海量交易数据的房地产特征价格模型的构建

地理信息科学是在卫星遥感（rs）、全球定位系统（gps）、地理信息系统（gis）、数字传输网络等一系列现代信息技术高度集成，以及信息科学与地球系统科学交叉的基础之上所形成的科学体系。地理信息是指直接或间接与地球上的空间位置有关的信息，又常称为空间信息。

首先运用hedonic价格模型对房地产定价进行了静态分析,并在此基础上结合市场竞争状况,进一步运用博弈论方法对开发商定价行为进行动态研究,给出了适用于不同市场竞争情况下的定价模型,较好的反映了经济运行情况.

作者从房地产专业实训教学的客观情况出发,探讨构建基于特征价格模型的房地产专业产学研数据平台的必要性,提出该数据平台应该具备的具体功能,借助利益相关者理论,分析构建该产学研数据平台的可行性,并提出相应的对策。

特征价格模型是房地产领域有效的评估和分析工具,将其与gis技术结合起来,可以充分利用二者的优势,给评估人员提供决策帮助。在特征价格模型和gis理论的基础上,通过多个案例的数据收集,建立了西安市住宅价格模型。以topmapdesktop6桌面地理信息系统作为gis实现平台,对部分楼盘的物业价格、小区环境、交通条件等特征数据进行了专题图分析,研究了基于gis的特征价格模型的具体应用方法。

特征价格理论主要由lancaster的偏好理论和rosen的特征市场均衡模型两部分构成。通过对国外文献的梳理,本文将特征价格模型的发展分为四个阶段,同时介绍了特征价格模型在房地产领域的广泛应用,并进行了评述

基于dssw模型,对被市场上的噪声信号影响的投资者的情绪及其非理性行为进行研究,以更好地来解释近年来房价的频繁波动及房地产市场的资产泡沫现象.根据分析结论,建立回归模型,对上海房地产市场进行实证研究,并从经济稳定和房地产业健康发展的角度,提出正确引导房地产投资的建议.

传统房地产价格指数的建立忽略了对商品同质性的要求,特征价格模型可以解决同质性问题,但多样的函数形式下得出的结果也存在一定的差距。因而,文中将box-cox变换应用于特征价格指数的建立过程中。在西安市住宅数据信息的基础上,通过box-cox变换,选择对数线性函数建立特征价格模型,并以此编制价格指数。研究结果表明,box-cox特征价格指数具有相对精确性。

以房地产的评估值作为税基是房地产税立法征收的必由之路,也是国际通行作法。如何更好地求取城市房地产的价值是房地产税制改革必须面临的重要课题。国际上,不动产税基评估主要依靠\"计算机辅助批量评估系统(cama)\"实现,而cama系统的核心是建立估价模型。本文以成都市当前存量住宅数据为例,基于主成分分析和对数回归分析,建立特征价格模型,就房地产税税基的批量估价进行实证分析,并利用比率分析对模型估计值的可靠性进行评估。研究结果表明各项评估指标均理想,通过模型求取的估值可靠性很高,模型可以被应用和推广。

近年来,我国房地产价格波动幅度过大,政府调控效应不明显。本文拟采用新的角度,应用行为金融学中的噪声交易理论,通过引入一个含有过度反应系数的世代交叠模型,来分析房地产市场中噪声交易者的过度反应行为对房价波动的影响,进而提出相应对策建议,以促进中国房地产市场稳定、健康发展。

房地产业是国民经济的重要产业,在国民经济中具有重要的地位和作用;同时,房地产业又是社会生产和其他经济活动以及科学、文化、教育、卫生等活动的载体和基础,既是社会生产的基本要素,又是社会生活的基本要素。最近几年,房地产业发展迅猛,每年推动gdp1.5个百分点的增长,但是房地产市场仍

改革开放以来,随着中国经济的快速发展,房地产行业作为国家经济的支柱产业之一,其发展备受瞩目,本文回顾了国内外学者关于房地产价格泡沫产生的原因主要包括投机,银行信贷支持,金融系统过度支持,总结了相关的分析模型,分析房地产价格泡沫的危害,应对房地产泡沫的解决措施。

房地产行业的发展状况是关系国计民生的重要问题。随着我国社会主义市场经济的快速发展,国内房地产市场不断升温,本文针对房地产价格与城市化率、住房保障规模等影响因素进行研究,通过主成分分析法确定影响房地产价格的主要影响因素,在此基础上通过多元线性回归分析建立房地产价格与主要影响因素之间线性关系模型,并通过逐步回归分析对此模型进行优化。本文最后在模型改进推广中,提出了通过计算残差减小误差的方法。

本文简要介绍了arma模型的理论知识，并针对1998年1季度到2006年3季度的房地产价格指数的季度数据进行了实证分析，然后运用所建模型对2006年四季度以及2007年一季度的房地产价格指数做了预测，并给出精度误差值，收到了很好的效果，所以模型具有一定的参考价值。

本文简要介绍了arma模型的理论知识,并针对1998年1季度到2006年3季度的房地产价格指数的季度数据进行了实证分析,然后运用所建模型对2006年四季度以及2007年一季度的房地产价格指数做了预测,并给出精度误差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的参考价值。

文章建立了一个计量经济模型对房地产市场价格泡沫进行了研究。首先选取了6个变量作为模型的解释变量,然后利用我国2001-2003年三年间全国除西藏外的30个省级行政区的相关数据共90对进行回归,在经过检验后,采取了一个模型,据此来预测以后年份的房地产价格泡沫。从预测的结果来看,模型回归结果基本令人满意。

文章通过分析,指出我国的房地产随着人们收入的提高已经慢慢从最初的消费品过渡到投资品,具有投资特性,其价格受到投资者预期的影响,以至于国家的各种针对房地产价格的宏观调控政策效果都不明显。通过研究投资者的预期形成,以及预期的影响因素,把投资者预期对房地产价格的影响程度用定量的方法表示出来,以引起对投资者预期的重视。

基于adf单位根检验,协整理论,svar模型等计量经济学理论,以利率变动对西安市房地产价格传导机制为研究对象,采用实证分析的方法进行研究,揭示了西安市房地产价格对名义利率和实际利率变动的响应及其各自的影响作用关系。结果表明:名义利率对西安市房地产价格的短期和长期波动都有着正向影响,而实际利率在短期内对房地产价格具有抑制作用,长期波动有着正向影响,但是波动性不如名义利率。

对目前我国在房地产交易价格评估时常用的三种评估方法进行了分析研究,提出了一种基于市场法的房地产交易价格评估循环算法。该算法计算结果可靠,已应用于房地产交易税收核价系统中。

浅谈房地产价格评估在征收交易税费中的运用

房地产自古以来就是一个良好的税源，有关房地产税收的种类很多，如房产税、土地使用税、土地增值税、契税等。这些税收，有的是以房地产的价值为课税基础，而为了掌握切实可靠的课税基础，避免偷漏税和课税不公平，课税机关和纳税人都需要对房地产进行价格评估．特别是课税机关要拿出科

建立了一个随机条件下房地产价格的离散化模型,对以盈利为目的的房地产买卖投资时机决策问题进行建模研究,给出最优买入卖出的停时分析及相应的最优报酬函数.

建立了一个随机条件下房地产价格的离散化模型,对以盈利为目的的房地产买卖投资时机决策问题进行建模研究,给出最优买入卖出的停时分析及相应的最优报酬函数。