加速熵迭代优化方法及在结构优化设计中的应用
本文利用向量ε算法对结构优化设计的熵迭代法作了改进,构造成新的迭代格式,新格式的迭代收敛速度由一阶提高至二阶,且保留原方法结构简单,计算量少等优点,对工程实例的优化计算表明,本法数值稳定,收敛速度快,是一种有效的优化方法。
粒子群优化算法及其在结构优化设计中的应用
介绍了粒子群优化算法的原理和实现方法,分析了该算法的主要参数对搜索方向的影响。将粒子群优化算法与遗传算法在优化过程和搜索技术方面进行了对比。利用粒子群优化算法与遗传算法分别对测试函数和桁架结构优化设计问题进行求解,将两种算法的计算结果进行了对比。计算结果表明在满足相同的计算精度的前提下,粒子群优化算法的效率更高,利用粒子群优化算法可求解机翼结构优化设计问题,因此,粒子群算法是一种有效的优化方法,适用于大型复杂结构优化设计。
加速微种群遗传算法及其在结构优化设计中的应用
将微种群遗传算法与基于启发式模式移动的局部寻优方法和aitkenδ~2加速策略相结合,给出了一种加速微种群遗传算法.算法中利用aitkenδ~2加速策略改进当前种群,利用基于启发式模式移动的局部寻优方法改进子代群体.利用3个数值优化算例测试了算法的性能,表明本文算法具有较好的收敛性和计算效率.最后将其用于桁架结构截面优化设计,10杆平面桁架和25杆空间桁架的优化结果表明,本文算法的计算精度和计算工作量均优于传统的遗传算法.
一种改进遗传算法及在结构优化设计中的应用
针对简单遗传算法中的线性适应度、恒定交叉与变异概率等不能动态地适应整个寻优过程,提出采用非线性适应度与自适应交叉、变异概率的改进遗传算法。以典型的遗传算法测试函数验证改进遗传算法的有效性与可行性,最后将改进遗传算法用于离散变量桁架结构优化设计,计算结果表明改进遗传算法是可行、有效的。
改进单亲遗传算法及在结构优化设计中的应用
首先给出了离散变量结构的数学优化模型,提出了子空间搜索的单亲遗传算法,并给出了两个减少计算量的策略。通过两个结构优化的算例表明,文章算法收敛速度快、收敛平稳,为离散变量结构优化设计提供了一种借鉴方法。
结构优化设计及其在桥梁中的应用
随着我国的经济快速发展,我国的道路工程逐渐增多,而道路桥梁作为道路工程中的重要组成部分,施工技术也得到快速的发展.虽然桥梁的施工技术得到了一定的发展,但随着桥梁建设项目的日益增多,在建设过程中越来越多的隐患显现出来.结构化设计在道路桥梁设计中的应用对于解决这些问题有着重要作用,本文就结构化设计在道路桥梁设计中的应用加以分析,希望文中内容对相关工作人员有所帮助.
结构优化设计及其在桥梁中的应用
介绍了结构优化设计的计算模型,阐述了结构优化设计的常用解法有图解法、计算函数值法及同态设计准则法,并对最优设计在桥梁中的应用原则作了分析。
浅谈CAO软件与ANSYS在结构优化设计中的应用
浅谈cao软件与ansys在结构优化设计中的应用——本丈针对在工程设计过程中提出了cad软件的应用。为了带助设计人员更好地理解抽象的优化理论,提高其实际动手能力,还介绍t知何利用有限元分析软件进行结构优化设计,建立了基于ansys的结构优化设计流程图。最后...
ANSYS软件在机械结构优化设计中的应用
介绍了ansys软件的优化方法和优化设计的基本步骤,并结合实例,完成了某装备工作装置5节同步伸缩臂的优化设计,在满足工程要求的情况下,得到了合理的截面尺寸,降低了工作装置质量,节省了大量的工程材料。
结构优化设计在房屋建筑中的应用
随着当前经济技术的发展,我国对房屋建筑结构设计已有了全新的认识,传统的结构设计模式已无法满足现代建筑的设计需求。在房屋建筑中应用优化设计,特别对结构设计来说,是必不可少的重要环节。该环节不仅可以满足房屋建筑的经济适用,还是完善房屋结构质量的必要保证。本文针对现行房屋建筑结构设计的相关标准、规程,优化结构的设计方案,为我国的房屋建筑和经济发展带来保障。
工程结构优化设计的方法论
本文对现代工程结构优化设计理论与算法进行了概况和总结。分析了尺寸优化、形状优化、拓扑优化和布局优化等四种工程结构优化设计理论。介绍了三种常用的仿生学结构构优化设计算法:遗传算法、模拟退火法、神经网络算法。
井身结构优化设计方法
井身结构优化设计方法——分析了国内外井身结构系列的特点,讨论了井身结构设计原则和井身结构设计系数。探讨了井身结构设计方法;提出了井身结构优化方案。为钻井工程设计提供了参考依据,具有一定的实用价值。
结构的影响荷载法及其在结构优化设计中的应用
本文利用的结构影响荷载研究了修改设计参数后结构的内力影响线与设计变量的增量之间的非线性关系,导出修改方案后内力影响线的显示表达式,并由此给出了一种有效的修改重分析方法,本文将此方法应用于结构优化设计中,大大地节省了运算机时,提高了修改重分析的效率。
结构优化方法及其在舰载武备结构设计中的应用
结构优化方法是一种以有限元法为基础的现代设计方法。详细介绍了结构优化的基本概念和分类,以及结构优化在机械结构设计中的详细应用流程。最后以某型发射装置基座为例,利用hypermesh建模工具和optistruct优化工具,对其结构优化的过程进行了较为详细的说明。优化结果表明,该方法在提高结构材料的利用率和提高结构刚性方面有较高的现实意义。结构优化方法将会代替传统的设计方法,成为机械结构设计中最主要的设计方法之一。
