建筑能耗总量已占能源总消费量的27.5%

(万吨标准煤,%) 项目item2005200820092010 能源消费总量totalenergyconsumption 标准量(当量值)standardvolume(heatvalueequivalent)9073.0711829.0613321.8015013.97 构成(按当量值计算)composition(calculatedonthebasicofheatvalueequivalent)100.00100.00100.00100.00 标准量(电力等价值)standardvolume(equalelectricityvalue)11816.1415145.0716321.7517891.83 构成(按等价值计算)composition(calculatedonthebasi

地区region1990199520002005 北京beijing5775107235 天津tianjin3775112123 河北hebei97132136222 山西shanxi719889146 内蒙古innermongolia345065192 辽宁liaoning103120149357 吉林jilin568391111 黑龙江heilongjiang93184244312 上海shanghai5079133224 江苏jiangsu91164187420 浙江zhejiang

2005·11有色金属工业 铜在建筑领域有着广泛的应 用。因为有着优异的导电性能，铜是 制造电线、电缆、母排的最好材料。 因为具有耐腐蚀和抑菌性能，铜被 广泛用于输送水、气、暖的管道。作 为应用历史最广的金属材料，铜深 含着文化底蕴。加上其易加工性能， 铜可以制造成各式各样的装饰材 料，甚至可以直接加工成全铜的建 筑。 中国已经成为铜消费的第一大 国。2004年的精铜消费量达到330 万吨。其中电力、建筑、信息通讯、电 器、交通是最 主要的消费领 域。展望未来， 有人估计中国 铜消费量会以 9%以上的速 度递增。由于 没有正式的数 据来源，我无 法给出几大领 域的消费量和 消费比例，也 无法判断9% 是乐观的还是 保守的估计。 但有一点是肯 定的，尽管铜 价高涨，铜在 中国建筑领域 的消费必将是持续增长的。 如果我们认为铜在建筑领域的 消费量等于市场容

地区region199019952000 北京beijing485181 天津tianjin7466198 河北hebei137190181 山西shanxi506381 内蒙古innermongolia354469 辽宁liaoning138143197 吉林jilin516774 黑龙江heilongjiang147226410 上海shanghai100123176 江苏jiangsu179224345 浙江zhejiang131284434 安徽anhui781

以自然资源为依托的工业结构和粗放的增长方式是内蒙古工业的主要特点,也是实现节能减排目标的瓶颈。因此,必须注重技术创新的贡献,调整产业的技术结构,提高资源利用效率,降低单位产出能耗;同时也要求主动设计低碳产业结构,调整优化工业内部结构,发展自然资源消耗少和污染排放少的行业,走出一条资源节约与环境友好的新型发展道路。

利用2000-2005年全国生活能源电力消费量统计数据,建立了一个电力消费量预测的灰色无偏gm(11,)模型.模拟结果表明:灰色无偏gm(1,1)模型比较合理地反应了生活能源中电力的消费趋势,并且预测精度较高、误差较小,为电力消费量预测提供了一个科学而有效的方法.

欧盟国家是全球木质颗粒的主产区也是重要的消费区,其产量约占全球的50%,同时消费量接近全球市场的70%。据欧盟和美国农业部全球农业信息网络发布的《2014年年度生物质燃料报告》披露:2013年该地区木质颗粒消费量约1750万t,欧盟已成为全球最大的木质颗粒消费市场。欧盟木质颗粒市场主要分为两部分:工业应用和家庭消费。家用市场正经历实质性增长,表现优于大量依靠政府投入的电力行业。欧盟内部,英国、意大利、丹麦、德国和瑞典是木质颗粒消费量较大的国家。另外,木片及木块也被大量使用。目前,欧盟总需求每年达1450万t,这一数字预计2020年将

世界钢铁协会（wsa）日前发布了《2016年全球钢铁指南》。该指南发布的最新统计数据显示，2015年，全球钢材表观消费量为15亿吨，低于2014年的15．5亿吨，为近5年来首次下降。其中，北美自由贸易区（nafta）2015年钢材表观消费量下降幅度最大，从2014年的1．46亿吨降至1．34亿吨，下降幅度高达8．3％；亚洲2015年钢材表观消费量从2014年的10．11亿吨降至9．78亿吨，下降幅度也达到3．3％，其中中国大陆为6．72亿吨，为自2012年以来的最低；欧盟国家钢材表观消费量的增幅最大，同比增加2．8％至1．53亿吨。

针对我国工业化和城市化进程加快发展、钢材表观消费量持续上升的客观现实,文章构建了包括gdp、城镇固定资产投资、广义货币供应量和钢材表观消费量的贝叶斯向量自回归钢材表观消费量预测模型,实证结果表明,bvar(2)模型能较好地预测我国月度钢材表观消费量,其短期预测能力优于常用的arima模型,同时,gdp增速的上涨对未来我国钢材表观消费量将产生较大的持久拉动作用;广义货币供应量增速的上涨会对其产生短暂的拉动作用;固定资产投资增速的上涨对其产生的拉动作用将保持半年左右。

