管网算法校验MarkⅡ冷却结构的改型设计

给水管网设计中经常面临管径和管材的联合优选问题。针对传统管径优选技术的不足,提出了管材管径联合优化方法,改进了遗传算法的染色体编码方式,并以我国北方某县镇的供水管网扩建工程为例,对改进后的算法进行了应用。

几种网格结构造型的算法设计——根据网格结构形状的特点，发现其形状可以由其基本单元通过在一些方向上的阵列展开生成，据此，采用mat—lab软件编程演示了一些网格结构生成过程，取得满意效果，并指出其算法可以进一步应用于网格结构的力学计算。　　

提出了使用遗传算法进行集中空调水系统管网优化设计的方法,对管网优化设计数学模型的建立,遗传算法基本原理、编码技术、评价函数的建立以及交叉和变异方法进行了分析。通过实例证明,该方法和常规方法相比能够达到节省初投资和运行费用的目标。

利用砂的特性,提出结构物的砂回填法。本文介绍砂回填的选料、施工检验方法和技术要点。

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矿井防尘供水管网是一个工程造价高、组成复杂的系统,采用传统经验方法设计管网,无法保证防尘管网设计的全局优化,为解决矿井防尘供水管网优化设计问题,满足综合防尘设备的水量、水压要求,建立了防尘管网优化设计数学模型,并应用改进遗传算法求解模型。改进遗传算法使用整数编码技术,采取精英选择和自适应策略,有效地解决了简单遗传算法全局优化速度较慢和早熟问题,最后以开滦集团钱家营矿管网系统为例,验证了改进遗传算法设计方案经济费用和水力性能优于传统经验设计方法。

船舶海水冷却管网系统内流体具有复杂的流动状态,随着雷诺数及相对粗糙度的变化,不同工况下层流、紊流和过渡流等流动状态都可能存在。为了精确描述管网内流体流动状态,提高海水冷却管网计算精度,本文提出采用"变流阻系数"迭代法,在计算过程中动态更新系统网络各分支管路的阻力系数。本文的理论计算基于图论理论,在matlab软件中编程实现。理论计算与试验结果对比表明,二者具有较好的一致性。研究发现利用"变流阻系数"网络解算算法对船舶海水冷却管网进行水力分析,可以大大减小解算误差,提高解算精度。

从除尘管道流速的选取、除尘支管连接方式的改进、弯头三通尺寸参数的优选、局部阻力元件比较、最不利管路调整优化及间歇工作除尘点的连接技巧等方面提出了除尘管网节能设计的途径,通过方案及数据对比说明除尘管网节能潜力很大,值得管网设计人员及除尘用户重视。

本文提出了模拟混凝土水管冷却效应的直接算法,该法根据混凝土和冷却水管间热量交换平衡条件,建立同时以混凝土内部温度和冷却水管结点温度为未知量的有限元直接求解方程,克服了常规迭代解法需计算水管周边混凝土温度梯度的缺点。经典型算例验证,该方法简单可行,可应用于实际工程中冷却水管的直接模拟。

基于复合单元法基本原理,将冷却水管置于常规混凝土单元内部,建立了含冷却水管大体积混凝土结构温度场仿真分析的复合单元算法。该方法既可以离散模拟冷却水管,又避免了绘制冷却水管网格的困难。复合单元中节点温度的求解过程与传统的有限元法类似。当水管通水结束时,含水管复合单元可自动退化成常规有限单元,进行二期通水时,只需将水管所在处的常规单元变成复合单元,不需变动网格。通过与常规有限单元法计算结果的比较,表明了复合单元法的合理性,同时也突出体现了其前处理简便的优势。

从神经网络和遗传算法的原理出发,利用遗传算法和神经网络相结合的策略对结构参数进行优化.在确定结构优化的目标函数和设计变量集合的基础上,用神经网络学习算法建立货架结构设计参数与结构重量、结构最大应力、最大位移等的非线性全局映射关系,获得遗传算法求解结构优化问题所需的目标函数,用遗传算法进行优胜劣汰的寻优搜索运算,从而求出所需最优解.以货架结构的优化为例说明了上述方法的应用.遗传算法和神经网络的优化结果是在正交设计法确定的训练样本足够大的基础上得出的,具有较强的可靠性.

论述了遗传算法在城市给水管网优化应用中的原理和特点,针对传统遗传算法存在的问题提出了改进意见,同时还介绍了改进遗传算法在四川某市给水管网改扩建工程中的应用情况。该计算方法比传统的计算方法节省管道投资,而且因城市给水管网得到优化,水厂二泵站的电耗也得以降低。

通过建立井下防尘管网优化数学模型,提出了用改进遗传算法求解该模型的新途径,并结合防尘管网优化详细介绍了改进遗传算法运算的各个步骤,建立了带罚函数的适应度计算公式.最后以开滦(集团)有限责任公司荆各庄矿管网优化项目为例,通过编制的改进遗传算法程序计算,得到了井下防尘供水最不利管路最优管径组合.

