全站仪无仪高法在建筑物沉降监测中的应用

沉降监测是建筑物变形监测的重要内容；许多特大异形建筑和大型设备难以安装固定观测设备甚至无法直接接触；因而无法用传统的测量方法(水准测量、全站仪三角高程、gnss等)进行沉降监测；文中提出一种基于摄影全站仪的建筑物无接触式沉降监测方法；即为普通全站仪加装ccd模块获取长焦影像；利用基于旋转纠正的简易标定法获取影像的内外方位元素；根据加入平面方程约束的摄影测量原理计算监测点三维坐标；采用sift算子对各期影像进行监测点特征提取与匹配；计算建筑物各期沉降量；实验结果表明；对于建筑物的沉降量与沉降变化趋势；本文方法与全站仪棱镜实测方法的结果一致；

文中研究了kalman滤波方法在建筑物沉降监测数据处理中的应用,并利用模拟和实际观测数据,分别采用了标准kalman滤波,抗差自适应kalman滤波,双自适应因子滤波三种方案进行了滤波处理,比较和分析了各种方案的优点和不足,以指导实践应用。

简要介绍了灰色模型的基本原理及建模方法,并针对具体的工程实例,通过建立灰色预报模型来预报未来几天的沉降量。结果表明：灰色模型具有较高的预报精度,数据非常可靠,所以可以通过建立灰色模型的方法来了解建筑物短期内的沉降变化规律。

18卷4期 2009年8月 　　　　　　　　　 自　然　灾　害　学　报 journalofnaturaldisasters vol.18no.4 aug.2009 　　收稿日期:2008-10-21;　修订日期:2009-06-15 　　作者简介:肖新华(1967-),女,副教授,主要从事建筑结构、工程技术研究及工程项目管理.e-mail:420163716@qq.com 文章编号:1004-4574(2009)04-0154-04 gps技术在建筑物沉降监测中的应用 肖新华 (濮阳职业技术学院,河南濮阳457000) 摘　要:随着人类生活、生产领域的不断扩大,出现了越来越多的大型建筑物和工业设施。由于多种 因素的影响,这些大型建筑物和工业设施在运营过程中都会发生某

文中研究了kalman滤波方法在建筑物沉降监测数据处理中的应用,并利用模拟和实际观测数据,分别采用了标准kalman滤波,抗差自适应kalman滤波,双自适应因子滤波三种方案进行了滤波处理,比较和分析了各种方案的优点和不足,以指导实践应用.

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在沉降监测控制网建立中,利用徕卡sprinter200m数字水准仪的特性,介绍了应用该仪器对整个控制网的布设、施测和数据处理的全过程,在实际应用中取得了的良好效果。实践表明该数字水准仪能够满足二等水准测量的要求。

针对高层建筑物日益呈现出结构的复杂性和风格的多样性，对高层建筑物的倾斜监测精度和方法也提出了新的要求。无协作目标全站仪具有对空间目标所瞄即所测快捷、高效的特性，应用于高层建筑物的倾斜监测，并经实际工程测试与分析，得出有益的结论。

免棱镜全站仪在建筑物倾斜监测中应用与分析 作者：张立群，赵仲荣，袁树才，张铎强，zhangli-qun，zhaozhong-rong，yuanshu- cai，zhangduo-qiang 作者单位：河海大学测绘科学与工程系,江苏南京,210098 刊名： 测绘工程 英文刊名：engineeringofsurveyingandmapping 年，卷(期)：2011,20(2) 参考文献(8条) 1.平海庆;陈义;谷川高层建筑物倾斜观测的一种新方法2006(03) 2.岳建平;田林亚变形监测技术与应用2007 3.武汉大学测绘学院测量平差编写组误差理论与测量平差基础2003 4.范百兴;夏治国全站仪无棱镜测距及精度分析2004(01) 5.岳建平;高永刚;谢波无反射棱镜全站仪测距性能测试2005(06) 6.岳建平

随着科学技术的发展,现代高层建筑物日益呈现出结构的复杂性和风格的多样性,对高层建筑物的倾斜监测精度和方法也提出了新的要求。免棱镜全站仪具有对空间目标"所瞄即所测"快捷、高效的特性,应用于高层建筑物的倾斜监测,并经实际工程测试与分析,得出有益的结论。

