蒙特卡罗模拟法工程项目财务风险评估

分布式光伏电站的健康安全运行是实现太阳能广泛应用的重要保障之一。建立了基于蒙特卡罗模拟的动态风险评估方法,确定了影响电站运行输出功率、直流电压、直流电流、温度、风速、瞬间辐射量6个主要评估动态因素,以某分布式光伏电站为例,监测数据拟合得出指标分布函数的a-d检验的p值均〈1.5,拟合良好;进一步构造动态风险值的if函数模型计算电站的运行风险,平均值为24.87,89.70%时间都处于正常运行,与实际运行情况吻合;敏感性图和数据得出最大的两个风险影响因素是电压（-0.49）和功率（＋0.35）,为风险的管理和转移提供依据。基于蒙特卡罗模拟的分布式光伏电站的定量动态风险值分析为评估分布式光伏电站系统的运行状态提供科学依据。

以经济净现值为评价指标分析了轨道交通项目投资风险,从财务评价的方面确定了风险分析的主要因素并确定了变量概率分布类型,然后结合随机变量随机数的产生方法建立了投资风险分析模型,并从统计理论确定模拟的次数,最后论述了如何对模拟结果进行风险分析,从而有助于轨道交通项目管理。

由于房地产项目周期长、占用资金额巨大,所以对房地产项目进行风险分析很重要。本文用excel软件对房地产项目进行了风险分析。通过对房地产项目的风险分析得了npv的直方图。通过敏感性分析,找到影响房地产项目评价指标npv的关键因素,从而为决策者提供参考,进而使项目获得最大收益。

蒙特卡罗模拟是一种很有效的风险定量分析方法。本文构建了烟气脱硫项目的经济风险评价模型;借助蒙特卡罗模拟技术,结合我国烟气脱硫bot项目的最新数据,在对多个风险因素进行敏感性分析的基础上,对项目的经济风险进行了定量分析,得出了我国烟气脱硫bot项目面临着较高投资风险的结论;最后讨论了蒙特卡罗模拟在分析项目风险方面的优点与不足之处。

介绍一种确定预测价格概率分布的技术——蒙特卡罗方法。投标企业在投标报价阶段可以用它来评价某一预测价格,并由此确定降价幅度、是否低于成本价等投标报价决策中急需解决的问题。

本文介绍一种确定预测价格概率分布的技术——蒙特卡罗方法。投标企业在投标报价阶段可以用它来评价某一预测价格、并由此确定降价幅度、是否低于成本价等投标报价决策中急需解决的问题。

将工程造价风险管理理论、技术与概率分析、数理统计、计算机技术等紧密结合,立足于主动控制原理,运用蒙特卡罗模拟及水晶球(crystalball)软件,分析具体工程项目造价的风险水平,检验模型与具体实际相结合时发挥的实效性,提出规避造价风险的措施和方法,为建设工程项目造价管理模式提供决策参考,提高造价管理的效率和精度。

蒙特卡罗模拟作为分析风险的有效工具,有着广泛的应用。本文基于matlab,介绍蒙特卡罗模拟的原理及在投资项目风险分析中的应用,旨在对项目风险进行定量评估,为投资决策提供参考依据。

一、引言工程项目投标报价是一个充满不确定性的过程,受工程项目的规模、复杂性和技术含量等因素的影响,同时也受时间、资源和环境的制约,投标商在投标报价过程中面临着巨大的风险。

用mcnp4c程序模拟了日本研制的kta-304含硼钢对0.025ev、1ev、1kev慢中子衰减吸收性能,并与传统的sus304钢进行对比。在充分考虑生产加工条件及材料的防腐蚀性、热延性等因素下比较得出,硼浓度在1.13%左右的含硼钢具有较好的慢中子吸收能力,可有效降低次级γ射线效应,在达到辐射防护要求下可减少材料厚度。计算了不同含硼浓度下含硼钢对不同能量慢中子的衰减系数,为中子屏蔽材料的选择提供了合理依据。另外,还考虑了对中子俘获过程中放出γ射线的防护。

在epc模式下的工程建设招投标中,投标报价的合理确定不仅决定投标人能否中标,且对工程项目中标后的盈利和亏损亦起到关键作用。在分析epc项目投标报价的风险因素基础上,研究了各风险因素的分布规律,利用蒙特卡罗随机模拟的方法,将epc项目投标报价中的随机风险因素拟合成随机变量进行模拟,从而得到合理的投标报价。实例应用结果表明,在考虑各随机风险因素的情况下,得出的工程造价范围比较符合工程建设实际所发生的费用,且具有较高的可信度。在置信水平不同时,工程造价的取值范围也不同,因此需根据承包商的风险偏好来确定最终的投标报价。

设置项目基本预备费是对项目建设及投资估算风险进行控制的重要手段之一。现行的港口项目基本预留费测算通常采用统一费率的方法，仅依靠固定费率计算基本预备费。由于基本预备费考虑的是风险可能引起的附加费用，固定费率不能很好地反映实际情况。针对这一问题，采用蒙特卡罗模拟方法进行研究；该方法通过模拟投资估算分解的概率分布来测算不可预见费用作为基本预留费，可以考虑项目投资分解构成的具体特点、提供风险定量分析依据．使基本预留费估算得更加合理、科学、有效。

