决策树理论工程建设、检测与维修的投资决策概率分析

该文通过具体实例系统介绍了概率分析方法在项目投资决策中的具体运用。这为投资的正确决策,提供了科学依据,也对于规避投资风险,降低投资损失,充分发挥投资效益具有重要作用。

介绍了决策树的作用,论述了资金时间价值的重要性,通过对某桥梁工程案例进行动态决策树分析,结果表明资金时间价值及基准折现率的大小会对投资决策产生较大影响,并有可能产生相反的决策结果。

研究目的:在基础工程项目建设的准备阶段,较为准确地预测工程方案的工程费用,选择出对不同主体(投资公司和社会)均较经济、合理的方案;真实地反应项目所消耗的“土地资源资产”的价值,为防止国有资产的流失提供合理依据。研究方法:引入投资决策理论和机会成本分析理论,采用动态的工程费用计算方法,考虑工程方案整个比选期限内的全部费用。研究结论:由于费用计算存在失真,所以同一个方案对于不同的主体而言,其经济性的评价结果是不一致的;引入投资决策理论,可以较为准确地预测工程方案的工程费用现值;利用机会成本分析理论,可以真实地反应项目所消耗的“土地资源资产”的价值;必须考虑工程方案整个比选期限内的全部费用,并采用动态的费用计算方法,才能较为全面、真实地反映工程的实际造价。

决策树问题 1.某建筑公司拟建一预制构件厂，一个方案是建大厂，需投资300万元，建成后 如销路好每年可获利100万元，如销路差，每年要亏损20万元，该方案的使用 期均为10年；另一个方案是建小厂，需投资170万元，建成后如销路好，每年 可获利40万元，如销路差每年可获利30万元；若建小厂，则考虑在销路好的情 况下三年以后再扩建，扩建投资130万元，可使用七年，每年盈利85万元。假 设前3年销路好的概率是0.7，销路差的概率是0.3，后7年的销路情况完全取决 于前3年；试用决策树法选择方案。 解：这个问题可以分前3年和后7年两期考虑，属于多级决策类型，如图所示。 考虑资金的时间价值，各点益损期望值计算如下： 点①：净收益＝[100×(p/a，10％，10)×0.7+(-20)×（p/a，10％，10） ×0.3]-300=93.35(万

针对当前冲突检测算法中存在的大量顺序比较运算导致冲突检测性能不高的问题,提出采用决策树模型的分类思想来提高策略冲突检测效率的方法。首先,为实现对规则中存在的复合型维度进行分类,采用分解算法分解复合型维度为集合;其次,为减少策略规则之间的顺序比较,通过切割规则中的各个维度来构造决策树,实现对规则的分类;最后仅对决策树叶子节点中的规则进行顺序比较来检测所有规则之间可能存在的冲突。通过对规则进行分类,把可能存在冲突的规则切割到同一个叶子节点中,从而减少了不必要的顺序比较。实验结果表明,当策略规则达到2000条时,冲突检测速度提高20倍以上,且规则越多,检测速度提升越明显。另外,冲突检测采用顺序比较,能保证冲突检测的准确性为100%。

投标报价决策中常用的概率分析指标比较少,文章给出了报价比、成本比率和中标利润等扩展性指标的定义和使用方法,并通过案例说明概率分析法在投标决策中的应用。

建设工程招标投标制在我国存在和发展已有近百年历史,但仍存在许多问题。主要体现在投标方法单一,投标决策不科学,具体操作不规范等。在建设工程招标投标过程中,应用科学的方法进行投标决策,是我国建设工程承包业承待逐步实施和完善的重要举措。用决策树法科学的选择投标项目和投标报价,在建设工程招投标实际操作中具有广泛的适用性和可操作性。对建设工程承包企业降低投标成本,提高中标率,具有重要的指导意义。

本文运用博弈理论工具房地产业中的土地获得及市场开发量两个决策环节中开发商之间的竞争进行了分析;另外在开发商与消费者这一环节给出了博弈模型后,而是利用经济学的广告信号理论解决这一博弈问题。

本文就目前建筑工程造价的投资决策阶段、设计阶段、招标投标阶段、施工、竣工结算等各个阶段所存在的问题进行了逐一剖析，并分别提出了相应的改革对策，为今后的建筑工程造价改革做出了积极贡献。

运用决策树法进行建设工程投标决策——建设工程招标投标制在我国存在和发展已有近百年历史,但仍存在许多问题。主要体现在投标方法单一,投标决策不科学,具体操作不规范等“在建设工程招标投标过程中,应用科学的方法进行投标决策,是我国建设工程承包业承待逐步实...

