临街建筑群间交通噪声一维分布灰色系统模型预测

给出了临街建筑群中纵深方向的交通噪声计算机模拟预测方法。交通干道上车流采用泊松分布和等车距车流相结合模型,考虑多种车型的不同声功率级。每辆车作为一个点声源,以几何声学方法考虑直达声和有限次反射声对测点的影响。在计算程序中只要输入车流量,车流成份,建筑群中有关巷道宽度,测点在巷子纵深方向距离及背景噪声等数据,计算机便能输出l10,l50,l98,leq等声级值。模拟结果和实测值基本一致。

文章通过对道路交通噪声的分析,提出了解决道路交通噪声问题的控制途径和方法,以及学校临街建筑防噪声的规划设计

bp神经网络-灰色系统联合模型预测软基沉降量——目前软基沉降预测多采用指数曲线和双曲线延伸法，其结果不够理想，神经网络在此方面的运用也存在一定的局限，虽然gm(1，1)模型在软基沉降预测领域已得到运用，但在已有的案例中所使用的等时距模型都没有明确说明...

根据辽宁地区桥梁承载力下降检测资料,应用灰色系统理论对在役桥梁劣化趋势进行分析,提出以时间与状态得分为等间隔初始序列,推导出桥梁劣化预测模型按指数分布表达式,并对检测序列进行分析验证,为桥梁劣化预测提供参考。

以淮安市统计局发布的2008~2014年统计年鉴中有关商品房的销售数据为分析对象,利用销售总面积和销售总额折算成商品房的平均价格,建立了基于灰色系统gm(1,1)的淮安市房价预测模型.为了提高模型精度,引入二阶弱化因子,对原始数据进行预处理.利用预处理后的数据建立了精度更为理想的预测模型.利用模型预测了随后5年的平均房价.

交通事故的发生是一个典型的灰色系统,利用灰色理论的gm(1,1)模型建立了交通事故起数、死亡人数、受伤人数及直接经济损失预测模型,并利用某市31个月的交通状况数据验证了模型有较好的精确度。

高架轨道交通噪声预测模型的研究已经成为学术界和政府关心的一大课题。对两种高架轨道交通噪声预测模型的原理、特点等进行简单介绍,并对其原理、特点以及各自的优劣进行深入对比分析,根据对比分析结果提出了一些观点及建议,以期为从事该方向研究工作的人员提供参考。

将高层建筑沉降监测数据视为具有确定性趋势的非平稳时间序列,运用灰色gm(1,1)模型提取其中的趋势项,用ar(n)模型表示随机残差项,利用灰色时序组合模型进行沉降预测.算例结果表明,该组合模型具有较高的预测精度,是一种简单、实用的高层建筑沉降预测方法.

本论文以德国cadna/a预测软件为工具,对临街建筑物进行了交通噪声预测,cadna/a预测结果表明,水平近距离建筑物垂直方向噪声随着楼层的增高而减少,低楼层噪声值最高,最大值基本出现在1～3层；水平远距离(≥50m)建筑物受地面效应衰减低楼层噪声值较小,随着楼层增高而增高。通过对临街绿化带设置等措施进行了有效性验证并提出了有针对性的防治措施,为同类型项目在交通噪声污染防治提供技术支持。

在建筑物的施工过程中,沉降量逐渐增大,建筑物的沉降是否超标以及未来发展趋势如何,需要及时了解,以便采取相应的安全措施。采用灰色系统非等间隔gm(1,1)模型对建筑物的沉降进行预测,根据新采集的数据采用递推最小二乘法对模型参数a、b进行修正,可以不重复建立非等间隔gm(1,1)模型又可以考虑新信息的影响,使计算得到较大的简化。对某高层建筑基础沉降的预测结果表明,灰色系统非等间隔gm(1,1)模型能够较好地预测建筑物的沉降。

