更新日期: 2025-02-22

七十个大中城市房地产价格指数(月度数据)

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七十个大中城市房地产价格指数(月度数据) 4.3

七十个大中城市房地产价格指数(月度数据)

七十个大中城市房地产价格指数(季度数据) 七十个大中城市房地产价格指数(季度数据) 七十个大中城市房地产价格指数(季度数据)

七十个大中城市房地产价格指数(季度数据)

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七十个大中城市房地产价格指数(季度数据)

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七十个大中城市住宅销售价格指数(2012年3月) 4.7

七十个大中城市住宅销售价格指数(2012年3月) 表1 城市 新建住宅价格指数 城市 新建住宅价格指数 环比同比定基环比同比定基 北京99.699.2102.0唐山99.8100.0101.4 天津100.098.8103.2秦皇岛100.0100.2106.3 石家庄100.0100.1107.6包头99.999.7103.9 太原100.0101.0101.7丹东100.098.5107.6 呼和浩特99.9101.1104.9锦州99.8100.5105.0 沈阳99.8101.0105.8吉林99.8100.3105.5 大连99.8100.9105.2牡丹江100.099.7106.8 长春99.7100.6103

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2004年1季度全国及35个大中城市房地产价格变动情况 4.7

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关于城市房地产价格指数体系构建的思考

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关于城市房地产价格指数体系构建的思考 4.6

城市房地产价格指数体系是指在一定时期内一定区域各类影响房地产价格变动方向及变动程度的相对数组成的整体,以反映一段时期内城市房地产价格平均变动趋及各相关因素的影响情况。它是我们研究房地产价格走势,指导投资选择的重要工具,也是国家和各级部门对经济和房地产行业进行指导和宏观调控的重要依据。特别是在国家宏观调控不断加强,人们普遍对房

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城市房地产价格指数的R/S分析 城市房地产价格指数的R/S分析 城市房地产价格指数的R/S分析

城市房地产价格指数的R/S分析

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城市房地产价格指数的R/S分析 4.5

针对房屋销售价格指数时间序列特征问题,应用r/s分析法探讨房价波动的长记忆特征。以二线城市哈尔滨为例做了实证研究(样本区间为2001年-2012年),计算得到hurst指数。结果表明:哈尔滨房屋销售价格具有明显的长记忆性特征,目前房价对未来房价有很大的影响,这对房地产投资风险的预测有重要的现实意义。

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城市房地产价格指数编制理论及方法评价

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城市房地产价格指数编制理论及方法评价 4.4

在房地产市场中,房地产价格指数对于投资者,消费者和政府来说都是一种很重要的市场信息.文章对国外流行的几种房地产价格指数编制理论进行了评述,以“中房指数”和“国房指数”为例分析了我国现有房地产指数在编制方法上存在的缺陷,并提出使之完善的若干建议.

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[硕士]城市房地产价格指数编制方法分析及探索

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[硕士]城市房地产价格指数编制方法分析及探索 5

[硕士]城市房地产价格指数编制方法分析及探索——【学位年度】2007  【摘要】  本文综述了房地产价格指数的几种编制方法,以“中房指数”、“国房指数”为例分析了我国现有地产价格指数编制中存在的问题,最后结合我国的房地产市场的发展实际提出运用特...

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我国城市房地产价格指数构建方法研究

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我国城市房地产价格指数构建方法研究 4.6

本文通过对特征价格模型的深入研究,结合多种价格指数编制方法优点与我国房地产市场的现实,提出当前国内城市房地产价格指数的构建方法:以加权平均法为主要形式,吸收特征价格法的基本思想对加权平均法进行改进,剔除干扰因素,使编制出的价格指数能更好地反映房地产市场供求关系的变化。

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中国房地产价格波动与通货膨胀——基于35个大中城市面板数据的实证检验 中国房地产价格波动与通货膨胀——基于35个大中城市面板数据的实证检验 中国房地产价格波动与通货膨胀——基于35个大中城市面板数据的实证检验

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中国房地产价格波动与通货膨胀——基于35个大中城市面板数据的实证检验 4.4

一、引言与文献回顾众所周知,由于我国衡量通胀的指标cpi中并没有反映资产价格的因素,因此有关房地产、股票等资产价格波动是否会引起cpi变动成为中外学术界争论的焦点。

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房地产价格的影响因素研究——基于35个大中城市面板数据的分析 房地产价格的影响因素研究——基于35个大中城市面板数据的分析 房地产价格的影响因素研究——基于35个大中城市面板数据的分析

房地产价格的影响因素研究——基于35个大中城市面板数据的分析

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房地产价格的影响因素研究——基于35个大中城市面板数据的分析 4.5

作为国民经济体系中的基础产业,房地产市场健康、有序的发展是构建和谐社会和实现经济可持续发展的重要保障。近年来房地产价格的变化趋势引起了国内外研究者的广泛关注。本文以我国35个大中城市为研究对象,通过面板数据分析了房地产价格的影响因素。研究结果表明,较高的投资超额收益率和房地产资金来源虚拟化对住房价格的影响力度最为明显,地区生产总值和人均收入也对房价上涨起到了驱动作用。在此基础上,本文提出了相应的政策建议。

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[硕士]我国大中城市房地产广告的现状透析及发展策略的研究——【学位年度】2007  【摘要】  房地产广告的发展与我国房地产业的发展是始终联系在一起的,房地产广告并不是建筑实体简单的推销,它的策划和推广过程实际上是继建筑师之后对楼盘的二度创造。...

