一种基于环境参数烟叶库空调系统的智能控制
开发了一种烟叶库基于环境参数的空调机组智能控制系统。通过空气焓值自动确定工况 ,利用BP神经网络法确定空调机组的最佳运行时间 ,并用多模态仿人工智能控制算法实现对空调机组的运行控制 ,在实际运行中取得了安全节能稳定的控制效果
新版规范要求下暖通空调系统关于环境参数监控的对策
基于新版药品生产质量管理规范对制药行业洁净厂房的洁净度、压差、微生物水平、温湿度等参数提出的监控要求,分析与探讨了暖通空调系统的应对措施,提出应设置集中的环境参数监控系统。
VAV空调系统的智能控制
本文简要阐述了vav空调系统的特点,并指出了pid控制的缺点,回顾了智能控制方法在vav空调系统控制中的应用,对该系统智能控制方法的研究应用方向做了一些探讨。
基于智能控制和Lon总线的空调系统研究
针对智能大厦中空调数量多、分布广,以及空调控制对象的大滞后及非线性特性,建立了一种基于智能控制和lonworks总线的中央空调控制系统。提出了pid控制与智能控制理论中的模糊控制相结合的控制算法并完成了相关软件的设计,给系统带来了良好的鲁棒性。并且利用mcgs工控组态软件对空调控制系统进行了组态实现,证明了该方法的有效性。经过计算机仿真和试验调试,表明了该系统具有较大的实用价值。该系统已应用于图书馆、博物馆等场所,取得的效果极其好。
空调系统智能控制器的研究
介绍了一种用于空调自动控制系统的智能控制器。该智能控制器利用单片机技术,实现了对空调自动控制系统的自动监测,及时反应空调系统的故障;利用数字pid技术,实现了对温度和湿度的优化控制,达到快速调温、减小温差和降低能耗的目的
空调系统多工况智能控制
本文分析了空调系统的组成与控制环节,针对空调系统全年节能运行工况分区,提出了基于自动化和产生式规则的多工况控制型和系统控制结构。
多模态智能控制策略在空调系统中的运用
阐述用多模态智能控制方法控制通用型组合式空调机组的机理、优点及实效
空调系统及环境对实验动物的影响
表4 两组疾病检测结果比较 tab.4 comparisonoftesteddiseasesintwogroups 组 别 group 肺炎 pneumonia 流产 abortion 死胎 stillbirth 肺肿瘤 lungcancer 实验组1000 experiment 对照组8543 control 3 讨论 3.1 维生素与蛋白质、脂肪、碳水化合物、无机盐一 样重要,它是实验动物生长发育、繁殖和各种生物学 特性得以充分表达的最直接、最重要的影响因素[1]。 软料中添加足量的维生素,一方面避免颗粒料在加 工时,高温(80~100℃)维生素被破坏。另一方面, 乳鼠也可采食软料,尽快增长体重。 3.2 本实验的对照组小鼠妊娠率低,产仔率低及发 病率高,充分表现维生素不足而造成的后果。本实 验组将多种维生素添加到
医院空调系统环境的管理
为了防止疾病在医院的传播,提出了医院空调系统应采取的具体措施。
基于建筑环境的空调系统节能分析
针对暖通空调节能的趋势,分析了建筑环境对暖通空调系统的影响,提出从建筑环境方面考虑问题是暖通空调节能的必要途径,概括地介绍了空调能源的发展方向和空调节能的多种手法
多智能体分布式智能控制在VAV空调系统中的应用
针对变风量(vav)空调系统的特性,将vav系统分解为多个智能体,提出了基于多智能体技术的分布式智能控制方法,有效地解决了变风量空调系统回路间的解耦和协调问题。建立了vav系统的动态仿真程序,仿真结果表明该控制方法是有效的。
多智能体分布式智能控制在VAV空调系统中的应用
多智能体分布式智能控制在vav空调系统中的应用——文章针对变风量(vav)空调系统的特性,将vav系统分解为多个智能体,提出了基于多智能体技术的分布式智能控制方法,有效地解决了变风量空调系统回路间的解耦和协调问题。建立了vav系统的动态仿真程序,仿真结果表...
智能控制技术在智能建筑空调系统中的应用
空调能耗占整个建筑物能耗的大部分,其能耗大小是评价智能建筑设计好坏的重要指标。基于目前国内外智能建筑节能技术的发展概况,分析了模糊控制、神经网络、专家系统等智能控制技术在智能建筑空调系统中的应用以及各自的优缺点。研究表明,智能控制技术能够解决空调系统中传统控制技术难以解决的问题,是智能建筑节能领域的一个重要发展方向。
智能控制VAV空调系统试验平台的研制
智能控制vav空调系统试验平台的研制——针对vav空调系统的应用现状,设计了基于美国某公司webctrl楼宇自动化平台的智能控制vav空调系统试验平台,并简要介绍了该平台的功能特点、结构、控制系统软硬件组成和控制策略。该试验平台可以通过软硬件灵活组态,完成v...
