粒子群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用

国家提出建设节约型社会,各领域均需开源节流,提高资源利用效率。阐述了线损的概念,介绍了降低电网电能损耗的重要性以及降低配电网线损的技术措施和管理措施,对全面推进公司节能降损工作及提高企业经济效益具有一定参考价值。

利用粒子群算法对入侵检测神经网络模型进行优化。仿真结果表明,与bp神经网络和ga神经网络相比较,具有较强的逼近和容错能力、较快的收敛速度和较好的检测效果。

电力网电能损失,即为在供配电网时各部分元件的功率及电能的损耗,又称为线路损失,简称为线损。线损率体现了一个电力网整体的规划管理水平,是考察电力企业的综合性指标之一。尽可能低的线损率是电力企业的重要研究目标,本文将从线损基本概念的剖析开始进行供配电网线损原因的分析以及对降损措施的研究。

针对配电网线损计算问题,在具体分析了当前几种适用于10kv配电网的线损计算方法之后,提出了新的适合于10kv配电网线损理论计算的数学模型和计算方法,即计及局部量测的配电网线损理论计算方法,以发现配电网运行的薄弱环节,掌握损耗的构成,有针对性地采取合理的降损措施。该计算方法对配电网的无功优化、电网技术改造以及电力市场成本电价计算具有十分重要的意义。

华北电力大学（北京） 硕士学位论文 配电网线损分析及降损措施研究 姓名：张鸿雁 申请学位级别：硕士 专业：技术经济及管理 指导教师：赵会茹 20070601

在无功优化、分布式电源(dg)有功优化和网络重构协同的条件下,以有功网损最小为目标函数、多种电气限制和网络拓扑结构为约束条件建立了配电网综合运行优化模型;针对基本粒子群算法容易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种改进的粒子群(ipso)算法,并将其用于求解配电网综合运行优化模型.结果表明,所建配电网综合运行优化模型能够同时优化补偿电容器投切容量、有载调压变压器变比、dg出力和网络开关状态,从而获得配电网的最佳运行状态.同时,通过ieee33节点配电网算例的仿真结果验证了配电网综合运行优化模型的有效性和ipso算法的高效性.

从技术和管理层面分析了配电网线损在电力系统的重要意义,提出数据仓库技术在线损领域的应用前景。从线损数据获取、数据准备、维度选择等方面介绍了配电网线损数据仓库的建立过程,为线损olap和数据挖掘提供了基础。

众所周知,伴随着社会经济的飞速发展和人民生活水平的不断提高,在当今社会中,用电需求和用电范围都呈现出极速上升和拓展的状态.对于供电企业而言,在其经营管理工作当中必须要高度重视起一个至关重要的问题,那就是线损的管理,特别是农村地区.农村地区因为规划等因素的影响,其供电实际面积非常之广,而且供电点也是非常分散的,所以在是实际使用过程中,很容易出现用电负荷量不均衡的问题或者状况,供电迂回问题也是非常突出.诸如此类因素都会严重影响着农村低压配电网线损管理工作的质量,只有彻底解决好这些问题,找到最切实可行的应对措施,才能够从真正意义上改变我国农村当前用电管理工作的现状.据此,就农村低压配电网线损管理进行深入的分析与探究.

线损管理是供电公司的一项重要经济指标,针对当前配电网线损管理中存在的问题,提出了一套比较详尽的线损管理办法和降损技术措施,最大程度地降低配电网线损,进一步提高供电公司的线损管理水平。

众所周知,伴随着社会经济的飞速发展和人民生活水平的不断提高,在当今社会中,用电需求和用电范围都呈现出极速上升和拓展的状态。对于供电企业而言,在其经营管理工作当中必须要高度重视起一个至关重要的问题,那就是线损的管理,特别是农村地区。农村地区因为规划等因素的影响,其供电实际面积非常之广,而且供电点也是非常分散的,所以在是实际使用过程中,很容易出现用电负荷量不均衡的问题或者状况,供电迂回问题也是非常突出。诸如此类因素都会严重影响着农村低压配电网线损管理工作的质量,只有彻底解决好这些问题,找到最切实可行的应对措施,才能够从真正意义上改变我国农村当前用电管理工作的现状。据此,就农村低压配电网线损管理进行深入的分析与探究。

农村地区供电的实际面积相对较广,且各个供电点相对分散,低压状态下的供电半径相对较大,极易出现用电负荷量不均衡、供电迂回较为突出与截面相对较小等问题,再加之客户电能表更换不及时或发生偷电、窃电等行为,极易出现严重的电量流失问题,最终都将体现在线损问题上。为保证供电企业的经济效益,文章就农村低压配电网线损管理进行了分析与探究。

