优化设计参数。

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基于改进粒子群算法的火电系统节能环保多目标优化调度模型 基于改进粒子群算法的火电系统节能环保多目标优化调度模型 基于改进粒子群算法的火电系统节能环保多目标优化调度模型

基于改进粒子群算法的火电系统节能环保多目标优化调度模型

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基于改进粒子群算法的火电系统节能环保多目标优化调度模型 4.5

针对火电系统生产过程中的环境污染问题,提出以火电系统节能环保为重点研究对象的多目标优化调度模型,并以改进的粒子群算法进行求解。结合灰色系统理论中有关灰色关联度的概念对粒子群算法多目标求解机制进行改进,对煤耗量、污染气体和烟尘排放等的多目标火电系统优化求解,引入压缩因子改善粒子群算法的性能,增强其全局收敛能力。通过ieee14节点系统算例证明本算法的有效性。

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基于改进层次分析法的输变电工程后评价

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基于改进层次分析法的输变电工程后评价 3

基于改进层次分析法的输变电工程后评价——根据输变电工程项目后评价内容,文章提出了一种基于改进层次分析法的输变电工程项目后评价模型,建立相应的评价指标体系。该模型充分考虑了多种定性与定量因素及信息的不确定性,采用层次分析法建立模糊判断矩阵,在确定评...

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基于混合粒子群算法的梯级水电站多目标优化调度 基于混合粒子群算法的梯级水电站多目标优化调度 基于混合粒子群算法的梯级水电站多目标优化调度

基于混合粒子群算法的梯级水电站多目标优化调度

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基于混合粒子群算法的梯级水电站多目标优化调度 4.7

提出多目标混合粒子群算法以求解梯级水电站多目标联合优化调度模型。该算法采用混合蛙跳算法的分组-混合循化优化框架以增强算法的全局搜索能力;在族群内通过粒子群算法的飞行调整策略指导个体进化;同时,引入外部精英集,建立了基于自适应小生境的外部精英集维护策略,提高了算法的收敛性和非劣解集的多样性。最后将该算法应用于三峡梯级水电站多目标优化调度工程,计算结果表明,本文算法能够获得计算实时性强、分布均匀、收敛性好的调度方案集,并以此分析明确了调度目标间的耦合关系,可为梯级电站的多目标调度决策提供科学依据。

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粟林输变电工程的后评估研究

粟林输变电工程的后评估研究

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粟林输变电工程的后评估研究 4.4

在项目完成后,由于对项目的评估和检测不够,政府很难了解整个工程项目的质量完成的情况。这就要求施工参建单位共同重视工程后评估的工作。本文以粟林输变电工程后评估报告说明项目后评估应监督和评估的环节。

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基于改进层次分析法的输变电工程后评价

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基于改进层次分析法的输变电工程后评价 4.5

根据输变电工程项目后评价内容,文章提出了一种基于改进层次分析法的输变电工程项目后评价模型,建立相应的评价指标体系。该模型充分考虑了多种定性与定量因素及信息的不确定性,采用层次分析法建立模糊判断矩阵,在确定评价因素权重时进一步降低了模糊评价的主观性。最后结合某输变电工程项目进行实例分析,结果表明该评价模型是可行的,与其他评价方法相比更加客观。

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基于层次分析法的输变电工程综合评价

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基于层次分析法的输变电工程综合评价 4.4

采用层次分析的方法,通过建立模糊评价模型,对电力系统的输变电工程进行了综合评价。根据评价结果,对进一步提高项目运营水平提出了改进建议。对提高电力系统中输变电工程设计、建设、运行、管理等方面的规范化,正确评价工程投资效果,具有重要的实用价值。

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基于粒子群优化算法的输变电设备检修优化

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基于粒子群优化算法的输变电设备检修优化 4.5

传统的检修优化模型中,设备的检修状态变量采用0、1二元变量表示,无法用粒子群优化算法(pso)求解。提出了一种新的输变电设备检修优化模型。该模型用整数表示检修状态变量,使得检修约束得以简化,有利于pso的求解。仿真结果表明,与遗传算法(ga)相比,在该模型下pso收敛速度更快,获得更优的解。

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基于蚁群算法的PPP项目多目标优化决策研究 基于蚁群算法的PPP项目多目标优化决策研究 基于蚁群算法的PPP项目多目标优化决策研究

