木材表面纹理计算机视觉识别技术的研究

文章设计了一种基于计算机视觉的全自动高精度瓷砖在线质检系统。该系统首先采用快速的随机哈夫变换粗略检测瓷砖的边缘直线,缩小参数搜索范围,然后使用高精度的哈夫变换求出精确的直线方程。针对边缘破损的长度,面积等关键指标,文章还提出了相应的量化方法。该系统具有良好的检测精度和实时响应速度,取得了理想的应用效果。

本文主要以清代家具表面装饰之木材纹理发展现状为研究内容,通过分析清代家具装饰、木材纹理分析和表征、木材纹理应用三个方面的发展现状,拟得到木材纹理在清代家具表面装饰中的发展和研究现状,并展望木材纹理在家具表面装饰应用中的发展潜力。

现下的工业技术领域规模日渐壮大,尤其是涉及微小尺寸精密技术检测的实际要求逐渐上升,以往的检测手段已经不能满足大量工业部件的供应需求,因此需要竭尽全力对计算机视觉范围内的精密校正处理方案进行总结。

机器人在现代化工业发展中占据着重要的位置,以计算机为基础的视觉系统设计结合机械臂手眼标定系统设计能够为整体的机器人设计性能提升奠定基础,同时在计算机技术应用辅助下,将手眼标定系统设计中的系统构成和具体的系统构建结合,以此提升系统设计性能进行优化。鉴于此,本文针对基于计算机视觉的机械臂手眼标定系统设计进行了分析。

论述了木材纹理强化技术的强化机制及模仿珍贵家具饰面材料的工艺过程。分析了木材纹理强化技术的环保性、简易性及经济性等优点。该技术在家具行业具有一定的开发利用前景。

为了使速生人工林木材表面具有凹凸自然纹理,设计了一种应用刷削机构加工的设备。

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木材的表面性质

随着改革开放经济的发展,人民的生活水平开始逐渐提高,与此同时,出于对原始自然和高雅品位的需求,购买红木质材的家具蔚然成风,而无论是消费者还是研究者对于红木的了解都亟待加深。本文从红木类木材属性入手,以红木材色、光泽度、粗糙度三个角度为框架分析了红木类木材表面特性。

©1994-2016chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsreserved.http://www.cnki.net vol131,no15 pp1670-672　may,2005 作　物　学　报 actaagronomicasinica 第31卷第5期 2005年5月　670～672页 研究 简报 基于计算机视觉的稻米垩白指标快速测定方法研究 吴建国1,3　刘长东2　杨国花1　任玉玲1　石春海1,3 ξ (1浙江大学农业与生物技术学院农学系,浙江杭州310029;2浙江大学机械与能源工程学院,浙江杭州310027) rapidtestmethodofricechalkinessbasedonco

随着社会的发展进步,电已经成为人们的必需品之一,在人们生活中占据重要地位,电力系统也就成最为重要的控制系统之一。所以,电力系统的发展壮大、更新换代都是人们的福音。计算机技术作为科技的结晶,占据着不可或缺的地位,对人类社会各方面都产生了深远的影响,尤其是现在电力系统早已和计算机技术融为一体,共同造福人类。论文就计算机视觉技术及其在电力系统自动化中的应用进行了分析。

常见的进口木材种类识别木材知识 1）柚木 学名:柚木，商用名:teak产地：东南亚 木材性质: 木材具光泽,有微香气味，纹理直或略支错;结构粗糙,不均匀,木材重量中等, 干缩小。木材干燥性能一般,耐磨,能抗海生钻木动物危害。木材浸注不易,锯、刨 等到加工性能因产地不同而有变异，一般较易胶粘,油漆上腊性能一般，握钉力 佳，原产于印度、泰国、缅甸等地区，以泰国、缅甸所产材质最佳，印尼、南美 非洲等热带地有该木种种植，其木质较为疏松，油性感不明显，颜色浅，边心材 更为明显。 2）香脂木豆（红檀香） 学名：香脂木豆，商用名：balsamo产地：巴西 木材性质: 乔木，高可达20m，直径0.5-0.8，分布于巴西、秘鲁等地，喜生长于热带雨 林，生长快，天然树脂叫“鲍尔萨莫”，可用于医药和香料，木材散孔材,心材红 褐色至紫红褐色,具浅色条纹;与边材区

