机器视觉的五金件在线检测系统的设计

通过机器视觉技术设计一种可同时检测圆形工件多角度的在线视觉检测系统,根据等腰直角棱镜的光线折射、反射特性,计算光线入射角与棱镜出射角关系式,并求出光源与棱镜的安装角度关系,入射光线与棱镜表面的呈现角度,设计一套视觉检测结构,并计算各检测尺寸值与原尺寸值的关系式。该系统可应用于全自动螺栓视觉筛选机,实现螺栓快速稳定检测。

介绍了一种基于线阵ccd的瓷砖尺寸在线视觉检测系统,对系统进行了设计,并提出了系统的标定方法。采用了一种改进的基于灰度矩的亚像素边缘定位算法对边缘进行了精确定位,随后根据边缘点数据拟合出瓷砖的角点,最终根据角点的相对位置求出瓷砖的各个尺寸参数。实验结果表明,该系统具有实时、非接触、速度快、精度高以及现场抗干扰能力强等优点,可以满足一般瓷砖在线尺寸检测的需要。

针对fpc(柔性印刷电路板)缺陷的特点,设计了基于机器视觉的嵌入式检测系统;该系统以线阵ccd为视觉传感器,dsp为处理器核心,完成图像的采集和存储;基于局部自动阈值分割后的二值化图像,采用多尺度的数学形态学抑制噪声,突显边缘细节;结合线宽评价和局部生长的图像匹配算法,准确实现产品缺陷定位识别功能;实验结果表明:系统能准确识别检测产品中存在的各种缺陷,图像检测速度达到了每秒20帧,具有良好的实用性。

针对铝管生产过程中对准确、可量化的自动缺陷检测系统的迫切需要,本文引入一种由图像采集、缺陷检测、缺陷处理等模块组成的铝管缺陷检测系统。平板探测器获取由x光高压电源产生,穿过铝管的x射线并把所形成的数字图像通过usb端口发送至检测服务器。检测服务器使用机器视觉算法检测图像中的缺陷。当服务器检测到缺陷时,会向pci板上指定位输出信号,报警装置接到信号后报警提醒工作人员。实验表明该系统能够自动、准确的标记出铝管中存在的缺陷,达到了系统的设计目标。

对基于机器视觉的瓷砖自动分类系统的结构进行了介绍,并阐述了图像采集、图像处理和智能分类三个主要功能模块的特点。同时,针对各个功能特点选取了合适的设备、算法及方法,组建了基于机器视觉瓷砖自动分类系统。最后,用该系统对几个典型样本实例实现了分类。

针对热轧带钢的表面质量检测进行研究,设计了基于机器视觉技术的带钢表面缺陷检测系统,从系统整体构成、硬件结构、软件开发及算法设计等方面进行了深入的分析与研究。在vs2010平台上,实现了包括图像的采集、传输、缺陷的实时检测和定位,以及缺陷的报警与存储等功能。通过大量的测试结果表明,该系统中设计的缺陷检测算法无论在检测精度还是实时吞吐量上都具有很大优势,可以对带钢表面常见的氧化、孔洞、边裂、麻点等几十种不同类型和不同等级的缺陷进行精确、实时地检测。

将机器视觉技术应用于医疗酒精棉纱外包装自动检测中,对实现生产的自动化、智能化具有重要意义。本文设计了医疗酒精棉纱包装检测的硬件系统,使用了ccd相机及与之兼容性比较好的图像采集卡、led光源、光电传感器及电平转换电路,搭建了具有外部触发功能的图像采集及高速图像传输系统,为软件的设计提供了可靠的环境。实验结果证明了系统硬件可以满足快速、实时采集高质量图像的要求。

