模糊BP神经网络控制在水泥分解炉温度控制系统中的应用

模糊pid控制方法在热水锅炉温度控制系统中的应有有着十分明显的优势。本文首先概述了模糊pid控制,然后分析了锅炉温度控制系统控制器的设计,最后在探讨了模糊pid控制规则的基础上,对参数自整定的模糊pid控制器的设计和仿真研究做了研究。

以精密注射成型中的料筒温度控制为研究对象,应用现代人工智能控制理论,将模糊控制和人工神经网络控制二者有机结合,创建了注塑机料筒温度模糊神经网络控制的基本结构及其算法模型;运用matlab软件编写模糊神经网络代码,对3段料筒温度的模糊神经网络控制进行了仿真,获得了比较满意的控制效果。仿真表明,提出的新型控制策略,对于提高精密注塑机料筒的温度控制精度,具有重要的参考价值。

中央空调作为广泛使用的高能耗系统,其节能问题受普遍关注。针对传统的定流量方法存在的问题,本文提出采用改进的负荷随动跟踪方法,实时监测中央空调的负荷,并由计算机控制水泵电机,降低主机能耗。利用模糊神经网络理论,建立符合随动跟踪的模型,并利用实际数据进行系统仿真。仿真结果表明,此方法提高中央空调的工作效率,实现良好的节能效果。

基于模糊pid控制的电锅炉温度控制系统的研究 摘要 温度控制在工业控制中一直是富有新意的课题，对于不同的控制对象有着不同的控制方式和模 式。温度系统惯性大、滞后现象严重，难以建立精确的数学模型，给控制过程带来很大难题。本 文以电锅炉为研究对象，研究一种最佳的控制方案，以达到系统稳定、调节时间短且超调量小的 性能指标。 本文对电锅炉可采用的控制方案进行了深入研究，首选的研究方案是pid控制。温度pid控制器 的原理，是将温度偏差的比例、积分和微分通过线性组合构成控制量，对被控对象进行控制。pid 控制的重点是参数的调节，本文利用了ziegler-nichols.chien-hrones和人工整定方法对其参数进 行整定。第二个研究方案是模糊控制，研究了模糊控制的机理，确定了电锅炉模糊控制器的结构。 通过对电锅炉温升特点的分析，建立了模糊控制规则表。 借助matlab中的sim

哈尔滨理工大学 硕士学位论文 基于模糊pid控制的电锅炉温度控制系统的研究 姓名：路桂明 申请学位级别：硕士 专业：电力电子与电力传动 指导教师：周美兰 20070301

电锅炉温度控制系统的模糊控制研究41

哈尔滨理工大学 硕士学位论文 基于模糊pid控制的电锅炉温度控制系统的研究 姓名：路桂明 申请学位级别：硕士 专业：电力电子与电力传动 指导教师：周美兰 20070301

引入动量因子对常规bp学习算法进行了改进。在分析模糊神经网络控制模型的基础上,针对模糊神经网络规则多、训练时间长的缺点,采用了给模糊控制规则增加阈值,减少网络训练运算量的优化方法。最后将此优化方法和改进的训练算法应用到逆变点焊电源模糊神经网络(fnn)恒电流控制系统中,通过使用matlab语言编程,对该系统进行了仿真分析。仿真结果表明,动量因子的引入不但减小了bp算法学习过程的振荡趋势,加快了收敛速度,而且较好解决了bp网络容易陷入局部极小点的缺陷。模糊规则阈值的引入,有效减少了网络的训练时间。

为了克服单独应用粒子群算法(pso)或bp算法训练模糊神经网络控制器参数时存在的缺陷,提出了一种训练模糊神经网络参数的pso+bp算法。该算法将二者相结合,即在pso算法中加入一个bp算子,以充分利用pso算法的全局寻优能力和bp算法的局部搜索能力,从而更有效地提高其收敛速度、训练效率和提高该模糊神经网络控制器的控制效果。最后的仿真实验结果验证了该基于pso+bp复合算法的模糊神经网络控制器的有效性和可行性。

