逆向工程理论虚拟设计造型的重构方法

文中首先介绍了自由曲面的描述方式,并提出了一种对点云数据进行nurbs曲面重建的改进算法。该算法通过对目标函数的修正及迭代处理,将测点数据的有理b样条曲线拟合问题转化为一单变量的优化问题。从而容易求得控制点三维坐标、权值、各测点所对应的参数值及最优控制点的数目,进而有效地压缩测量点云数据量。该方法克服了现有方法存在的需要求解多变量的非线性优化问题,不能对最优控制点数目进行求取等缺陷。实践表明,文中提出的方法是行之有效的。

介绍了在逆向工程曲面建模过程中,使用美国ptc公司的pro/engineer三维造型软件,处理由三坐标测量机所测得的大量点数据,建立符合工程要求的曲面的方法。着重阐述了由大量数据点进行不规则曲线、曲面反求的完整技术。探讨了在pro/engineer环境下,直接从三坐标测量机产生的数据文档生成合乎工程要求的三维曲线,进而生成三维曲面的方法。通过对实验测量的涡轮表面数据的处理,在pro/engineer中建立了符合工程要求的涡轮曲面,从而证实了本方法的确实可行性。

以某款轿车车身造型设计为研究对象,通过激光扫描仪的非接触测量获取零件表面的云状数据,并利用imageware软件对测量数据进行处理,且基于nurbs曲面重构理论进行车身造型表面重构,最终实现了车身零部件的曲面重构。与传统的车身造型设计方法相比,该方法提高了工作效率,缩短了新产品的开发周期。

医院信息系统可以使用数据交换或者业务过程管理(bpm)的方式实现。它们的差别在于数据交换方式没有将业务逻辑与控制逻辑分离,而当业务过程改变时,需要更改代码适应。为充分利用这种已有的系统代码资源,将其升级、改造成bpm系统,该文分析了现有系统的实现方式,提出了一种基于过程挖掘的改造方法建立过程模型、提取组织知识以配置bpm系统。最后使用湖南省望城县计划生育服务站的站内系统改造的实例验证了该方法,并说明了具体的升级过程。相对于直接由人工进行升级的方法,该文中的方法更加方便快捷。

提出一种明清家具曲面设计的三雏数字模型重建的方法,该方法从明清家具实物模型入手,利用mdt平台进行数字化模型重建。同时,对重建过程中的关键技术进行了分析研究,提出了可行性的解决方案,为明清家具仿古设计制造自动化打下了良好的基础。

研究目的是通过神经网络方法反求铸造模具复杂曲面。利用径向基函数(rbf)神经网络优异的非线性逼近能力,将外形数据、加工余量、变形数据作为神经网络输入,在神经网络的输出上可以得到铸造模具曲面离散数据点。再通过输出数据,可以对模具曲面进行造型。模具曲面的重构精度高、速度快。通过在复杂曲面模具造型上的实际应用,证明该方法能够实现产品和工艺装备的并行设计,可以缩短产品研制周期,提高设计、生产速度和效率,具有实用推广价值。

介绍了柴油机排气道的逆向造型过程,通过激光扫描仪的非接触测量获取零件表面的云状数据,并由测量数据逐步生成扫描曲线,型值曲线,通过曲面拟合形成光滑自由曲面,最终实现零件的重构。

根据产品试验件的外形数据,结合产品制造工艺过程中的变形信息,对模具复杂曲面进行逆向工程设计。采用rbf神经网络对天线罩模具进行逆向工程曲面重构,rbf神经网络具有很强的非线性逼近能力,模具曲面的重构精度高并且网络训练速度快,将rbf网络输出数据输入到catia的数字曲面编辑器,对模具曲面进行造型,该方法具有很高的实用推广价值。

为了提高逆向设计的创新能力,将小波多分辨率造型技术应用于逆向工程中,并针对小波多分辨率造型技术在逆向工程中应用的问题,给出了基本实现过程.就小波多分辨率造型技术在逆向设计过程中应用时,截面线的构造以及曲线曲面的多分辨率表示等关键技术给出了解决方案.通过实例验证了该方法的有效性和实用性.

利用径向基函数(rbf)神经网络优异的非线性逼近能力,将流线型玻璃钢覆盖件样件外形数据、加工余量、变形数据作为神经网络输入,在神经网络的输出上可以分别得到覆盖件曲面和模具曲面离散数据点。再通过神经网络的输出数据对曲面进行造型。通过在复杂曲面模具造型上的实际应用,证明该方法能够实现产品和工艺装备的并行设计,缩短产品研制周期,提高了设计和生产效率。

随着计算机科学的迅速发展和现代制造技术的进步,逆向工程技术是cad/cam技术领域的一个研究热点。通过逆向工程技术,可以根据实物模型的数字化信息重建实物的cad模型,使得那些以实物为制造基础的产品在设计和制造过程中,充分利用cad/cam等先进制造及管理技术;从而可以缩短产品的开发周期,提高生产能力。产品质量和企业的市场竞争力,增加企业的经济效益。本文以imageware软件在逆向工程的数据处理流程做一分析。

