蒙特卡洛模拟的地铁对公交线网布局影响分析

文章以2004—2013年沪深两市非金融类a股上市公司为样本,考察了我国企业的资本结构调整行为。实证检验结果显示,企业在资本结构调整过程中存在均值返回的特征,杠杆率与企业价值之间呈现倒u型关系,这表明我国企业存在目标资本结构。进一步研究发现,企业的资本结构以每年12.41%的速度向目标资本结构趋近。利用蒙特卡洛模拟的方法生成了企业的杠杆率模拟值,发现模拟样本的统计特征与真实资本结构较为一致,这在一定程度上验证了资本结构调整速度估计值的有效性。

利用蒙特卡洛模拟方法,设计了仪器,对不同孔隙度的石板中子孔隙度井进行了模拟,确定了石板中子孔隙度井与天然岩块井的差异,提出了石板中子孔隙度井定值方法。

为了能更加准确地通过计算反映配电网实际潮流分布,以便为配电网规划和运行分析提供依据,综合考虑了负荷波动和网络故障对配电网潮流产生的影响,用蒙特卡洛模拟方法从一年的负荷样本中按照均匀分布随机抽取样本,并按照正态分布对样本进行修正以模拟负荷波动的随机性,再通过比较均匀分布下抽取的[0,1]区间内的随机数与设备故障概率统计值来模拟设备故障的随机性。在配电网三相潮流计算模型的基础上,用前推回代法进行潮流计算,同时设计出一种节点搜索策略将配电网潮流算法与蒙特卡洛模拟有效地结合起来,从而形成了一种能更加准确地反映配电网潮流随机特性的潮流算法。最后通过对ieee-123节点系统的分析计算验证了研究的有效性。

城市道路网布局结构对公交线网密度的影响

为了实现机载光电平台测角精度的精确分析,引入了基于蒙特卡洛模拟的估计方法,并进行了实验对比验证。首先讨论了蒙特卡洛模拟在测角精度分析中的应用;然后提出了基于蒙特卡洛模拟的测角精度分析流程,并且运用matlab获得了蒙特卡洛模拟测角精度;最后通过经纬仪与平行光管进行了实验测试并得到实验测角精度。通过对比分析模拟测角精度和实验测角精度可知,蒙特卡洛模拟获得的测角精度与试验数据接近,相对误差为1.59%。实验分析结果表明了蒙特卡洛模拟分析测角精度的可行性,蒙特卡洛模拟分析法可以帮助设计人员在设计阶段得到航空平台的测角精度,有助于进行各框架的误差分配,提高设计效率、节约成本。

本文对故障树和蒙特卡洛模拟下的技改检修施工风险管控进行了深入的研究和分析，并在技改检修工序流程的基础上建立了风险管控模型，并列举电容器更换的例子来对算例做了详细的阐述。

蒙特卡洛方法(montecarlomethod),也称计算机随机模拟方法,是二十世纪四十年代中期随着科学技术的发展和电子计算机的发明而被提出的一种以概率统计理论为基础的数值计算方法,最早被用于研制原子弹的\"曼哈顿计划\"计划,现也被用于求解结构可靠性问题。因其具有不受限于功能函数的复杂性特征,随机变量的维度也与函数的收敛速度无关,且试验次数越多,结果越精确,借助于现在的计算机技术,也使得蒙特卡洛法用于结构可靠性计算成为了可能并得到了广泛的普及。目前结构设计可靠性往往只是针对框架,将概率统计学引入到结构可靠性中,实际上形成了一个全新的结构设计理念,既是结构

介绍了一种基于贝叶斯理论和蒙特卡洛模拟的桩基可靠度分析设计方法.结合欧洲岩土设计规范eurocode7设计过的一个桩基实例,进行了可靠度分析设计与结果比较,所得设计结果与eurocode7结果是一致的.该方法给设计者提供了足够的主动性和灵活性,去调整目标失效概率或建立适当的假设或简化,且不需要增加任何附加工作量.最后阐述了土的有效内摩擦角ψ和可变荷载q的不确定性对可靠度设计的影响.

蒙特卡洛方法（montecarlomethod）,也称计算机随机模拟方法,是二十世纪四十年代中期随着科学技术的发展和电子计算机的发明而被提出的一种以概率统计理论为基础的数值计算方法,最早被用于研制原子弹的＂曼哈顿计划＂计划,现也被用于求解结构可靠性问题。因其具有不受限于功能函数的复杂性特征,随机变量的维度也与函数的收敛速度无关,且试验次数越多,结果越精确,借助于现在的计算机技术,也使得蒙特卡洛法用于结构可靠性计算成为了可能并得到了广泛的普及。目前结构设计可靠性往往只是针对框架,将概率统计学引入到结构可靠性中,实际上形成了一个全新的结构设计理念,

电力市场中,市场参与者以自身利益最大化为行动导向。由于市场的不完善,市场参与者的逐利行为有可能会导致市场风险。为了规避市场风险,对其进行评估是十分必要的。基于风险经济学中的风险评估理论,以电价为切入点,将市场参与者的报价看成随机变量,利用蒙特卡洛法建立了一套市场风险评估模型。该模型不需要借助市场运行的历史数据,就可以快速、有效地评估出市场风险,为市场机制设计人员提供有益的参考。

应用蒙特卡洛法MonteCarlo计算城市公交线路的覆盖率

文章首先概述了电力系统风险评估的概念及基本理论,然后详细介绍了风险评估中最为常用的蒙特卡洛法,主要分为序贯蒙特卡洛法和非序贯蒙特卡洛法。文章采用海南电网数据进行风险评估分析,风险评估结果验证了电力系统风险分析在电力系统中的有效性、可实践性。

