来水超越几率水电站水库优化调度

随着电力市场的开放和分时电价制度的实施,传统以发电量最大作为准则的情况已不能适应水电站优化调度的要求,本文提出了分时电价条件下水电站水库优化调度的数学模型,并以宝珠寺电站为例,研究结果说明了模型的合理性及可行性。

粒子群优化算法是通过粒子记忆、追随当前最优粒子,并不断更新自己的位置和速度来寻找问题的最优解。为了克服标准粒子群算法存在着早熟收敛、难以处理问题约束条件等缺点,本研究对递减惯性权值进行了改进,将其表示为粒子群进化速度与群体平均适应度方差的函数;给出了适合pso算法的约束处理机制,提出了一种改进自适应粒子群算法,并将其应用于水库优化调度中。实例计算并与经典方法相比,表明该方法原理简单、易编程实现,能以较快的速度收敛于全局最优解。

水电站水库的优化调度就是利用最优化的方法对水库的入流过程以及综合利用要求制定出水电站水库的优化调度方式，从而实现良好的效益，充分发挥水电站以及水库的设备作用及功能，使其能够得到高效合理的利用。水电站的系统以及电网系统管理中，水电站水库的优化调度是十分重要的组成部分，调度的效果将直接影响到水利工程以及设备的作用发挥，对于电网的安全可靠运行具有积极地促进作用。本文就水电站水库优化调度进行分析和研究。

针对水电站水库优化调度问题,提出了将改进遗传算法和混沌优化相耦合的改进混沌遗传算法。该算法将混沌变量映射到优化变量的取值范围中,对混沌变量进行编码,表示成染色体,然后对其进行选择、交叉和变异,通过增加混沌扰动,不断进化收敛得到最优解。实例计算并与其他方法比较表明,该算法在求解水电站优化调度这样的复杂非线性优化问题时,搜索效率高,收敛性能好,能以较快的速度收敛于全局最优解,为水电站水库优化调度模型求解提供了一种新方法。

从单一水库优化调度、水库群优化调度和实时洪水预报三个方面，阐述了水电站水库优化调度研究的进展。

水电站水库的优化调度就是利用最优化的方法对水库的入流过程以及综合利用要求制定出水电站水库的优化调度方式，从而实现良好的效益，充分发挥水电站以及水库的设备作用及功能，使其能够得到高效合理的利用。水电站的系统以及电网系统管理中，水电站水库的优化调度是十分重要的组成部分，调度的效果将直接影响到水利工程以及设备的作用发挥，对于电网的安全可靠运行具有积极地促进作用。本文就水电站水库优化调度进行分析和研究。

用逐步优化算法、动态规划法、大系统法和遗传算法,研究单一水库优化调度问题;并通过实例计算,对这四种方法进行了分析比较,结果证明,基于十进制编码的遗传算法具有收敛速度快,能达到全局最优的优点

针对水电站水库优化调度模型的求解,比较了常用的动态规划法、逐次优化法(poa)和粒子群优化算法(pso)3种求解方法。给出了3种算法的实现过程及约束处理方法,尤其针对粒子群优化算法,纠正了常见的约束处理和算法不结合问题。结论认为pso水库优化调度模型和解法融合了模拟调度的思想,更容易为调度人员所接受,且能有效避免动态规划"维数灾"问题,但存在计算时间长,实时性差等问题,在实效要求较低情况下可以应用。

为提高多维目标函数全局最优解的计算精度,提出了一种改进的混沌优化算法(mcoa).利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性进行全局寻优;通过引入解向量的优选,将解向量定位到最优解的附近,从而找出全局最优解.最后将该算法应用于水电站水库优化调度问题,并进行仿真计算,计算结果验证了算法的有效性.mcoa原理简单,易于编程实现,具有较大的实用价值,为求解水电站水库优化调度问题提供了一种有效方法.

随着经济与科学技术的不断发展,社会的需求使得对水库调度管理水平的要求越来越高,使得越来越多的因素被考虑在水库调度决策中,水库调度逐渐进入了优化阶段。本文主要针对基于梯级水电站水库优化调度的,粒子群优化方法进行研究,提出了相应的改进措施,并通过实践进行了有效分析。

建立一种梯级水电站中长期水库优化调度模型,利用混沌优化算法对梯级水电站中长期水库调度问题进行优化计算。实例计算结果表明,该算法可求解复杂约束条件的非线性梯级水电站水库优化调度问题,精度高、收敛速度快,为求解梯级水电站水库优化调度提供了一种有效算法。

水电站的水库优化调度就是寻找最优的方法对水库的流量进行合理分配,以达到,以达到水库来水综合利用的调度方式,从而实现良好的经济效益.水电站的系统以及电网系统的管理中,水电站的优化调度是十分重要的组成部分,水库优化调度的水平将直接影响到水利工程以及设备的作用发挥,对于电网的安全运行也具有重要的意义.本文就桥巩水电站水库优化调度进行研究.