智能控制在变风量空调系统的应用
分析了空调控制系统、变风量空调系统特点及目前存在的控制问题,提出了空调控制系统引入智能控制方案的可行性与必要性,针对变风量空调系统的特点和要求,提出变风量空调系统的控制方案。
数字图象处理在楼宇智能控制中对空调系统的应用
1问题的提出根据有关文献(如[1]),在发达国家中现代楼宇建筑的能耗可达到整个国家总能耗的30%。因此,楼宇空调节能控制方式能有效地减少设备的运行时间,降低设备的磨损与事故发生率,大大延长设备的寿命,并间接减少设备维护与更新的巨大费用。
神经网络在空调系统的智能控制中的应用
利用神经网络智能控制设计的具有自适应、自学习功能的单神经元控制器,克服了传统的pid调节器的参数在过程复杂且参数慢时变的空调系统应用中不容易实时在线调整的缺点,对提高空调系统的控制效果和鲁棒性有积极的意义。
公共建筑变风量空调系统智能控制的探讨
本文介绍了变风量空调系统在公共建筑中的应用以及变风量空调的控制方法,分析了智能控制应用于变风量空调控制系统的可行性。并通过工程改造方案说明了变风量空调智能控制系统的有点及发展前景。
药厂种子室净化空调系统的温度智能控制
本文阐述了药厂种子室净化空调系统的温度智能控制的设计、施工的要领及特点,探索出一套新颖的设计思路。
智能控制VAV空调系统试验平台的研制
针对vav空调系统的应用现状,设计了基于美国某公司webctrl楼宇自动化平台的智能控制vav空调系统试验平台,并简要介绍了该平台的功能特点、结构、控制系统软硬件组成和控制策略。该试验平台可以通过软硬件灵活组态,完成vav空调系统的特性、变风量条件下室内空气气流组织、vav空调系统控制策略和vav空调系统经济运行模式的研究。
空调系统军团菌对环境的污染及控制措施
文章编号:1004-9231(2002)02-0085-02·综 述· 收稿日期:2001-10-13 作者简介:王绍鑫(1974~),男,医师 空调系统军团菌对环境的污染及控制措施 王绍鑫综述,周艳琴审校(上海市卫生局卫生监督所,上海200040) 自1976年美国首次发现军团菌以来,世界上许多国家和地 区相继有报道该病的散发及爆发,其中多次爆发证明与空调系 统冷却塔有关[1,2]。迄今为止,我国已发生10多起小规模的爆 发[3]。据研究,人体受病原侵袭后,约有1%~5%发病,散发病 例占全部肺炎病例的3%~4%,因此在肺部感染性疾病中,军 团菌肺炎占有很重要的比例。又因为该病流行与空调淋浴设施 有关,因此在国际上又有现代文明病之称。随着我国生活水平 的提高,家庭、宾馆、饭店、医院、工
桌面工位空调环境参数分布特性
目的分析桌面工位空调在人体周围所形成的非均一环境参数场,并进一步研究非均匀环境对人体热舒适的影响.方法利用计算流体力学phoenics软件建立湍流模型,分析不同工位送风参数以及一定的背景空调参数下,房间和人体周围的环境参数的分布状况.结果模拟结果发现桌面工位送风时,人体头部区域的温度明显低于人体其他区域,人体前与背景区相比平均温度有一定的差异,最大可达2℃.结论分析表明,当送风温度较低时,人体前与背景区之间可以产生较大温差;当送风温度较高时,两者之间只能形成较小的温差。同时,虽然人体前的温度与背景区的温度不同,但在一定的送风温度和送风量组合工况下,人在工作区和背景区都不会有过冷和过热的感觉.
变风量空调系统智能控制技术研究
本文从智能建筑的环境设计原则出发,分析了智能建筑vav空调(变风量空调)系统的研究现状和应用前景,提出了智能控制的原则,并对vav空调系统控制方案和技术路线进行了探讨。
变风量空调系统智能控制技术研究
变风量空调系统智能控制技术研究——本文从智能建筑的环境设计原则出发,分析了智能建筑vav空调(变风量空调)系统的研究现状和应用前景,提出了智能控制的原则,并对vav空调系统控制方案和技术路线进行了探讨。
智能电网环境下空调系统多目标优化控制算法
提出了一种居民用户空调系统运行控制算法。该算法根据室外温度的预测值和电力公司发布的电价信号对空调系统的运行进行控制。为此,在用电费用指标的基础上,引入了定量反映用户舒适度的指标,建立了同时优化用电费用指标和用户舒适度指标的多目标优化模型。建模过程中采用蒙特卡洛仿真法和情景消减技术来处理室外温度预测误差带来的不确定性。采用改进的粒子群算法对模型进行求解。对提出的算法进行了仿真实验,并与传统的恒温控制模式和以最小化用电费用为目的的单目标优化控制算法进行了对比。实验结果表明,多目标优化算法能更好地兼顾用户的经济需求和舒适度需求,从而验证了该算法的有效性。
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职位:城乡规划及地理信息人员
擅长专业:土建 安装 装饰 市政 园林