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页数:未知

基于蚁群算法的PPP项目多目标优化决策研究 4.4

针对ppp项目政府部门和私营企业的双向资金流入和收益来源的多样化,文章从如何选取最优方案获得最大收益的角度分析收益的多目标性,建立了一个新的基于多目标0-1规划的ppp项目决策数学模型,并给出蚁群算法求解方式,最后将其运用到ppp项目算例中,得出ppp项目决策的一个较好方案,证实了模型的可行性。

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基于粒子群优化算法的农田多目标控制排水模型 基于粒子群优化算法的农田多目标控制排水模型 基于粒子群优化算法的农田多目标控制排水模型

基于粒子群优化算法的农田多目标控制排水模型

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基于粒子群优化算法的农田多目标控制排水模型 4.4

该文研究内容包括2个方面:1)针对南方丘陵地区地表排水方式,通过田间排水试验,探求控制排水中氮、磷浓度的变化规律,拟合了累计入渗量philip公式的参数,建立了排涝、除渍和减少氮、磷流失的多目标控制排水模型。2)在分析多目标优化问题pareto最优解的基础上,运用matlab编制计算程序,针对控制排水模型的具体特点,分别定义了粒子的适应值、个体极值和全局极值的计算公式,利用粒子群优化算法对模型进行了求解。结果表明,运用基于粒子群的多目标优化算法求解农田多目标控制排水模型,所求得的控制排水时间与实际控制排水时间基本一致,为农田排水的科学管理提供参考。

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输变电工程典型设计研究

输变电工程典型设计研究

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输变电工程典型设计研究 4.4

针对输变电工程在设计过程中出现的难点问题进行分析,提出了现代大型电网建设与设计改革发展的方向,阐述了应用输变电工程设计标准化的目的,对输变电工程典型设计所采用的方法和相关理论进行深入分析,提出了模块化的设计思路与现代集成的方法来实施输变电工程的典型设计。

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输变电工程数据网设计研究

输变电工程数据网设计研究

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输变电工程数据网设计研究 4.4

1引言

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输变电工程研究所

输变电工程研究所

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输变电工程研究所 4.4

输变电工程研究所是中国电力行业内从事输变电工程机械力学领域科研、技术服务和试验检测的专业研究机构。是全国架空线路标准化技术委员会、中国电机工程学会输电专业委员会、中国钢结构协会塔桅钢结构分会的挂靠单位。

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输变电工程研究所

输变电工程研究所

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输变电工程研究所 4.6

输变电工程研究所是中国电力行业内从事输变电工程机械力学领域科研、技术服务和试验检测的专业研究机构,是全国架空线路标准化技术委员会、中国电机工程学会输电专业委员会、中国钢结构协会塔桅钢结构分会的挂靠单位。输变电工程研究所主要业务范围包括杆塔结构研究与试验检测,导地线与金具研究、产品研发与试验检测,输电线路微风振动、次档距振荡、舞动防治,地基基础研究与试验检测,输变电构筑物及

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基于多目标遗传算法的高速公路多目标路面养护决策优化

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基于多目标遗传算法的高速公路多目标路面养护决策优化 3

基于多目标遗传算法的高速公路多目标路面养护决策优化——高速公路多目标路面养护决策优化是高速公路路面养护决策优化未来发展的趋势,也是目前研究的热点。针对传统数学规划方法用于高速公路多目标路面养护决策优化的不足,引入了目前在多目标优化领域应用较多...

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输变电工程适价的合理控制

输变电工程适价的合理控制

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输变电工程适价的合理控制 4.5

我国输变电工程现状分析 据统计,输变电线路的固定资产占电网固定资产的六成以上。所以,输变电工程的造价控制对节约国家资产,加快电力现代化建设有着重要的积极意义。

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水电五局中标西藏输变电工程标 水电五局中标西藏输变电工程标 水电五局中标西藏输变电工程标

水电五局中标西藏输变电工程标

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水电五局中标西藏输变电工程标 4.4

日前,水电五局实业公司输变电工程公司中标国网西藏电力公司日土县农网升级工程,合同金额693万元,标志着该输变电公司经过13年不懈努力进入西藏电力公司市场,为今后的市场拓展奠定了坚实基础。该工程位于西藏阿里地区西北部日土县境内的日土至多玛35千伏线路工程ⅲ标段工程,采用单回路架空线路走线,从下不龙至日土110千伏变电站,线路路径长度约38千米,共使用367个铁塔。

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刘雪玲

职位:水电安装资料员

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

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