模糊二叉树模型的高速公路投资项目价值评估

房地产投资项目中隐含着各种实物期权,运用基于二叉树模型的实物期权理论可以对房地产开发投资项目进行评价,以此做出投资决策。实物期权的应用不仅是对投资机会的选择,更重要的是要考虑对延迟投资和放弃投资的项目价值分析。管理者应当密切关注当前的经济环境变化以及信贷政策的导向,运用实证分析,结合经验进行投资决策分析,做长远的投资规划。

我国高速公路存在着运行效率低下、收费标准较高、管理混乱、浪费严重、投资成本居高不下、财务状况难以为继等问题,不少项目存在着十分严重的银行金融风险和地方财政隐患,而高速公路投资的风险评估却基本上还是空白,因此,对高速公路投资风险进行评估具有重要意义。笔者认真分析了收费高速公路投资风险的特点,重点提出了风险评价指标体系,并建立了收费高速公路投资模糊综合评价模型。

将实物期权理论引入房地产投资决策过程中,分析了传统dcf法存在的缺陷和房地产投资的期权特性,建立了房地产投资项目的二叉树期权定价模型,并对该模型在实际投资中进行了案例分析。

基于粗集—神经模糊系统的评价模型,利用粗集理论从数据样本中获取约简的规则集作为模糊神经系统的规则,使得规则数目减少,克服了当输入维数高时,模糊神经网络模糊规则过多,结构过于庞大的缺点。同时利用免疫遗传算法对系统参数进行有控调整有效避免了参数过渡训练的问题,使得系统的结构更为精简,学习速度更快。最后用rs-nfs的评价方法对高速公路项目运营效益进行评价,取得了良好的效果。

本文根据高速公路公司财务风险的特点,设计了我国高速公路公司财务风险综合评价指标,构建了基于模糊层次分析法的高速公路公司财务风险评估模型。

文章通过对广西近年建设的高速公路投资及相关数据的整理,分析筛选了包括桥隧比、路基宽度、互通个数等影响高速公路投资的主要控制因素,并考虑建筑业物价上涨影响,将选定的控制因素作为自变量,建立了广西高速公路投资回归模型,为高速公路工程的投资决策、造价管理提供依据。

目前中国有许多在建高速公路项目施工过程中出现很多问题,直接导致多数施工企业的盈利水平低下。文中从施工单位的角度,从项目实际已发生的情况出发,运用层次分析法、模糊综合评价法等确定评价指标体系,建立数学模型,综合评估在建项目的运行状况,找出项目中存在的问题。通过实证分析可知,对在建高速公路项目的模糊综合评价是必要的,也是合理可行的,可为施工企业的项目管理提供参考。

bot是国际上出现的一种新的融资与项目管理模式,其特点是投资大、投资回收期长、参与方众多和所涉及的不可预见因素较多,所以风险巨大。对于高速公路bot融资,建立评价项目项目发起人风险的指标体系,并将模糊数学方法与层次分析法相结合,建立了模糊层次综合评判模型。最后给出了算例,说明此方法是有效和可行的。

高速公路投资存在风险,论文依托衡邵高速公路,建立其投资风险的模糊综合评判模型,并进行评价,对其风险管理有一定的参考价值.

风险投资项目评估是风险投资运作过程中的关键环节。影响风险投资项目评估的因素具有不确定性。本文尝试运用多因素模糊综合评判方法,通过风险投资的项目评估模型的建立,以期对风险投资项目做出较为客观合理的评估。

在对高速公路交通事故统计资料的分析研究的基础上,提出了一个基于模糊评价法的高速公路事故实时预测模型,并通过实例给予说明.

