更新日期: 2024-07-08

基于热舒适的空调列车车厢风速设计参数优化

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基于热舒适的空调列车车厢风速设计参数优化 4.7

以Fanger热舒适方程及PMV,PPD评价指标为理论依据,模拟计算了夏季空调列车热环境,在满足乘车人员热舒适情况下,提出了较为合理的风速值,分析了风速和相对湿度对空调列车热舒适和能耗的影响。联系热舒适方程,通过优化参数可以减少空调列车能耗和解决列车超员问题。

基于热舒适的空调列车车厢风速设计参数优化

基于热舒适的空调列车车厢风速设计参数优化

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基于热舒适的空调列车车厢风速设计参数优化——以fanger热舒适方程及pmv,ppd评价指标为理论依据,模拟计算了夏季空调列车热环境,在满足乘车人员热舒适情况下,提出了较为合理的风速值,分析了风速和相对湿度对空调列车热舒适和能耗的影响。联系热舒适方程,...

空调列车车厢内夏季热舒适性的研究

空调列车车厢内夏季热舒适性的研究

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热舒适性对乘客的感觉和身心健康有一定的影响,以致影响铁路的客运量.本文就空调列车车厢夏季热舒适性差进行了研究,多方位地分析了造成这一问题的原因,并提出了解决方案.

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影响空调列车车厢内热舒适性的因素分析

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影响空调列车车厢内热舒适性的因素分析 4.7

分析了空气温、湿度变化对pmv值的影响,为采用基于pmv指标的热舒适性控制以改善车厢内热环境的舒适性提供了参考。

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空调列车车厢内CO2浓度变化率的探讨

空调列车车厢内CO2浓度变化率的探讨

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空调列车车厢内CO2浓度变化率的探讨 4.5

co2浓度偏高是导致空调列车车厢内空气品质不佳的主要原因之一.本文以列车车厢内的co2浓度作为研究对象,通过建立车厢内co2浓度、旅客人数、时间这三者之间的微分方程,得到空调列车在起点站和终点站时车厢内的co2浓度变化曲线,并依据变化规律提出相应的改进措施,达到改善车厢内空气质量的目的.

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空调列车车厢内CO_2浓度变化率的探讨

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空调列车车厢内CO_2浓度变化率的探讨 4.6

co2浓度偏高是导致空调列车车厢内空气品质不佳的主要原因之一。本文以列车车厢内的co2浓度作为研究对象,通过建立车厢内co2浓度、旅客人数、时间这三者之间的微分方程,得到空调列车在起点站和终点站时车厢内的co2浓度变化曲线,并依据变化规律提出相应的改进措施,达到改善车厢内空气质量的目的。

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合理控制空调列车车厢内CO_2浓度

合理控制空调列车车厢内CO_2浓度

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合理控制空调列车车厢内CO_2浓度 4.6

介绍了空调列车车厢内co2浓度的组成,并对车厢内co2浓度与新风量、新风能耗之间的关系进行了分析,指出即要满足乘客的舒适性要求,又要达到节能的目的,必须合理控制车厢内co2的浓度,为今后列车空调的设计和运行提供了重要依据。

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空调列车车厢内确定新风量的指标分析

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空调列车车厢内确定新风量的指标分析 4.3

对车厢内各主要污染物进行了分析,分别计算出在同等情况下将其稀释到允许浓度所需的新风量,最终选取二氧化碳作为确定新风量的指标

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YW25G型空调硬卧列车车厢内热舒适性研究

YW25G型空调硬卧列车车厢内热舒适性研究

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YW25G型空调硬卧列车车厢内热舒适性研究 4.5

从满足旅客的热舒适性出发,研究空调列车室内空气的流动及温度分布情况至关重要。以yw25g型空调硬卧列车车厢为研究对象,物理模型中考虑了旅客以及车厢内各障碍物(包括边桌、行李架、床铺、折座等)等的影响,采用k-ε湍流模型对车厢内三维湍流流动和传热进行了数值模拟,研究车厢内流场及温度场的分布变化规律,从而获得热舒适性指标pmv值的分布情况。研究结果表明:整个车厢内的流场及温度场关于隔间存在良好的对称性;硬卧车厢内各区域的热舒适性优劣排序依次是:过道区域、下铺区域、中铺区域、上铺区域;合理的铺位纵向间隔有利于旅客的散热。研究结果对如何改善列车车厢内热舒适性提供了重要参考。

