灰色理论高速公路交通量预测模型

通过分析高速公路交通量的变化规律,将高速公路运营期间的交通量预测分为三个阶段,运用交通规划软件transcad对高速公路运营期的基年的交通量进行预测,将高速公路流量饱和前增长期内的交通量分成趋势交通量、转移交通量和诱增交通量三部分分别进行预测,用弹性系数法和时间序列法两种方法结合对其趋势交通进行预测,用效用比例法确定分担率对其转移交通量进行预测,用生长曲线模型对诱增交通量进行预测,最后分析了高速公路流量饱和后其交通量的变化情况,并计算出高速公路投入运营后交通量达到饱合的时间。

本文从影响高速公路交通量增长的宏观经济指标出发,借鉴了matas(2001)高速公路交通量增长预测模型,回归出我国基于宏观经济因素的高速公路交通量增长预测模型,结果表明影响交通流量增长的最主要经济因素为地区生产总值和地区失业人口。本文还基于福建省某条高速公路的相关数据,在预测其经济因素概率分布模型的基础上,预测出其交通流量增长概率分布图。本文目的在于指出影响高速公路交通量增长的经济因素,同时为预测交通流量的增长提供一种客观的方法。

传统的gm（i，1）模型在仿真和模拟时对原始数据序列依赖度很高，使得在有一定扰动的原始序列数据，会使得在预测高速公路交通量时存在与真实值便宜度过大，并且运算复杂，为解决这一问题，采用分数阶累加的方式获得分数阶累加值，这样就能减弱原始数据中扰动对仿真和预测值的影响，有效的提高了预测的准确度。应用实例分析，表明0．5阶gm（i，1）模型的平均相对误差为7．71％和0．1阶gm（1，1）模型的平均相对误差为7132％优于传统的gm（i，11仿真预测模型的平均相对误差11．21％。

高速公路交通量预测过程涉及众多的输入因素,其中许多因素的不确定性将导致预测结果存在一定程度的风险。该文运用风险分析方法,对影响交通量的风险因素进行了分类和识别,阐述了风险的产生及其特性,估计了主要风险因素的概率分布,并用蒙特卡罗方法对未来交通量进行了模拟,得到了交通量的概率分布曲线,为合理计算高速公路建设规模与制定投资决策提供了可靠依据。

传统的gm（i，1）模型在仿真和模拟时对原始数据序列依赖度很高，使得在有一定扰动的原始序列数据，会使得在预测高速公路交通量时存在与真实值便宜度过大，并且运算复杂，为解决这一问题，采用分数阶累加的方式获得分数阶累加值，这样就能减弱原始数据中扰动对仿真和预测值的影响，有效的提高了预测的准确度。应用实例分析，表明0．5阶gm（i，1）模型的平均相对误差为7．71％和0．1阶gm（1，1）模型的平均相对误差为7132％优于传统的gm（i，11仿真预测模型的平均相对误差11．21％。

交通量是一个不平稳的时间序列,在不确定性条件和缺乏数据资料的情况下,交通量的预测是一个较复杂的问题。灰色马尔科夫链模型是一种结合经典灰色理论和马尔科夫链的状态转移行为的预测模型。该模型在灰色预测理论的基础上,再对随机波动大的残差序列进行马尔科夫预测,实现了两者的优势互补,克服了两者的不足。以太原市漪汾桥断面的交通量的数据在传统灰色gm(1,1)预测模型的基础上建立交通量的灰色马尔科夫链模型,研究表明,该模型在交通量的预测方面相对传统的灰色gm(1,1)模型有更高的精度。

本文介绍了transcad软件的特点及其功能，作为交通规划软件对济南至东营高速公路的未来特征年的交通量进行了预测，并提出了应用该软件的不足。

结合广西省南友高速公路养护成本的分析,建立基于灰色理论的gm(1,1)养护成本预测模型,并通过后残差检验分析了预测精度等级,结果表明此模型结果可靠。

基于甘肃高等级公路收费年收入的统计数据,结合其收入和交通量之间的粗略关系,运用bp神经网络预测高等级公路各收费站年收入,从而间接地对高等级公路交通流量进行预测,为提高高速公路的管理与服务水平,对提高高等级公路管理部门的信息感知能力和应急处置能力、提高路网运行效率、建设和谐高等级公路具有极其重要的意义。

引言高速公路交通量预测是高速公路建设项目可行性研究报告的一项重要内容,它是进行交通量现状评价、综合分析建设项目的必要性和可行性的基础,是确定高速公路建设项目的技术等级、工程规模、效益分析的主要依据。同时,其准确率直接关系高速公路投资回报率,甚至影响项目国民经济评价及财务评价。根据调查资料和工程项目的性质选用不同的预测方法,国内、外已提出的各种预测方法多达200种左右,但用于实际操作的较少,如头脑风暴法、专家预测法、