第一节五金件的作用，特点以及五金件的标准： 1.1五金件的作用 1.实现各种开启功能。 2.防盗作用，门窗都有两个以上的锁点，安全性能好。 3.门窗锁紧功能，门窗锁紧以后，可以使门窗更加密封，隔音，保温。 1.2五金件的特点： 1.操作简便。 2.标准化和系列化。 3.可调整性。 4.承重力强。 5.安全性能。 1.3五金件的标准； 1.欧槽标准：①窗扇上欧槽分为两部分，上槽口为16.2*2.2mm，下槽口为 12.2*9.5mm ②槽口的中心线我们称为五金件的中心线，它到窗框内表面的 距离有9mm和13mm两种，相应的五金槽的外边到窗框内表面的距离有17mm 和21mm两钟。 ③框扇之间的间隙为12mm，窗扇外缘的尺寸按德国标准一般为 三种18/20/22mm，外缘尺寸减去间隙尺寸即为搭接量，有6/8/10mm， 第二节五金件的配置 2.1外平开五

机器视觉的典型应用 摘要：主要介绍机器视觉的典型应用，简要分析机器视觉的特点、优越性和应用摘要分 类，详细介绍了机器视觉技术在印刷行业、农业、工业、医学中的应用，并且分别举例说 明。机器视觉的诞生和应用在理论和实际中均具有重要意义。 abstract:thispapermainlydescribesthetypicalapplicationofthe machinevision,anditbrieflyanalysesmachinevisionfeatures, advantagesandapplicationofclassification,andparticularlyintroduces theapplicationofmachinevisiontechnologyintheprintingindust

介绍了墙地砖平整度检测的基本原理,提出了一种基于高精度反射式激光位移传感器的墙地砖平整度在线检测系统的设计方案,给出了具体的软件与硬件实现方法,并对检测系统的性能进行了全面的验证试验。试验结果证明:检测速度可达25m/min,检测精度可达0.1mm,系统能够满足墙地砖平整度在线检测的需要。

用位移传感器在线测量玻璃厚度是一种有效的方法。在玻璃的生产过程中,玻璃的厚度是否均匀直接关系到产品的质量。为此,本文介绍了一种在线测量玻璃厚度的装置。提出了一种利用ccd激光位移传感器作为信号接收装置,实时显示测量结果的玻璃厚度测量系统。通过用a/d卡对所测得的数据进行高速采集和存储,由电脑实时读出数据,便可得到玻璃厚度。

基于机器视觉的注塑制品缺陷检测系统研究 作者姓名：张三 指导教师：李四教授 单位名称：信息科学与工程学院 专业名称：自动化 东北大学 2007年6月 researchoninjectionproductdefects detectionsystembasedonmachinevision byzhangsan supervisor:professorlisi northeasternuniversity june2007 东北大学本科毕业设计（论文）毕业设计（论文）任务书 －i－ 毕业设计（论文）任务书 毕业设计（论文）题目： 设计(论文)的基本内容： (1) (2) (3) 毕业设计（论文）专题部分： 题目： 设计或论文专题的基本内容： 学生接受毕业设计（论文）题目日期 第周 指导教师签字

提出一种基于机器视觉瓷砖在线多参数分类系统的设计.通过对同一幅图像采用不同的图像处理方法,获取所需的不同的特征参数值,从而判断产品是否合格,实验验证了此系统的可行性、实用性与经济性.

针对国内钢厂采用人工方法检查钢板表面缺陷存在可靠性差的问题,开发设计了基于机器视觉技术的带钢表面缺陷自动检测系统。系统通过摄像头采集带钢表面的图像,然后采用图像处理及模式识别算法对图像进行实时处理和分析,从而检测出钢板表面缺陷,并对缺陷进行自动分类识别。实验结果表明,系统能够对带钢表面进行实时在线监测,并能正确识别常见的带钢表面缺陷。

针对拉铆钉在线检测设备在国内还是空白的现状,利用机器视觉技术、嵌入式技术以及光源技术设计了一种用于拉铆钉多参数高精度在线检测的系统;系统以嵌入式微处理器s3c2440为核心,用非接触测量方式,利用cmos图像传感器ov3640对拉铆钉的特征信息进行采集提取,完成了拉铆钉生产的实时在线高速高精度的检测,检测精度达到0.01mm,检测速度为每分钟1800件以上,解决了拉铆钉在线自动检测这一行业难题。

在电力系统运行的过程中,需要提供电能消耗的准确数据,对电力企业的生产经营提供指导.通过计量装置远程在线监测系统的设计和应用,能够有效提高电力计量的准确性.本文将对在线检测系统的相关内容进行分析,以供参考.

