径向基函数神经网络公路工程造价估算

建设项目工程造价估算对发包人和承包人进行决策具有至关重要的作用,运用bp神经网络理论,结合实例给出了用于建设项目工程造价估算的bp神经网络模型,仿真实验表明,采用该模型的估算结果是令人满意的。

工程项目前期造价的确定直接关系到整个项目的总体运作情况,因此准确的确定前期造价是非常重要的。目前工程中应用的投资估算编制方法不是很科学,采用bp神经网络方法改进投资估算的确定方法。结果表明,该方法可以有效的提高其编制精度,为科学的确定和有效的控制工程造价中全过程造价奠定了良好的工作基础。

从影响公路造价的影响因素中提取特征因子为参数,用历史数据为依据,用遗传神经网络建立了公路造价快速估测模型,最后用实例验证了遗传神经网络模型在公路工程造价估测中的优良效果。

该文根据我国公路工程造价迫切需要实行动态控制的要求,充分利用我国高速公路的工程造价资料,提出了公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法。计算实例表明,该方法估算公路工程造价具有方便、快捷、准确的特点,具有较高的实用价值。

工程造价估算是招标投标中的重要一环，为了探讨神经网络在工程造价估算中的应用，利用神经网络建立了工程造价估算的模型。实例分析表明，基于神经网络的工程造价估算方法是可行的，估算结果是可靠的。

基于遗传神经网络的公路工程造价估算分析——从影响公路造价的影响因素中提取特征因子为参数,用历史数据为依据,用遗传神经网络建立了公路造价快速估测模型,最后用实例验证了遗传神经网络模型在公路工程造价估测中的优良效果。　　

近些年来,伴随着我国公路事业的蓬勃发展,公路工程建设的数量和规模日益增加。而公路工程造价估算作为公路工程建设的重要前提以及公路工程管理的重要组成部分,其在公路建设中的地位也日益突显,合理的工程造价估算可以有效提高工程施工单位投资决策的科学性。而基于模糊神经网络的工程造价估算方法可以有效的克服传统工程造价估算方法的一系列弊端,有效提高公路工程造价估算的合理性和科学性。本文从公路工程造价的相关概念谈起,然后对模糊神经网络的相关概念给予了深入浅出的说明,最后就公路工程造价估算中模糊神经网络的应用进行了全面的说明。

介绍了目前工程造价估算的一些主要模型方法和各自的特点。神经网络估算法具有自学习和自完善特征,以市政工程为例进行了应用分析。采用科学的、简便的而又准确的造价估算模型具有重要的工程意义,以确保工程投资及控制目标的顺利完成。

根据神经网络原理和工程造价估算的特点,通过研究工程造价的构成,建立了工程造价估算模型.从模型调试和测试结果来看,经测算其精度基本可以满足实际工程投资估算的需要,模型具有较好的应用价值.

本文利用bp神经网络建立工程造价的估算模型,并根据实测数据对工程造价进行估算,对工程造价的估算模型进行验证。

工程造价和主要工程量是评价一建筑工程的重要经济指标,特别是工程量清单于2003年7月1日在全国范围内展开以来,快速估算工程造价和主要工程量更具有其重要意义.文中采用神经网络集成方法建立了工程造价和主要工程量估算数学模型,并采用matlab61计算软件,以深圳市已完典型工程资料为例,验证了该模型的正确性及实用性,得出了神经网络集成方法泛化能力更高的结论.

从影响公路造价的影响因素中提取特征因子,用神经网络建立起公路造价快速估测模型,以工程特征为参数,用历史数据为依据,建立模型,文章最后用实例验证了bp神经网络模型在公路工程造价估测中的优良效果,结果显示,bp神经网络在这方面应用效果较好.

人工神经网络通过模拟人脑或生物神经网络基本特性,具有较强的自组织和自学习能力,可以从大量的数据中提取内在规律,构造出自变量和因变量二者之间的映射关系,从而实现复杂非线性现象的有效模拟和预测。研究表明人工神经网络方法与其他方法相比在工程造价特征因素非线性和动态性描述方面具有潜在优势。

本文阐述了公路工程造价的概念,分析了公路工程造价的特征、研究的目的和意义,并结合现阶段我国公路工程造价的管理体系、现状,找出存在问题的原因并提出了解决对策.

本文阐述了公路工程造价的概念,分析了公路工程造价的特征、研究的目的和意义,并结合现阶段我国公路工程造价的管理体系、现状,找出存在问题的原因并提出了解决对策.

主要通过思考不同时期估算模型的特征和存在的问题,构建人工神经网络造价估算的模型。同时具体讲解了这个模型简体的基础原理。最后分析了基于dfnn的建设工程成本估算以及动态模糊估算模型。

工程造价估算模型的发展及神经网络估算模型

文章对高速公路的工程特征进行全面的分析和筛选,确定了7个对公路工程造价影响较大的工程特征,使其作为神经网络预测模型的输入向量,随之构建了基于bp神经网络的高速公路工程造价预测模型,最后结合matlab神经网络工具箱对程序进行设计,并选取已完工程为实例.通过对模型的训练、修正以及实例验证,证明bp神经网络可以有效提高预测的精确度,具有较强的实用价值.

文章对高速公路的工程特征进行全面的分析和筛选,确定了7个对公路工程造价影响较大的工程特征,使其作为神经网络预测模型的输入向量,随之构建了基于bp神经网络的高速公路工程造价预测模型,最后结合matlab神经网络工具箱对程序进行设计,并选取已完工程为实例.通过对模型的训练、修正以及实例验证,证明bp神经网络可以有效提高预测的精确度,具有较强的实用价值.

基于粗糙集-神经网络的工程造价估算模型研究——通过分析粗糙集和神经网络的特点和原理，提出基于粗糙集和神经网络相结合的工程造价估算模型，并通过实例验证其有效性，具有较强的实用价值。　　

人工神经网络在建设工程造价估算系统中的应用——介绍了人工神经网络技术的发展和分类,针对建设工程造价估算技术的发展及面临的问题,提出了在建设工程造价估算系统中应用人工神经网络技术来提高估算精确度,并给出了系统的设计模型.

基于动态模糊神经网络的建设工程造价估算系统——介绍了建设工程造价估算技术的发展及面临的问题，对神经网络在工程造价估算方面的应用成果进行了总结。提出了基于动态模糊神经网络的建设工程造价估算系统的实现方式及工作模型．