基于灰色理论中的gm模型,推导出等载条件下的沉降速率公式,与基于双曲线模式的沉降速率公式相比较,找出一种与实测结果相接近的预测方法,并结合有限元计算结果对这两种方法在预测最终沉降方面进行比较研究,总结两者的优缺点,对于工程实践具有一定的参考价值。

基于灰色理论的高速公路软基沉降变形预测研究——基于灰色理论中的gm模型，推导出等栽条件下的沉降速率公式，与基于双曲线模式的沉降速率公式相比较，找出一种与实测结果相接近的预测方法，并结合有限元计算结果对这两种方法在预测最终沉降方面进行比较研究．...

介绍了灰色预测理论的gm(1,1)模型并将它运用到高速公路车流量预测中.利用巴特沃斯低通滤波器改进了gm(1,1)模型的误差修正方法,使得误差修正方法更准确、算法性能更稳定.整个预测系统满足了工程应用要求,具有一定的实际意义和参考价值.

区域高速公路网是区域社会经济发展的重要基础设施,为预测区域高速公路网交通量,引入经济学中的柯布-道格拉斯生产函数,以人均gdp、人口密度为参数构建运输需求函数,基于运输需求函数构建区域高速公路网交通量预测模型。模型能以简单的因素分析基础,对区域高速公路网交通量进行预测,为区域公路网交通量预测提供了新的思路决策依据。

虽然影响交通量增长的因素有很多,但有两点是最重要的,一个是国民经济的发展现状,一个是经济总量与经济结构,前者是主导因素,后者为具体因素。本文基于高速公路入口处的交通量,对探讨高速公路出入口交通量与经济发展关系的相关性提出了建议,旨在提高公路网规划的科学性。

交通量有过去、现在和未来之分,未来交通量是道路交通规划与建设中十分重要的技术指标,是确定道路等级,决定道路断面、结构形式和标准的不可缺少的基础条件。灰色gm(1,1)模型常用于交通量的预测,而且拟合结果也较好。但是当原始序列呈现较强波动性时,预测的精度就会变差。文中运用基于一阶微分方程的曲线拟合方法对灰色gm(1,1)模型进行改进,采用三角多项式作为拟和函数,降低了数据序列的波动性带来的影响。结合试算法以及最小二乘算法,得到各参数的解。算例分析表明,该方法优于常规gm(1,1)模型预测得到的结果。

本文根据已知的数据对房地产价格未来的发展趋势做出预测分析.采用灰色预测法,主要以灰色理论中的gm(1,1)模型对房地产商品价格走势进行预测.首先,我们对数据进行了检验和处理,然后基于灰色理论的房地产预测模型建模,最后用参差检验法对模型做出检验,得到假设模型成立,从而做出了关于郑州房地产商品房销售价格预测预报.

当可持续发展成为人类和自然协调发展的全球化战略的时候,绿色施工也成为建设领域发展的必然趋势,而绿色施工评价研究是绿色施工发展的关键问题。鉴于此,针对高速公路绿色施工评价进行了研究,为我国高速公路绿色施工评价的发展和完善进行了理论方面的探索。

高速公路路基沉降量的预测不仅关系着高速公路的施工质量与服务水平,同时对高速公路的行车安全也有重要影响.根据路基沉降量的实测资料,通过多种灰色预测模型对路基沉降量进行了数据规律分析及精度对比,选取了最优的灰色预测模型对路基最终沉降量进行预测.为路基稳定性的评价与路基沉降的控制应对提供了参考.

采用gm(1,1)模型对重庆市高速公路重特大交通事故次数进行预测。在定性分析的基础上,把握原始数据的发展趋势,进而定义适当的序列算子,对算子作用后的序列建立gm(1,1)模型。通过预测结果的精度检验,可以说明:适当的序列算子可以提高预测精度。这一方法简单实效,可供参考。

将结合灰色系统理论与马尔可夫理论,对公路交通事故进行预测.利用灰色马尔可夫预测模型,可有效地处理类似交通事故等随机性、波动较大的数据。

区域公路交通量的科学预测是区域公路网规划的前提和基础。在分析了我国从1980年以来公路交通工具的变化后，指出今后应以小汽车作为公路交通量衡量的标准，在此基础上，运用四阶段预测分析理论，研究和建立了适合的公路交通量预测模型和方法，对公路交通量的分布、交通方式等进行了预测分析。