1 京都塑（木、铝包木）白钢内开 内倒五金件介绍 2 公司简介 浙江京都五金有限公司座落于中国温州经济技术开发区滨海 园区，现有厂房面积10000多平方米。公司成立于2004年，是一 家拥有近10年历史的企业。公司采用国外技术与设备,制造出中 国第一套e5实木门窗内开内到五金系统。公司专一制造欧标内平 开与平开上悬门窗五金系统。传动器应用专用素材,从气密性、水 密性、隔音性、保温性、抗风压、防结露、装饰性、安全性、适 用性、经济性等全方位相结合使设计和生产于一体化。公司坚持 科学发展，生产管理体系全面使用erp软件，完善pvc塑钢、alu 铝合金、铝木复合、高档中空多层、隔热、隔音玻璃，完善多种 功能开启方式门窗五金系统。企业管理做到理性化管理与感性化 管理有机结合。公司现有6条全自动化传动器生产线，使用专用 素材，生产一次成型，连续冲压，品质控制到100万

为了实现led球泡灯装配生产线的成品自动化在线检测,提高产品的出厂质量,采用电量仪、积分球和光谱辐射计作为检测仪器,设计了led球泡灯的在线快速检测系统,主要检测球泡灯的光通量、色温、显色指数、功率和功率因子参数。实验结果表明,该在线检测系统满足了自动化生产线快速和高精度的检测需求,实现了led球泡灯自动化生产线的成品检测高效率和出厂产品高质量。

以国内某大型钢铁集团炼铁厂混合料矿槽料位为具体对象,分析了lfmcw雷达测距原理以及fft和chirp-z相结合的信号处理方法,利用了面向对象技术、数据库技术和软件工程等,并结合计算机网络技术研制出一套实用的混合料矿槽料位在线检测系统.系统对混合料矿槽料位进行在线实时监测,实现了数据采集、数据传输、分析处理、组态设置和声光报警等功能.系统具有趋势分析及报表管理功能.

常规x射线等在线检测系统无法有效地在线实时检测汽车板、电镀锌板、硅钢板等带钢的涂层膜厚,为此,研发了带钢涂层膜厚在线检测系统。系统主要由plc控制装置、探头电控行走机构、冷却装置及终端计算机等构成,采用红外线非接触检测法,实现带钢耐指纹膜厚、钝化膜厚、涂油量和环保涂层的在线实时检测以及检测数据处理功能。现场应用效果证明系统的可靠性和检测精度均较高。

针对目前矿用钢丝绳缺陷诊断检测精度不高、易误判的问题,提出了采用法平面和切平面特征两级综合判断法,设计了一种新型三轴磁记忆阵列传感器,构建了矿用钢丝绳在线检测系统。该系统以单片机为主控核心,采集到的数据通过无线串口,基于uart协议传输到上位机,采用集合经验模态分解（eemd）降噪方法,去除磁记忆信号中的干扰噪声。试验结果表明,对于钢丝绳断丝缺陷,矿用钢丝绳在线检测系统准确输出了磁记忆信号的法平面信号和切平面信号,检测准确率达到98.87%,误检率降低了4.13%。

深圳市鼎盛达模具发展有限公司 文件编号文件名称版本生效日期页次 wi-pq-jd-17手机五金件检测标准a/02008.8.11of8 编制/日期审核/日期批准/日期 分发部门 □行政部□品质部□仓务科□市场部□采购科□文控中心 □工模部□工程部□喷油科□注塑科□财务部□pmc□装配科 深圳市鼎盛达模具发展有限公司 修订履历 序号版本修订内容修订者日期批准 1a0初稿发行 文件编号文件名称版本生效日期页次 wi-pq-jd-17手机五金件检测标准a/02008.8.12of8 1.目的 为规范鼎盛达模具发展有限公司生产的手机结构件上面所采用的五金产品（五金装饰件、螺母等零件） 的外观要求、性能测试等内容，控制五金件的生产及来料质量，特制定本规范。 2.范围 本标准规定了手