单位：万吨 行业 消费总量 农、林、牧、渔业 工业 采掘业 煤炭开采和洗选业 石油和天然气开采业 黑色金属矿采选业 有色金属矿采选业 非金属矿采选业 其他采矿业 制造业 农副食品加工业 食品制造业 饮料制造业 烟草制品业 纺织业 纺织服装、鞋、帽制造业 皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业 木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业 家具制造业 造纸及纸制品业 印刷业和记录媒介的复制 文教体育用品制造业 石油加工、炼焦及核燃料加工业 化学原料及化学制品制造业 医药制造业 化学纤维制造业 橡胶制品业 塑料制品

据日本增强塑料协会公布的1988和1989年度增强塑料消费量中由于新建住宅增加,建筑用增强塑料两年均增长18%,除工业用材料外,其它方面的用途也均有所增加,见下表。

电力消费量受经济、政策、气候等因素的影响而呈现出不确定性,因此科学、准确的电力消费量预测对电力市场宏观调控、国民经济发展都有重要意义。针对灰色gm(1,1)预测模型的误差来源进行了分析,提出了一种基于改进灰色理论的电力消费量预测方法。以某省电力消费量实际数据为对象,分别采用多元线性回归、基本灰色预测、改进灰色预测3种方法进行电力消费量预测计算。计算结果表明,本文提出的基于改进灰色理论的电力消费预测方法准确有效,能够进一步提高预测精度,有良好的实用价值,并无需计算各类电力消费量影响因素的数值,能够对电网的规划计算提供决策依据。

在美国,一段时期以来,玻璃棉和其他隔热材料是短缺商品。1977年用玻璃棉隔热的旧建筑物有480万座,比76年约多一倍。加上新建筑部分的需要,市场的强烈需求已导致商品的大幅度涨价。在对各种隔热材料的需求持续增长的情况下,美国制造商完全发挥了生产能力,在美国居先导地位的欧文思·康宁玻璃纤维公司,1977年上半年的供应量比上一年同期增加了50％。由于不能在整个范围内满足需要量,所以它们计划筹建新的生产设施。虽然欧文思·

不锈钢企业的减产使一季度全球镍消费量下降3.3%

我国将抓紧出台能源消费总量控制实施方案

今明两年中国钢材消费量有望达到4亿t

据巴西不锈钢集团№cleoinox首席执行官arturomaceiras预测，该国2011年的不锈钢消费量有望增长7％-10％。nucleoinox公布的数据显示，2010年的产量约为34．9万吨，

采用我国1981～2007年间数据,运用协整分析技术和格兰杰因果检验分析了我国建筑业产值和能耗之间的关系.结论表明:建筑能源的消耗可以支撑起建筑业的发展,但建筑业的发展并非必然依靠能源的大量消耗,从而为建筑业寻找新的经济增长点及绿色节能建筑的开发应用提供理论依据.

“九五”期间，全省国民生产总值年均增长10．34％，能源消费总量年均增长5，16％；2001年全省能源消费量已达到10178万吨标准煤，是1980年1813万吨标准煤的5．6倍。预计到2010年，全省能源消费将达到1．5亿吨标准煤，如果忽视节能工作，估计要达到1．85亿吨

全球整合式芯片解决方案的领导厂商美满电子科技日前宣布．推出与cree公司合作开发的最新60瓦可调光a19led灯的交钥匙参考设计，两家公司的再度联手将继续推动led照明解决方案的变革。

大型公共建筑的用电量超过社会建筑总用电量的30%,是建筑节能监管和改造的主要对象,但目前大部分公共建筑的实时分项能耗数据还未被掌握。利用数据采集、通讯等相关技术和设备建立了一套建筑能耗数据采集系统,通过对40栋目标建筑进行能耗分项监测,获得了大量的建筑能耗实时分项数据。对建筑的结构和使用信息进行统计,结合获得的实际能耗数据确定影响建筑能耗的诸多因子。通过多元线性回归分析方法对建筑能耗和影响因子进行分析,得到影响这40栋建筑能耗的主要因子,并建立了相应的能耗预测模型,通过与实测数据对比,模型对同种功能类型建筑的能耗起到了较准确的预测作用。此模型可为部分公共建筑的定额用能和超定额加价以及节能改造提供参考。

对建筑能耗数据进行深入分析,提出了建立建筑电力能耗模型的方法.首先对建筑能耗进行了分项计量,统计了建筑逐时照明能耗数据,办公设备能耗数据以及办公人数,同时调查了建筑管理控制方式.经过分析可知,办公设备能耗数据与办公人数线性相关,而照明能耗数据与办公人数以及太阳辐射强度相关,但为非线性关系.根据不同类型数据的特点,分别建立了线性回归模型以及决策树模型.该模型可以预测建筑能耗并评估建筑管理方式对能耗的影响.