在论述矿区建筑物沉降监测内容及监测过程的基础上,通过建立沉降量gm(1,1)预测模型,对某矿区幼儿园1#教学楼的监测数据进行分析,对下一阶段的沉降量进行预测。研究结果表明:沉降量预测模型能够为矿区建筑物沉降预测提供有效的参考数据。

基于灰色系统理论构建了我国包括木材、竹材、锯材和人造板在内的主要木材产品产量的预测模型,并对预测模型进行了检验。结果显示,预测模型可直接用于预测我国在未来年份的木材、竹材、锯材和人造板等产品的产量。

简单地介绍了bp神经网络与灰色系统gm(1,1)模型原理,并利用matlab语言及其工具箱,结合某深基坑工程的地表沉降监测数据编制了预测预报程序,实现了地表沉降数据的预测预报。分析了这2种模型的预测结果。

随着我国经济的快速发展,我国交通基础设施建设已举世瞩目,在役桥梁的使用状态越来越引起人们的关注,准确地预测桥梁的技术性能可以为公路桥梁管理部门养护维修方案提供可靠的依据,可以有效节省资金,保障桥梁的安全通行。由于影响桥梁技术状况因素比较复杂,提出了回归预测模型、灰色预测模型这2种桥梁的技术状况(bci)预测方法,通过实例将2种方法相对比,从而找出预测精度最高的一种方法。

随着中国经济水平的不断提高,铁路线路网和城市地铁网快速发展,同时带来的交通噪声也在不断增长,给轨道附近的居民带来了一定的不良影响。以中部某市区地铁1号线工程为例,采用基于模式预测的研究方法,对轨道附近的环境噪声入手,预测和分析轨道交通产生的噪声,对解决噪声污染提供了一定的数据参考。

灰色系统理论在基坑变形预测中的应用——根据灰色系统理论，建立了基坑变形的gm(1，1)预测模型，根据现场位移观测值对后续施工中的变形值进行预测，并用工程实例加以验证。研究结果表明，基坑变形的灰色预测模型具有较好的精度，对指导基坑开挖和支护具有积极意...

基于灰色系统理论的基坑变形预测研究——由于基坑变形是多因素作用的结果，而其变形系统的实质是一个灰色系统，所以可以采用灰色系统理论对基坑变形进行预测。根据灰色系统理论，建立了基坑变形的gm(1，1)预测模型，并利用某工程的实际监测资料对未来基坑变形进...

基坑工程系统是一个灰色系统。根据灰色系统理论,建立了基坑变形的gm(1,1)预测模型。根据工程实例的位移及沉降观测值对后续施工中的变形值进行预测,并用工程实例后续监测值加以验证。研究结果表明,基坑变形的灰色预测模型具有较好的精度,对指导基坑开挖和支护具有积极意义。

本文在轨道交通噪声及其影响因素研究的基础上，以地铁车辆噪声及声源谱特性测试分析为依据，论述了轨道交通噪声预测模型的推导过程；深入探讨了轨道线路，车辆运行传播特性和受声点参数对基本模型的修正。

基于灰色系统理论的广州市房地产产值预测——采用灰色系统理论的预测方法,以1999~2004年广州市的房地产产值为基础数据,建立了广州市房地产产值预测模型,并在此基础上对广州市区未来的房地产产值进行了预测。

采用灰色系统理论对橡胶隔震支座的老化性能数据进行了模拟,对比发现这种方法用于拟合隔震支座的老化性能变化规律具有很高的精度。在此基础上,采用3种gm(1,1)模型预测橡胶隔震支座使用40年后的力学性能变化情况,并与相关的隔震支座老化研究成果作对比,预测值与实测值具有较高的一致性。

本文借助遥感技术，结合地质和化探资料，在赣西地区成矿区带应用灰色关联度和成矿有利度对微细浸染型金矿的地质异常进行了评价和预测，评价了矿田周围的成矿地质环境，圈定了六个远景区，为开辟新区找矿提供了重要依据。