投标是获取工程建设资格的最重要手段,投标决策是投标的基础,如何正确进行投标决策与选择报价策略成为众多承包商关注的问题。本文阐述了投标决策的理论内容;论述了投标决策前期到决策的准备工作;分析决策的各种影响因素对投标及报价决策的影响;最终通过一些选标决策方法并结合实例来选择投标项目,并通过对标价的分析来确定报价策略。

针对入侵检测系统中传统决策树分类算法仅能处理离散化数据的情况,提出一种改进的入侵检测方法。通过云模型对数据集连续属性进行离散化,利用遗传算法引入加权选择概率函数,使得决策树分类算法能检测出dos、r2l、u2r、prb攻击。kddcup99数据集上的实验结果表明,与基于贝叶斯、支持向量机与云模型离散化的检测方法相比,该方法具有更好的入侵检测与分类性能。

决策树法在投标中的应用

1、假设某企业目前生产甲产品12000件，每件产品售价12元，单位变动成本 10元，固定成本总额20000元。该企业生产能力还有剩余，预计降价10%可使销售 量增加两倍。 要求：计算下列各项数字：（1）目前的保本销售量；（2）降价后的保本销售额；（3） 降价后的保本销售量；（4）降价后的安全边际额。 2、某企业生产一种甲产品，今年的产量为1000件，售价200元／件，单位变 动成本90元／件，获利55000元。要求： (1)明年计划增加销售5％，预测可实现的利润； (2)若明年目标利润为66000元，计算应达到的销售量。 3、某厂生产并销售甲产品（单位：个），本年度单位变动成本为8元，变动成 本总额为120000元，共获得净利24000元，如果该工厂计划下年度销售单价不变， 变动成本率仍维持本年度的40%。请根据上述资料： （1）预测下年度的保本销售量

2.1决策树算法简介 随着数据挖掘技术的越来越广泛的应用，决策树作为数据挖掘技术中一种分类问题的解决方 法也受到重视，正在被广泛的研究。约20年前，决策树这种数据挖掘技术的形式就己经和 现在非常相似了，算法的早期版本可以追溯到20世纪60年代[1]。以后决策树归纳算法被广 泛应用到许多进行分类识别的应用领域。这类算法无需相关领域知识，归纳的学习与分类识 别的操作处理速度都相当快。而对于具有细长条分布性质的数据集合来讲，决策树归纳算法 相应的分类准确率是相当高的。决策树也是分析消耗、发现交叉销售机会、进行促销、信用 风险或破产分析和发觉欺诈行为的得力工具。采用决策树，可以将数据规则可视化，也不需 要长时间的构造过程，输出结果容易理解，精度较高，因此决策树在知识发现系统中应用较 广。决策树的广泛应用使得对决策树生成算法也得到更多的研究，生成决策树算

简要介绍了决策树分析法的基本原理,并以某监理企业就水电站工程项目建设监理投标中运用决策树方法进行分析、测算和决策为例,阐述了决策树方法在工程项目建设监理投标中的实用价值。

工程建设项目投资决策方法分析——建设项目的投资决策至关重要，直接关系到项目建设的成败，关系到工程造价的高低及投资效果的好坏，应重视对建设项目投资决策方法的研究。建设项目投资决策方法国内标准采用净现值法，而国外通用全生命周期成本分析法。目前国...

建设项目的投资决策至关重要,直接关系到项目建设的成败,关系到工程造价的高低及投资效果的好坏,应重视对建设项目投资决策方法的研究。建设项目投资决策方法国内标准采用净现值法,而国外通用全生命周期成本分析法。目前国内投资决策分析方法存在的问题,是传统的净现值决策方法缺乏柔性,未考虑灵活性价值对建设项目决策造成的影响,建议运用实物期权法进行建设项目投资决策。

随着我国房地产开发领域法律的完善、操作的规范以及竞争的加剧,房地产开发的利润空间正逐渐缩小,风险也在加大。因此,在进行房地产投资前,需要充分掌握信息,对房地产投资及其房地产投资的基本特征有一个全面、清晰的认识。

基于某化工厂扩能改造的实际需求,提出改造局部工艺来提高产量、大改造来提高产量、解决关键瓶颈设备来提高产量三个备选方案。应用决策树法对备选方案进行分析计算,三个备选方案的益损期望值分别为1520.62万元、1197.48万元、1648.33万元,解决关键瓶颈设备来提高产量为最佳方案。

文章讨论了传统的以贴现现金流为主体的房地产投资决策方法体系的缺陷,回顾了实物期权理论在房地产投资决策中的兴起、应用和发展,对实物期权理论在我国房地产投资决策的应用进行了展望。

针对传统dcf法在房地产项目评估中的局限性,经比较提出了实物期权的方法,通过修正b-s期权定价模型,并进行案例分析,为房地产投资决策提供了新的分析方法。