经验模式分解消噪的高层建筑物变形监测数据处理方法

变形监测对于建筑物的安全运营具有重要作用,科学、准确、及时地分析和预报建筑物的变形状况,对建筑物的施工和运营管理极为重要。本文以实际工程为例,对建筑物变形监测的数据进行分析,利用大厦主体沉降过程曲线及等值线图来分析主体沉降各个阶段的原因。分析结果表明,施工各阶段,建筑物主体体沉降速率及幅度均较小,各点沉降基本均匀。文章最后利用多项式线性回归分析对大厦主体完工后的沉降曲线进行拟合,并预测未来的沉降趋势,得出建筑物封顶后300天内,没有其他外力作用影响下建筑物将保持稳定状态的结论。

通过深入研究变形监测数据处理方法及平差模型,本文探讨了变形监测中常用的变形物理解释的统计模型、基点的稳定性检验与分析方法。文章以某高层建筑物变形监测数据处理为例,探讨了基点稳定性与选择平差模型的联系;建立了各单体工程变形物理解释的统计模型,对指导高层建筑物安全施工与运营,充分发挥工程效益具有重要作用。

基于小波分析理论,利用小波去噪技术,对一组建筑物变形监测数据进行了去噪处理。实际计算结果表明,小波去噪合理有效,能够敏感识别观测噪声和有用信息,不需要待检测信号的先验知识,特别适合于建筑物变形监测的数据处理。

在分析变形物理解释的基础上，探讨了基点的稳定性检验问题，并能结合项目实际，分析了高层建筑物变形监测及数据处理方法，希望对于工程领域中的变形监测具有一定帮助。

本文基于小波分析理论,利用小波去噪技术,对一组建筑物变形监测数据进行了去噪处理。实际计算结果表明,小波去噪合理有效,能够敏感识别观测噪声和有用信息,不需要待处理数据的先验知识,特别适合于建筑物变形监测的数据处理。

基于稳健gm（1，1）模型的基坑变形监测数据处理方法——由于基坑地质及观测环境的多样性和复杂性。基坑位移监测数据处理的理论与实际模型之间存在着模型误差。若模型误差显著，则所得到位移拟合模型的精度较差，将影响后继变形分析的准确性。针对这一问题进行了...

为了提高变形预测的精度,获得可靠有效的预报模型,通过对回归模型残差项的进一步分析,利用eviews对残差序列建立了时间序列模型,从而得到了回归和时间序列组合模型.利用该模型对一组实测数据进行分析、预测,并将变形数据和实测数据进行比较,证明了组合模型具有更好的预测精度和可靠性.

为了提高变形预测的精度,获得可靠有效的预报模型,通过对回归模型残差项的进一步分析,利用eviews对残差序列建立了时间序列模型,从而得到了回归和时间序列组合模型.利用该模型对一组实测数据进行分析、预测,并将变形数据和实测数据进行比较,证明了组合模型具有更好的预测精度和可靠性.

一般在高层建筑施工到投入使用的过程中,为了防止日后建筑产生下沉、变形、倾斜等危险变化,会对该建筑物或者群进行沉降变形检测。这种检测包含有三种观测方式,分别为沉降观测、倾斜观测以及裂缝观测。这三种观测都是必要的,最后根据建筑的实际情况来完成变形情况的判定。一、建筑变形观测计划与步骤1.监测建筑的地理位置此次观测的建筑对象位于郑州市,在一个物业园区内部,在实验观测时还在进行施工建设。由于该小区是城市的新建项目,与其他的居民楼距离较远,而且地形较复杂。本次要观测变形情况的是小区内的2号楼和4号楼,一共包括5个单元,建筑类型属于公寓式住房。2.布置沉降观测点的方位

根据某高层建筑物施工过程中沉降监测的实测资料,应用指数平滑理论进行沉降变形的预测研究,充分证实了在高层建筑物沉降变形分析中该预测法的可行性.由本文的研究结果发现,三次指数平滑模型在研究期间较短时有较佳的预测能力,预测结果相对较佳,所以就预测的普遍性、实用性考量下,三次指数平滑模型可以迅速提供高层建筑物沉降变形情况,以便于对高层建筑物的沉降机理及规律进行分析.