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旅客列车空调硬座车厢内热舒适性研究

旅客列车空调硬座车厢内热舒适性研究

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旅客列车空调硬座车厢内热舒适性研究 4.5

空调车内气流组织研究是车厢内环境控制的基础,合理的气流组织可有效地改善乘客的热舒适性。采用k-ε湍流模型,对载客车厢内三维空气流场和温度场进行了数值计算,在此基础上利用pmv(predictedmeanvote)指标分析了车厢内人体热舒适性。计算结果表明:在现有的条缝送风条件下,除车厢中部和两端外,车厢内气流分布比较均匀;由于回风口位于车厢两端,车厢中部和端部pmv分布不同,端部人体热舒适感较好,中部较差;座位区由于人员集中和受太阳照射的影响,温度较高,pmv值偏大;过道区温度适中,人体热舒适感较好。研究结果对空调车内气流组织优化设计和改善人体热舒适环境有一定参考价值。

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空调列车车厢内空气品质的模糊评价

空调列车车厢内空气品质的模糊评价

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空调列车车厢内空气品质的模糊评价 4.4

结合空调列车的实际情况,设计出关于车厢内空气品质的问卷调查表并进行实地调查。在问卷调查统计结果的处理过程中采用模糊数学理论,综合考虑体现空气品质优劣的各个指标,并引入隶属函数,经过模糊变换得到车厢内空气品质的综合优劣度,为分析空气品质主观评价结果提供了一种新的方法。

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关于空调列车车厢内空气品质的现状分析与对策

关于空调列车车厢内空气品质的现状分析与对策

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关于空调列车车厢内空气品质的现状分析与对策 4.5

阐述了空调列车车厢内空气品质的现状;分析了影响车厢内空气品质的主要因素;介绍了车厢内空气品质的评价方法,并提出了改善车厢内空气品质的措施。

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关于空调列车车厢内空气品质的现状分析与对策

关于空调列车车厢内空气品质的现状分析与对策

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关于空调列车车厢内空气品质的现状分析与对策 3

关于空调列车车厢内空气品质的现状分析与对策——文章阐述了空调列车车厢内空气品质的现状;分析了影响车厢内空气品质的主要因素,介绍了车厢内空气品质的评价方法,并提出了改善车厢内空气品质的措施。

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空调列车硬座车厢内污染物扩散规律研究

空调列车硬座车厢内污染物扩散规律研究

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空调列车硬座车厢内污染物扩散规律研究 4.6

目前的检测手段很难从整体上了解列车车厢内污染物分布情况。本文以空调列车硬座车厢为研究对象,采用κ-ε湍流模型和组分输运模型,对车厢内污染物co2的扩散情况进行模拟研究,结果表明:在现有的条缝通风模式下,车厢内在地板上方110cm到170cm的高度范围内,co2质量分数基本上都超标,除了座椅间通道,整体上处于客车空调设计规范tb1951-87的上限1.7倍左右;靠近座椅间通道的两列乘客区受送风气流旋涡的影响,在110cm的高度上,co2浓度沿车厢长度方向呈脉动状分布;在靠近车窗的乘客区,由于上升气流的带动,乘客头部高度上的co2浓度低于车厢中上部的浓度;在同一高度上,车厢中部co2浓度高于端部的浓度;双人座位乘客区的co2浓度低于同排相同高度上三人座位乘客区的浓度。研究结果可为空调列车硬座车厢内污染物的检测测点设置和气流组织改善提供参考。

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空调列车车厢内CO_2浓度的模糊控制

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空调列车车厢内CO_2浓度的模糊控制 4.5

以列车车厢内co2浓度为控制对象,实现对新风量的控制.在车内co2浓度控制系统中,应用模糊控制理论,将车内co2浓度与设定浓度之间的误差以及误差变化率作为控制系统的输入量,新风阀门开度的变化作为输出量,并建立各输入、输出量的模糊集、论域、隶属函数以及模糊控制规则;确定列车硬座车厢内co2浓度与时间、新风量之间的函数关系式,并应用所建立的模糊控制系统对列车硬座车厢内的co2浓度进行模糊控制仿真实验,研究新风量与车厢内co2浓度之间的变化关系.研究结果表明:运用模糊控制理论可对车内co2浓度实现稳定、可靠的控制,为改善车厢内空气品质提供了一种新方法.