《灯具产品的设计造型》 ** ******** 产品造型设计与工业设计史论文 1 灯具产品的设计造型 摘要：新中国成立后，我国现代灯具工业迎来了发展的春天，一大批新型现代化建筑的 建设和装修向当时的灯具行业提出了挑战，并刺激着灯具工业的发展。进入20世纪90 年代初期，消费者对节能产品的大量需求，呼唤出一系列节能新产品，如小夜灯等，在 20世纪末期，灯具市场上涌现出一个新的名词——保健灯具。后来随着时间范围的普 遍的环境恶化，环保已经成了一个热门话题。对于灯具的要求必须具有功能性、经济性 与艺术性以外，还提出了必须环保的要求。目前可用于灯具制造的材料十分广泛，金属、 陶瓷、玻璃、塑料、竹木及纸张等。选择适宜的灯具材料，除了经济以外，要从整个环 境条件及材料的质感与装饰效果来考虑，以创造不同的气氛。目前应用于人工照明的光 源有白炽灯、荧光灯、卤钨灯、高压汞灯、高压钠灯及金属

介绍逆向工程技术在塑料油壶设计制造中的应用。对塑料油壶样件先进行激光三维数据采集,以采集的数据为基础采用三维cad/cam进行模型的三维重建和再设计,并自动生成数控加工程序,再由加工中心加工出吹塑模具。采用聚乙烯吹塑生产出油壶,产品外观和质量较好。

以汽车实体模型为例,介绍了运用逆向工程原理,精确完成其三维造型的设计方法。在实际运用中具有一定的指导和借鉴意义。

针对tmr饲料搅拌机梅花刀刀刃曲线复杂,不易找出曲线方程进行正向设计的问题,利用逆向工程技术得到梅花刀的三维模型。利用非接触式激光扫描仪对梅花刀片表面进行三维扫描,并获取三维点云数据,研究曝光率对扫描结果的影响;利用geomagicstudio软件对点云数据进行优化处理;利用geomagicdesign软件对刀片曲面进行重构;利用geomagiccontrol将重建后的三维几何模型与原始点云数据进行误差对比分析,完成逆向工程技术在梅花刀片结构设计中的应用初步研究。

研究目的是通过人工神经网络方法重构玻璃钢天线罩曲面。径向基函数(rbf)神经网络具有很强的非线性逼近能力,根据给定的天线罩外表面数据及采集的天线罩内表面数据,采用rbf神经网络对玻璃钢天线罩进行逆向工程曲面重构。典型工程实例的计算结果证明,该方法的拟合、重构精度高,并且训练速度快,具有很高的实用推广价值。

以某车后挡玻璃为研究对象,通过三坐标测量仪非接触式测量获取零件曲面的点云数据,并利用ug软件进行点云数据处理,且基于nurbs曲面重构理论进行零件曲面造型,同时对曲面进行光顺性检查。与传统的设计方法相比,提高了工作效率,缩短了新产品的研发周期。

以某款轿车车身造型设计为研究对象,通过激光扫描仪的非接触测量获取零件表面的云状数据,并利用im-ageware软件对测量数据进行处理,且基于nurbs曲面重构理论进行车身造型表面重构,最终实现了车身零部件的曲面重构。与传统的车身造型设计方法相比,该方法提高了工作效率,缩短了新产品的开发周期。

基于逆向工程在汽车车灯设计中的应用

以汽车发动机螺旋进气道为研究对象,探讨了逆向工程在汽车零部件设计中的应用。结合逆向工程在汽车零部件设计中应用的一种思路,介绍了具有复杂几何外形的螺旋进气道由气道实物模型到基于三坐标测量仪测量的cad模型,再到参数化设计的cad模型,最终形成优化及系列化的cad模型的全过程

本文提出一种基于逆向工程技术的复杂曲面产品快速制造技术,主要通过3d激光扫瞄测量设备获取曲面数据,根据曲面特征对测量数据进行除噪、压缩、规则化处理,利用曲面型值点直接作成nc刀路。该方法有效避免了繁杂的曲面重构过程,提高了复杂曲面产品制造的效率。

针对某生产线手动焊接夹具进行自动化改造,以满足机器人焊接的生产要求。因手动焊接夹具的三维数据已丢失,在改造前首先利用三维光学扫描设备对夹具进行扫描并对获得的点云数据作预处理,然后将点云导入catia软件进行cad模型重构,最后结合自动化改造的工艺要求,对cad模型进行干涉性分析,进而完成焊接夹具的自动化改造。文中通过逆向工程缩短了夹具的研制周期,降低了成本,提升了企业的市场竞争力。