模糊综合评价的聚光型太阳能热发电项目投资风险研究

针对传统的单纯定性研究方法的不足,将模糊综合评价法应用于bot境外水电项目投资风险评价之中,通过对已有风险因素的梳理,并引入新的风险因素,建立了较为完善的模糊综合评价模型,使项目风险评价的定量研究更进一步。结合具体的bot境外水电站项目进行了实证分析,从而对该方法的可行性和有效性进行了验证,结果表明该方法可以达到有效评价bot境外水电项目投资风险的目的。

笔者在本文通过建立基础设施投资风险评价指标体系,综合应用层次分析法、模糊评估原理,建立基础设施投资风险模糊综合评价模型,运用该模型可以综合评定出某具体基础设施项目投资风险的等级,为投资决策提供依据.

国际工程项目由于其环境的不确定性和项目的复杂性导致项目的投资风险频发.通过对文献的分析和总结,对国际工程项目的投资风险因素进行了识别并建立了相关风险因素的指标体系.提出采用层次分析法和熵权法确定综合权重的多级模糊综合评价模型对国际工程项目投资风险进行风险评价分析的方法.最后结合实际案例进行了实证分析与计算,验证了模型的可行性,并针对国际工程项目投资风险防范提出了相应的建议.

目前,ppp模式在国内正如火如荼地进行,对参与ppp模式的各利益相关方而言风险管理是十分重要的环节。文章通过文献梳理和问卷调查对风险因素进行归纳总结,将风险因素归纳为6个一级风险因素指标,35个二级风险因素指标。采用层次分析法对风险因素进行量化处理,构建风险管理控制模型；对各风险因素进行评分,确定风险的等级；用模糊综合评价法对项目进行评估,从理论和方法上为项目参与者提供可行的参考依据。构建全面的风险因素指标体系并通过建立模型对风险进行分析评价,给出相应的风险应对措施,以期为构建风险管理体系提供帮助。

针对我国西北沙漠地区太阳能资源丰富但缺水严重的问题，提出了一种间冷回热太阳能燃气轮机与卡林那相结合的联合循环发电系统。通过“比较法”，推导出太阳能热发电效率简明解析式。基于能的品位概念，采用eud图像分析方法，探讨了新循环各个子过程的不可逆损失，指出了不可逆损失分布特征和太阳能热发电效率提高的潜力。通过分析关键参数对热力性能的影响，揭示了这种太阳能联合循环的热力特性规律。另外，针对传统太阳能热发电系统在低辐照时不发电的现状，提出了一种由太阳能燃气轮机循环、朗肯循环、卡林那循环组成的联合循环发电系统，并提出了一种新的运行调变策略，根据太阳辐照强度的变化切换系统流程，从而实现低辐照发电。以新疆地区的气象条件为例，研究了系统四季典型日的变辐照运行性能。

太阳能热发电是先将太阳能转化为热能．再将热能转化成电能。它有2种转化方式。1种是将太阳热能直接转化成电能；如半导体或金属材料的温差发电，真空器件中的热电子和热电离子发电，碱金属热电转换，以及磁流体发电等。

太阳能热发电是先将太阳能转化为热能．再将热能转化成电能。它有2种转化方式。1种是将太阳热能直接转化成电能；如半导体或金属材料的温差发电，真空器件中的热电子和热电离子发电，碱金属热电转换，以及磁流体发电等。

针对我国西北沙漠地区太阳能资源丰富但缺水严重的问题，提出了一种间冷回热太阳能燃气轮机与卡林那相结合的联合循环发电系统。通过“比较法”，推导出太阳能热发电效率简明解析式。基于能的品位概念，采用eud图像分析方法，探讨了新循环各个子过程的不可逆损失，指出了不可逆损失分布特征和太阳能热发电效率提高的潜力。通过分析关键参数对热力性能的影响，揭示了这种太阳能联合循环的热力特性规律。另外，针对传统太阳能热发电系统在低辐照时不发电的现状，提出了一种由太阳能燃气轮机循环、朗肯循环、卡林那循环组成的联合循环发电系统，并提出了一种新的运行调变策略，根据太阳辐照强度的变化切换系统流程，从而实现低辐照发电。以新疆地区的气象条件为例，研究了系统四季典型日的变辐照运行性能。

太阳能热发电是先将太阳能转化为热能．再将热能转化成电能。它有2种转化方式。1种是将太阳热能直接转化成电能；如半导体或金属材料的温差发电，真空器件中的热电子和热电离子发电，碱金属热电转换，以及磁流体发电等。

本文在分析房地产投资风险影响因素的基础上,提出了房地产风险投资综合评价指标体系,用多因素模糊决策分析,对投资项目的风险进行了综合评价,为房地产开发企业的科学决策提供了依据.