首先提出了我国配电网线在进行线损管理过程中出现的问题，并在此基础之上提出了相关对策，希望给予相关行业从业者一些有价值的帮助。

配电网络是指二次降压变压器低压侧直接或降压后向用户供电的网络,具有网络复杂,电压低,网损大的特点。三相不对称运行是低压配电网的主要特点,目前低压线损的理论计算问题大多是采用近似等效的简化算法。为方便和较精确地计算线损,针对低压配电网络的结构特点和实际运行情况在综合比较分析了各种算法的适用范围和优缺点的基础上提出了一种能计及三相不对称和负荷分布不均匀性的低压配网理论线损改进算法,用c++builder编程和算法分析的结果表明:改进新算法结合了各种算法的优点,算法不设置过多的简化假设条件,因而更符合低压配电网实际。

目前供电部门进行线损计算通常采用人工抄表计算,工作量大,而且由于抄表不同时性等原因容易造成线损计算误差,配电网线损在线计算可解决上述问题。本文研究了基于svg的配电网线损在线可视化计算,介绍了svg配电网图模一体化、线损在线计算、实时显示过程等,线损计算采用前推回代潮流算法,最后通过一个具体实例将该系统予以实现。

为了改善传统的人工神经网络,在训练过程中容易陷入局部最小导致应用于水资源评价时存在对训练样本的拟合精度不高的缺点,采用粒子群算法优化人工神经网络的权值和阈值,然后将其应用于中国12个地区的水资源可持续利用系统评价实例中,并和传统的人工神经网络进行了对照。结果表明,基于粒子群算法的人工神经网络和传统的人工神经网络相比,能较好的提高对训练样本的拟合精度,表明基于粒子群算法的人工神经网络,用于水资源可持续利用系统评价是可行的。

山东大学 硕士学位论文 配电网理论线损计算算法及其改进的研究 姓名：温建春 申请学位级别：硕士 专业：电力系统及其自动化 指导教师：韩学山 20070420

配电网处于电力网络的末端，直接与大量用户相连接，线路总长度长，配电变压器数量多，在输送、分配电能过程中伴随着大量损耗。结合通用分组无线业务(generalpacketradioservice，gprs)数据采集系统，对已有回路电流法进行改进，实现只利用较少数据完成快捷、高效、满足工程精度要求的配电网理论线损计算。在改进已有计算方法的基础上，实现线损的多角度统计，为后续降损措施的提出和改进提供较全面的数据支撑。通过实例验证该方法的有效性和高精度。

针对标准bp神经网络中收敛速度慢以及易陷入局部最优解等问题,利用粒子群算法的全局搜索性,将粒子群算法应用到bp神经网络训练中建立了pso-bp神经网络模型,结果表明改进模型不仅可以克服传统bp网络收敛速度慢和易陷入局部权值的局限问题,而且很大程度地提高了结果精度和bp网络学习能力,将此模型应用到结晶器漏钢预报系统中,并用某钢厂采集到的历史数据对该模型进行训练与测试,与标准bp神经网络测试结果进行分析与比较,实验表明pso-bp网络模型预报更加实时、准确,具有很好的应用前景。

引入分布式电源的配电网结构复杂,其配电网线损计算具有新的特点,传统的配电网线损计算方法已不能满足未来分布式发电系统的需求。针对含分布式电源的辐射性配电网开展研究,将常见分布式电源节点划分为pq节点、pi节点、pv节点和pq(v)节点几种类型,根据各节点类型的特点,提出了改进前推回推潮流算法,通过33节点算例计算潮流和线损电压,与传统的配电网进行比较,发现了采用异步电机作为接口的分布式电源会降低系统的电压水平,而采用其他形式接口的分布式电源对系统电压具有支撑作用。

分布式电源(distributedresources,dr)的接入会对配电网线损产生重要影响,其影响与dr的接入位置、准入容量及功率因数密切相关。基于辐射状单回路配电网网络结构,采用均匀分布恒功率负荷模型,推导出了单个dr接入配电网后线损的减小量与dr接入位置、准入容量、功率因数之间的数学关系,给出了dr最优配置计算公式;通过仿真分析,总结了dr接入对配网线损的影响规律,并将推导公式推广到多个dr接入配电网的情况。所得的结论为dr接入配电网的最佳运行方式提供了理论依据,为dr的电网规划提供理论指导。

线损率是供电企业的一项重要经济技术指标。本文首先阐明了线损管理的目的和意义,重点分析了当前配电网技术线损和管理线损产生的原因,并提出了降低线损的主要措施。

依据新型供电分区中低压配电网建设要求的相关规定及建设要求,选取主干线路典型参数,采用等值电阻法计算出沈阳地区中压配电网主干线路无功补偿的最佳位置及容量,指导沈阳地区中压配电网主干线建设,使其线路损耗进一步降低,提高电力企业的经济效益。