在现代电力系统中,随着红外成像技术和视频技术的广泛应用,图像信息在电力生产中的作用日益凸显,对信息分析和理解提出了更高要求。在此背景下,对于图像的监控和理解,由计算视觉技术代替了人工模式。因此,重点分析了计算机视觉技术及其在电力系统自动化中的应用。

在我国科学技术不断发展的过程中,计算机视觉技术在很多领域当中得到了应用.在本文中,将就计算机视觉技术及其在电力系统自动化中的应用进行一定的研究.

木材表面处理

如何识别“红檀”类木材，首先要了解它们各自的产地、材色、密度、纹理结构等，现将 “红檀”类木材的主要特征分别介绍如下： 1.阔萼摘亚木dialiumplatysepalum 苏木科，摘亚木属，主产马来西亚、印尼等地。 市场不规范名称：南洋红檀、红檀。 阔萼摘亚木：散孔材，生长轮不明显。心边材区别明显，心材新伐时为浅金黄褐色，久 则转深，为褐色或红褐色;边材新伐时为白色，在空气中久则变为浅褐色。无特殊气味和滋 味。木材重至甚重，气干密度0.9～1.08g/?。波痕略明显。 导管含深色沉积物，管孔散生，最大弦径260?，平均180?。单穿孔，穿孔板平行。管 间纹孔式互列，系附物纹孔。轴向薄壁组织主为离管带状，宽1～4，多为2～3细胞，及环 管状;分室含晶细胞常见。分隔纤维可见。木射线单列甚少，多列宽2～3细胞;射线组织同 形单列及多列。 2.交趾摘亚木dia

分析了计算机视觉在国内外交通工程中的应用，给出了计算机视觉系统的基本设计要点，以形状特征测量分析为目标，系统分析了计算机视觉进行二维和三维特征分析、测量的各种基本原理、算法和技术实现。

基于gabor滤波和支持向量机(svm)质量检测原理,首先对铝型材喷涂表面的图像进行归一化处理,然后利用gabor滤波对其进行纹理分析,将提取到的能量和方差纹理特征作为支持向量机的输入进行训练和学习,最后利用支持向量机分类检测,从而分出大砂和细砂产品。实验结果表明,该方法具有实用性和可行性。

本文应用计算机视觉方法测量了人工林长白落叶松木材的管胞长度，管胞直径和管胞腔比，评价了人工长白落叶松林木材的造纸性能，研究结果表明，通过人工培育的长白落叶松，材质较均一，适合定向培育工业材的应用目的，如果通过营林技术，控制其幼龄材与成熟材的比例，可以使长白落叶松达到优质的造纸用材。

端面面积是原木材积检测中必须检测的参数,直接关系到材积检测的精度和效率。现有的端面面积检测方法以圆形或者椭圆来替代不规则的原木端面,不能直接检测形状不规则原木端面的面积,造成了原木材积测量值与实际值的差异。本研究提出一种基于计算机视觉的原木端面面积检测方法,实现对不规则原木端面面积的直接测量。研究利用该方法对成堆原木的端面面积进行了检测,并与传统的人工检尺法进行了对比,结果表明本研究提出的原木端面检测新方法的检测精度提高了2.8倍、检测速度提高了10~20倍。

电子产品通常由不可再生、不可生物降解并可能有毒的物质制成，其更新换代速度之快，带来的是日益沉重的环境负担。为此，美国威斯康星大学麦迪逊分校的研究人员与美国农业部林产品实验室合作，拿出了令人吃惊的解决方案：一个几乎全部南木材制成的半导体芯片。