水电站的水库优化调度就是寻找最优的方法对水库的流量进行合理分配,以达到,以达到水库来水综合利用的调度方式,从而实现良好的经济效益。水电站的系统以及电网系统的管理中,水电站的优化调度是十分重要的组成部分,水库优化调度的水平将直接影响到水利工程以及设备的作用发挥,对于电网的安全运行也具有重要的意义。本文就桥巩水电站水库优化调度进行研究。

利用变尺度混沌优化算法(mutativescalechaosoptimizationalgorithm,mscoa)对梯级水电站水库调度问题进行优化调度。主要思想是利用混沌运动的随机性,由logistic方程随机生成混沌序列;将其载波到包含水电站目标函数可行域s的一个区域;利用随机性、遍历性和规律性,不断缩小优化变量的搜索空间和提高搜索精度进行全局寻优,从中搜索属于可行域s的解;同时在搜索中引入解向量优选,将解向量中那些接近全局最优解的分量找出,构成一个新的向量,代入目标函数中进行计算,从而找出全局最优解,最终求出水电站水库发电调度的最优调度线。实例计算结果表明,算法可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级水电站水库优化调度问题。算法求解精度高,具有较大的实用价值,为求解梯级水电站水库优化调度问题提供了一种有效算法。

目前水电站水库优化调度常侧重于提高算法的精度和计算的速度,往往忽视了优化调度模型本身的合理性和准确性。综合耗水率是衡量水电站经济运行情况的重要指标。基于耗水率动态规划模型的水电站水库优化调度方法,依据水电站长期运行的历史资料,采用水电站综合耗水率参数作为水电站水库优化计算的基础,使优化结果更符合水库经济运行的实际要求。

水库优化调度是水库调度工作中提高电站经济效益的有效措施。如何增发电量达到经济效益最大化已成为桥巩水电站迫切需要解决的问题。本文从管理体制方面入手,研究班组电量考核制度下的水电站水库优化调度,试图通过考核班组电量,达到在拦蓄洪水,提高水情预报准确率、增发电量上产生显著的作用,为提高水电站运行和综合管理水平提供依据,为水电站水库优化调度工作提供新的思路。

目前,水库优化调度研究常侧重于提高算法的精度和计算速度,而忽视了优化调度模型本身的合理性和准确性。如采用常数作出力系数进行水库优化调度计算往往误差较大。为此,根据水电站多年运行历史资料,推求不同发电水头下的综合耗水率,并将水电站综合耗水率应用于水库优化调度中。实例计算表明,所提出的计算方法更能反映水库实际运用情况。

基于改进粒子群算法的水电站水库优化调度研究——针对粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题，提出一种基于模拟退火机制的改进粒子群优化算法，并将其引入水库调度领域，设计了基于该算法的水电站水库优化调度问题的求解方法。计算实例表明，该方法采用并行搜...

在遗传算法中为避免采用二进制编码时存在的编码冗余问题,本文提出了一种基于十进制整数编码的改进遗传算法,并进行水电站水库优化调度研究。用遗传算法进行水库优化调度计算可从多个初始点开始寻优,占用内存少,能以较快速度找到全局最优解。实例计算并与常规优化相比,表明该方法简便、快速,可避免水库优化调度中的维数灾

i993年第l期journalofhydr0electricengineering总第40期 2]一弓6 ig1]’i1 用模糊动态规划法进行水电站水库优化调度 黄睦 (陕西机械学院) 提要 本文首先舟绍了鉴塑查望型(fdp)原理·进而提出了用fdp法进行水电站水库忧化 调度的方法．最后通过实例得到满意的结果 一 、前言 自1957年美国数学家r．e．bellman等人提出求解多阶段决策过程优化方法 ——动态规划(dp)法以来，dp在科研、生产、管理中得到了广遗的应用。同时在 解决dp的“维数灾上，各国学者提出了许多改进方法，如状态增量动态规划 (idp)离散微增量动态规划(dddp)、动态规划莲次逼近法(dp8a)、逐步优化 算法(poa)等。但是在实际问题中多数决策都是在目

本文从简单实用的角度出发,把电站水库常规调度图和优化调度图的绘制方法中的优点相结合作为绘制小水电站水库优化调度图的方法,可供小水电站进行优化运行时参考使用。

＼、进 小水电站水库优化调度图1印7、 绘制方法的探讨 广西大学贾燕宁 【提要】本文从简单实用的角度出发，把电站水库常规调度围和优化调度围的绘制方 法中的优点相蛄合作为绘制小水电站水库优化调度围的方法，可供小水电站进行优化运 行时参考使用。 【关键词】小水电站调度围优化运行动态规划 目前我国小水电站运行管理水平还比较落后，效益 也未得到充分发挥。其主要原因是许多小水电优化运行 工作尚未起步，有的甚至连常规调度图都没有，完垒凭 经验来捕水库运行，所以在水库运行上窖易造成人为的 错误．浪费了水能资源。优化调度与常规调度的根本区 别是在绘制各种调度线时所采用的计算方法和适用调 度图方面，采用丁更先进、更台理的数学处理，因而其 精度和效益更高。但为了达到一定的精度，绘制优化调 度图的计算工作量很大．为使小水电站能达到最佳经济 效益．现