以epanet2.0管网计算软件为平台,在准确的供水管网水力模型的基础上,搭建供水管网水质余氯模型,确定管网主体水余氯衰减系数和管壁余氯衰减系数。利用matlab遗传算法工具箱校核余氯模型,通过调整管网主体水衰减系数和管壁余氯衰减系数来提高管网余氯模型精度。

阐述国内外城市集中供热二级管网现状及发展趋势,探讨高密度耐热聚乙烯(pertⅱ)管道材料的物理化学特性、焊接特性、最大允许工作压力、长期热稳定性及pe-rtⅱ预制直埋保温管敷设的轴向受力分析,介绍了pe-rtⅱ预制直埋保温管在集中供热二级管网的部分应用案例。

结合石油化工安全仪表系统设计规范要求,在煤化工企业泄压排放系统和火炬系统设计存在的不足和安全隐患分析的基础上,充分发挥先进的现代仪表检测技术和dcs控制技术,设计了煤化工企业泄压排放系统和火炬系统的安全监控系统。通过监控火炬总管运行的温度、压力、差压、流量等基本参数,判断总管差压变化和温度、压力参数变化,各参数在dcs内完成一定的数学逻辑运算,发出火炬总管超压联锁信号,触发火炬总管超压联锁调节阀打开泄压,确保火炬总管安全运行。

链路预测是一种挖掘数据之间潜在关系的重要方法。传统的链路预测算法主要基于静态网络,而现实生活中绝大多数网络是动态的,因此原有的算法性能受到了限制。文章首先在网络局部结构信息的基础上,引入节点共同邻居之间的连边信息,提出了一种混合结构相似性指标。通过建立网络的时间序列,文章将该指标与线性回归预测模型相结合,得到了一种适用于动态网络的混合结构线性回归算法。该算法充分利用了网络的时间信息与结构信息,真实的实验结果表明,混合结构线性回归算法性能优于传统的链路预测算法,具有更高的预测精度。

神经网络模型是一种非常有效的数据处理工具,但是存在结构确定困难的缺点.针对神经网络算法的这种缺点,提出了变结构神经网络模型.此模型增加了神经网络隐节点的决策变量,并对此决策变量进行松弛.在采用bp梯度算法确定神经网络结构的同时,确定网络参数.由于电缆的状态监测是时序数据,将此模型应用于电缆的状态监测过程中,能体现出较好的适应性.

在当今大数据的时代,很多人会在网络论坛上发表自己的观点和看法,为舆情监测、商业决策等工作提供了大量参考信息。但这些信息往往以半结构化的形式存放在论坛页面中,并且不同论坛网站采用的页面结构也不尽相同。针对这一问题,设计一种基于特征识别的通用提取算法,可以从不同结构的论坛页面中提取出结构化的数据(包括标题、作者、发帖时间和帖子正文)。对回帖数较少/较多的情况、大量网站使用论坛软件进行管理的实际,设计不同的提取方案。最后,设计一个综合的通用论坛数据提取算法,在包含77种、177个网页论坛上进行测试,测试结果表明,算法具有较好的提取效果,可用于数据采集、舆情分析等工作。

本文从教师队伍建设、教学内容、教学方法、教材建设以及教学管理等方面总结了北京市精品课程\"数据结构与算法设计\"的建设与实践过程。教学实践证明,该课程符合信息技术发展的需要,为学生继续学习和可持续发展奠定了良好的基础。

介绍和分析基于性能/位移的抗震设计的几种方法:基于性能要求的抗震设计方法,提出结构的抗震性能目标、性能水准和实施性能设计的方法;moute-carle法以有界域模拟替代无界失效域,并在选定区域内进行抽样模拟计算的失效概率;基于位移的抗震设计,使结构在大震作用下有能力达到预期的位移要求。这些实用算法,有助于提高建筑结构的可靠度,避免抗震安全隐患,同时又促进建筑技术的发展。

针对船体测厚数据未能被有效利用的问题,提出一种基于神经网络算法的结构腐蚀分析、预测方法,为船舶的健康管理提供评估及决策支持.依据神经网络算法的基本原理和建模方法,研究测厚数据结构、神经网络输入参数的选择、腐蚀状况的分析及预测等关键问题的实现方案,并在此基础上开发船体可视化模型关联测厚结果的展示、分析功能,应用于实船测厚数据并形成有针对性的分析结论、决策建议.采用该方法对某船实际测厚数据进行分析,预测出该船型随船龄的增长腐蚀严重的区域,并在3d模型中展示.