提出一种基于蒙特卡洛模拟的岩质边坡可靠度设计方法,建立基于蒙特卡洛模拟的岩质边坡可靠度设计实用框架,将设计过程分成4个独立的子模块,整个设计过程清晰明了,便于工程师理解和掌握,在设计中允许工程师根据工程经验和实际工况灵活地调整目标失效概率和不确定性参数的概率模型。通过香港秀茂坪岩质天然边坡说明所提出的方法和设计框架,结果表明:(1)根据提出的方法通过执行一次mcs得到的设计空间内所有方案的失效概率与对每个设计方案重复执行mcs得到的失效概率十分一致,验证了所提出的方法的有效性;(2)目标失效概率以及不确定性参数的变异性和相关性显著影响边坡的最终设计方案,这种影响可以通过提出的方法合理地考虑到岩质边坡可靠度设计中;(3)在工程实际中,高估不确定性参数的变异性和忽略不确定性参数间的负相关性,均导致高估边坡稳定安全系数的标准差,进而低估边坡可靠度指标,导致相对保守的设计,偏于安全;然而,忽略不确定性参数间的正相关性则可能导致相反的结果,设计偏于不安全。

利用蒙特卡罗法的理论,把土性参数c、φ作为随机变量,应用fortran语言编制了计算冻土边坡在冻结和融化过程的失效概率和可靠度的程序,对冻融过程边坡的可靠度评价进行了初步研究。通过工程算例对所提出方法进行了验证,结果表明所提出的方法可行有效。

为研究螺旋槽式牵引分子泵(dmp)过渡流态下的抽气特性,采用直接模拟蒙特卡罗(dsmc)方法对抽气通道内的流动规律进行了数值模拟。通过数值模拟,考察了抽气通道几何参数:入口、出口槽深,槽长,螺旋升角以及螺旋槽数量与泵抽气特性参数:传输几率的关系。模拟结果表明:增加抽气通道入口槽深可提高泵的抽速;出口槽深、螺旋倾角均存在最佳值,可获得大的抽速和压缩比;延长槽长、增加槽数对抽速影响不大,可以提高压缩比。本文的研究结果表明,直接模拟蒙特卡罗方法可以较好地模拟牵引分子泵三维抽气通道内过渡流态的流动特性,可用于优化设计抽气通道几何参数,提高牵引分子泵的抽气性能。

本文从企业投资项目出发,了解到企业投资项目过程中的有关风险,并针对这一情况建立了基于蒙特卡洛模拟的投资风险预测模型。在此基础上,还将投资风险预测模型应用到饮料企业果汁饮料新项目开发的具体案例中,得出了风险适中适合投资的结论。这种蒙特卡洛模拟方法能够有效地帮助不同企业的投资者预测投资风险,做出正确的投资决策。

对在不确定环境中的实际工程项目,可采用蒙特卡洛模拟进行成本风险分析,而传统的蒙特卡罗模拟方法忽略了对变量相关性的处理,这样做误差较大。文章拟通过实例讨论了因素相关性蒙特卡罗随机模拟模型,使模型的建立更具科学性,解释分析结果并为项目决策提供了依据。

蒙特卡洛模拟(montecarlosimulation)是一种重要的解决不确定性数值的风险分析方法。商业银行基于风险控制的需要,鼓励采用收益法对抵押物进行估值。但具体评估实务中经常采用纯收益每年不变或在若干年后不变的计算公式,很少考虑影响收益的因素。本文拟引进蒙特卡洛模拟方法,对上述问题予以一定的修正和完善,以期提高商业银行的风险防控水平和质量。

总结了新电改对配电网规划的影响，根据影响配电网规划投资效益的关键类别要素，利用蒙特卡洛模拟法，建立配电网风险评价模型。以某配电网规划项目为例，通过建立配电网风险评价模型及crystalball软件进行投资风险评价，验证了方法的有效性，为配电网规划项目决策提供依据。

本文以天津某污水处理厂工程为算例,通过编制计算机程序,将蒙特卡洛模拟技术引入污水处理项目经济评价风险分析的应用中,得出项目可行或不可行的概率,进一步为投资决策提供依据。

随着风电渗透率的逐步增大,迫切需要研究风电接入对电力系统可靠性的影响。基于蒙特卡洛模拟法建立了含风电场电力系统可靠性评估模型,该模型充分考虑了风速的随机性以及系统元件的强迫停运,并给出了具体的算法流程。算例采用ieeerts—79可靠性测试系统,仿真结果验证了本文所提算法的正确性,并分析了含风电场系统可靠性的相关影响因素。m风电是清洁的可再生能源,大力发展可再生能源是合理调整优化能源结构的需要,是我国能源战略的重要组成部分。

房地产投资项目因投资额大、风险高等特点,在项目投资前期要做好充分的财务评价工作是必不可少的。本文结合项目的案例系统的分析了影响房地产项目经济评价的主要风险因素:定向住宅的销售价格、市场住宅的销售价格、商业销售的价格、车位的销售价格。先用净现值的方法对房地产项目进行经济评价,然后运用蒙特卡洛的方法,对经济评价和风险敏感性进行定量分析。认为相比于净现值的方法,蒙特卡洛模拟能综合考虑多种风险因素,不仅能得到结果,也能得到对应的发生概率,风险结果更贴近实际、更可靠、更合理,使项目的决策更具有科学性。