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城轨列车车厢内空调通风系统数值模拟及优化

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城轨列车车厢内空调通风系统数值模拟及优化 4.5

为解决城轨列车车厢内上送上回气流组织方式存在的气流短路问题,提出将排风口和回风口合并放在车厢内的座位下面,以及将排风口放在车厢中部位置、回风口放在车厢底部的2种优化方案。根据车厢实际尺寸,建立1/4车厢的简化物理模型,采用realizablek—ε双方程湍流模型以及第3类、自由流、对称面和内热源边界条件,对优化前后车厢内空气的三维紊流流动和传热进行数值模拟分析。结果表明:所给出的2种优化方案均能有效改变车厢内气流漩涡的位置和强度,改善车厢内气流组织,解决气流短路问题,使车厢内温度分布更加均匀,并能降低车厢内的平均温度,减少车厢空调通风系统的能耗;综合比较,后一种优化方案更优。

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YW_(25G)型空调硬卧列车车厢内换气效率研究

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YW_(25G)型空调硬卧列车车厢内换气效率研究 4.6

列车车厢内空气品质的优劣与旅客实际得到的新风量密切相关。笔者以yw25g型空调硬卧列车车厢为研究对象,在物理模型中考虑了旅客以及车厢内各障碍物(包括边桌、行李架、床铺、折座)等对流场的影响,采用k-ε湍流模型及数值模拟的方法,对硬卧车厢内流场及空气龄的分布变化规律进行研究,从而得到车厢内的换气效率。研究结果表明:车厢内的换气效率基本符合室内空气品质的要求;整个车厢内流场及空气龄关于隔间存在良好的对称性;旅客区域的空气品质优劣排序依次是:下铺区域、中铺区域、上铺区域;气流组织的合理分布能够缩短空气龄,改善室内空气品质。研究结果对如何提高车厢内换气效率及空气品质提供了重要参考。

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通信车车厢的空调设计与选型

通信车车厢的空调设计与选型

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通信车车厢的空调设计与选型 4.6

文章以车厢体热负荷、冷负荷及送风量、空调气流的组织设计计算为依据,以满足空调技术指标为原则,介绍了通信车车厢的空调设计方法,对空调的选型应用有较好的指导意义。

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旅客空调列车车厢空气质量与空调通风系统卫生学调查

旅客空调列车车厢空气质量与空调通风系统卫生学调查

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旅客空调列车车厢空气质量与空调通风系统卫生学调查 4.5

目的了解旅客列车车厢空气质量和空调系统的卫生状况。方法于2009年1—10月,抽取合肥车辆段空调列车车厢108节,其中,硬座车厢30节、硬卧车厢28节、餐车车厢24节(燃煤燃电各12节)、软卧车厢26节。测定车厢空气的pm10、细菌总数、风速、温度、相对湿度、co2,空调回风管道中的积尘量、细菌总数、真菌总数、β-溶血性链球菌及送风口pm10、细菌总数、真菌总数、β-溶血性链球菌。结果车厢空气co2的合格率最低(59.2%),其次为温度(67.6%)、相对湿度(79.6%)、风速(91.3%)、pm10(98.1%),细菌总数均合格。co2合格率为硬座[36.7%(11/30)]<硬卧[50.0%(14/28)]<餐车[70.8%(17/24)]<软卧[84.6%(22/26)]。不同运行年限车厢空气温度、相对湿度、风速、co2、pm10、空气细菌合格率间比较,差异均无统计学意义。列车空调通风系统回风管细菌总数的合格率最低(15.6%),其次为回风管积尘量(51.5%)、送风口细菌总数(59.2%)、送风口pm10(82.4%)、送风口真菌总数(96.3%)、回风管真菌总数(98.9%)、送风口和回风管β-溶血性链球菌(100.0%)。车厢pm10与送风口pm10(rs=0.824,p<0.001)以及车厢细菌与送风口细菌(rs=0.521,p<0.001)均呈正相关。结论本次调查的旅客列车车厢主要卫生学问题是空气co2污染和空调回风管细菌总数超标。