建筑施工中,沉降观测是监测建筑物是否安全的重要环节。为此,将灰色系统理论应用于建筑物沉降变形数据分析,结合实例,验证了灰色gm(1,1)预测方法在建筑物沉降监测中应用的可行性和可靠性。

该文提出了稳健灰色模型,并将其应用于某建筑物沉降的预测。结果表明,稳健gm(1,1)模型比常规gm(1,1)模型具有更好的抗干扰性能和受异常点影响小的优点,更具有预测应用价值。同时还编写了计算机程序对灰色预测过程进行电脑处理,大大减少了工作量。

针对经典verhulst模型背景值建模机理的不严密和初始值设定的不科学性,给出了灰导数改进模型及模型参数的最优估计式。采用原始数据一次累加与其拟合值的残差平方和最小作为约束准则,推导出虚拟初始值的计算公式,建立了无需设定初始值约束的优化模型,并以南水北调工程沉降监测实例验证了模型预测精度,为沉降监测中长期预报建模提供了合理的解决方案。

简要介绍了时间序列分析的基本原理及方法、数据识别、建模和预报及其在变形监测数据处理中的应用。结合华景新城二区六期20号楼的一个监测点(j101)连续20期的观测数据进行了计算分析,实际工程应用表明,该模型能准确监测和预报建筑的变形,具有很强的实际应用价值。

在建筑物的沉降监测中,采用时间序列方法对观测数据进行分析处理,建立建筑物的动态沉降预测模型,并对其沉降趋势进行预测.从而选择合适的解决方案和采取相应的地基处理措施,把沉降量限定在允许范围内是极为重要的.介绍了时间序列分析方法中的ar模型,ar模型阶数的确定、参数估计、模型检验以及预报分析的方法,并结合某建筑物沉降观测的数据为例进行说明.

高层建筑进行全面的、系统的、长期的沉降观测，掌握其沉降规律。发现异常，及时分析原因，并采取工程补救措施，对于确保桩基高层建筑物在施工期间和投入运营后的安全，具有非常重要的意义。相信随着现代高层建筑随着社会生产和科学技术的进一步发展，先进的仪器的广泛应用，测量精度的越来越高，沉降观测的技术必定会越来越成熟，为设计、施工提供更加可靠的资料及相应的沉降参数。本文介绍了沉降监测的内容及意义，介绍了在沉降监测中误差的来源：观测者、仪器及外界条件，对沉降监测的误差进行分析并介绍了提高监测精度的方法。

建筑物的变形是多方面原因共同作用的结果,研究其变化规律,合理预测建筑物的变形趋势,一直是变形监测研究的热点问题。以黑龙江省哈尔滨市某建筑物为例,采用gm(1,1)模型对沉降监测数据进行预测分析,结果显示实测值与预测值吻合较好,充分证实该模型对建筑物的变形预测具有可行性,是一种较好的方法。

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全站仪在建筑施工中的应用余小江金福王大可ｓｅｔ２ｂⅱ型全站仪（日产）可进行多种测量作业，如断面测量、导线测量、偏心测量、悬高测量、对边测量和坐标放样测量等。该仪器（见图）内设有存储器可储１００个坐标数据，仪器电源关闭后，存储时间可达一周。具有倾角补偿...

以秀山湖二期工程为例,运用灰色预测系统,建立了两种非等间隔灰色gm(1,1)模型,并对建筑物进行沉降监测,通过对沉降数据的对比分析,指出采用数据变换的非等间隔gm(1,1)模型要优于加权处理的非等间隔gm(1,1)模型。

高层建筑物在施工中,主体荷载不断增加会导致建筑物下沉。如果沉降不稳定,则会在施工阶段造成人员伤亡影响正常的工作计划,同时也会影响建筑物的安全使用。该文通过工程实例,将灰色系统预测应用在高层建筑物沉降中,并建立两种非等间隔灰色系统gm(1,1)模型对沉降数据进行处理及预测,选出最优模型进行分析。

结合某建筑物沉降监测数据,运用灰色预测gm(1,1)模型,探讨该建筑物沉降的动态变化规律,为其安全性诊断提供必要的信息。与实测结果对比表明,gm(1,1)模型对其沉降趋势符合度较高,验证了灰色gm(1,1)预测方法在建筑物沉降监测中应用的可行性和可靠性。