基于空间数据挖掘技术森林防火智能决策支持系统

软件导刊?２００７?３月号 光网络正在从静态的、非智能的、需要 外控的传输层面向动态的、智能的、自 控的传输层面转变。ａｓｏｎ在光层上直 接提供服务，将光纤中几乎无限的原始 传输容量直接变成可增收的带宽；它开 创性地引入控制平面，使得传输网的智 能化成为可能，从而与目前的电层面设 备无接缝连接。对于ａｓｏｎ网络的演进 趋势，专家也有不同的理解，但是无论 如何，ａｓｏｎ的出现代表了光网络技术 发展的趋势，其先天带来的优异的性能 必将成为运营商管理未来光网络的首选 技术，并且创造巨大的市场机遇与经济 效益。 参考文献： ［１］郎为民．下一代网络技术原理与应用 ［ｍ］．北京：机械工业出版社，２００６． ［２］张杰．自动交换光网络ａｓｏｎ［ｍ］．北京： 人民邮电出版社，２００４

通过叙述聚类分析、空间数据挖掘和地理信息系统的概念,结合土地利用数据库,对系统的体系结构、设计与实现进行了详尽的阐述,提出了一个基于聚类的空间数据挖掘系统框架,并结合实例进行了分析与验证。

随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等)用于决策和分析的信息就显得越来越重要.通过会计数据仓库设计、会计数据抽取、会计数据维护、会计决策需求设计、挖掘算法设计,以及挖掘操作、结果表达和解释等,可以从海量的财务数据中发掘有用的、重要信息组合,为企业发展、领导决策等提供科学的技术支持.

概述了数据挖掘技术和数据仓库技术,提出了基于数据挖掘的投标决策支持系统模型。该模型结合投标实际,成功运用了加权指标分析法、决策树法,并给出了相关处理方法。

介绍了空间数据挖掘技术和研发现状,通过研究指出了房地产估价系统与空间数据挖掘技术的集成模式,提出基于空间数据挖掘技术的房地产估价系统的解决方案,也是房地产估价系统的研究热点和趋势。

将森林采伐知识、地理信息系统（gis）、智能决策支持系统（idss）等集成在一起，设计开发基于gis的森林采伐智能决策支持系统，实现数据采集、录入、存储、查询、分析、输出等功能。系统主要包括数据库系统、知识库系统、模型库系统、方法库系统以及人机交互界面等5个模块。根据用户需求，通过各个模块协同作用，实现森林采伐决策的可视化和数字化，为森林采伐规划设计提供决策支持，提高森林经营管理水平。

将模糊神经网络方法与空间数据挖掘相结合,发挥模糊神经网络方法在处理空间数据上的优势,利用第二次全国土地资源大调查数据,挖掘农村土地整理潜力信息,为制定土地整理规划提供科学依据。

基于GIS的空间数据技术分析

随着国家对森林的重视以及对其投入的不断加大,防火辅助决策支持系统也开始进行设计。防火辅助决策支持系统,不仅能够实时对火情进行监测,而且能够加快对火灾损失进行评估,在很大程度上能够有效的促进人们对火情的控制。本文对防火辅助决策系统的功能做了简单的介绍,并进一步的分析了森林防火辅助决策支持系统的结构,在此基础上对森林防火辅助决策支持系统的集成开发做了进一步的探讨,希望以此促进相关人员对火情的了解,为森林防火管理提供可靠、及时的信息支持。

构建基于数据仓库的sldss相关技术包括数据仓库、联机分析技术、数据挖掘等。水利决策支持系统主要包括:防汛决策支持系统、抗旱决策支持系统、水资源决策支持系统、水环境决策支持系统、水土保持决策支持系统、水利综合会商系统等。这些组成部分之间有许多交互,需要一种具有主动的行为机制、灵活的行为模式和独立的控制机制的计算实体,来建立更复杂的模型,设计和实现功能更强大的应用系统,使水利决策支持系统更好地为决策服务。

以实现钻井工程网络化、信息化以及管理科学化为目标,提出了利用数据仓库技术建立计算机支持的钻井工程决策智能系统,阐述了系统的结构设计、数据仓库系统的体系结构及实现方法。运用数据仓库技术和网络通信技术,针对整个钻井工程的各个环节,研究和开发了以强大的钻井工程数据仓库为支撑,可满足不同层次和部门的工程管理及技术人员决策需求的智能支持系统,以实现科学化决策