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空调列车室内热舒适研究

空调列车室内热舒适研究

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空调列车室内热舒适研究 4.5

利用带浮升力效应的k-ε湍流模型对空调列车室内气流分布进行了数值模拟。将人体散热和太阳辐射作为能量方程的附加源项,采用交错网格控制容积法将计算区域进行离散,用simple算法求解离散控制方程,研究了空调硬座列车室内空气流动速度和温度分布规律及热舒适评价指标pmv-ppd,为空调列车室内气流组织的优化设计提供依据。

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空调列车不同载员情况下车厢内空气质量的调查

空调列车不同载员情况下车厢内空气质量的调查

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空调列车不同载员情况下车厢内空气质量的调查 4.6

[目的]调查空调旅客列车不同载员情况下的空气质量及其影响因素,为空调旅客列车的技术改造和卫生管理提供依据。[方法]参照相关的标准和规定,对空调旅客列车运行时车厢内微小气候和空气质量等进行全程连续监测,结果采用空气质量指数法进行评价。[结果]空调列车欠员时空气质量指数为ⅱ级,属尚清洁;超员时空气质量指数为ⅲ级,属轻度污染。从最大质量分指数看co_2为首要污染物。欠员和超员时co_2超标率均达100%,超员时温度和相对湿度的超标率高于欠员(p<0.01),分别为40%和27.8%。co_2浓度随着客流量增长而增加,co浓度降低,温度也随着降低,spearman秩相关系数分别为0.549,-0.449,-0.349,(p<0.01)。[结论]空调旅客列车硬座车厢超员时空气质量下降。

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列车厢内空调效果的测定

列车厢内空调效果的测定

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列车厢内空调效果的测定 4.8

采用k-ε模型和simple算法对硬卧列车空调设计工况下的气流分布进行数值计算。并实验实测车厢内的速度、温度分布。截取断面进行流场、温度场以及特征断面的pmv值的分析,为评价车厢内空调效果提供参考依据

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空调旅客列车车厢内空气质量与微小气候调查

空调旅客列车车厢内空气质量与微小气候调查

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空调旅客列车车厢内空气质量与微小气候调查 4.4

本文通过对特122/123次空调旅客列车进行全程监测,确定春运期间车厢内环境卫生的质量,并针对出现的问题提出解决的方案。

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空调旅客列车车厢空气质量的调查分析

空调旅客列车车厢空气质量的调查分析

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空调旅客列车车厢空气质量的调查分析 4.6

目的了解全路空调旅客列车的车厢空气质量。方法参照相关卫生标准,采取统一的监测方法。结果空调旅客列车车厢内co2、可吸入颗粒物、细菌等指标均存在超标的问题。且这些指标随上座率的增加,合格率降低。结论旅客列车车厢空气质量应根据情况进行相应的改善。

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YW25G型空调硬卧列车车厢内气流数值计算

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YW25G型空调硬卧列车车厢内气流数值计算 4.5

以yw25g型空调硬卧列车车厢为研究对象建立物理模型。物理模型中考虑了车厢内各障碍物,包括边桌、行李架、床铺、折座等的影响,采用k-ε湍流模型对车厢内三维湍流流动和传热进行数值模拟,研究车厢内流场及温度场的分布变化规律。研究结果表明:下铺区域的气流组织及温度分布较好,其次是中铺,上铺区域的气流组织及温度分布较差;距车门越近,气流组织越好,车厢中部区域的气流组织最差;床铺区域的空气温度较走廊区域的空气温度低。

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鲍勇

职位:房建市政工程专业监理工程师

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

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