武汉理工大学《微型计算机控制技术》课程设计说明书 1 摘要 温度控制是工业对象中主要的控制参数之一，其控制系统本身的动态特性属于一阶纯 滞后环节，象冶金、机械、食品、化工各类工业中，广泛使用的各种加热炉、热处理炉、 反应炉等，对工件的处理温度要求严格控制，计算机温度控制系统使温度控制指标得到了 大幅度提高。以8031单片机为核心，采用温度变送器桥路和固态继电器控温电路，实现 对电炉温度的自动控制。该控制系统具有硬件成本低、控温精度较高、可靠性好、抗干扰 能力强等特点。电阻炉炉温控制系统的控制过程是：单片机定时对炉温进行检测，经a/d 转换芯片得到相应的数字量，经过计算机进行数据转换，得到应有的控制量，去控制加热 功率，从而实现对温度的控制。 关键词：电炉温度控制系统adc0809ad转换器 武汉理工大学《微型计算机控制技术》课程设计说明书 2 目录 1控制方案总述

1 1概述 1.1系统概述 温度是工业对象中主要的被控参数之一，象冶金、机械、食品、化工各类工业中，广泛使用的各种 加热炉、热处理炉、反应炉等，对工件的处理温度要求严格控制， 温度控制的传统方法是人工——仪表控制，其重复性差，工艺要求难以保证，工人劳动强度大。目 前，对传统的温度控制方法进行改造，用微机取代常规控制已成必然，国内已经相继出现各种以微机为 核心的温度控制系统。这种系统控制精度高，重复性好，自动化程度高，可以大大的提高产品质量和减 轻工人的劳动负担。 本设计中介绍的是基于单片机的温度控制系统，其是以单片机为核心，配以一定的外围电路和软件， 能实现温度的测量与控制的应用系统。它由硬件部分和软件部分组成。系统硬件部分由单片机和相应的 外围电路组成，外围电路包括温度检测与放大电路、模数转换电路、过零检测电路、晶闸管触发电路、 键盘及led显示电路、报警与显示电路等

安徽建筑大学 毕业设计（论文） 专业：测控技术与仪器 班级:二班 学生姓名:胡磊 学号:09210040203 课题:锅炉温度控制系统设计 指导老师：纪明伟 2013年06月14日 安徽建筑大学毕业设计（论文） 摘要 在调查对当前采暖需求情况的基础上，根据小型家用燃气锅炉的工作特点，再结 合工程实际需要，研究了基于mcs-51单片机的家用燃气锅炉温度控制系统，旨在解 决使用燃煤锅炉集中采暖时所遇到的锅炉温度不易控制的问题，改进家庭采暖的控制 方式，提高采暖的经济性。利用protel99se软件设计电路，对智能控制器的电源电路、 报警电路、时钟电路、复位电路、lcd液晶显示电路以及控制器的核心—温度采集 电路进行了设计。电源采用三端集成稳压器w78

1 摘要：本设计采用直接数字控制（ddc）对加热炉进行控制，使其温度稳定在在某一个值 上。并且具有键盘输入温度给定值，led数码管显示温度值和温度达到极限时提醒 操作人员注意的功能。 一．概述 温度是工业生产中常见的工艺参数之一，任何物理变化和化学反应过程都与温度密切相 关，因此温度控制是生产自动化的重要任务。对于不同生产情况和工艺要求下的温度控制， 所采用的加热方式，燃料，控制方案也有所不同。例如冶金、机械、食品、化工等各类工业 生产中广泛使用的各种加热炉、热处理炉、反应炉等；燃料有煤气、天然气、油、电等；控 制方案有直接数字控制（ddc），推断控制，预测控制，模糊控制（fuzzy），专家控制(expert control)，鲁棒控制（robustcontrol），推理控制等。 本设计的控制对象为一电加热炉，输入为加在电阻丝两断的电压，输出为电加热炉内的

