基于Fuzzy-DS模型建筑火灾风险评估方法

按照建筑火灾发展的不同时间阶段,建立了四阶段的模糊综合评估模型,用来评估财产损失和建筑损坏情况。根据专家意见和笔者研究,确定了建筑火灾风险评估指标体系,使用层次分析法得到各指标权重,并对某大厦进行了火灾风险评估。研究结果表明该方法具有较好的应用价值,实现了用模糊综合评估方法对建筑火灾分阶段的风险评估,反映出火灾发展各时间阶段的情况和影响火灾风险的主要因素。

通过分析古建筑火灾案例,在凤凰古城、张谷英村和南岳大庙等古建筑群进行实地调研,辨识出古建筑具有\"建筑耐火等级低、成片布局,消防设施不齐全且损坏严重,人员消防安全素质差\"等火灾危险性特点。应用火灾风险指数法构建古建筑火灾风险评估指标体系,利用层次分析法进一步确定评估指标权重wi,建立古建筑火灾风险评估方法。运用该评估方法对凤凰古城某典型家庭旅馆进行示范评估,对科学开展古建筑火灾预防工作具有参考意义。该评估方法能够适应于多数古建筑的火灾风险评估,但现在的古建筑形式较多,将来有必要细化不同类型古建筑的评估指标。为减少评估过程的大量重复性计算和分析,下一步可开发相应的计算机程序。

为提高建筑火灾风险评估的准确性,建立1种智能化的动态风险评估方法。针对具体建筑的风险评估,以物联网技术为基础,构建智能消防监测系统,在建筑日常使用过程中通过动态风险评估,实现火灾风险要素的实时监测、数据传输,充分发挥大数据、云计算的支撑作用,将贝叶斯网络方法引入火灾风险定量评估过程,构建火灾动态风险评估模型；结合具体的应用实例,分析不确定因素对风险评估结果的影响。研究结果表明:基于贝叶斯网络的动态风险评估方法能较准确地反映建筑火灾风险的可能性,达到实时监测、动态评估的效果。

通过分析古建筑火灾案例，在凤凰古城、张谷英村和南岳大庙等古建筑群进行实地调研，辨识出古建筑具有“建筑耐火等级低、成片布局，消防设施不齐全且损坏严重，人员消防安全素质差”等火灾危险性特点。应用火灾风险指数法构建古建筑火灾风险评估指标体系，利用层次分析法进一步确定评估指标权重wi，建立古建筑火灾风险评估方法。运用该评估方法对凤凰古城某典型家庭旅馆进行示范评估，对科学开展古建筑火灾预防工作具有参考意义。该评估方法能够适应于多数古建筑的火灾风险评估，但现在的古建筑形式较多，将来有必要细化不同类型古建筑的评估指标。为减少评估过程的大量重复性计算和分析，下一步可开发相应的计算机程序。

介绍定量的火灾风险评估过程,较系统研究国内外典型的bfsem法、firecamtm模型、cesare-risk模型、crispⅱ、事件树分析、事故树分析、层次分析、模糊综合、火灾模化等建筑火灾风险评估方法,可选择性地用于评价对象的火灾风险评估,对建筑防火具有重要意义。

对建筑火灾的风险评价进行了概述,依据建筑防火设计规范确定了火灾风险评价指标体系,详细地介绍了建筑火灾风险评判程序,从而使建筑火灾风险评定工作更客观,最终使项目目标得到有效控制。

根据安全系统工程学的思想,对高层住宅建筑火灾风险因素进行了辩识,并在此基础上建立了建筑的火灾风险评价体系。根据有关标准和规范,对各评价指标因子进行等级划分,为科学评价建筑物的火灾风险提供帮助,为火灾保险费率的厘定提供依据。最后,对高层住宅建筑火灾风险评管理对策进行了分析。

目前,建筑火灾风险评估常用方法有基于模糊数学的模糊综合评判法和基于性能化设计的性能化评估方法。在前人研究的基础上,利用系统原理,把建筑作为一个由若干相对独立的空间区域组成的系统,通过评估各个区域的火灾风险来确定整个建筑的火灾风险。该方法的优点是便于防火设计和管理人员确定重点防火区域,通过降低重点区域的火灾风险,来降低整个建筑的火灾风险。

采用物元分析方法建立了高层建筑火灾风险评估模型,计算综合关联度,把火灾风险评估中定性因素与定量因素相结合,并结合具体案例进行研究,评估结果与灰关联分析法的结果取得了较好的一致性,表明了物元分析方法在火灾风险评估中的可行性。

通过层次分析法建立高层建筑火灾风险评估的层次结构,利用云理论将评估指标的重要性语言值和评价语言值转换为云的数字特征,再通过云的算数运算规则得出系统顶层指标的定量评估值,最后将其转换为符合人习惯的定性评价。该方法能完全反映出多因素对高层建筑火灾风险最终评估的影响,过程简单易行,结果客观合理,实用性和可操作性强。

由于公共建筑火灾具有动态性、非线性的特点,目前的火灾风险评估方法在对公共建筑进行火灾风险评估时,很难建立精确的评估模型。支持向量机(supportvectormachine,简称svm)能有效解决小样本、非线性的问题,本文提出运用svm进行公共建筑火灾风险评估,构建公共建筑火灾风险评估指标体系,建立了基于svm理论的火灾风险评估模型,并以某商场为例,对所建立的模型进行验证。实例验证表明,基于svm的火灾风险评估方法具有更高的精确度,能够更好地解决公共建筑火灾的动态性和非线性问题,在公共建筑火灾风险评估中具有较好的应用价值。