本文探讨了变形监测中数据处理的模型和精度分析方法。应用基点稳定性检验方法验证基准网的稳定性,对水准仪进行精度分析,得出了影响二等水准测量的主要因素。最后运用回归分析方法对数据进行统计和预测。文章以重庆市某大桥数据为处理实例,证明数据分析方法的准确性和科学性,对类似工程具有一定的参考作用。

随着大型桥梁工程的规模与建设速度不断的增长,各种桥梁事故也随之不可避免的增加,因此本文通过对变形监测中数据处理以及分析,并进行探讨.

建筑物变形监测对建筑物安全施工、运营维护具有重要作用,通过对建筑物变形监测数据处理问题的研究,设计开发了基于c#的建筑物变形监测数据处理系统,详细介绍了建筑物变形监测数据处理理论、设计思路、系统模型和主要功能模块,为建筑物安全施工运营维护提供参考依据。

针对当前电力行业变形监测数据处理与分析业务中存在的数据格式不统一、数据权威性无保证、数据处理与分析方法没有集成、效率较低等问题；结合电力行业变形监测技术规范和要求；研究了数据格式转换；电力建筑变形的基准网稳定性分析、电力建筑变形分析以及预测预报等方法；通过华测位移监测系统在工程中的应用进行了验证.该方法的研究可为电力行业及相关行业的变形监测数据处理与分析系统建设提供有力的理论基础与技术支撑.

为使高层建筑工程变形监测的监测数据能够更好地为建筑物的工程质量及安全运营提供可靠信息,本文对其监测数据分别利用二维模式、三维模式及surfer软件进行处理分析,并将三维动态可视化方法应用到形变监测数据处理中。通过分析研究,对变形监测数据处理方法提出一些建议,并为今后的研究工作提供必要的参考。

时序分析在地下洞室变形监测数据处理中的应用——时序分析法是广泛应用于多领域的统计分析方法，在岩土工程数值分析当中也有广泛应用，sas／ets(timeseriesforecasting)时序分析系统是一种智能化时序分析工具，本文运用sas数据挖掘工具中时序分析组件对某水电...

针对当前电力行业变形监测数据处理与分析业务中存在的数据格式不统一、数据权威性无保证、数据处理与分析方法没有集成、效率较低等问题,本文结合电力行业变形监测技术规范和要求,研究了数据权威性与安全性保证措施、数据格式转换、基准网稳定性分析、电力建筑变形分析以及预测预报等方法,并研发了\"电力工程变形监测数据处理系统\

本文介绍了高层建筑物的变形监测,基于测绘技术的快速发展,探讨了将gps技术应用于高层建筑物变形监测的便捷性。结果表明:将gps技术应用于高层建筑物变形监测,确保了建筑物在施工及运营方面的安全性。

高层建筑物变形监测与分析方法研究.

高层建筑物变形监测及危险变形问题讨论

首先扼要介绍了高层建筑物实施沉降变形监测的目的及意义,接着以某楼盘沉降观测为例,重点阐述了该高层建筑物沉降监测方案布设、外业施测及数据处理等内容。并采用灰色系统理论等多种方法对沉降变形趋势做出预测,得出灰色系统理论预测效果优于其它方法的结论。

近年来我国现代化进程不断加快,建筑事业飞速发展.高层建筑物越来越多的出现在城市中.为了保证建筑物的正常运行和使用,避免因建筑物损伤造成经济损失以及人员伤亡,需要通过对建筑物进行变形监测而获得变形数据,对数据进行分析从而判断建筑物的安全性.