运用模糊数学理论,针对高速公路服务区设计的特点,以大广高速公路深州至大名段大名服务区为例,在建立了高速公路服务区设计方案优选结构模型的基础上,建立其模糊优选模型,进行模糊矩阵计算,通过专家论证会及设计方案实施,验证其模糊优选的正确性,为我国高速公路服务区设计方案的优选提供了参考,也为我国其他建筑方案设计的优选提供了依据,为决策者提供了一种科学有效的方法。

高速公路投资绩效评价是一个多指标评价问题,指标之间的相容问题和指标权重客观性影响评价结果可靠性.采用平衡记分卡方法,从运营效益、国民经济效益、社会经济影响和环境影响四个维度构建了投资绩效评价指标体系;以模糊物元分析方法为基础,结合熵权方法和关联度函数,建立了基于熵权的高速公路投资绩效评价模糊物元分析模型.以黑龙江省哈大高速公路为例对模型进行了验证,结果表明,评价结论与高速公路实际运营情况相符,说明该方法是有效、可行的.

高速公路投资绩效评价是一个多指标评价问题,指标之间的相容问题和指标权重客观性影响评价结果可靠性.采用平衡记分卡方法,从运营效益、国民经济效益、社会经济影响和环境影响四个维度构建了投资绩效评价指标体系;以模糊物元分析方法为基础,结合熵权方法和关联度函数,建立了基于熵权的高速公路投资绩效评价模糊物元分析模型.以黑龙江省哈大高速公路为例对模型进行了验证,结果表明,评价结论与高速公路实际运营情况相符,说明该方法是有效、可行的.

本文构建了非常规突发事件下的高速公路环境风险评价的目标体系,将模糊逻辑与多目标决策、层次分析法相结合,提出一种基于模糊多目标决策模型。它与传统的多目标决策模型相比,将输入参量转化为语言变量后,获得一个集专家知识、系统变量间关系为基础的优势得分排序规则,可对不确定环境下的多目标及其子目标进行决策评价。通过设计一个高速公路路段环境评价的算例,并对其目标及子目标进行敏感性分析,验证这种决策方法在评价高速公路环境风险上的科学性。

该文提出了一种项目社会效益评价的多层模糊分析模型,结合少洛高速公路项目工程管理实践对该模型进行实例验证,表明该模型具有实用性和有效性。

高速公路人口匝道的模糊逻辑控制及

本文将模糊数学原理与高速公路成本估算相结合,运用模糊数学模型对高速公路成本进行快速估算。运用层次分析与专家打分相结合的方法计算高速公路成本构成指标的隶属度。引入距离-斜率联合贴近度,利用相似的已建项目成本信息估算拟建项目成本。最后,在考虑时间因素的基础上,以江西地区高速公路为实例,对模型进行应用与完善。

文章首先介绍了金融危机背景下的风险投资现状;其次建立指标体系,构建评价风险投资项目的模糊综合评价模型,采用层次分析法来确定各级指标的权重;最后运用该模糊综合评价方法来评判一个风险投资项目案例,得到该风险投资项目的综合分,从而为风险投资提供了一种可行的评估方法。

以可拓学的物元模型和可拓集合、关联函数理论为基础,对公路投资决策进行研究.建立了公路投资项目决策物元模型.在现有相关研究的基础上,提出了公路投资项目决策的评价指标体系,并给出了各指标值范围、等级划分和权重确定方法.进行了实例分析,研究结果表明:该模型设计合理,符合实际,能较完整地反映公路投资项目的综合水平.

分层模式在软件开发中有着广泛的应用,必然使各层之间产生频繁的数据交互,从而导致软件性能大大下降。针对上述问题,本文提出一种基于有序二叉树的变量池的解决方案,软件的配置信息以及各层之间的交互数据保存在变量池中,对变量的所有操作都基于变量池,通过变量池的使用,既方便了各层之间数据交互,也简化了各层之间的接口设计。基于该方案,本文最后实现了一个银行自助终端系统。

综合分析了常见典型的交通事件检测算法的优缺点,改进了传统的增量比较算法,构建了一种新算法,该算法具有6个输出,可以反映交通事件从产生到结束的全过程。借助交通仿真软件tsis对改进的增量比较算法进行模拟仿真,以检测率、误报率、平均检测时间作为评价指标,结果验证了算法的有效性。分析了交通流参数的相互关系,确定了交通事件性质的判别标准。将模糊逻辑和改进的增量比较算法进行有机融合,建立了基于模糊逻辑的高速公路交通事件检测算法。