基于Weibull模型吹填土地基沉降预测方法

软土地基沉降的预测是一个重要的土工问题.采用指数曲线法、双曲线法和灰色模型gm(1,1)预测法分析了实测数据在软土地基沉降预测中的应用,运用matlab语言编写了相应的计算程序,通过两个不同工程实例的6个不同断面探讨了3种计算方法对于软土地基沉降预测的适应性和可行性,通过对比得出,程序对实际工程的应用是有效的,因此,基于实测数据分析预测路基的沉降方法是一种有效而实用的计算方法.

基于固结度等效的软土地基沉降预测方法探讨——通过对常用软土地基沉降计算方法的分析，并基于固结度等效的原则推导出了计算地基最终沉降的计算公式，给出了某一时刻地基剩余沉降与沉降速率的关系。该法概念明确、参数确定容易，避免了传统沉降预测方法中确定参...

地基沉降的预测方法——本文针对土性指标普遍存在的变异性与自相关性，引入随机场理论分析方法，在研究地基沉降的概率分布特征及其特征值计算的基础上，提出了一种估算地基沉降上限的方法，建立了一种新的地基沉降预测方法。

基于实测数据软土地基沉降预测方法及工程实例分析——软土地基沉降的预测是一个重要的土工问题．采用指数曲线法、双曲线法和灰色模型gm(1，1)预测法分析了实测数据在软土地基沉降预测中的应用，运用matlab语言编写了相应的计算程序，通过两个不同工程实例的6个...

地基沉降预测模型和方法研究——地基沉降预测是岩土体稳定性研究的一项重要任务。基于邓英尔和gompertz等已有预测模型的特点，提出一种新的地基沉降预测模型——邓英尔-gompertz曲线模型，并提出了求解此类模型的新方法——规划求解法，解决多变量非线性方程的...

分析了指数曲线预测模型与双曲线预测模型。基于某实体工程的观测数据,分别采用指数曲线和双曲线进行了永久性土基沉降预测。结果表明,指数曲线预测结果相对保守;通过对截面的沉降预测表明,两种模型的后期预测结果存在较大差异,但预测的稳定性差别不大。

软土地基沉降预测模型分析与研究——介绍了软土地基沉降预测中常用的指数曲线模型和双曲线模型。通过工程实例，应用指数曲线模型和双曲线模型对沉降观测数据进行了最终沉降量和后期沉降的预测，讨论了两者的适用性和局限性，证明了指数曲线模型比双曲线模型在预...

介绍了软土地基沉降预测中常用的指数曲线模型和双曲线模型。通过工程实例,应用指数曲线模型和双曲线模型对沉降观测数据进行了最终沉降量和后期沉降的预测,讨论了两者的适用性和局限性,证明了指数曲线模型比双曲线模型在预测最终沉降量和沉降曲线拟合方面更加准确和适用。

文章对公路软土变形和沉降进行了理论上的分析,阐述了公路软土路基沉降预测的基本方法,并从荷载变化的角度对几种方法进行了比较。

运用修正的指数模型和修正的双曲线模型,结合现场实测的沉降资料,对公路的沉降量进行预测,预测结果表明,修正的双曲线模型更适合于cfg桩复合地基的软土地基处理,而修正的指数模型则更适合于砂井地基的软基处理方式。

线路软土地基沉降预测方法分析对比——对软土地基沉降常用的计算方法进行了综述，并用规范中的两种曲线拟合方法及bp人工神经网络法进行分析与预测，从各种拟合预测曲线及实测曲线的比较中可以看出，bp人工神经网络法能够更加准确地对软土地基沉降进行预测，且人...

软土地基沉降计算及预测方法研究——对公路软土变形和沉降进行了理论分析，阐述了公路软土路基沉降预测的基本方法，并从荷栽变化的角度对几种方法进行了比较。

对公路软土变形和沉降进行了理论分析,阐述了公路软土路基沉降预测的基本方法,并从荷载变化的角度对几种方法进行了比较。

某软土地区采用真空—堆载联合预压法处理路基,为了了解最终沉降量,建立了usher-spillman模型,以实际测量数据为基础,对沉降量进行了预测,发现基于模型的推测值与实测值较为接近,说明了使用该模型在该地区对真空—堆载联合预压法加固软土路基进行沉降预测是可行的。

地基沉降预测模型的探讨——根据全过程沉降的特点，针对沉降预测中的修正指数曲线模型存在的不足，提出了广义修正指数曲线模型和参数估计的方法。通过工程实例验证，表明广义修正指数曲线模型具有良好的适应性和弹性，能很好地反映地基沉降变形规律，预测出的沉...