火灾风险评估是降低火灾损失的有效方法。利用模糊层次分析法,建立了高层建筑火灾风险评估体系,并应用于具体高层建筑的火灾风险评估中。评估结果与实际情况取得了较好的一致性,从而为高层建筑火灾风险评估提供了一种简便可行的方法。

进行高层建筑火灾风险评价,对预防高层建筑火灾起到十分重要的作用。文章通过总结相关文献资料、结合实际情况进行调整、在高层建筑火灾评估体系的基础上,建立相应的模糊评价模型,求出其评价矩阵,并利用层次分析法得到相关指标的权重,然后运用模糊算子进行合成。最终与实际的高层建筑相结合,对其进行火灾风险评价。根据得到的评价结论,给出相应的优化建议及举措。

通过对大量火灾案例的调查和火灾原因的分析,依据建筑防火设计规范与防火措施,建立了多层次的建筑火灾风险评估指标体系。利用层次分析法确定各评价因素的权重,并运用建筑火灾风险评估常用的模糊综合评判法确定建筑的火灾风险等级,以达到科学、有效地控制和减少建筑火灾发生的目的。

结合西部某县城区域火灾风险评估,研究基于单体建筑火灾风险统计的城市区域火灾风险评估问题。结合县城内各个单体建筑的现场调查,获取相关火灾风险数据,在此基础上采用简化的frame法分析单体建筑的火灾风险,并进行火灾风险和关联要素的统计分析。结果表明,该县城建筑总体规模不大,但高风险等级的建筑比例较高。导致该问题的原因是县城中低耐火等级建筑多、消防基础设施不足、消防队行车距离过长和人员消防安全教育状况差等。

本文在介绍相关基础理论知识的前提下，从公共建筑的设计、施工、使用三个环节出发，分别对公共建筑火灾风险评估及安全管理方法进行了初步研究，为有效地采取措施预防公共建筑火灾提供了一定的借鉴。

本文通过对高层住宅建筑的危险源辨识和分析,火灾特点分析,得到高层建筑的火灾风险指标体系,通过建立的体系来确定权重从而建立模糊评估模型,将危险因素和风险数值化,最后通过实际案例加以验证,修正数据,得出最切合实际的结论。

建筑所有者或使用者和火灾风险管理者对火灾风险评估结果的影响分别作了分析。对于建筑所有者需要对火灾安全进行合理的、适当规模的投入,从根本上降低火灾发生的风险。对于建筑使用者要充分了解建筑消防设施的可靠性和性能,在火灾初期尽可能地控制火灾,阻止或延迟火灾的蔓延。火灾风险评估者应合理选择评估方法,针对特定的对象实施具体的火灾风险评估,应充分考虑评估过程中存在的不确定因素,在完成火灾风险评估的基础上,提出相应的对策。消防设计者在作出合理的消防系统设计时,要根据建筑本身及其使用的特点设置应急预案。着重分析了建筑所有者与使用者、火灾风险管理者对火灾风险评估的影响,对合理地进行火灾风险评估起到指导作用。

将机器学习与火灾风险评估相结合,建立定量化高层建筑火灾风险评估模型。总结现有评估方法,并对机器学习及涉及到的学习算法进行介绍,然后建立评价模型。评价模型采用one-hot、word2vec和lda进行数据预处理,应用高斯贝叶斯分类器、k近邻、随机森林、adaboost进行建模训练和预测,并提出采用错误率和代价敏感错误率进行模型精度评价。

通过对我国加入wto后所形成的建筑市场竞争机制的展望,建立了以“企业定额”为基础的工程项目估价模型体系,并提出了对工程项目投标报价策略的风险评估方法,为施工企业制定工程项目投标报价策略提供有益的参考

城市环境火灾风险评估论文 摘要：本文分析了火灾风险评估概念的内涵，综述了以某一系统为对 象的火灾风险评估的研究及目的，介绍了国内外较新的城市区域火灾 风险评估方法。 关键词：城市区域火灾风险评估 一、火灾风险评估的概念 过去，人们往往依靠经验和直观推断来做出决策。随着计算机容量持 续扩大和模块技术的发展，风险评估（riskassessment）和风险管理 （riskmanagement）技术作为复杂或重大事项决策的必要辅助手段， 在过去的二、三十年间，在决策分析、管理科学、运营研究和系统安 全等领域得到了广泛的认知和应用1。 通常认为风险(risk)的定义为：能够对研究对象产生影响的事件发生 的机会，它通过后果和可能性这两个方面来具体体现。风险概念中包 括三个因素：对可能发生的事件的认知；该事件发生的可能性；发生 的后果2。因而，火灾风险（firerisk）包含火灾危险性（

基于ahp法的消防风险评估模型采用层级分析法确定影响评估的因子和因素;在确定各层因素(集)之间的权重时,采用比较法。比较法是一种将专家经验进行数值化处理,并最终确定各因素(集)权重,这种处理方式更符合火灾风险评估具有模糊性和不确定性的特点。具体在确定每层因子(因素)的权重时采用的9标度的两两比较法,根据专家经验对其权重赋值最终计算该地区消防风险的高低。