文章提出一种基于模糊神经网络的控制算法应用于ｉｂ系统的联动控制，有效地解决了传统单一阈值控制逄法难以达到的复杂控制问题。这种ｆｎｎｃ控制器可以根据实际需要进行学习，具有很强的适应能力。

针对变频空调常规模糊控制系统的隶属函数和控制规则的获取受限于专家经验的问题,根据神经网络自学习能力强的特点,将模糊控制与神经网络相结合,对空调的控制系统进行改进,并据此设计模糊神经网络控制器,在此基础上进行了理论分析和模拟实验,验证了这一控制系统的有效性。

一种基于模糊PID的工业锅炉温度控制系统设计

通过将神经网络移植到大跨度桥梁的控制系统中，对实际桥梁进行预测分析，并与灰色系统理论预测的结果进行比较，验证了bp神经元网络在斜拉桥施工控制中应用的可行性。

变风量空调系统末端的模糊神经网络控制研究——针对目前传统pid控制对模型依赖性强，难以在线调整，有非线性和不确定性的变风量(vav)空调系统的控制动态性能差的特点，提出将模糊神经网络应用于该系统．建立了模糊神经网络控制器．基于变风量空调系统末端装置的...

为解决电力系统密闭配电柜内恒温恒湿的问题,针对配电柜温湿度控制系统,设计一种以dsp为处理器,基于模糊神经网络的pid控制器,用于温湿度控制系统。分析了配电柜温湿度控制器的组成,综合模糊控制和神经网络的优点,将神经网络、模糊控制和pid相融合,通过matlab软件对系统进行仿真,结果表明,该系统比普通温湿度控制系统具有更好的动态特性。

２０１１年９月内蒙古大学学报（自然科学版）ｓｅｐｔ．２０１１ 第４２卷第５期ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　ｉｎｎｅｒ　ｍｏｎｇｏｌｉａ　ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ｎａｔｕｒａｌ　ｓｃｉｅｎｃｅ　ｅｄｉｔｉｏｎ）ｖｏｌ．４２ｎｏ．５ 　　文章编号：１０００－１６３８（２０１１）０５－０５６５－０５ 基于ｆｐｇａ的模糊温度控制系统设计 ＊ 胡　亦 １，盛鸿宇２ （１．北京电子科技职业学院电信工程学院，北京１０００２９； ２．北京联合大学应用科技学院，北京１０００３９） 摘要：介绍了一种二维的热疗温度控制模糊系统，详细介绍了该系统的模糊控制算法及模糊 控制规则的建立及其在ｆｐｇａ上的实现方法．模糊控制比传统控制更能有效地提高恒温控制 精度，满足治疗的临床要求． 关键词：热疗；模糊控制；数字式传感器；ｆｐｇａ 中图分类号：ｔｐ３１２；ｔｐ２７３．４　

为提高电阻点焊的控制精度和焊接质量,根据电阻点焊过程的特点和要求,通过集成变论域、人工神经网络和模糊控制技术,提出了基于变论域电阻点焊模糊人工神经网络控制方案,开发了四层模糊神经网络结构,分析了计算过程,推导了四层模糊神经网络各层的计算方法和计算公式,研究了输入输出变论域伸缩因子的确定方法,定义了输入变量的7个模糊子集和输出变量的13个模糊子集,确定了49条模糊控制规则,研究开发了一种电阻点焊变论域模糊人工神经网络控制器,结合实际产品的设计开发进行了试验研究与分析,证明了变论域电阻点焊模糊神经网络控制方法的优越性.

针对模糊逻辑在co2焊接逆变电源控制中存在响应速度慢、精确性不高的问题,尝试采用模糊神经网络控制算法,对焊接电弧电压进行控制。阐述了模糊神经网络控制器的设计过程,并对所设计的模糊神经网络控制器和模糊逻辑控制器进行仿真对比研究,结果表明模糊神经网络具有更快的响应速度和更高的稳定性;整体仿真研究也表明所设计的控制系统可以更加快速准确地控制弧长的稳定。