针对灰色模型在建筑物沉降预测中存在的不足,对传统的灰色模型进行改进,提出利用时间差法和newton插值法将非等间距的原始数据序列转换为等间距数据序列,然后采用gm(1,1)模型和两种加权法对等间距数据进行建模的预测方法。并通过实例进行精度分析,实例证明利用newton插值法构造等间距数据,采用基于时间加权的模型对沉降进行预测具有较高的精度。采用该模型对建筑物沉降趋势进行预测,为施工决策起到良好的参考作用。

进行变形监测的目的是分析变形体的发展趋势并进行预报,从而为科学决策提供依据。灰色模型只需少量样本数据即可建模,时间序列分析建模时一般数据量越大精度越高。灰色-时序组合模型可以将二者的优势结合,缩小单一模型应用的局限性。本文通过对深基坑开挖周边某一建筑物的实测数据分别采用灰色模型、时间序列分析模型和灰色-时序组合模型进行分析和预测,最后对3种模型的预测精度对比分析,结果表明组合模型预测精度最高。

软土地基工后沉降预测方法的探讨——介绍软土地基工后沉降预测的几种方法。利用观测数据。采用r．usher模型和双曲线模型分别对工后沉降进行了推算。计算表明，r．usher模型推算结果与实际更接近。对模型计算出的参数进行了比较，结果表示模型参数在一定程度上反...

介绍软土地基工后沉降预测的几种方法。利用观测数据,采用r.usher模型和双曲线模型分别对工后沉降进行了推算。计算表明,r.usher模型推算结果与实际更接近。对模型计算出的参数进行了比较,结果表示模型参数在一定程度上反映了在不同加固方式下的地基控制沉降的能力。

灰色模型在软土地基沉降预测中的应用——准确预测地基的最终沉降量，对道路工程的设计和施工极其重要，但目前尚无能够全面反映各种情况的理论公式和数值方法。利用灰色理论建立不等时距gm(1，1)模型，对软土地基沉降进行预测，取得了较高的准确度。为了满足应用...

随着经济的发展,电力需求在全世界范围内越来越大,而其中清洁能源的发展占据了新能源开发的主导地位.在我国,风力发电是新能源发展的重中之重.可是风力发电的效率很难控制,基于风力大小的发电依赖于装机容量,或者说依赖于风电场准备发出多少电力.党风电场制造的电力高于实际需求时,由于电力的难于存储性,多余出的电力实际被浪费,当风电场制造的电力低于实际需求时,又会影响实际的工业发展与民用需求.考虑到风电场的装机容量之巨大,0.1个百分点的效率提升,都会给风电场带来巨大的经济利益.本文致力于应用组合模型于电力需求预测并得到精确的预测结果,从而指导实际运营中风电场的电力供给计划.在这篇文章中,ennm(elmannetworkmodel)和arsrm(splinerollingauto-regressivemodel)被应用与短期电力数据预测与中长期电力数据预测.组合模型的测试在newsouthwales的实际数据中测试.就在我们做出研究的期间,newsouthwales的电力需求波动与6000kwh与13000kwh之间.我们通过对总体数据的分析,提出了一种新的基于电力卡方测试的分类方式.通过这种方式电力数据可以被分为7种.我们以字母a~g来命名分类后的数据.与此同时,数据会被分类为两个部分,其中的一个部分含有两个或两个以下的极值点,另一部分含有三个或三个以上的极值点,这种分类是为了帮助我们更好的研究数据特性并为我们能够更好的应用模型做出贡献.

针对建筑能耗的预测问题,提出一种基于深度条件受限玻尔兹曼机(crbm)的预测方法.首先,将传统受限玻尔兹曼机进行扩展,融入一个历史条件输入层,使其能够根据历史时间序列来预测未来序列.然后,在crbm基础上构建深度crbm模型,用来执行建筑能耗的预测.在一个\"个体家庭电力消耗\"数据集上的实验结果表明,提出的方法能够准确预测出预定时间段内的建筑能耗,能够为电力调度提供一定的依据.