林巩水电站水库优化调度及机组优化运行影响研究

水库优化调度是水库调度工作中提高电站经济效益的有效措施。如何增发电量达到经济效益最大化已成为桥巩水电站迫切需要解决的问题。本文从管理体制方面入手,研究班组电量考核制度下的水电站水库优化调度,试图通过考核班组电量,达到在拦蓄洪水,提高水情预报准确率、增发电量上产生显著的作用,为提高水电站运行和综合管理水平提供依据,为水电站水库优化调度工作提供新的思路。

随着电力市场的开放和分时电价制度的实施,传统以发电量最大作为准则的情况已不能适应水电站优化调度的要求,本文提出了分时电价条件下水电站水库优化调度的数学模型,并以宝珠寺电站为例,研究结果说明了模型的合理性及可行性。

从单一水库优化调度、水库群优化调度和实时洪水预报三个方面，阐述了水电站水库优化调度研究的进展。

随着电力市场的开放和分时电价制度的实施,传统以发电量最大作为准则的情况已不能适应水电站优化调度的要求,文章提出了分时电价条件下水电站水库优化调度的数学模型,并以实例结果来说明模型的可行性。

二滩水电站是以发电为主的大型水力发电枢纽,自1998年投入运行以来,累计发电量已超过1240亿kw.h,为川渝地区经济发展作出了巨大的贡献。对二滩水电站水库优化调度及经济运行实践情况进行了分析,为了给雅砻江流域梯级水电站群联合优化调度积累经验,对二滩水电站在推行水库优化调度、降低机组耗水率等方面而采取的一些行之有效的措施作了简要介绍。

粒子群优化算法是通过粒子记忆、追随当前最优粒子,并不断更新自己的位置和速度来寻找问题的最优解。为了克服标准粒子群算法存在着早熟收敛、难以处理问题约束条件等缺点,本研究对递减惯性权值进行了改进,将其表示为粒子群进化速度与群体平均适应度方差的函数;给出了适合pso算法的约束处理机制,提出了一种改进自适应粒子群算法,并将其应用于水库优化调度中。实例计算并与经典方法相比,表明该方法原理简单、易编程实现,能以较快的速度收敛于全局最优解。

水电站水库的优化调度就是利用最优化的方法对水库的入流过程以及综合利用要求制定出水电站水库的优化调度方式，从而实现良好的效益，充分发挥水电站以及水库的设备作用及功能，使其能够得到高效合理的利用。水电站的系统以及电网系统管理中，水电站水库的优化调度是十分重要的组成部分，调度的效果将直接影响到水利工程以及设备的作用发挥，对于电网的安全可靠运行具有积极地促进作用。本文就水电站水库优化调度进行分析和研究。

针对水电站水库优化调度问题,提出了将改进遗传算法和混沌优化相耦合的改进混沌遗传算法。该算法将混沌变量映射到优化变量的取值范围中,对混沌变量进行编码,表示成染色体,然后对其进行选择、交叉和变异,通过增加混沌扰动,不断进化收敛得到最优解。实例计算并与其他方法比较表明,该算法在求解水电站优化调度这样的复杂非线性优化问题时,搜索效率高,收敛性能好,能以较快的速度收敛于全局最优解,为水电站水库优化调度模型求解提供了一种新方法。

水电站水库的优化调度就是利用最优化的方法对水库的入流过程以及综合利用要求制定出水电站水库的优化调度方式，从而实现良好的效益，充分发挥水电站以及水库的设备作用及功能，使其能够得到高效合理的利用。水电站的系统以及电网系统管理中，水电站水库的优化调度是十分重要的组成部分，调度的效果将直接影响到水利工程以及设备的作用发挥，对于电网的安全可靠运行具有积极地促进作用。本文就水电站水库优化调度进行分析和研究。

文章就黑河流域梯级水电站联合调度及水库优化运行相关技术问题进行探讨,系统地对黑河流域梯级水电站的联合调度运行模式、水库优化运行等问题进行了分析,根据上游不同来水量,对龙首一、二级电站库水位进行联合控制,尤其在拦洪蓄尾,减少弃水方面取得了一定的经验,提高了两级电站发电量,增加了经济效益。

本文讨论了水电站水库优化调度的一般理论及其调度函数，提出了水库隐性随机优化调度的有关计算方法，最后以某工程作为实例进行了计算。

为提高多维目标函数全局最优解的计算精度,提出了一种改进的混沌优化算法(mcoa).利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性进行全局寻优;通过引入解向量的优选,将解向量定位到最优解的附近,从而找出全局最优解.最后将该算法应用于水电站水库优化调度问题,并进行仿真计算,计算结果验证了算法的有效性.mcoa原理简单,易于编程实现,具有较大的实用价值,为求解水电站水库优化调度问题提供了一种有效方法.