本文主要通过蒙特卡罗模拟方法来定量进行工程造价风险分析并预测风险性造价。按照蒙特卡罗的原理,结合工程造价管理的方法给出造价风险模拟的关键步骤,最后以一个项目实例进行验证该方法的可行性。

工程造价活动具有不确定性,这种不确定性会增加项目管理中的风险,项目管理者需要对造价活动中的这些风险进行分析,使得项目管理活动更加科学。此文利用蒙特卡罗法对工程项目造价中不确定因素进行模拟,根据不确定因素的概率分布设定随机抽样函数,将随机抽样样本代入造价计算公式获得造价模拟结果,对模拟结果进行统计得出造价风险值,并对该值进行分析,为项目造价风险管理提供判断数据。

房地产项目经济评价是房地产项目可行性研究的重要组成部分，合理有效的经济评价有利于促进房地产项目的建设和融资。房地产项目的经济效果受到很多不确定因素的影响，对不确定因素的概率分析能够帮我们更好的识别和判断不确定性的程度及变化规律。本文以具体房地产项目为例，将蒙特卡罗模拟技术与matlab相结合，分析评估了项目净现值、内部收益率两大主要不确定因素的变动情况和规律，证明了蒙特卡罗模拟技术在房地产项目经济评价的适用性和可靠性，以此希望对之后的研究提供参考。

提出一种模型算法,对220kv电网典型供电模式经济性与可靠性同时进行评估,以寻求兼顾资产全寿命周期内的投入成本最少和可靠性最优的风险结合点。采用具有正态分布特点的随机数模拟电网元件运行状态,通过变电站无功电压控制以模拟系统无功电压运行状态,通过节能发电调度模型来模拟机组启停状态,基于上述模拟方法对随机样本潮流计算确定各个节点负荷消减量,评估各典型供电模式下220kv电网的经济可靠性。

房地产项目经济评价是房地产项目可行性研究的重要组成部分，合理有效的经济评价有利于促进房地产项目的建设和融资。房地产项目的经济效果受到很多不确定因素的影响，对不确定因素的概率分析能够帮我们更好的识别和判断不确定性的程度及变化规律。本文以具体房地产项目为例，将蒙特卡罗模拟技术与matlab相结合，分析评估了项目净现值、内部收益率两大主要不确定因素的变动情况和规律，证明了蒙特卡罗模拟技术在房地产项目经济评价的适用性和可靠性，以此希望对之后的研究提供参考。

煤炭投资项目投资额大,周期长,受市场风险、生产风险、环境风险、金融风险等众多因素的影响,一旦发生风险,将会产生无法巨大的损失,做好投资费用风险评估具有重要的实际意义。本文利用蒙特卡洛技术,通过科学确定矿建工程费用、土建工程费用、设备购置费用、安装工程费用等风险变量的概率分布,获得投资项目费用的可能值和概率分布,为企业投资决策提供科学依据。

本文提出用蒙特卡罗模拟技术，从当地累年气象参数，检验气温及风速的概率分布，简便地模拟一定环境条件下的自然通风量；编制了适用于计算地下建筑自然通风量的模拟软件，通过典型地下工程在过渡季采用随机及用实际气象参数计算的自然通风量进行了对比分析。说明随机法能较好反映自然通风量的客观变化规律。从而为在地下建筑中正确使用自然通风技术提供科学依据。

为了定量地研究大跨桥梁在多种随机因素下的可靠度,采用蒙特卡罗数值模拟方法,对润扬长江公路大桥(中国跨度最大的悬索桥)在温度、风、车辆荷载、车辆冲击等随机变量作用下的结构可靠度进行计算。通过对大桥在正常运营和损伤状态下的可靠度分析,获得了大桥主缆应力、吊索应力、桥塔位移以及钢箱梁线形等重要指标的可靠度和累积分布函数,其分析结果形象直观,提高了评估的效率,使维护决策的制定更加客观准确。

公路工程具有建设周期长、工程数量大等特点,建设期间受多种要素和条件影响,工程造价存在着各种风险性。文章根据我国公路工程的建设现状,在分析公路工程造价风险的特征和蒙特卡罗模拟法的特点基础上,阐述了运用蒙特卡罗模拟法分析公路工程造价风险的优势,提出了运用蒙特卡罗模拟法分析公路工程造价风险的一般步骤,并将蒙特卡罗模拟法引入到公路工程造价风险评估中,为公路建设项目造价风险评估提供了一种新的方法,希望可以为今后公路项目造价风险管理与控制提供一些较有现实意义和指导作用的方法。

传统的蒙特卡罗模拟方法在分析由于参数不确定性修正而引起的可靠度修正问题时效率较低。为此,提出了一种基于蒙特卡罗模拟的高效边坡可靠度修正方法,该方法主要包括2个关键步骤：1）根据参数初始分布利用蒙特卡罗模拟方法计算边坡的失效概率,并输出蒙特卡罗模拟的失效样本;2）利用参数统计特征值修正后的联合概率密度函数和蒙特卡罗模拟失效样本计算修正后边坡的失效概率。以两个边坡问题为例说明了所提方法的有效性。结果表明：所提出的方法在计算修正的失效概率过程中无需重新执行蒙特卡罗模拟,计算过程简单、计算效率高。此外,所提方法能够适用于隐式表达功能函数的边坡可靠度修正问题,并能够有效地解决单变量和多变量修正的边坡可靠度修正问题。