黄金分割法在抗滑桩结构优化设计中的应用
黄金分割法在抗滑桩结构优化设计中的应用——在对抗滑桩进行优化设计时引入黄金分割法,对抗滑桩的结构优化设计要点作了论述,以实现在满足抗滑要求的前提下单抗滑桩工程总费用达到最低的优化目的,对滑坡治理设计具有较重要的实际应用价值。
一种改进的遗传算法及其在结构优化设计中的应用
通过对遗传算法的二进制编码和实数编码的机理分析,结合2种编码的优点,从工程结构优化实际问题出发,提出了一种可以任意控制离散度的改进实数编码遗传算法.该算法利用实际工程结构问题中对尺寸设计变量精度要求的放松,在编码过程中加上\"隐约束\
遗传算法在大型水工结构优化设计中的应用
在工程结构的优化设计中,遗传算法已逐步得到应用;本文采取一种新的染色体编码方式,将遗传算法应用到水工结构的优化设计中,重力坝的计算结果验证了遗传算法的可行性与有效性。
遗传算法原理、实现及其在离散变量结构优化设计中的应用
遗传算法原理、实现及其在离散变量结构优化设计中的应用——阐述了遗传算法的基本原理和实现步骤,论述了遗传算法的特点.介绍了遗传算法在离散变量结构优化设计中的应用情况
0.618法在抗滑桩结构优化设计中的应用
0.618法在抗滑桩结构优化设计中的应用——主要对抗滑桩的桩身结构优化设计进行了研究。在给定抗滑桩截面宽度的条件下,运用结构优化的方法来建立优化模型,并用o.618法进行求解,使抗滑桩截面高度取最优值,达到简化设计和降低工程造价之1/i的。
工程结构优化设计中的神经网络方法
分析人工神经网络适用与工程结构优化的主要特征,建立结构优化设计的神经网络方法流程,讨论了人工神经网络在结构优化中的应用,给出了十杆桁架的动力优化实例。算例表明,神经网络求解结构优化问题,避免了不必要的结构分析,减少了计算花费,提高了收敛速度。
概念设计在建筑结构优化设计中的应用
建筑行业是我国国民经济的支柱型行业,在土地资源日益紧张的今天,建筑开始向着高层方向发展,因此,在高层建筑结构优化设计中应用概念设计,能有效的提高建筑结构的优化效果。本文通过浅析概念设计,对建筑结构优化设计中概念设计应遵循的原则和具体应用进行了分析,希望能更好提高建筑结构的质量。
结构优化设计方法在发动机零部件开发中的应用
对拓扑和形貌优化设计方法进行简要介绍,利用optistruct软件分别对客车用发动机的支架类及板壳类零部件进行拓扑和形貌优化设计。结果表明,该结构优化设计方法对提升零部件的性能及轻量化有显著的作用。
钢结构优化设计
第八届“挑战杯”广东省参赛作品汕头大学 -1- 钢结构优化设计工具箱 目录 一、作品简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11 二、作品的详细功能列表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯16 三、作品的主要交互界面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯25 四、作品的部分测试数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯37 一、作品简介 1.研究背景和意义 近20年来,随着我国国民经济的快速增长及国家政策的调整,我 国已经成为世界上的产钢大国,再加上钢结构自身的诸多优点(如: 自重轻、工期短、抗震性能好等),这一切都使得发展中的钢结构已经 成为结构工程中一个重要的并富有活力的分支,广泛、深入地应用钢 结构已成不可避免的现实。建设部在调整修订我国建筑技术改革中, 亦明确提出推广应用钢结构。但同时,我们还应该看到,目前国内钢 结构专业设计队伍还比较薄弱,还
一种启发式粒子群优化算法(HPSO)及其在结构优化设计中的应用
在介绍了标准的粒子群优化算法(pso)及被动群集的粒子群优化算法(psopc)的基础上,指出了两者使用\"回飞技术\"(fly-backmechanism)方法处理约束条件的不足之处,在基于\"和谐搜索\"算法(harmonysearch)产生新解的思想基础上,提出了一种新的启发式粒子群优化算法(hpso),该算法可以明显提高离子群算法的收敛速度和稳定性.应用pso、psopc及所提出的hpso三种算法分别对两个桁架结构进行了截面优化设计,并对算法的收敛性和稳定性进行了分析.结果表明,本文提出的启发式粒子群优化算法(hpso)可以有效地搜索到最优解,并且比pso和psopc两种算法拥有更高的收敛速度和稳定性,尤其在迭代计算的初期,收敛效果非常明显.
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职位:副总建筑师
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林