随着经济与科学技术的不断发展,社会的需求使得对水库调度管理水平的要求越来越高,使得越来越多的因素被考虑在水库调度决策中,水库调度逐渐进入了优化阶段。本文主要针对基于梯级水电站水库优化调度的,粒子群优化方法进行研究,提出了相应的改进措施,并通过实践进行了有效分析。

建立一种梯级水电站中长期水库优化调度模型,利用混沌优化算法对梯级水电站中长期水库调度问题进行优化计算。实例计算结果表明,该算法可求解复杂约束条件的非线性梯级水电站水库优化调度问题,精度高、收敛速度快,为求解梯级水电站水库优化调度提供了一种有效算法。

利用变尺度混沌优化算法(mutativescalechaosoptimizationalgorithm,mscoa)对梯级水电站水库调度问题进行优化调度。主要思想是利用混沌运动的随机性,由logistic方程随机生成混沌序列;将其载波到包含水电站目标函数可行域s的一个区域;利用随机性、遍历性和规律性,不断缩小优化变量的搜索空间和提高搜索精度进行全局寻优,从中搜索属于可行域s的解;同时在搜索中引入解向量优选,将解向量中那些接近全局最优解的分量找出,构成一个新的向量,代入目标函数中进行计算,从而找出全局最优解,最终求出水电站水库发电调度的最优调度线。实例计算结果表明,算法可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级水电站水库优化调度问题。算法求解精度高,具有较大的实用价值,为求解梯级水电站水库优化调度问题提供了一种有效算法。

i993年第l期journalofhydr0electricengineering总第40期 2]一弓6 ig1]’i1 用模糊动态规划法进行水电站水库优化调度 黄睦 (陕西机械学院) 提要 本文首先舟绍了鉴塑查望型(fdp)原理·进而提出了用fdp法进行水电站水库忧化 调度的方法．最后通过实例得到满意的结果 一 、前言 自1957年美国数学家r．e．bellman等人提出求解多阶段决策过程优化方法 ——动态规划(dp)法以来，dp在科研、生产、管理中得到了广遗的应用。同时在 解决dp的“维数灾上，各国学者提出了许多改进方法，如状态增量动态规划 (idp)离散微增量动态规划(dddp)、动态规划莲次逼近法(dp8a)、逐步优化 算法(poa)等。但是在实际问题中多数决策都是在目

本文首先介绍了模糊动态规划(fdp)原理,进而提出了用fdp法进行水电站水库优化调度的方法,最后通过实例得到满意的结果。

有防洪任务的水电站水库,洪水退水段的调度对发电非常重要,退水段调度好坏直接影响水库全年兴利效益。以北方某水电站水库为例,在预测退水段径流过程的条件下,建立了退水段发电量最大模型,并利用遗传算法对该模型进行求解。遗传算法与常规调度结果的对比结果表明,前者能获得更优的调度结果。该方法对指导水电站水库汛期洪水退水段的调度,有较强的实用价值。

基于改进粒子群算法的水电站水库优化调度研究——针对粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题，提出一种基于模拟退火机制的改进粒子群优化算法，并将其引入水库调度领域，设计了基于该算法的水电站水库优化调度问题的求解方法。计算实例表明，该方法采用并行搜...

针对水电站水库优化调度模型的求解,比较了常用的动态规划法、逐次优化法(poa)和粒子群优化算法(pso)3种求解方法。给出了3种算法的实现过程及约束处理方法,尤其针对粒子群优化算法,纠正了常见的约束处理和算法不结合问题。结论认为pso水库优化调度模型和解法融合了模拟调度的思想,更容易为调度人员所接受,且能有效避免动态规划"维数灾"问题,但存在计算时间长,实时性差等问题,在实效要求较低情况下可以应用。

为解决粒子群优化算法存在的早熟和易陷入局部最优的问题,提出了一种组织进化粒子群算法(oepso)。该算法将进化操作直接作用在组织上,通过组织间的相互竞争、协作,最终达到全局优化的目的,较好地克服了基本粒子群算法易于早熟和陷入局部最优的缺点。在分析水库优化调度的数学模型和oepso算法特点的基础上,提出了基于oepso算法的水库优化调度的方法,建立了数学模型,并给出了具体求解步骤。实例验证表明,oepso算法具有良好的收敛速度和计算精度,为水库优化调度问题提供了一条新的有效求解途径。

一、引言我国已建成的水电站日益增多,电网中水、火电站组成了一个复杂的大系统,要对整个电网进行优化调度,目前就理论和实际都难于做到。一般只对电网中的水电站群作为研究对象,求出优化方案,但仅就这点也没有现成通用的方法。目前,国内外普遍采用的优化调度方法是随机动态规划法,但应用随机动态规划法(简称sdp法)解决单一水库的优化调度还可以,若用它来解决多水库系统的优化调度问题则会遇到众所周知的“维数灾”。在我国除了大电