蒙特卡罗随机有限元四面受火工字钢温度

矿山地下开采引起地表变形，从而对区内建筑物产生附加内力。常用的计算方法取建筑物轴线处的变形作为他们受到的变形作用，即认为建筑物基底受力是均匀的，实际上建筑物基底上各点移动变形并非一定值，具有随机性。为此，将摄动随机有限元方法应用于采动区建筑物的附加内力计算，并进行了实例计算，计算结果表明，可满足工程精度要求

单桩沉降可靠度的随机有限元分析——对土性分布参数随机场模型和轴对称随机场的离散技术进行了研究，给出了计算和组集随机变量自协方差矩阵的方法，提出了多维相关正态分布随机数的产生技术，用neumann随机有限元法进行单桩沉降的可靠性分析，井计算了某试桩沉...

应用蒙特卡罗随机有限元方法,对大体积混凝土施工过程温度场进行三维有限元仿真计算,由计算所得的随机输出变量(浇筑过程最高温度)和随机输入变量的概率灵敏度分析可知,影响浇筑过程最高温度的主要因素是绝热温升和大气温度,并得到施工过程最高温度的概率分布函数。

基于随机有限元的隧道衬砌结构可靠性分析 海洪 (沈阳建筑大学土木工程学院,沈阳110168) 　 郭鹏 (石家庄铁道学院高专分院,石家庄050043) 王新万明富张兆杰 (辽宁省交通勘测设计院,沈阳110005) 　　摘　要　结合广州地铁三号线大塘站～沥窖站区间盾构隧道的实际情况,采用荷载-结 构模式与蒙特卡罗-有限元法,选取不同的随机变量统计特征,进行了隧道衬砌结构可靠性分 析,得出了隧道衬砌各截面处的抗压可靠指标与抗裂可靠指标。研究结果表明:拱顶处的轴力 对上部水压最为敏感,弯矩对侧压力系数最为敏感,工程的支护体系能够满足目标可靠指标要 求,具有足够的安全储备。 　　关键词　盾构隧道　随机有限元　可靠度　数值模拟 1引言 采用传统的有限元方法进行地下结构分析时, 材料性能、几何参数、边界条件和荷载等都是确定 的

岩土工程可靠性分析一种随机有限元法——针对岩土工程中边界位移、载荷和物理参数的不确定性，提出了一种随机有限元模型，通过综合考虑这些不确定因素的随机性，分析其对应力和位移的影响，导出了相应的对岩土工程数值分析十分有用的期望和方差公式。

岩土工程可靠性的随机有限元分析——对±性分布参数随机场的建摸，随机场的离散技术和多维相关随机数的产生方法进行了研究，较全面系统地舟绍了直接monte-carlo随机有限元、neumann随机有限元和二阶摄动随机有限元的理论及程序实施，以及在实际工程中的初步应用...

结合广州地铁三号线大塘站~沥窖站区间盾构隧道的实际情况,采用荷载-结构模式与蒙特卡罗-有限元法,选取不同的随机变量统计特征,进行了隧道衬砌结构可靠性分析,得出了隧道衬砌各截面处的抗压可靠指标与抗裂可靠指标。研究结果表明:拱顶处的轴力对上部水压最为敏感,弯矩对侧压力系数最为敏感,工程的支护体系能够满足目标可靠指标要求,具有足够的安全储备。

投标报价的科学决策事关企业能否中标以及中标后项目能否顺利实施。针对经评审的最低价法具有随机性强的特点,采用蒙特卡罗法来模拟变量因子的随机性,对招标最高控制价的下降幅度进行了预测,提出一种经评审的最低价法下的投标报价决策模型。该模型能较好地模拟变量因子的变动范围,为投标报价提供决策依据。这在蒙特卡罗法的应用上是一种新的尝试。

基于蒙特卡罗法的加筋土陡坡可靠度分析——介绍了用土工格栅加固陡边坡设计时的抗滑稳定性计算理论及计算方法，并将可靠度分析中的蒙特卡罗法运用于其中，结合工程实例探讨加筋陡坡分析中的若干规律性问题，得出一些有益的结论．

传统边坡稳定性分析常以安全系数作为评价指标，然而，安全系数并未考虑各影响因素的变异性及不确定性，其大小无法体现边坡的安全程度。可靠度分析方法将概率统计和可靠度理论引入边坡工程稳定性分析中，考虑了各影响因素不确定性，将设计参数作为随机变量，得到可靠度或失效概率作为边坡安全程度的评价指标，不是简单给出安全或失稳的结论。以某一边坡工程为例，基于蒙特卡罗法对其进行可靠度分析，说明该方法的合理性及实用性。

建立了桁架结构的有限元分析模型。采用蒙特卡罗法(monte-carlomethod),分析了输入随机变量对桁架可靠性的影响。结果表明:杆件横截面积对单元a1轴向应力的影响较大,是影响桁架失效概率的主要因素;同时单元a1的横截面积对桁架结构体积的变化起主要作用。

为研究中厚板翻钢机在翻转过程中温度的分布及选择轴承润滑脂,利用ansys软件,对翻转过程悬臂梁及钢爪瞬态温度场进行了分析。结果表明:钢坯下表面温度950℃,侧面温度1120℃,悬壁梁与钢爪连接处温度已达113.83℃,可能造成润滑脂失效。本文结果对合理制定悬臂梁及钢爪冷却时间与选择轴承润滑脂具有指导意义。

施工期温度作用常常是混凝土结构开裂的主要原因之一.对底板等重点关注的结构进行了非稳定温度场及温度徐变应力场的研究,考查了温度徐变应力场对底板结构受力状态的影响.底板内部和表面较大的温差使底板产生较大的拉应力,对于有添加剂的混凝土,底板结构温度应力在一定程度上得到改善.