对各类聚光比的聚光太阳能热发电中的吸热器吸收涂层进行了研究,同时对耐高温太阳吸收涂层进行了高温热处理和辐射性能测试。研究表明,菲涅耳线式和抛物面槽式聚光吸热器由于聚光比较小,吸热体表面温度较低,主要采用选择性涂层以提高吸热表面温度和吸热效率;而塔式和抛物面碟式聚光吸热器由于聚光比大,吸热体表面温度较高,高温时的吸收涂层在红外波段的吸收率下降,因此主要采用高吸收率的耐高温涂料为太阳吸收涂层。

房地产开发企业在面临高收益诱惑的同时,必须对风险进行科学的评价,尤其是美国次贷危机以来,面对房地产交易量持续萎缩、房价下降带来的低迷状态,风险管理的重要性更加突出。利用bp神经网络建立的风险评价模型,更加适用于房地产项目的风险评价,并能够提升房地产项目风险评价的准确性,排除人为的主观因素,从而很好的为房地产项目投资决策提供科学的依据,使房地产开发企业有效地规避风险。

房地产投资风险模糊综合评价——房地产开发企业在面临高收益诱惑的同时，必须对风险进行科学的评价，尤其是美国次贷危机以来，面对房地产交易量持续萎缩、房价下降带来的低迷状态，风险管理的重要性更加突出。利用bp神经网络建立的风险评价模型，更加适用于房...

通过对房地产投资过程中可能出现的种种风险因素的分析,根据房地产投资风险的特点建立了一套科学的房地产投资风险评价指标体系,运用改进后的模糊综合评价模型进行评价。该模型一是通过指标值的正交变换消除了指标间存在的信息重叠,二是采用信息熵的客观赋权法来减少在评价过程中对主观的依赖。

根据房地产投资风险指标体系的层次性,评价标准、评价因素存在的模糊性,以及定性指标难以定量化等一系列问题,论文采用模糊评价法对房地产投资风险进行评价,同时吸取混合评价法的思想,融入模糊层次分析法确定风险因素权重,最终建立了模糊综合评价模型。

太阳能发电项目一般投资大、回收期长、风险高,为避免和减少损失,项目实现最大的经济效益,太阳能发电项目投资应加强投资风险管理工作。本文从政策、建设、运营风险等角度展开论述,并提出了有效的风险应对措施,以切实保障太阳能发电项目的经济效益。

本文将模糊综合评判法应用于国际工程项目投资风险管理,建立了国际工程项目投资风险综合评判模型。在综合采用系统分析、专家评判、量化评价等方法的基础上,给出了项目的风险评估结果,为管理者和投资者进行科学决策提供依据。

在项目决策前期对项目了解很少的情况下,一般对项目给出一个基本的风险综合评价数值,作为决策的依据。在建立工程项目投资风险评价指标体系的基础上,提出了将人工神经网络应用于工程项目投资风险评价中的综合评价方法,建立了人工神经网络模型,较好的解决了以往的评价方法中存在的人为确定权重的不足。最后进行了实证分析,在此基础上进行了敏感性分析,得到了比较好的评价结果。

　 　理论探讨 房地产投资风险的模糊综合评价 □刘　潇 　　一、引言 房地产投资是一项高收益与高风险并存的行业,受到国家宏观 经济、市场、技术、自然等方面风险的影响。房地产投资具有周期 长、不可移动性、投资额大、涉及因素多等特性,贯穿于房地产开 发的整个生命周期。因此需要对房地产投资风险进行全面、系统的 科学分析与评价,才能使投资者做出正确的决策。目前我国对项目 投资风险研究处于起步阶段,还停滞在分散的、不系统的、从属性 的研讨中。本文针对房地产项目投资风险进行研究,考虑到房地产 投资决策的原始信息具有模糊性的特点,通过分析房地产投资的风 险因素,建立一种适用于房地产投资项目风险的模糊综合评价模 型。 二、模糊综合评价方法的原理 模糊综合评价方法是一种综合运用层次分析法和模糊评价法来 评价具有“模糊性”事物的系统分析方法。模糊评价法解决了层次 分析法的

首先在全面分析国际工程项目投资风险影响因素的基础上,建立合理的国际工程项目投资风险评价指标体系;其次,针对使用层次分析法确定的固定权重存在较大主观性的缺陷,引入激励与惩罚并举的局部变权原理对固定权重进行调整,提出使用变权层次分析法和熵权法相结合的方法确定综合权重,进而提出改进的国际工程项目投资风险模糊综合评价模型;最后,通过实例分析与计算,验证该模型的有效性和合理性.

大多数的投资者在农产品项目投资过程中对风险管理的确定多采用定性分析,很少能定量地对投资风险进行科学分析与管理,针对此不足引入模糊层次分析法对农产品项目投资过程中各风险因素进行定量分析,并利用这一模型进行实证分析,并进行科学有效的验证,验证结果显示该模式合理有效。

随着中国基础工程项目投入的增加,代建制作为一种具有中国特色的先进的基建项目管理模式应运而生。但是,代建制项目还处于起步阶段,本身的管理模式尚不完善,这使得代建制在实施过程中存在着很多风险。针对代建制项目的风险因素,本文运用以模糊综合评价为核心的分析方法,结合工程案例,对代建方风险进行量化分析研究。