为了帮助决策者在防洪调度、单位运营等方面做出正确决策,有必要建立一个基于集成数据仓库的水利决策支持系统(sldss),以适应现阶段水利信息化的需要。介绍了基于数据仓库的sldss相关技术,分析了水利决策支持系统sldss的系统体系,以及基于数据仓库的水利决策支持系统sldss的系统结构形式。

本文首先介绍了gis和idss,然后简单回顾了基于gis的农业idss发展过程,最后提出了自己的一些观点。

电力系统的运行是一个庞大而又复杂的系统工程。电力系统的运行会产生大量包含电力系统运行重要信息的数据,对这些数据进行有效的分析处理已成为一个重要的研究方向。在此背景下,利用智能技术在数据处理中的优势,将相关智能技术应用于电力决策支持系统(electricpowerdecisionsupportsystem)并建立智能电力决策支持系统(intelligentelectricpowerdecisionsupportsystem)是一种新的策略。本文概述了应用于电力决策支持系统中的3种智能技术,专家系统、神经网络和遗传算法,对各种方法的特点进行了总结,重点探讨和分析了各自的优缺点,为从事相关领域研究的技术人员提供了一定的技术指导和理论支持。

目的建立基于实例推理技术(cbr)和自适应模糊神经网络(anfis)的智能建筑应急决策支持系统,对于加强重大灾害性突发事件的防控能力具有科学的指导意义.方法以智能建筑设备管理信息流为主线,讨论基于关系型数据库和web技术的智能建筑设备管理信息系统集成;利用anfis技术加强case库的“知识获取”,建立了基于cbr技术的智能建筑应急决策支持系统ibfsims.结果ibfsims系统在紧急状态下可以即时发出警报并进行风险分析,实现基于案例的决策推理.结论ibfsims可以为指挥人员提供跨系统联动控制方案和应急决策支持.今后的研究须进一步完善知识获取的anfis模型,进一步丰富和完善决策支持系统的case库.

本文基于jsp技术设计了browser/server体系结构下的工程建设项目评标智能决策支持系统;介绍了该idss的总体结构、功能模式及工作流程;从而促进招投标工作的透明化、标准化、系统化和科学化,提高评标决策的效率和准确性。

将空间决策支持系统的概念和理论引入到城镇土地估价中,基于gis平台建立了城镇土地估价空间决策支持系统。对该系统设计目标与需求分析、系统结构、数据库设计等进行了阐述,并介绍了该系统的功能。通过城镇土地估计空间决策支持系统的建立使城镇土地估价工作更加科学化、系统化、信息化。

数据转换一直是震害预测专题研究工作的过程中一个不可避免的问题,尤其是excel数据与gis空间数据之间的转换。由于两个平台对数据表达方法上的差异以及项目需求的不同,一般常规方法都很难满足数据的无损转换。本文通过分析多种数据转换平台在数据转换方面的优势与不足,结合震害预测专题研究工作具体项目需求,探讨一种基于文件流、vba和ole技术的excel数据与gis空间数据转换方法,实践证明该方法简单、有效,数据损失率低。

空间数据质量控制

从系统的功能需求入手介绍传统的智能决策支持系统的结构模型,分析装备维修智能决策支持系统的功能实现,按照智能维修的目标设计了系统的总体构架。数据仓库的建立和分析采用传统的方法;对装备维修资料进行分析组建相应的知识库;分析建立模型条件结合知识库建立模型库;用数据挖掘方法处理数据仓库、知识库和模型库中的知识实现系统的智能决策。结果证明该方法在装备维修智能决策支持系统中得到很好的应用。

防汛指挥决策支持系统建设——科学合理地实施防汛抢险救灾指挥调度，减轻洪水灾害，保障人民生命财产安全，建设防汛指挥决策支持系统十分必要。充分研究这个系统的特征、功能、结构和建设内容，对整个系统的建设和今后的运行都很有意义。

为减少水灾造成的生命和财产损失,设计开发了基于webgis的徐州市防汛预警系统。该系统综合考虑城市泄洪系统、地形和降水等因素,结合gis、水文模型以及分布式数据库等技术等,实现了对降水时空分布、水淹的位置和持续的时间等的模拟与预测,可为徐州市的防汛减灾决策提供支持。