用mcnp4c程序模拟了日本研制的kta-304含硼钢对0.025ev、1ev、1kev慢中子衰减吸收性能,并与传统的sus304钢进行对比。在充分考虑生产加工条件及材料的防腐蚀性、热延性等因素下比较得出,硼浓度在1.13%左右的含硼钢具有较好的慢中子吸收能力,可有效降低次级γ射线效应,在达到辐射防护要求下可减少材料厚度。计算了不同含硼浓度下含硼钢对不同能量慢中子的衰减系数,为中子屏蔽材料的选择提供了合理依据。另外,还考虑了对中子俘获过程中放出γ射线的防护。

主动配电网内分布式电源出力波动性大、负荷可调,传统的确定性模型已不再能准确地对其进行风险评估.建立主动配电网中不确定性因素的模型,采用拟蒙特卡罗(qmc)模拟法抽取sobol确定性低偏差点列,以随机潮流计算为工具,对主动配电网的节点电压越限情况进行模拟.算例表明,相同抽样次数下拟蒙特卡罗法的计算结果比蒙特卡罗法更接近真解.

单桩承载力可靠度的非线性摄动随机有限元分析——针对岩土工程中的duncan-chang非线性本构模型，提出了二阶非线性摄动随机有限单元法的计算方法，编制了相应的程序。在分析计算中，将随机土性分布参数模拟为轴对称随机场，对随机场的选择方法、随机场的局部平均...

通过建立工字钢有限元模型,在不同压下量的条件下对工字钢矫直过程进行动态仿真模拟,随着压下量的变化,分析矫直后工字钢残余应力的分布规律,给出在矫直工字钢过程中的应力、应变分布。该仿真结果对确定矫直变形规律具有一定的实际指导意义。

虽然蒙特卡罗方法具有程序结构简单,计算效率与问题维数无关的优点,但工程结构的失效概率往往很小,要获得精确的结果就需要大量样本,因而计算效率低.针对这一问题,采用halton序列代替伪随机数并结合重要抽样方法,提出计算可靠性灵敏度的拟蒙特卡罗法.该方法与传统蒙特卡罗法相比显著减少了样本,提高了计算效率,并且误差是确定的.以齿轮为研究对象,通过对接触疲劳可靠性及可靠性灵敏度进行分析,证实了该方法在计算效率上的优势.

为研究刚性悬索加劲钢桁梁施工过程中的各种随机误差参数对结构效应的影响,采用ansys程序建立参数化模型。将大桥施工过程中的制作安装误差参数定义为随机变量,运用monte-carlo随机有限元法,进行东江大桥施工全过程随机有限元分析,研究在随机参数影响下结构响应的频度、均值和标准差,并进行参数敏感性分析。研究结果表明:受随机误差参数的影响,结构行为呈现较强的随机性,成桥后结构响应的均值与其确定性计算结果的产生较大偏差,且存在较大的变异性,使得成桥后中支点附近杆件应力超过容许值的概率大增;通过参数敏感性分析发现,结构恒载、刚度及桥门架偏位这三项误差对结构杆件应力影响较大,是施工中应主要控制的误差参数。而横向内力调整误差对结构应力的影响也不容忽视。

由于蒙特卡罗(mc)方法具有程序结构简单,收敛速度与问题维数无关等优点,故其在结构可靠性分析中得到了广泛应用。但是对于小失效概率等问题,计算效率低这一主要缺点限制了该方法的应用范围。为了解决mc方法存在的问题,通过引进单位超立方体中不同的低偏差点集代替伪随机数序列,并结合了重要抽样技术建立了结构可靠性分析的拟蒙特卡罗(qmc)方法。该方法不但可以大幅度减少抽样点数目,还能够得到确定性的估计值,避免传统mc方法只能得到概率意义下误差的缺陷。通过数值算例可以看出本文方法具有较高的计算精度和效率,因此适用于结构可靠性分析问题。

运用ansys软件中参数化语言设计与蒙特卡罗法相结合的随机有限元法,以内六角扳手为研究对象,选择扳手的多种设计参数和作用载荷为随机变量,在假定的统计分布情况下进行扳手的强度可靠性分析。结果显示,随着抽样次数的增多,输出变量detss的均值逐渐收敛趋于稳定,这表明运用ansys和蒙特卡罗法相结合的方法对扳手结构强度的可靠性分析是可行的。

利用ψ(3770)dd衰变的运动学特性,通过分析工作在bepc-ⅱ上besⅲ探测器在正负电子对撞质心系能量为3.773gev处的e+e_ψ(3770)蒙特卡罗模拟事例,挑选出干净的介子和k介子样本,研究了besⅲ粒子识别系统对带电粒子的鉴别效率。根据此方法,可以确定数据和蒙特卡罗样本在粒子鉴别效率方面的差异。