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西安市房地产价格指数波动性分析 4.8

房地产价格指数是反映房地产价格变动趋势和变动程度的相对数,因此受到广泛关注。本文应用变点分析理论对西安市新建住宅销售价格指数进行实证分析,以指数月波动率度量波动性,运用二分分段法和cusum估计对波动率序列的方差变点进行检测,最后对变点发生的波动特征进行分析。

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36个大中城市价格认证中心主任会议暨 4.4

浙江价格鉴证与评估 第一期 (总第30期) 浙江省价格鉴证与评估协会秘书处二○一○年三月十五日 目录 ●政策文件 浙江省物价局关于表彰2009年度全省价格认证工作先进集体和先进个人的通报 2010年全国价格认证工作要点 关于价格鉴证师执业资格注册有关事项的通知 ●理论研讨 关于建立价格鉴定协助员制度的实践与思考 对香榧树毁损价值鉴定的技术思考 ●工作动态 嘉兴市召开全市价格认证主任会议 杭价认1号文件确认首批聘请专家 温岭认证中心开展车损鉴定工作成效显著 ●简讯 36个大中城市价格认证中心主任会议暨价格鉴证信息直报工作会议在宁波召开 急事急办,积极配合公安快速处臵突发事件 资源整合信息共享进一步提高价格鉴定质量 浙江省物价局关于表彰2009年度全省价格 认证工作先进集体和先进个人的通报 各市、县(市、区)物价局: 2009年全省各级价格认证机构以科学发展观为指导,积

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房地产价格指数(EPI) 4.5

房地产价格指数(estatepriceindex,epi)是反映房地产价格变动趋势和变动程度的相对数。它是通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度。

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房地产价格指数应用

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房地产价格指数应用 4.8

合作经济与科技!""#$!% &’(’)*+,-./*&’0’1234&.*0&* 56 宏观经济 的转轨机制在于:通过汇率的贬值,使得 本国产品在外国市场上变得相对便宜, 外国产品在本国市场上相对昂贵,这将 诱发本国居民将需求由外国产品转向本 国的进口替代品,从而减少进口需求;同 时还刺激外国居民减少对自己国内产品 的需求,增强对贬值国出口品的需求,这 些将对企业的投资决策产生直接的影 响,从而使这些企业对劳动力需求发生 变化。从许多国家特别是一些发展中国 家的实践来看,本币贬值肯定会有利于 促进本国商品的出口,同时抑制外国商 品的进口。我国也有很多学者对此进行 了研究,结果表明,适度的本币贬值可以 促进本国的就业。俞乔认为,人民币贬值 有利于扩大就业,他估计人民币贬值 789:5"9可以增加!8"万;87"

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房地产价格指数(EPI)

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房地产价格指数(EPI) 4.4

房地产价格指数(estatepriceindex,epi)是反映房地产价格变动趋势和变动程度的相对数。它是通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度。房地产价格指数的种类:房屋销售价格指数;房屋租赁价格指数;土地交易价格指数。这三套指数的计算方法相似,均采用由下到上逐级汇总的方法。

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关于房地产价格指数 关于房地产价格指数 关于房地产价格指数

关于房地产价格指数

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关于房地产价格指数 4.7

一、什么是房地产价格指数房地产价格指数是动态反映房地产价格变动趋势和变动程度的相对数。它是通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度,对于市场行情的波动具有直接、及时的表现力。房地产价格指数也是一种"纯价格指数",即价格指数只反映由市场供求变化和货币购买力所引起的价格变化,而剔除由于房地产质量等其他因素改变而引起的价格变化。这就要求用于比较

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房地产价格指数编制——以上海房地产价格指数编制为例 房地产价格指数编制——以上海房地产价格指数编制为例 房地产价格指数编制——以上海房地产价格指数编制为例

房地产价格指数编制——以上海房地产价格指数编制为例

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房地产价格指数编制——以上海房地产价格指数编制为例 4.4

一、房地产价格指数编制原则房地产是个体差异性非常大的特殊商品,不同于其他商品之处在于其异质性,主要源自房地产的区位及结构特点。尤其是区位特点,使得每处房地产都很独特,找不到完全一样的替代品。一套房子的价值,不仅取决于其直接包含的面积大小、房型结构、建筑材料等内部因素,更在于其所处地段位置、小区环境、配套设施等外部因素。同样面积和结构的房子,仅仅因为地段的不同,价值可能会相差数倍。因此,正确分析房地产的异质性是准确认识房价变化的关键所在。

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我国城市房地产价格影响因素研究 我国城市房地产价格影响因素研究 我国城市房地产价格影响因素研究

我国城市房地产价格影响因素研究

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我国城市房地产价格影响因素研究 4.7

文章运用我国30个大中城市2004~2012年年度数据进行了实证分析,结论表明:各城市经济基本面的当前信息都可以部分解释住宅价格水平或者变化率。市场基础因素对房地产价格的解释力较弱,而宏观经济因素对房地产价格的解释力很强,变量总体显著性较高,居民消费价格指数、城市总人口、城镇居民家庭人均可支配收入均与房地产价格呈显著正相关关系,说明房地产价格在很大程度上受宏观经济影响。

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王企员

职位:岩土工程师(铁路)

擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林

七十个大中城市房地产价格指数文辑: 是王企员根据数聚超市为大家精心整理的相关七十个大中城市房地产价格指数资料、文献、知识、教程及精品数据等,方便大家下载及在线阅读。同时,造价通平台还为您提供材价查询、测算、询价、云造价、私有云高端定制等建设领域优质服务。手机版访问: 七十个大中城市房地产价格指数